如何通过向Flask中json数据类型添加mimetype来修复make_response错误 - 腾讯云开发者社区

flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢...() PS:直接返回json.dumps的结果是可行的，因为flask会判断并使用make_response方法自动构造出响应，只不过响应头各个字段是默认的。...json’) 可以看出jsonify实际上也是使用了json.dumps来序列化json形式的数据，作为响应正文返回。...Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据，如何处理数据，如果是application/json，则可以直接当做json对象处理，若是text/html，则还要将文本对象转化为json对象再做处理...最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？

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学习笔记 | Flask学习从入门到放弃（2）

请求报文中的其他信息都可以通过request对象提供的属性和方法获取常用属性和方法如：args,cookies,data,form,files,json,method,user_agent,get_json...路由匹配程序实例中存储了一个路由表(app.url_map)，当请求发来后，Flask会根据请求报文中的URL来尝试与该表中所有的URL规则匹配，调用匹配成功的视图函数。...Flask提供的make_response()方法,生成对应响应对象，传入响应的主体作为参数，然后使用响应对象的mimetype属性设置MIME类型 from flask import Flask from...()函数 from falsk import Flask,make_response,json @app.route('/foo') def foo(): data={ 'name...':'justlovesmile', 'gender':'male' } response=make_response(json.dumps(data)) response.mimetype

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在flask中使用jsonify和json.dumps的区别

flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢...json.dumps的结果是可行的，因为flask会判断并使用make_response方法自动构造出响应，只不过响应头各个字段是默认的。...2), mimetype='application/json') 可以看出jsonify实际上也是使用了json.dumps来序列化json形式的数据，作为响应正文返回。...Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据，如何处理数据，如果是application/json，则可以直接当做json对象处理，若是text/html，则还要将文本对象转化为json对象再做处理...最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？

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Flask(请求和响应五)

XHR request from flask import request 在request中包含了全部的请求信息和环境信息 ?...如果文件中存在空格，则可能出现问题保存的时候需要添加secure_filename from werkzeug.utils import secure_filename file.save(secure_filename...(file.filename)) 响应头为了返回一个json格式的内容，需要构造一个响应头信息方式一 import json from flask import Flask app = Flask...json from flask import Flask, make_response app = Flask(__name__) @app.route('/') def index():...r = make_response(json.dumps({"username": "zhongxin1"}), {"content-type": "application/json"}) return

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Hello Flask

，首先需要引入request对象 from flask import Flask,request 在视图函数中可以直接通过request获得属性或方法举个简单的例子 @app.route('/index...(url_for('index')) 3.错误响应 abort(404) abort()函数直接返回错误响应，后面的代码不再执行 4.返回响应对象 response = make_response('Hello,Flask') response.mimetype = 'text/html' return response 通过设置mimetype可以返回不同类型的数据，常用的有纯文本...，html，xml，json 返回json格式数据时Flask提供一种更简洁的方式 return jsonify({'name':'sfencs'}) 这一个东西把生成response对象，设置数据类型...中，配置变量通过Flask对象的config属性配置与获取在Flask对象的源码中看到config中已经存储了很多默认值 default_config = ImmutableDict({ 'ENV

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Flask | Flask基础 - 关于响应Response的浅析

如果返回的是一个元组，元祖中的数据类型是(response,status,headers)。status值会覆盖默认的200状态码，headers可以是一个列表或者字典，作为额外的消息头。.../') def about(): return make_response('about page') 第三个例子：通过返回元组的形式： @app.errorhandler(404) def not_found...必须指定app.response_class为你自定义的Response 以下将用一个例子来进行讲解，Restful API都是通过JSON的形式进行传递，如果你的后台跟前台进行交互，所有的URL都是发送...JSON数据，那么此时你可以自定义一个叫做JSONResponse的类来代替Flask自带的Response类： from flask import Flask,jsonify from werkzeug.wrappers...import Response app = Flask(__name__) class JSONResponse(Response): default_mimetype = 'application

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python中flask 常见问题

(){}, error : function(){} }); 如果前端在提交JSON数据时，正确设置了mimetype为application/json，那么Flask框架会将其存储在Request实例对象的...： from flask import Flask,make_response @app.route('/ping') def v_ping(): rsp = make_response('pong')...响应在Flask中，可以使用json模块的dumps()方法将数组或字典对象转换为JSON字符串： from flask import json a = [1,2,3] print json.dumps...(users),200,[('Content-Type','application/json;charset=utf-8')] 为了向客户端正确标示响应的类型，我们在视图函数返回时使用了元组，在响应报文头.../headers中添加了Content-Type字段，并设置响应正文类型为application/json。

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Flask response响应

response响应元组形式响应如果视图函数返回的响应还需要使用不同的状态码，那么可以把数字代码作为第二个返回值，添加到响应文本之后 from flask import Flask app = Flask...看看到底如何使用 from flask import Flask, make_response app = Flask(__name__) # mk_response 设置响应信息 @app.route...返回json格式数据 import json from flask import Flask, make_response app = Flask(__name__) @app.route("/...模块进行数据 json化，但一般返回json数据要设置前端返回的数据类型，Flask默认的是text/html，因此我们还需在单独设置响应体内容类型。...： # 处理404状态错误 @app.errorhandler(404) def handle_404_err(err): return f"404 错误信息 {err}" # 处理500状态错误

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flask框架基本使用

'/')里写路径，紧接着写函数，还有一种使用flask.add_url_rule()方法添加 def index(): ......data 包含了请求的数据，并转换为字符串，除非是一个Flask无法处理的mimetype。 files MultiDict，带有通过POST或PUT请求上传的文件。...id=1&edit=edit json 如果mimetype是application/json，这个参数将会解析JSON数据，如果不是则返回None。...1、返回JSON数据方案一（返回JSON对象，并设置请求头） from flask import Response return Response(json.dumps(text), mimetype...Flask中的Session与其他的Web框架不同，它使用了密钥签名的方式进行了加密。

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Flask(重定向和错误响应六)

' % (escape(location), display_location), code, mimetype="text/html", )...url_for带参数跳转错误响应没有任何处理的错误返回 from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__, static_url_path...错误返回使用官网定义的错误返回 from flask import Flask, render_template, request, abort app = Flask(__name__, static_url_path...官网定义的401 使用自己的html定义错误返回 from flask import Flask, render_template, request, abort, make_response app...自己的html定义错误返回重写官方的404错误 from flask import Flask, render_template, request, abort, make_response app

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python3-开发进阶Flask的基础

': True, 'JSON_SORT_KEYS': True, 'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': False, 'JSONIFY_MIMETYPE': 'application...import Flask,jsonify,make_response duo=Flask(__name__) @duo.route('/index/',methods=['GET'...6、模板的渲染一个登入验证，可以导入before_request,没有返回值就是可以通过，有返回值就无法通过 from flask import Flask,request,before_request...当请求刚进来时：flask读取cookie中session对应的值：将这个值解密并反序列化成字典，放入内存，以便视图函数使用，当请求结束时：flask会读取内存中字典的值，在进行序列化+加密，写入到用户的...，读取时通过pop将数据移除，以此来创造一个效果，只存一次，只能取一次实例： from flask import Flask,flash,get_flashed_messages duo=Flask

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实用，完整的HTTP cookie指南

在项目文件夹中创建一个名为flask_app.py的Python文件，并输入以下内容： from flask import Flask, make_response app = Flask(__name...概括地说，浏览器使用以下启发式规则来决定如何处理cookies(这里的发送者主机指的是你访问的实际网址): 如果“Domain”中的域或子域与访问的主机不匹配，则完全拒绝 Cookie 如果 Domain...通过单击按钮，我们向/get-cookie/发出获取请求并获取Cookie。正如预期的那样，cookie 落在浏览器的 Cookie storage中。...要解决此第一个错误，我们需要为Flask配置CORS： pip install flask-cors 然后将 CORS 应用于 Flask： from flask import Flask, make_response...你可以通过查看 “Network” 标签中的请求来确认,没有发送此类Cookie： ?

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web开发框架Flask学习一

的数据格式 json中的数据一定要加双引号("") json中的数据实际就是一种在特定格式下显示的字符串 json中的数据一般是POST请求方式...json常用的方法 json.dump() json.dumps()　　 #将字典对象转化为标准格式的json字符串,没有格式化(按照代码中定义的json...编码屏蔽掉,才能在浏览器中显示当前json数据中的具体内容 app.config["JSON_AS_ASCII"] = False...templates,其中存放html中的模板代码,否则会有一个 jinja2.exceptions.TenplatesNotFound的错误 @app.route("/home...from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) # 存储在客户端

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HTTP cookie 完整指南

在项目文件夹中创建一个名为flask_app.py的Python文件，并输入以下内容： from flask import Flask, make_response app = Flask(__name...通过单击按钮，我们向/get-cookie/发出获取请求并获取Cookie。正如预期的那样，cookie 落在浏览器的 Cookie storage中。...要解决此第一个错误，我们需要为Flask配置CORS： pip install flask-cors 然后将 CORS 应用于 Flask： from flask import Flask, make_response...你可以通过查看 “Network” 标签中的请求来确认,没有发送此类Cookie：为了在不同来源的Fetch请求中包含cookie，我们必须提credentials 标志（默认情况下，它是相同来源）...cookie传输回后端 fetch("http://localhost:5000/api/cities/", { credentials: "include" }) 再试一次，我们还需要在后端修复另一个错误

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Flask视图_

加载配置文件 app.config.from_pyfile(配置文件) 加载环境变量 app.config.from_envvar(环境变量) 重定向(redirect) 本质: 把当前请求返回的响应,向其他...,实现自定义错误页面 # 异常处理 from flask import Flask, abort import flask_00.Configuration app = Flask(__name__)...JSON.stringify(): 把对象转成json json.dumps(info): 把字典转成json json.loads(info): 把json转成字典建议建议使用Flask封装的...jsonfy方法,不仅返回json数据,可以指定响应的数据类型传参固定参数固定参数,必须传给视图函数,转换器限制参数的数据类型 # 给路由传参数 # 语法格式 #网址后面输入参数...不安全. session:session_id储存在浏览器中,它的值存在服务器中,相对安全. cookie from flask import Flask,make_response,request from

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新闻推荐实战(七)：Flask简介及基础

'%s\'s Informations' % uname 除了上述方式来设置参数，还可以在URL参数前添加转换器来转换参数类型： @app.route('/user/') def...我们以一个登陆的例子看看如何搭配使用这些属性 from flask import request, session, make_response @app.route('/login', methods...由于现在前后端的交互会采用json的数据格式进行传输，因此当前端请求的数据是json类型的时候，可以使用get_data()方法来获取。...= request.get_data() request_dict = json.loads(request_str) 获取json数据之后，可以使用flask中的jsonify对象来处理json...其中Column() 表示数据表中的列，Integer()和String()表示数据库的数据类型。

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小白学Flask第六天| abort函数、自定义错误方法、视图函数的返回值

其实这里我们可以直接使用return来返回结果，不需要通过Response对象来返回，所以这种返回方式我们并不经常使用。...自定义错误处理方法我们上面通过abort返回的状态码404，所返回的页面都是固定的404页面，有时我们需要去自己定义返回的页面信息，我们该如何去做？...除了上面的方法去设置响应信息，我们还可以通过make_response函数来进行返回： # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response...返回json数据的方法在Flask中，我们如何返回json数据呢？...在Flask中给我们提供了一个函数-jsonify，如何使用？

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使用Flask实现RESTful API（译）

Flask中使用request.headers类字典对象来获取请求头信息，使用request.data获取请求数据，如果发送类型是application/json，则可以使用request.get_json...()来获取JSON数据。...mimetype='application/json') # 这里的代码 resp = jsonify(data) resp.status_code = 200 状态码和错误处理如果成功响应的话，状态码为...，最好还是像上面这样做，因为Flask默认返回的错误信息是HTML格式的。...Flask使用MultiDict来存储头部信息，为了给客户端展示不同的认证机制，可以给header添加更多的WWW-Autheticate。

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Python Flask 编程 | 连载 04 - Flask 响应

这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情一、Flask 响应视图函数中返回的内容既响应，响应内容的数据类型可以是字符串，也可以是元组，响应内容可以包含响应体、...@app.route('/resp') def resp_str(): # 响应字符串 return 'SUCCESS' 增加视图函数，在响应中添加状态码，此时的响应内容类型为一个元组...@app.route('/resp/status') def resp_status(): # 响应状态码 return 'SUCCESS', 202 增加视图函数，在响应中添加响应头...构造一个响应对象并返回，在 app.py 中新增视图函数 from flask import make_response @app.route('/resp/obj') def resp_obj()...token'] = 'ewaenkfaefadfeat' return resp 重定向在 Flask 视图函数中，redirect 函数可以实现重定向，重定向操作会向后端服务发出两次请求

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flask 教程_python flask快速入门与进阶

另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。...变量规则通过把 URL 的一部分标记为就可以在 URL 中添加变量。标记的部分会作为关键字参数传递给函数。...该函数会序列化任何支持的 JSON 数据类型。也可以研究研究 Flask 社区扩展，以支持更复杂的应用。...Flask 通过闪现系统来提供了一个易用的反馈方式。闪现系统的基本工作原理是在请求结束时记录一个消息，提供且只提供给下一个请求使用。通常通过一个布局模板来展现闪现的消息。...例如因为用户篡改了数据或客户端代码出错而导致一个客户端代码向服务器发送了明显错误的 HTTP 请求。

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jsonify

学习笔记 | Flask学习从入门到放弃（2）

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Flask(请求和响应五)

Hello Flask

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python3-开发进阶Flask的基础

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