如何通过条件将pandas数据帧连接到自身？
通过条件将pandas数据帧连接到自身可以使用merge()函数或join()函数来实现。具体步骤如下：
- 首先，确保你已经导入了pandas库：
import pandas as pd - 确保你已经加载了要连接的数据帧，假设我们有一个名为
df的数据帧。 - 使用
merge()函数或join()函数来连接数据帧。这两个函数的使用方法类似，可以根据具体需求选择其中之一。- 使用
merge()函数： - 使用
merge()函数： - 其中，
df是要连接的数据帧，column_name是连接的列名，how参数指定连接方式，可以是inner、outer、left或right。 - 使用
join()函数： - 使用
join()函数： - 其中，
df是要连接的数据帧，lsuffix和rsuffix参数用于指定连接后列名的后缀，以区分重复的列名。
- 使用
- 连接后的数据帧将存储在
merged_df或joined_df中，你可以根据需要进行进一步的操作和分析。
这种方法可以根据指定的条件将数据帧连接到自身，常用于处理具有层次结构的数据或需要进行自连接的情况。
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参考链接：
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我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
2回答
情境:我有两个开关，SW1和SW2。这两个交换机与两个主干端口相连。当SW1连接到PC1时，SW2连接到PC2。
如果PC1通过SW1向PC2发送广播帧。SW1将帧发送给SW2。但是，回想一下，我有两个连接的主干端口。因此，当SW1的帧通过一个集群端口到达SW2时。该帧被淹没在所有的SW2端口，除了它是被接收的。因此，帧循环返回到SW1，这个循环继续造成广播风暴。
问:除了STP，我如何避免这个拓扑上的循环。
浏览 0提问于2022-10-15得票数 1
4回答
我有一个这样的数据帧
df <- data.frame(g1=c("x1","x2","x2","x3","x4"),
g2=c("y1","y1","y2","y3",NA),
stringsAsFactors = FALSE)
每一行表示某一x链接到同一行的某一y。
我如何找出有多少个x和y是唯一相连的，不包括na？
就像本例中一样，只有一个唯一的x3链接到y3。
谢谢。
浏览 0提问于2014-09-10得票数 2
1回答
我有一个数据帧列表，其中包含要连接的相应列名，例如：
dfs = [df1, df2, df3, df4]
col_join = ["col1", "col2", "col3"]
我已经看到了使用Python中的reduce函数的答案。
import pandas as pd
from functools import reduce
reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on=["Col1"], how="outer"), dfs)
我想要实现的目标如下：
df1列：
Data1
浏览 1提问于2021-11-26得票数 1
2回答
关于如何创建具有以下特点的网络，我有一个问题：
A B
12 [32, 12, 45]
2 [43, 41 ,2,15]
15 [15,18,24,1]
1 [1,24,7]
其中A列中的数字和B中的数字是节点。我想在B中找到A和它们的对应值之间的联系；然后，将B中的元素连接到A或彼此之间。例如：
12与自身链接(因为没有其他节点与其链接)；2与自身和15连接；15与自身连接，1和2;1与自身链接(隔离)<代码>F 210</code>
我怎么能画出来呢？
我认为我应该使用爆炸；我使用错误的方法对edgelist
浏览 3提问于2020-08-15得票数 1
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我编写了一个sql查询：
SELECT a,b
from db
我使用库psycopg2连接到数据库。然后我可以用pandas.io.sql写表给熊猫数据。但问题是这个数据太大了(超过15亿行)，我不能用木星打开它。我怎么能立即把输出写成csv？
浏览 8提问于2022-08-23得票数 -1
1回答
根据值对数据框单元格背景进行着色
、、、、
我正在尝试从像this这样的pandas数据帧创建热图，除了不使用pd来绘制mpl图之外，我想将该热图“叠加”为单元格背景颜色。 我该如何做才能使颜色映射从值0到1连续，或者从df中的最小值连续到最大值？ 提前感谢您的帮助！
浏览 18提问于2021-07-22得票数 0
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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我有两张简单的桌子。
table_1
id | name
===========
1 | Fulan
2 | Abu
3 | Buya
table_2
id_1 | id_2
===========
1 | 2
1 | 3
2 | 1
2 | 3
3 | 1
在table_2中，数据2连接到3，而数据3不连接到2。
如何列出table_1中的数据3(在table_2中)尚未与数据2连接的地方?因此我将得到名称"Abu“
如果我的问题混淆了，很抱歉，谢谢。
浏览 1提问于2018-08-12得票数 1
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1回答
最近，我观察到熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上，这怎么可能呢？这怎么可能呢？pandas数据帧中的底层数据容器是numpy数组。
测量
我使用带形状(10k，10k)的数组/数据帧。
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randn(10000, 10000)
d = pd.DataFrame(a.copy())
a.shape
(10000, 10000)
d.shape
(10000, 10000)
%%timeit
d * d
53.2 ms ± 333 µs per loop
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
2回答
使用名为mrna的数据帧，如下所示：
id Cell_1 Cell_2 Cell_3
CDH3 8.006 5.183 10.144
ERBB2 9.799 12.355 8.571
...
如何选择ERBB2行作为pandas序列(如果我不知道它的索引)？
我尝试过：mrna.iloc['ERBB2']，但它只接受一个整数，并且不能映射到字符串
我也试过了：
mrna_t = mrna.transpose()
mrna_t['ERBB2']
但是我得到了KeyError：'ERBB2‘
浏览 0提问于2015-10-12得票数 0
在熊猫中，这可以通过column.name来完成。
但是，当它的spark数据帧列时如何做同样的事情呢？
例如，调用程序有一个spark数据帧: spark_df
>>> spark_df.columns
['admit', 'gre', 'gpa', 'rank']
此程序调用我的函数: my_function(spark_df 'rank‘)在my_function中，我需要列的名称，即’rank‘
如果是pandas数据帧，我们可以在my_function内部使用
>>> pand
浏览 1提问于2016-09-28得票数 55
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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我需要将pandas数据帧中的几行(最多10行)连接到一行。
例如:我有这样的数据帧
a b
0 1 3
1 2 4
转换为
a_0 b_0 a_1 b_1
0 1 3 2 4
逐行合并是愚蠢的，但我不知道如何继续。
浏览 9提问于2020-02-25得票数 1
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2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
我构造了一个sql子句，其中我引用了与a和b相同的表，以将两个几何图形作为postgis命令进行比较。
我想使用%s操作符将一个值传递到sql语句中，并使用to_sql, params kwargs将结果读取到pandas数据帧中。目前，我的代码允许将一个值传递给一个%s，但我正在寻找相同值列表的多个插入。
我正在使用psycopg2连接一个postgresql数据库。
简化的代码如下
sql = """
SELECT
st_distance(a.the_geom, b.the_geom, true) AS dist
FROM
(SELE
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
3回答
下面的代码查找B列的任何字符串。是否可以循环遍历数据帧的多个列，输出包含每列字符串的单元格？ import pandas as pd
for i in df:
print(df[df['i'].str.contains(r'^[a-zA-Z]+$')]) 链接到https://stackoverflow.com/a/65410078/12801962上的代码
浏览 19提问于2020-12-23得票数 0
我在亚马逊有两台机器。web01和db01。我在db01上安装了PostgreSQL，并在pg_hba.conf中添加了web01的弹性ip
host dbname username 64.210.245.155/32 md5
并重新启动了postgresql服务。现在在web01中，我尝试连接到db01的弹性ip
$ psql -h 64.210.255.222 -U user -d database
psql: could not connect to server: No route to host
Is the server running on host "64.21
浏览 0提问于2013-11-09得票数 3
1回答
我有一个csv文件，它的大小约为800MB，我试图通过pandas将其加载到数据帧中，但我一直收到内存错误。我需要加载它，这样我才能将它连接到另一个较小的数据帧。
为什么即使我使用64位版本的Windows和Python 3.4 64位，并且有超过8 8GB的RAM和大量硬盘，我仍然得到一个内存错误？这是Pandas中的bug吗？如何解决这个内存问题？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
1回答
我创建了一个网络，人们连接到特定的事件(参与者到事件1连接到节点"event1")。
我想知道是否有可能删除节点“事件”，并将参与该事件的人员直接链接到一起。
我在过去也做过类似的事情，使用Excel来处理原始数据。我想知道是否有更快更好的方法不离开R。
数据集如下所示：
net1
from to
Person 1 Event1
Person 2 Event1
Person 3 Event2
Person 4 Event2
Person 5 Event2
Person 6 Event3
...
举个例子，我想删除"Even
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
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有没有人有一种很好的、整洁和稳定的方式来达到以下目的：
pandas.read_sql(sql, con, chunksize=None)
和/或
pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, chunksize=None)
与SQLAlchemy & psycopg2连接到红移，直接进入DataFrame？
解决方案应该能够处理大量的数据。
浏览 3提问于2017-09-27得票数 3
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3回答
根据条件保存大熊猫的上n行数据
、、、、
如何删除在某一满足条件之后出现的数据文件中的所有行？例如，我有以下数据：
import pandas as pd
xEnd=1
yEnd=2
df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何获得删除最后4行并保持上2行与第2行相同的数据帧，以满足条件x=xEnd和y=yEnd。编辑:应该提到数据不一定是上升的。也可能是下降，我仍然想得到上层的。
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。
我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。
我使用python已经有一段时间了，但最近才开始使用pandas，所以我不知道是否有更简单的方法来做到这一点。我附上了一个简单的示例代码，希望它能演示我正在做的事情，并想知道它是否可以更多地通过whether来完成。
df = pandas.DataFrame([0,1,2,3])
for i in range(3):
if
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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1回答
我正在尝试将火车和测试数据帧加载到dataset对象中。将熊猫数据加载到dataset对象中的通常方法是：
from datasets import Dataset
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3]})
dataset = Dataset.from_pandas(df)
我的问题是如何加载、训练和测试两只熊猫的数据集？
例如，如果我有两个数据文件：
from datasets import Dataset
import pandas as pd
df_train = pd.DataFrame({"
浏览 5提问于2022-06-04得票数 1
1回答
我有两个pandas数据帧：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','Bank','Bank'],
'Maturity':[200, 400, 200, 400],
'Amount':[100, 100, 100, 100],
'Factor':[0,0,0,0]})
df2 = pd.Da
浏览 3提问于2018-02-18得票数 2
我有一个Linux设备连接到两个不同的网络。eth0连接到198.18.248.x，wlan0连接到198.19.255.x。另一个连接到198.18.248.x网络的设备正在广播Avahi mDNS服务。我如何将mDNS数据包从198.18.248.x网络转发到198.19.255.x (从eth0到wlan0)，以便连接到198.19.255.x上的任何人都能从198.18.248.x看到avahi服务？有可能吗？
谢谢
浏览 0提问于2021-03-11得票数 1
我正在使用带有Python 3的jupiter notebook，并连接到SQL server数据库。我使用pyodbc版本4.0.22连接到数据库。
我的目标是将SQL结果存储在pandas数据帧中，但是查询太慢了。
代码如下：
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect("DSN=ISTPRD02;"
"Trusted_Connection=yes;")
ontem = '20180521'
query = "SELECT LOJA, COUNT(DISTIN
浏览 6提问于2018-05-23得票数 1
2回答
需要帮助理解此TSQL连接行为。
、、、、
我只是不知道如何谷歌为我的问题，所以我道歉，如果已经有一个答案，这个问题。我的查询正在工作，但当我进行故障排除时，我遇到了我不明白的行为。
我有三张表格，它们的结构完全一样--一张是给被解雇的员工，一张是给选择放弃医疗保险的员工，还有一张是给没有医疗保险的员工。数据中有多家公司，我是按公司和部门分组的。
我正在进行完全的外部连接，因为某些公司/部门组可能有0名终止员工，但可能有一些放弃员工(例如)。
这三个源表的结构是:Company-部门-NumbOfEmployees
目标视图的结构是：
所以我基本上是在整理数据。
如果我将表1连接到表2，然后将表2连接到表3，我将得到所需的数据。
如果
浏览 6提问于2016-03-04得票数 0
回答已采纳
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
回答已采纳
我有一个数据帧(Df1)，索引作为日期范围，没有指定列；另一个数据帧(Df2)，每列都有浮点值。我尝试使用.join()方法将特定列从df2连接到df1，结果在df1中所有值都为NaN。我该怎么解决这个问题呢？
浏览 27提问于2019-04-15得票数 0
3回答
查找有向图中的所有节点前置节点
、、、、
我需要在列ID中找到所有连接的元素。
例如，我的主元素是ID列中的4120882840。
4120882840连接到4120874920, 4120874720 (请参阅专栏ID2)。同样，4120874920连接到4121482000，4121482000进一步连接到4121480930，依此类推
最后，列表中所有连接到4120882840的元素都是[4120882840, 4120874920, 4121482000, 4121480930, 4121480780, 4120874720, 4120871840, 4120871830]共8个元素
但我只得到了前7个，即[412088284
浏览 0提问于2020-07-27得票数 1
1回答
对于pandas数据帧，我这样做：
pd.pivot_table(df, index='month', columns = ['metro'], aggfunc = { 'metro' : 'count' } )
如何只报告那些列中任何计数超过某个截止值的列，比如10？
浏览 0提问于2017-07-14得票数 1
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我有两个数据帧，除了额外的一到两行之外，它们是完全相同的。如何将它们连接到一个数据帧中，而只将新条目添加到原始数据帧中？ 我尝试过使用pandas来做这件事，但我只能将它们连接在一起，我想不出一种只保留新条目并将它们添加到原始条目上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
0回答
我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？
import pandas as pd
import datetime as dt
today1=dt.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
print('This dataframe is created on ',today1)
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[3,4]})
print(df)
df.to_c
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
回答已采纳
3回答
循环遍历一堆文件并为每个文件创建单独的数据帧的最佳方法是什么？我已经研究过其他问题，但似乎每个问题的重点都是将文件连接到一个数据框架中。
例如，如果我有mylist = 'a.csv'，'b.csv'，'c.csv'，并且我希望我的每个数据帧都使用文件的名称(a，b，c)，我不能这样做，因为赋值语句的左边被视为字符串。如何纠正这一点，以便将其解释为数据分配？
mylist = ['a.csv','b.csv','c.csv']
import pandas as pd
for file in myli
浏览 3提问于2016-04-18得票数 1
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我的输入数据帧是： list_of_dicts1 = {"Filter":["abc",'def']}
test1 = pd.DataFrame(list_of_dicts1)
list_of_dicts2 = {"C":["a",'z']}
test2 = pd.DataFrame(list_of_dicts2) 所需输出为 list_of_dicts3 = {"Filter":['abc']}
test3 = pd.DataFrame(list_of_d
浏览 12提问于2020-12-07得票数 1
回答已采纳
我在一个自动化系统中工作，它包括将数据帧的值发送到google工作表，以下是我的示例数据帧代码，它与我正在处理的数据帧类似： #Creates a dictionary containing values for 1 column to be used in pandas dataframe
col = {'id':["1"],'name':["Juan"], 'code':["1563"], 'group':["3"], 'class':[
浏览 101提问于2021-10-12得票数 0
1回答
我从python中的csv文件创建了一个pandas数据帧。如何在tkinter窗口中显示此数据帧。
import pandas as pd
methods = pd.read_csv('metode.csv')
methods = methods.drop(methods.columns[[0]], axis=1)
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
当我在IDLE中运行一个简单的python代码时(或者直接在Windows命令提示符中输入"python filename.py")，一切都像预期的那样进行，例如
print("hello")
给出了以下输出：
hello
但是，当我将pandas与数据帧一起使用时，例如
import pandas as pd
data = {'Name':['John','Tom','Luke','Mike'],
'Height':[180,178,182,179],
&
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
1回答
我想从Visual 2013连接到informix数据库。我检查了IBM站点，它包含了很多驱动程序和插件。我安装了Client，然后安装了IBM服务器驱动程序包，然后安装了Visual外接程序。
我试着用setnet 32连接，我成功了。
我能够使用松鼠和连接到数据库。
我可以使用Visual连接到服务器，但是当我打开一个新的查询时，它会崩溃。
如何从Visual 2013连接到Informix数据库？
浏览 1提问于2015-05-11得票数 1
2回答
我是C#的新手。我想使用动态链接库从MT4连接到Mysql数据库。我在这里找到了如何使用C#创建Mysql：，以及如何使用C#连接到C#数据库：。
如何将两者结合起来从MT4连接到Mysql？
谢谢
浏览 1提问于2013-12-03得票数 0
我正在尝试使用Pandas数据帧而不是Dask数据帧重新创建Holoviz教程中的第一个panel.interact示例。我得到了滑块，但pandas dataframe行没有显示。
查看原始示例：
我尝试使用了Holoviz示例中的Dask。Dask行可以很好地打印出来，但它演示了面板在打印时似乎以不同于Pandas dataframe行的方式处理Dask dataframe行。下面是我的最小代码：
import pandas as pd
import panel
l1 = ['a','b','c','d','a'
浏览 4提问于2019-08-13得票数 0
我有两个数据帧，我需要使用fuzzyjoin函数连接它们。我已经尝试在整个数据帧上执行该函数，但没有足够的内存。其中一个数据帧UPRN充当保存地址的唯一标识符的源数据，另一个地址保存需要与该唯一标识符匹配的地址。 我意识到有相当多的问题与以下相关，但我发现似乎没有一个能回答我的问题。 我希望将大约45000行的地址拆分成可管理的块(读取较小的数据帧)，例如5000行，仅按行位置。然后我想使用这些小数据帧来模糊连接到UPRN数据帧。例如，Address1读取前5000行，应用fuzzyjoin并输出Join1，然后Address2读取第5001到10000行，应用fuzzyjoin并输出Joi
浏览 15提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
假设我有一个名为'df‘的Pandas数据帧，如下所示：
X Y Z
0 -3 6 -7
1 -4 -10 -1
2 9 -10 -9
3 5 0 -8
4 -2 1 -8
我想在df中的一些行之外创建一个新的框架：
new_df = df.loc[(df['X'] == -3) & (df['X'] == 9)]
然后我修改新的数据框：
new_df.Y = 150
有没有一种简单的方法可以将我的新数据帧重新插入到旧帧中，只替换我在新帧中修改的那些值？
所以最后，我会得到原始的'df‘，它看起来像这样：
浏览 0提问于2016-12-10得票数 1
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