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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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近日，facebook的数据泄露事件引起广泛讨论，罪魁祸首剑桥分析公司通过数据分析来帮助企业和政党改变受众行为。他甚至声称“只要了解用户的十个赞，就能比用户的同事更准确地评价用户”。那么大数据分析真的有他们所说的那么强吗？这是怎么样做到的？公众的个人隐私又该如何保护？
浏览 856提问于2018-03-26
执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。但是我想知道如何进行数据清理，如何处理丢失的数据和数据离群点，单变量图，特征如何影响标签的密度图，相关性等等。我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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我们将很快将通过iBeacon部署和客户端应用程序收集的室内微位置数据记录到我们的数据库中，我们现在开始探索有哪些工具可以在持久化数据上构建BI信息，例如：
(其中一些很容易通过SQL查询构建，但我们想知道是否有供应商以更有效的方式提供更有趣的信息
浏览 3提问于2014-02-22得票数 0
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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我如何才能增加吞吐量，即1小时的数据(3500万个recs)大约需要35-40分钟？CPU使用率为90%，内存使用率为80%
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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大数据案例研究或用例示例
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到
他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 2提问于2014-06-11得票数 2
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 541提问于2018-03-30
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到他们用来处理数据的工具是什么？他们面临的问题是什么，他们得到的数据是如何帮助他们解决问题的。他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的，那就太好了。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 14
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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对于项目经理而言，无知或缺乏对大数据的响应能力不仅会导致范围蔓延，还会导致彻底失败。以下是项目管理的大数据如何产生重大影响。那么，我想知道，大数据是怎么影响项目管理的呢？
浏览 3414提问于2018-09-05
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大数据分析
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我有一个本地副本的数据，也有一个副本可以通过谷歌BigQuery。本地数据集被分成25000个单独的文件。数据集是事件的时间线。我有什么更好的方法来分析这么多的数据呢？
浏览 6提问于2014-08-02得票数 1
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