在本文中，我们将向您展示如何安装和运行几个新的TensorFlow Lite微示例，这些示例现在可以在Arduino库管理器中找到。...开始之前你需要做什么 Arduino Nano 33 BLE感应板 连接Arduino板和台式机的微型USB电缆 要对板进行编程，可以使用Arduino Web编辑器或安装Arduino IDE。...该电路板也足够小，可以在可穿戴设备等终端应用中使用。顾名思义，它具有蓝牙LE连接性，因此您可以将数据(或推断结果)发送到笔记本电脑、移动应用程序或其他BLE板和外围设备。...如何使用Arduino创建Web编辑器运行示例 一旦你使用USB数据线将Arduino Nano 33 BLE Sense连接到台式机，你就可以通过Arduino Create web编辑器在面板上编译和运行以下...在我们的示例中，由于我们使用的Arduino Nano 33 BLE感知板具有更强大的Arm Cortex-M4处理器和一个内置的IMU，这使得实现起来更容易。
优势：比ESP8266更强大的CPU，支持蓝牙和Wi-Fi，更多的I/O端口，更佳的安全性能。 代表产品：ESP32开发板。 4....优势：具备完整的计算机功能，支持多种操作系统，拥有丰富的I/O接口和社区支持。 代表产品：Raspberry Pi 4 Model B。...区别和比较 性能：Raspberry Pi提供最强的计算能力，STM32和ESP32在单片机中性能较强。51单片机则相对较弱。...易用性：Arduino以其友好的开发环境和庞大的社区支持而闻名，非常适合初学者。STM32和Raspberry Pi则提供更多的高级功能，但可能需要更多的学习投入。...成本：51单片机通常成本最低，而Raspberry Pi成本较高但提供的是完整的计算机功能。 每款单片机都有其独特的优势和适用场景，选择合适的单片机需要根据具体项目的需求和预算进行。
近日Raspberry Pi（树莓派）基金会宣布发布树莓派3代A+版（Raspberry Pi 3 MODEL A+）。...尺寸是标准的树莓派A+尺寸，继承了3代的双频2.4GHz和5GHz无线网络、蓝牙4.2/BLE，以及经过改进的散热管理。拥有64位四核1.4 GHz处理器，并且价格低至25美元。...就像2014年树莓派A+系列首次面世时那样，通过在B+型基础上减半内存、移除USBHUB和以太网卡来寻求更低的成本控制。...树莓派3代A+参数如下： 1.4GHz 64位四核ARM Cortex-A53 CPU 512MB LPDDR2 SDRAM 双频802.11ac无线局域网和蓝牙4.2/BLE 改进的USB大容量存储启动
该工具的当前版本（2.0）支持BLE 4.x和5.x。但对BLE5.x的支持有限，因为它仅支持1Mbps未编码PHY模式，并且不支持channel map的更新。...环境要求 你需要一个基于UNIX的系统（例如Raspberry Pi）。...第二个值（hex十六进制）是关联的访问地址，一个32位值，用于标识两个蓝牙低功耗兼容设备之间的链接。 最后一个值是使用此访问地址看到的数据包数。该值越高，使用相应访问地址的可能性就越大。...： $ btlejack -c any -w /tmp/blepipe -o blepackets.pcap Raspberry Pi 上使用 btlejack 提示 如果你之前已通过USB启用虚拟以太网...（RNDIS），例如要通过USB设置Raspberry Pi Zero W，则需要再次禁用它（即从boot/config.txt中删除dtoverlay=dwc2，以及从boot/cmdline.txt
事实上，由于在我们的实验室中没有人拥有Zuri微控制器（Arduino Mega）的源代码，我使用了Meped的代码，对腿/脚偏移进行了一些微调。 ?...我使用常规的USB Raspberry Pi兼容网络摄像头和Wifi USB加密狗。 ?...重点是，由于我们将使用Pyserial进行微控制器和Jetson Nano之间的串行通信，因此您的系统基本上可以使用任何类型的微控制器，只要它可以通过USB串行电缆与Jetson Nano连接。...总而言之，您可以使用任何可通过USB数据线与Jetson Nano连接的微控制器使用机器人类型。...第3步：运行代码 我为Jetspider制作了两个演示，第一个是简单的远程操作，非常类似于我之前为Banana Pi流动站制作的，第二个使用TensorRT进行物体检测，并通过串行连接将运动命令发送到微控制器
这样的数据可能被恶意的参与者截获，并且当存储在一个单一的位置（如云）时，其安全性就会降低。通过将数据主要保存在设备上并尽量减少通信，这提高了安全性和隐私性。...在一天的大部分时间里，摄像机的镜头是没有用处的，因为什么都没有发生。通过拥有一个只在必要时激活的更智能的系统，就需要更低的存储容量，并且传输到云端所需的数据量也减少了。 Lattency。...对于标准物联网设备，如Amazon Alexa，这些设备将数据传输到云端进行处理，然后根据算法的输出返回响应。从这个意义上说，这个设备只是一个通往云模型的便捷门户，就像你和亚马逊服务器之间的信鸽。...需要的硬件 如《TinyML》所述，有四个硬件开发板就好： SparkFun Edge Arduino Nano 33 BLE Sense STM32F746G Discovery kit [tinyml_hardware.png...] 个人推荐Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，因为nrf52840是很成熟的具有蓝牙的低功耗平台，产品经过市场检验。
从https://arduino.cc/downloads下载并安装Arduino IDE 打开刚刚安装的Arduino应用程序 在Arduino IDE菜单中选择工具>板>板管理器… 搜索“Nano...最后，将micro USB插入主板和计算机 选择板工具>板> Arduino Nano 33 BLE 选择端口工具>端口> COM5 (Arduino Nano 33 BLE) 注意，您计算机上的实际端口名可能不同...在Arduino IDE中，打开串口绘图仪工具>串口绘图仪 如果出现主板不可用的错误，请重新选择端口： 工具>端口>端口名(Arduino Nano 33 BLE) 拿起板子，练习你的击打和弯曲动作 您将只看到一秒钟窗口的示例...一手拿起板子(以后拿起板子会触发采样) 在Arduino IDE中，打开串口监控工具>串口监控 如果出现主板不可用的错误，请重新选择端口： 工具>端口>端口名(Arduino Nano 33 BLE)...为了增加乐趣，emoji_button.ino示例演示了如何在Linux和MacOS中创建打印emoji字符的USB键盘。
徒手把TFLM移植到nrf52840的淘宝开发板上，书忽略了nrf平台工具链的构建，以及如何和tf编译系统联动的设计。工作原因没有精力继续TinyML的爱好了。...言归正传，《Deploying TinyML》使用“nano ble 33 sense”开发板和Arduino作为实验的软硬件环境。...1.安装Nano 33 BLE Sense的Board File 1 打开“Boards manager”。...Tools --> board --> Boards Manager [e4d5bwj64n.png] 2 搜索" Nano 33 BLE",选择 “ Aruduino mbed-enabled Boards...1.0.0 Arduino_LSM9DS1 1.1.0 ArduinoBLE 1.1.3 3.设置偏好 通过File --> Preference 设置： Show verbose output
检验前三步环境安装是否正确 #用nano编辑器编辑一个test文件 sudo nano test.py #在test.py文件中写入下面两行代码 import serial import...二、树莓派与arduino通过USB进行通信 1、将树莓派与arduino通过usb线进行连接 2、在树莓派终端输入 ls /dev/tty*查看两者连接端口的名字。...} } 把上面代码通过python IDE下载到arduino中，然后再再与树莓派usb链接。...此图是两者之间的通信结果：树莓派向arduino发送一个字符‘s’，arduino向树莓派回复字符串“hello raspberry，i am arduino”。...三、树莓派与arduino通过GPIO引脚通信 1、连接方式： 树莓派的RX －－－－－ arduino的TX 树莓派的TX －－－－－ arduino的
检验前三步环境安装是否正确 #用nano编辑器编辑一个test文件 sudo nano test.py #在test.py文件中写入下面两行代码 import serial...二、树莓派与arduino通过USB进行通信 1、将树莓派与arduino通过usb线进行连接 2、在树莓派终端输入 ls /dev/tty*查看两者连接端口的名字。...} } 把上面代码通过python IDE下载到arduino中，然后再再与树莓派usb链接。...此图是两者之间的通信结果：树莓派向arduino发送一个字符‘s’，arduino向树莓派回复字符串“hello raspberry，i am arduino”。...三、树莓派与arduino通过GPIO引脚通信 1、连接方式： 树莓派的RX －－－－－ arduino的TX 树莓派的TX －－－－－ arduino
检验前三步环境安装是否正确 #用nano编辑器编辑一个test文件 sudo nano test.py #在test.py文件中写入下面两行代码 import serial import...二、树莓派与arduino通过USB进行通信 1、将树莓派与arduino通过usb线进行连接 2、在树莓派终端输入 ls /dev/tty*查看两者连接端口的名字。...} } 把上面代码通过python IDE下载到arduino中，然后再再与树莓派usb链接。...显示结果： 此图是两者之间的通信结果：树莓派向arduino发送一个字符‘s’，arduino向树莓派回复字符串“hello raspberry，i am arduino”。...三、树莓派与arduino通过GPIO引脚通信 1、连接方式： 树莓派的RX －－－－－ arduino的TX 树莓派的TX －－－－－ arduino的
相关链接：https://ostroproject.org 5.Raspbian――还有另外一些面向Raspberry Pi的发行版，它们更专门面向物联网，不过迅速成熟的Raspbian仍是佼佼者。...它可以在Pi及其他的嵌入式板卡上运行，出现在众多设备上，包括Erle-Copter无人机、戴尔Edge网关、Nextcloud Box和LimeSDR。...它广泛用于三星的电视和智能手表中，包括新的Gear S3，它也零星地实施在三星的相机和消费级设备中。Tizen 甚至可以在Raspberry Pi上运行。...其他功能包括低中断延迟(约40个时钟周期)和基于优先级的调度。你可以在Linux或OS X下进行开发，使用原生移植版，部署到嵌入式设备。...Zephyr可在x86、ARM和ARC系统上运行，主要专注于基于MCU，使用蓝牙/BLE和802.15.4无线电(比如6LoWPAN)的设备。
在本文中，我们将带您了解一个更为简单的端到端教程：使用 TensorFlow Lite Micro 库，以及 Arduino Nano 33 BLE Sense 的色度计和近接感测器传感器来分类对象。...运行 TensorFlow Lite Micro 的 Arduino BLE 33 Nano Sense Tiny ML 的理念是在设备上用较少的资源（更小巧的外形、更少的能耗和更低成本的芯片）完成更多的工作...Arduino BLE 33 Nano Sense 开发板配备 Arm Cortex-M4 微控制器，该控制器运行着 mbedOS，并具备多个板载传感器，包括数字麦克风、加速度计、陀螺仪，以及温度、湿度...您需要注册一个免费帐户来使用，然后安装一个插件允许浏览器通过 USB 线与 Arduino 开发板进行通信。...这个框架也可用于对不同传感器进行采样，以及训练更为复杂的模型。对于按颜色分类对象的任务，我们还可以在更多条件下采集更多示例样本，以泛化该模型。 在未来的研究当中，我们还会探索如何运行设备端 CNN。
Pi，Arduino和开源软件的自动驾驶系统的缩小版本。...该系统使用带有相机和超声波传感器的Raspberry Pi作为输入，处理转向，物体识别（停车标志和交通灯）和距离测量的处理计算机以及用于RC车辆控制的Arduino板。...ultrasonic_client.py：将由传感器测量的距离数据发送到主机 Arduino的/ rc_keyboard_control.ino：作为rc控制器和计算机之间的接口，允许用户通过USB...如何开车 Flash Arduino：Flash “rc_keyboard_control.ino”到Arduino并运行“rc_control_test.py”来驱动rc车用键盘（测试目的）...” 收集培训数据和测试数据：首先运行“collect_training_data.py”，然后在raspberry pi上运行“stream_client.py”。
Jetson Nano受到树莓派4的启发，是一个单板计算机，体积小，有可访问的GPIO引脚和常见的USB和显示输出。...虽然最初的设计是围绕 Arduino Mega 构建的，但该设计的粉丝们已经对其进行了扩展，以创建 Spot Micro AI，使用 Jetson Nano 实现机器人小狗的运动学。...板载传感器包括激光雷达、声纳和 IMU 传感器，以及 Raspberry Pi 相机。虽然该项目仍在进行中，但 Florian 邀请任何人为它做出贡献。...使用 Jetson Nano 卓越的计算机视觉功能和 Raspberry Pi 摄像头，Nindamani 可以驾驶农作物并确定需要的植物和杂草之间的区别。...Jon Mendenhall 在 GitHub 上的这个项目将 PX4 Pixhawk 飞行控制器的无人机功能与 Jetson Nano 的计算机视觉功能相结合，打造出令人惊叹的自动搜索和救援无人机。
我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。...但是为了尽可能简单，我们将其分解为5个部分： 步骤1：Raspberry Pi 镜像 步骤2：物料清单 步骤3：在 Pi 上设置软件和驱动程序 步骤4：为您的扬声器添加语音控制 步骤5：灯光与声音 步骤...3.将您的 SD 卡插入树莓，然后打开并等待 Raspberry Pi 启动 4.SSH 到你的 Raspberry Pi（用户名: pi，密码：password），如： ssh pi@spkr.local...步骤4: 为扬声器添加声音控制 通过使用 Snips SDK，我们可以通过 Web 界面，轻松地为音乐播放器添加语音控制。...现在Arduino已经安装好了，你可能要立即测试环，去步骤6找出如何连线所有...?
（从AVR角度讲，是没有定义模拟串口） 这是控制的框图 说下控制流程： 遥控器和接收机建立联系 接收机通过串口和主控连接 主控解算IBUS信号里面的通道信息 将通道信息通过主控串口给ESP8266 ESP8266...通过WIFI和TT建立连接 使用UDP发送RC控制信息 我们需要两个串口：一个是连接接收机的IBUS信号端，一个是连接ESP8266....的 Arduino 板（Arduino MEGA、UNO、Nano、Micro 等）、基于 ESP32 的板（ESP32、NodeMCU 等）、STM32 板（STM32F103 等）、MBED（例如...Arduino NANO 33 BLE) 和 MegaAVR。...要将代码上传到 Arduino Mega + ESP8266，您需要将开关设置为 (1: on, 2: on, 3: on, 4: on, 5: off, 6: off, 7: off, 8: off)
1 Arduino PLC Arduino PLC 是一个基于 Arduino 开发板的开源 PLC 解决方案，如下图。它使用 Arduino 的开发环境和资源丰富的库函数，可以轻松地进行编程和扩展。...优点： 灵活性高：Arduino PLC 可以根据具体需求进行自定义编程和扩展，适应不同的应用场景。...优点： 良好的兼容性：OpenPLC 支持多种硬件平台，如 Arduino、Raspberry Pi 和 BeagleBone 等，使用户可以根据项目需求选择合适的硬件。...部分硬件平台的性能限制：在某些硬件平台上，OpenPLC 可能受制于硬件性能限制，无法处理较复杂的控制逻辑。 4 Codesys Codesys 是一个广泛应用的开源 PLC 开发平台。...Arduino PLC、Raspberry Pi PLC、OpenPLC 和 Codesys 等开源 PLC 项目都具有不同的特点和优势，适用于不同规模和复杂度的应用场景。
机器之心报道 编辑：小舟 买不到 Raspberry Pi Pico，可以单买 RP2040。...今年 1 月，树莓派发布了其第一个微控制器级开发板 Raspberry Pi Pico，售价仅为 4 美元。...因此，树莓派决定从供应链中撤出大约 40000 件 RP2040，并通过其授权经销商启动单件销售，这将使开售时间比预期提前大约三个月，给利用 RP2040 开发项目和产品的人们提供了更多时间，同时树莓派还将扩大...未来方向 一年来，树莓派陆续推出了一系列新产品，包括集成电脑键盘 Raspberry Pi 400、微控制器级开发板 Pico 等。...他首先宣布了 3 款「Pi Silicon」板，分别为 SparkFun 的 MicroMod RP2040、Arduino 的 Nano RP2040 Connect 和 ArduCam Pico4ML
去年 6 月，树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新，带来了 2-4 倍的计算性能提升，还配置了新的操作系统，接口也全面升级。...之前的 32 位镜像和现在的 64 位镜像都有一个共同的新名字——Raspberry Pi OS。...树莓派 4 使用四核 64 位的 ARM Cortex-A72 处理器，具有千兆以太网，双频 802.11ac 无线网，蓝牙 5.0，两个 USB 3.0 和两个 USB 2.0，支持连接两台 4K 显示器...抛开价格谈性能都是在耍流氓，我们可以参考一下 Jetson Nano 与树莓派 4 的价格，这下香了吧？ ?...从下图可以看出，使用 TensorFlow Lite 的树莓派 4 在同样的数据集上达到了普通 TensorFlow 的 3～4 倍。 ? 下面我们来看一看不同设备之间推理速度的对比。 ? ?
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