如何通过多个表查找不同的城市名称

通过多个表查找不同的城市名称可以使用数据库的联结操作。联结操作是将多个表按照某个共同的字段进行关联，从而实现数据的查询和筛选。

具体步骤如下：

确定需要查询的字段和表：首先确定需要查询的字段，即城市名称。然后确定包含城市名称的表，假设有表A和表B。
确定联结条件：找到表A和表B之间的共同字段，例如两个表都有一个城市ID字段，可以通过该字段进行联结。
使用联结操作进行查询：根据联结条件，使用联结操作（如内联结、左联结、右联结等）将表A和表B关联起来。然后根据需要查询的字段，编写SQL语句进行查询。

示例SQL语句如下：

SELECT DISTINCT city_name
FROM tableA
INNER JOIN tableB ON tableA.city_id = tableB.city_id;

在这个例子中，我们使用了内联结（INNER JOIN）操作将表A和表B关联起来，关联条件是两个表的城市ID字段相等。然后通过SELECT语句查询表A和表B中的城市名称（city_name），并使用DISTINCT关键字去除重复的城市名称。

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今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法。该案例所用到的函数和选择器工具还是我们之前用到的基本选择工具——单选按钮，组合框。用到的思想与昨天讲到的思想基本一致，不过这里会有而迂回，你可以了通过对比参照，对excel中的动态交互函数与思想有更为深入的理解。昨天使用的查询关键字是我用的&文本合并函数直接将年份、产品、地区名称链接在一起作为最终的查询字段，这里我会将三个字段（年份、产品、地区名称）分别编码，然后再利用&文本合并函数进行编码合并进而作为查询字段。该篇用到的函数：&文本合并函数、V

–给city表添加测试数据 insert into city values(1,‘商丘’,‘历史闻名古都’); insert into city values(2,‘邯郸’,‘历史闻名古都’); insert into city values(3,‘洛阳’,‘历史闻名古都’); insert into city values(4,‘开封’,‘历史闻名古都’); –将部门表中的loc字段设置为城市表的城市编号 update dept set loc=‘1’ where deptno=50; update dept set loc=‘2’ where deptno=40; update dept set loc=‘3’ where deptno=30; update dept set loc=‘4’ where deptno=20; update dept set loc=‘4’ where deptno=10; –完成三表联合查询 –SQL92实现：查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点：易于书写，难于阅读 –缺点：92的SQL语句结构不清晰 –用法： –select 内容 (别名，连接符，去除重复，oracle函数，逻辑运算) –from 表名1，表名2，表名3… –where 条件(连接条件，普通筛选条件，where子句关键字) –group by 分组字段 –having 多行函数筛选 –order by 排序字段 select e.*,d.dname,c.cname from emp e,dept d,city c where (e.deptno=d.deptno and d.loc=c.cid and sal>2000) or (e.deptno=d.deptno and d.loc=c.cid and comm is not null) order by e.sal –SQL99实现:查询员工信息及部门名称及所在城市名称并且员工的工资大于2000或者有奖金 –特点：难于书写，易于阅读 –使用： –select 内容 from 表名1 – inner join 表名2 – on 连接条件 –inner join 表名3 –on 连接条件 –where 普通筛选条件 –group by 分组 –having 多行函数筛选 –order by 排序 select * from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno inner join city c on d.loc =c.cid where e.sal>2000 or e.comm is not null order by e.sal

作者简介邢钦华，携程风控团队高级研发经理。2016年加入携程，是风控大数据平台Chloro的设计和开发的主要参与者。专注于大数据流式处理和用户行为分析在互联网风控领域中的应用。在实时风控系统中会涉及到非常多的数据衍生和解析，比如IP归属地解析、手机号归属地解析、银行卡卡BIN解析等等。以IP归属地为例，传统的实现IP归属地查询的方法是把IP地址信息存储到关系型数据库中，对于并发量比较少，实时性要求不高的情况下是可行的，但是一旦并发量增大时，会对关系型数据库产生很大的压力，并且访问速度会明显减慢，因此对于

hive 表写入数据的方式少量数据 insert into create table dw.dim_area_code ( country_name string comment "国家名称", country_code string comment "国家代码", province_name string comment "省份名称", city_name string comment "地级市", city_area_code string comment "城市代码", city_zip_c

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