这就是我想要做的一个例子。假设下面的numpy数组:
A = np.array([3, 0, 1, 5, 7]) # in practice, this array is a huge array of float numbers: A.shape[0] >= 1000000
我需要最快的方法来获得以下结果:
result = []
for a in A:
result.append( 1 / np.exp(A - a).sum() )
result = np.array(result)
print(result)
>>> [1.58297157e-02
我曾尝试使用以下方法在scipy中解决线性最小二乘问题Ax =b:
x = numpy.linalg.inv(A.T.dot(A)).dot(A.T).dot(b) #Usually not recommended
和
x = numpy.linalg.lstsq(A, b)
两者给出的结果几乎相同。我也尝试了手动使用QR算法来做到这一点,即:
Qmat, Rmat = la.qr(A)
bpr = dot(Qmat.T,b)
n=len(bpr)
x = np.zeros(n)
for i in xrange(n-1, -1,-1):
x[i] = bpr[i]
for j
由于大多数音频是使用短格式,一些高频噪声引入由于浮点到短转换! 下面的代码模拟了这样的场景: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.fftpack
fs = 96000
N = 96000//2
T = 1.0/fs
x = np.arange(0,N*T,T) + T/8
y = 32767*np.sin(2*np.pi*100.0*x)
y = np.short(y)
y = y*np.hanning(len(y))
yf = np.abs(scipy.fftpack.fft(y))
yf =
Ubuntu16.04_64bit + Python3.5.2 + numpy1.13.3 + scipy1.0.0我在处理scipy.sparse.csc.csc_matrix和numpy.ndarray之间的矩阵乘法时遇到了这个问题。这里我给出一个例子:
import numpy as np
import scipy.sparse
a = np.random.random(1000,1000)
b = np.random.random(1000,2000)
da = scipy.sparse.csc.csc_matrix(a)
db = scipy.sparse.csc.csc_matr
以下代码将导致执行print语句:
import numpy as np
import math
foo = np.array([1/math.sqrt(2), 1/math.sqrt(2)], dtype=np.complex_)
total = complex(0, 0)
one = complex(1, 0)
for f in foo:
total = total + pow(np.abs(f), 2)
if(total != one):
print str(total) + " vs " + str(one)
print "
我试图使用给定的示例来生成我使用的函数的等高线图。我在这个函数中使用numpy.meshgrid时遇到了问题,因为它给了我ValueError: setting an array element with a sequence。因此,我提出了一个列表,以这种方式获取矩阵中不同点的值:
n_range = numpy.linspace(1,10,100)
mass_range = numpy.logspace(1,6,100)
mu = []
for n in n_range:
for mass in mass_range:
mu.append(function(n,ma
我想用windows7中的pymode Vim插件编辑和运行python3文件。官方的Vim不支持python3,我下载了一个支持python3的预构建二进制版本。它和官方的python3.5一起工作得很好。但是,使用该版本的python时,我无法安装scipy。输出如下所示。
lapack_opt_info:
openblas_lapack_info:
libraries openblas not found in ['C:\\Python35\\lib', 'C:\\', 'C:\\Python35\\libs']
NOT AVAIL
我在AWS (Amazon Web Services)上使用了一个微型实例,并安装在一个python 3.3.2虚拟环境中。我试过了:
pip安装scipy
pip install -e git+https://github.com/scipy/scipy.git#egg=scipy
它们的结尾是:
Please submit a full bug report,
with preprocessed source if appropriate.
See <file:///usr/share/doc/gcc-4.6/README.Bugs> for instructions.