如何通过秩启发式实现不相交树的高度计算？
通过秩启发式实现不相交树的高度计算可以使用并查集数据结构。并查集是一种用于处理不相交集合的数据结构，它可以高效地合并集合和查询元素所属的集合。
具体实现步骤如下：
- 初始化：将每个元素都初始化为一个独立的集合，每个集合的秩(rank)初始化为1。
- 合并操作：当需要合并两个元素所属的集合时，首先找到它们各自的根节点（即代表元素），然后比较两个根节点的秩。将秩较小的根节点的父节点指向秩较大的根节点，并更新秩的值。如果两个根节点的秩相等，则可以任意选择一个作为新的根节点，但需要将秩加1。
- 查找操作：当需要查询一个元素所属的集合时，找到该元素的根节点，即代表元素。
- 高度计算：对于每个集合的根节点，其秩即为该集合的高度。
通过这种秩启发式的合并操作，可以保证不相交树的高度相对较小，从而提高并查集的效率。
应用场景：
- 社交网络中的好友关系查询
- 图像分割算法中的区域合并
- 最小生成树算法中的边的合并
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