关于SharpSniper SharpSniper是一款针对活动目录安全的强大工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以通过目标用户的用户名和登录的IP地址在活动目录中迅速查找和定位到指定用户。...在一般的红队活动中,通常会涉及到针对域管理账号的操作任务。在某些场景中,某些客户(比如说企业的CEO)可能会更想知道自己企业或组织中域特定用户是否足够安全。...工具运行机制 该工具需要我们拥有目标域控制器中读取日志的权限。 首先,SharpSniper会查询并枚举出目标组织内的域控制器,然后以列表形式呈现。...环境要求 .Net Framework v3.5 关于域控制器 域控制器( Domain controller,DC)是活动目录的存储位置,安装了活动目录的计算机称为域控制器。...域控制器中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时,域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的,用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。
Java中可以在一个类中调用另一个类的静态公有方法。 首先是公有方法:表示其他类是可以被访问的。...调用静态公有方法的语法是:类名.方法名(参数...); 所以,比如另一个类叫OtherClass,它的静态公有方法是 public static int MethodA() {...}...那么在你自己的类里调用的方式就是:int result = OtherClass.MethodA(); 另外,调用非静态公有方法(也叫成员方法),比如方法叫 public int MethodB() {...就必须先创建这个类的对象再调用其方法, 例如:int result2 = new OtherClass().MethodB();
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具,该工具专为渗透测试人员设计和开发,旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息,其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵: 进入服务器之后,将显示一个编辑面板,你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...: 用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户,用户信息通过权限等级和类型进行分类,用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改: 文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件,团队成员可以上传或下载这些文件...: 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量,并提供严重性、合理性和安全风险图: 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图: 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器,以及它们之间的关系信息...: API允许用户通过简单的API请求来轻松获取数据: curl redeye.local:8443/api/servers --silent -H "Token: redeye_61a8fc25
某用户参加了某优惠活动,购买了某商品等,数据库中肯定有对应记录吧。查询一下不久好了! 好吧,如果这是在面试中,你这样回答。game over,你肯定挂掉了。...比如,某知名面试题,直接问你,如何判断一个数是否在40亿个整数中? 如果你要使用 HashSet,则可能直接 Game over! 所以,有没有好办法呢?不知道布隆过滤器,大家有没有听说过。...因此,Bloom Filter 不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下,Bloom Filter 通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。 ? 布隆过滤器的原理很简单。...判断之前,先计算通过一组 Hash 函数,计算出哈希值,判断对应位数组中的元素全为 1,则这个元素一定存在。否则不存在。 布隆过滤器效率非常的高,被广泛的采用。...网页黑名单系统、垃圾邮件过滤系统、爬虫的网址判重系统以及解决缓存穿透问题等,处处有它的影子。我们这里用来判断用户是否参加某个活动,是有一定的错误率的,但是影响不大。
关于Network_Assessment Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具,该工具在Wireshark或TCPdump的加持下,可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据...,来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动。...功能特性 Network_Assessment基于纯Python开发,可以对给定的.pcap文件执行网络流量分析,并尝试检测下列可疑的网络活动或攻击行为: 1、DNS隧道; 2、SSH隧道; 3、TCP...,并将检测到的可疑活动或攻击行为显示在控制台中以方便广大研究人员查看。...首先,它会从用户处获取.pcap文件的路径,然后对其进行分析并尝试检测指定的攻击行为或可疑活动; 工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python
Grouper2是一款针对AD组策略安全的渗透测试工具,该工具采用C#开发,在Grouper2的帮助下,渗透测试人员可以轻松在活动目录组策略中查找到安全相关的错误配置。...如果生成报告中的数据量过大,你还可以设置一个“兴趣等级”,通过使用-i $INT选项即可设置等级,比如说-i 10。 如果你不想对旧策略进行分析,你还可以直接使用-c选项来跳过这些策略。...如果你想提升工具的运行速度,你还可以通过-t $INT选项来设置工具的运行线程数量,该参数默认值为10。 如果你还需要了解该工具的其他运行选项,可以使用-h参数。...如果你创建了一个恶意的MSI,比如说通过msfvenom创建,那么你就可以修改它让它匹配图片底部的UID,那么它就可以直接在目标设备上执行了。...在上图中我们可以看到,很明显某个用户对注册表中的ACLS做了一些什么… 当然了,广大研究人员可以根据自己的需要来使用Grouper2,但请不要将其使用于而已用途。
或者 activity,剩下的部分则是背景内容,如何能够让机器自动找到我们感兴趣的部分在视频中的开始时间和结束时间呢?...这种网络的独到之处在于它可以同时在时空级和粒度级的时序动态中对动作语义进行建模。我们用端对端的方式对CDC网络进行了高效的训练。...尽管定位网络经过优化之后可以选出与实际视频动作实例重叠度较高的片段,但是检测出的动作边界仍然存在,因此候选网络只能识别出一组固定候选片段的预确定边界。 图1....但是这两种方法都无法对原始视频中的时空(spatio-temporal)信息进行清晰的建模。...例如,在我们所熟知的 C3D 架构中,conv1a 与 conv5b 之间的卷积层会将输入视频的时序长度减少到 1/8。
通过使刷新令牌无效,服务器可以阻止用户获取新的访问令牌,从而有效地将他们从系统中注销。 总之,刷新令牌是一个强大的工具,可在您的应用程序中维持无缝且安全的身份验证体验。...以下是如何使用 Node.js 和 MongoDB 使刷新令牌失效的示例: 在此示例中,我们使用 Mongoose 库与 MongoDB 数据库进行交互,并且定义了一个 RefreshToken 模型...代码示例:客户端使刷新令牌失效 在客户端,可以通过从客户端存储中删除令牌并确保客户端不会再次使用该令牌来使刷新令牌失效。...以下是如何使用 JavaScript 使刷新令牌失效的示例: 在此示例中,我们使用 localStorage 对象来存储和检索刷新令牌。...总的来说,在身份验证过程中加入刷新令牌可以极大地改善用户体验并提高 Web 应用程序的安全性。通过本指南,您现在应该具备在 JavaScript 应用程序中实现刷新令牌所需的知识和工具。
在上期文章中,FinClip的工程师和我们主要聊了聊如何在小程序中使用 JS 处理内容或样式。...那么,以下我们来学习如何进行小程序服务器域名的配置。...>’ 发送一个请求,请求都带上 foo:bar 我们通过开发者工具看该请求,可以看到请求相关的配置都会出现在请求的信息中: 请求的数据 通常来说,我们在使用 POST 请求的时候,会携带一些数据,而在小程序中...(设置了一个 ids) 我们通过开发者工具查看该请求,可以看到这里的请求方式已经发生改变,并且携带了 payload: 处理返回数据 当请求成功后,会返回预期的数据,一般返回的是一个对象(JSON),...回调函数打印了返回的数据,控制台能看到如下: ---- 本期教程讲解了在小程序中,如何成功发起网络请求,并获得对应的数据。在下一期文章中,我们将会聊聊如何查看小程序的组件文档,组件的实际使用演示。
现在我的主力听歌软件是 QQ 音乐,心里一直有个念头,想把 QQ 音乐上收藏的歌曲导出成表格保存,顺带还可以看一下我收藏的歌曲中哪个歌手的歌曲是最多的。...我又尝试从 Web 端抓取 api 接口,却发现腾讯音乐已经放弃 Web端的运营,通过 Web 端只能查看收藏列表里前 10 首歌曲,想查看所有歌曲只能到 App 端,于是这条路也堵死了。...具体流程如下1.使用 Picsew 截屏2.将截图通过白描的 ORC 识别成文本3.将文本结合提示词输入 Bing Copilot 得到整理后的 csv 文件4.将 csv 文件拷贝到 Google Sheet...顺带统计了一下这些收藏的歌曲中,排名前十的歌手,程序和结果如下:import pandas as pd df=pd.read_csv(r'....Chat GPT3.5好太多(Chat GPT 竟然会出现漏行的情况),但是 Bing 的输出太慢了,真的是一个字一个字往外蹦在写这篇文章的时候,发现有人通过逆向工程的方式破解了 QQ音乐的加密,参考链接先放在这里
但不论哪个过程,都需要导演和剪辑师在剪辑过程中时刻判断哪些片段是需要留下来的,哪些片段能产生良好的观赏效果。...参赛选手们要利用百度 PaddlePaddle 分布式深度学习平台及 BROAD 公开数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而对任意一个未被标注精彩片段的长视频...我读研以来一直在做时序动作检测领域的研究,百度提出的Broad数据集正好也是做时序检测任务的,所以我主要想通过 Broad 数据集和这次竞赛来检测一下时序动作检测领域算法在实际问题与场景的应用中能获得怎样的效果...在ActivityNet 和PaddlePaddle AI 竞赛中,获得高质量结果都有两个要点:(1) 时序检测片段需要有精确的边界;(2)时序检测片段的置信度要准确,从而获得良好的排序。...通过这次比赛,你觉得百度的 PaddlePaddle 深度学习框架和其他的深度学习框架相比有什么特点?
学习往往是一个长期的过程,特别是当我们面对像英语这样全面而复杂的主题时。在这个过程中,获得明确和及时的反馈是非常重要的,因为它可以帮助我们判断自己是否真的在进步,也能让我们更有动力去继续学习。...但问题来了,如何才能在看似漫长无边的学习旅程中,找到有效和直观的反馈呢? 面临的问题 模糊的进度条:对于许多人来说,学习英语(或其他复杂主题)的进度很难用简单的指标来衡量。...激励作用:正面反馈能增强我们的自信心,而负面反馈则提醒我们需要改进。 方向指引:反馈可以帮助我们明确自己的优点和不足,以便有针对性地进行下一步的学习。 如何获得有效的反馈?...总结 在复杂的学习过程中,找到有效和直观的反馈方式是一项挑战,但也绝对是可行的。重要的是要保持积极主动的态度,定期检查自己的进度,并且不惜一切代价去寻找或创建适合自己的反馈机制。...通过将这些反馈整合到我们的学习计划中,不仅可以有效地跟踪自己的进度,还能为持续的成长和改进提供强有力的动力。希望这篇文章能够帮助你解决在学习过程中缺乏反馈的问题,从而让你的学习之旅更加充实和有成效。
摘要 在面试中,能够提出有深度的问题不仅能展现你的主动性和专业性,还能为你带来更大的机会获得心仪的职位。...在这篇文章中,猫头虎博主将分享如何在面试中提出有深度的问题,并通过代码案例给大家做一些直观的展示。 引言 你好,亲爱的读者! 猫头虎博主又来啦!...很多小伙伴告诉我,在面试中除了回答面试官的问题之外,他们往往不知道如何提问。但实际上,提出有深度的问题可以帮助你展现自己的专业性和对公司的了解。今天,我们就来深入研究一下这个话题吧! 1....考虑团队合作 了解团队的协作方式、团队文化以及如何解决冲突等。这些都是能够帮助你判断是否适应这个团队的关键因素。 3. 示例问题 如何评价公司的技术发展方向?...我如何与其他团队成员合作,以实现团队目标? 该职位的挑战是什么,以及如何克服这些挑战?
遇到一个问题,需要在一个activity中控制另一个acitivity做一些更新,没想到传递handler的方法,通过以下方式解决。...MyAPP的属性handler赋值 @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState...OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // 设置共享变量 mAPP.setHandler(handler); // 启动另一个...intent = new Intent(MasterActivity.this, ToChangeViewActivity.class); startActivity(intent); } }); } 3、在另一个...activity中获取MyAPP中handler进行传值 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState
@Value("${adminPath}") public String adminPath; 二:在.properties 文件配置: adminPath=/yykj 三:在spring 的配置文件添加
参考链接: Python中的帮助help函数 如何通过命令查看python中的所有内置函数和内置常量 举例python版本: 利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名: ... 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip'] 大写字母开头的是...python的内置常量名,小写字母开头的是python的内置函数名。...进一步查看内置函数的用法可以: # help(内置函数名) help(list) ps: 本人热爱图灵,热爱中本聪,热爱V神,热爱一切被梨花照过的姑娘。...以下是我个人的公众号,如果有技术问题可以关注我的公众号来跟我交流。 同时我也会在这个公众号上每周更新我的原创文章,喜欢的小伙伴或者老伙计可以支持一下! 如果需要转发,麻烦注明作者。十分感谢!
参考链接: Python中的id函数 如何通过命令查看python中的所有内置函数和内置常量 举例python版本: 利用python中的语句输出python中的所有内置函数及内置常量名: ... 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip'] 大写字母开头的是...python的内置常量名,小写字母开头的是python的内置函数名。...进一步查看内置函数的用法可以: # help(内置函数名) help(list) ps: 本人热爱图灵,热爱中本聪,热爱V神,热爱一切被梨花照过的姑娘。...以下是我个人的公众号,如果有技术问题可以关注我的公众号来跟我交流。 同时我也会在这个公众号上每周更新我的原创文章,喜欢的小伙伴或者老伙计可以支持一下! 如果需要转发,麻烦注明作者。十分感谢!
解决方案一、参考、;http://blog.163.com/zhug_1970/blog/static/42983053201057525519/ 1.先Clone你的DataTable DataTable...aDt) { object []arr = r.ItemArray ; rtnTbl.Rows.Add(arr); } 3.加到新的DataSet... 一个DataTable只能属于一个DataSet 解决方法二、参考:http://blog.csdn.net/lidaasky/article/details/7196500 对需要添加的datatabele
那么,我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢? 作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉中的所有工作! ? 分类 计算机视觉中最出名的就是分类。图像分类网络从一个固定大小的输入开始。...这导致网络被设计为将来自较早层和高分辨率(低层空间信息)的信息与较深层和低分辨率(高层语义信息)相结合。 如下所示,我们首先通过标准分类网络运行图像。...姿态估计 姿态估计模型需要完成两个任务:(1)检测图像中每个身体部位的关键点;(2)找出如何正确连接这些关键点。这分以下三个阶段完成: 使用标准分类网络从图像中提取特征。...直接大量传递图像 视频帧可以通过几种方式传递: 直接在大批量中,例如第一个图。由于我们正在传递一系列帧,因此空间和时间信息都是可用的。 ?...我们将使用常规2D CNN从这两者中提取特征,然后再将其组合起来传递给我们的3D CNN,后者将两种类型的信息进行合并。 将帧序列传递给一个3D CNN,并将视频的光流表示传递给另一个3D CNN。
PHP 的 array_filter() 函数可以通过回调函数过滤数组的元素,但是返回的是过滤后的数组。...但是很多时候,我们只是简单的要求返回第一个通过测试的元素,这个时候,我们就需要做一些处理,所以我把这个过程整理成一个函数 wpjam_array_first。...$callback, $value, $key)){ return $value; } } }else{ return current($array); } } 使用非常简单的:...wpjam_array_first($array, function($value) { return $value >= 150; }); // 200 该功能已经整合到 WPJAM Basic 插件中,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云