如何通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取dataframe的索引

要通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取DataFrame的索引，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame：data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'], 'Age': [25, 28, 30, 27], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']} df = pd.DataFrame(data)
3. 使用条件比较操作符（例如"=="）将列的值与字符串进行比较，并将结果赋给一个布尔Series：index = df['City'] == 'London'
4. 使用布尔Series作为索引来获取满足条件的行：result = df[index]

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

index = df['City'] == 'London'
result = df[index]

print(result)

这样就可以通过将列的值与不带iterrow的字符串进行比较来获取DataFrame的索引，并得到满足条件的行。

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