如何通过列表更改或创建新的ndarray

通过列表更改或创建新的ndarray可以使用NumPy库提供的函数和方法。NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

要通过列表更改或创建新的ndarray，可以使用NumPy的array()函数。该函数接受一个列表作为参数，并返回一个新的ndarray对象。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用array()函数创建新的ndarray
my_array = np.array(my_list)

# 打印新创建的ndarray
print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

通过列表创建的ndarray是一维数组。如果要创建多维数组，可以将列表嵌套在另一个列表中，或者使用NumPy的reshape()函数改变数组的形状。下面是一个创建二维数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个二维列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 使用array()函数创建新的ndarray
my_array = np.array(my_list)

# 打印新创建的ndarray
print(my_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

除了使用array()函数，还可以使用其他NumPy提供的函数和方法来更改或创建新的ndarray，如zeros()、ones()、empty()等。这些函数和方法可以根据指定的形状和数据类型创建特定的ndarray。

总结起来，通过列表更改或创建新的ndarray的步骤如下：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建一个列表：my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
3. 使用array()函数创建新的ndarray：my_array = np.array(my_list)
4. 打印新创建的ndarray：print(my_array)

对于更复杂的操作，可以参考NumPy的官方文档和教程，了解更多关于ndarray的操作和使用方法。

参考链接：

• NumPy官方文档
• NumPy教程