如何通过行计数过滤嵌套的数据帧列表，并从R中的列表中删除过滤后的数据帧？
在R中，可以使用lapply函数来对列表中的每个数据帧进行行计数过滤，并删除过滤后的数据帧。下面是具体的步骤：
- 首先，使用lapply函数遍历列表中的每个数据帧，并使用nrow函数获取每个数据帧的行数。例如，假设列表名为my_list，可以使用以下代码获取每个数据帧的行数：
row_counts <- lapply(my_list, function(df) nrow(df))- 接下来，根据需要设置过滤条件。例如，假设只保留行数大于10的数据帧，可以使用以下代码进行过滤：
filtered_list <- lapply(my_list, function(df) df[nrow(df) > 10, ])- 最后，使用Filter函数将过滤后的数据帧列表重新赋值给原始列表，以删除过滤后的数据帧。例如，可以使用以下代码将过滤后的数据帧列表赋值给原始列表：
my_list <- Filter(function(df) nrow(df) > 10, my_list)这样，就可以通过行计数过滤嵌套的数据帧列表，并从R中的列表中删除过滤后的数据帧。请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。
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我有一个包含两列'text‘和'lang’的dataframe，我需要提取具有相同数量N种语言的'text‘值的组(唯一)。例如： 对于以下示例数据帧： text lang
--------------
text_a en
text_b es
text_a es
text_a it
text_c de
text_c pt
text_d no
... 我可以提取每个唯一文本的语言列表： df.groupby('text').lang.apply(list) 这给了我一个类似这样的结果： text_a -> [es
浏览 14提问于2021-06-28得票数 1
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这是我的代码。其中，作物和城市列表包含名为df的数据帧中的作物和城市的名称。我想把我的单个数据帧'df‘分成多个数据帧，分别对应于每种作物和城市价值。并且想要将它们存储在dataframes数组中，那么我应该放在XYZ的位置上吗？
<code>A0</code>
浏览 6提问于2021-06-14得票数 0
我正在尝试获取列表中多个列表中的第一个值，如果它不止一次，则将其重复多少次存储到字典/散列中。
coordinates = [
['bg1955', '47.6740° N', '122.1215° W'],
['bg1955', '47.6101° N', '122.2015° W'],
['bg1955', '47.6062° N', '122.3321° W'],
['sj1
浏览 21提问于2017-06-28得票数 0
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我有一个带有UISearchBar和UITablevView的ViewController。tableview只显示数组中的项目列表，但我希望它使用filteredArrayUsingPredicate显示过滤后的项目列表。我可以使用谓词NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF CONTAINS[cd] %@ OR SELF LIKE[cd] %@", searchText,searchText];获得过滤后的数组，并且当我打印过滤后的数组的计数时，条目的数量是正确的。但是，当我尝试在表中显
浏览 19提问于2019-11-19得票数 1
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你好，我想将一个数据帧存储在另一个数据帧单元中。我有一个看起来像这样的数据
我有每天的数据，包括日期、步数和卡路里。此外，我还有特定日期的每一分钟的HR数据。显然，将每一分钟的数据放在二维列表中是很容易的，但我担心这会很难在以后进行分析。
当我希望在一个数据帧中同时包含两个数据时，最佳实践是什么？甚至有可能嵌套数据帧吗？
有更好的主意吗？谢谢!
浏览 4提问于2018-07-25得票数 10
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当directshow AVIMux提供了两个数据流(例如音频和视频)，并且一个数据流在另一个数据流之前开始时，有什么方法可以控制AVIMux的行为吗？也就是说，如果AVIMux在音频开始之前获得了几个视频帧，它实际上会从输出AVI中省略这些视频帧。这与它在结尾缺少音频时所做的事情形成了对比，因为它无论如何都会包含视频帧。
我的音频和视频源是实况流(商业捕获过滤器，我不能真正改进/控制)，我想保留视频帧，即使音频开始得晚一点。
有没有好的方法可以做到这一点呢？我可以想象将这两个过滤器包装到一个自定义过滤器中，并使用它自己的图形并根据需要插入静默，但如果不需要这么麻烦，那就太棒了。
浏览 0提问于2016-07-09得票数 0
我在一个列表中有36k个单词&我有来自list.Now的24k个单词的IDF值，我如何将每个单词映射到它们的IDF值，以便更容易地进行过滤。 我已经存储了数据帧中的所有唯一字(36k)&我有其中24k的IDF值 a=list(project_data['final_input_text'].str.split(' ', expand=True).stack().unique()) 我希望单词映射到它们的IDF值，无论是在字典中还是在数据帧中
浏览 22提问于2019-05-16得票数 1
如何对数据帧列表中的每个数据帧应用相同的筛选器。 例如，如果我想像这样应用一个突变： test_df <- test_df %>% filter(id != 0) 在数据帧列表上
浏览 16提问于2020-06-17得票数 0
2回答
我有一个名为Totalsamples的列表，列表中有9个数据帧，如下所示：
year total
2015 100
2016 115
2017 150
2018 155
我还有其他列表调用counts，在列表中我有9个数据帧，如下所示：
year A B C Sum
2015 15 10 5 30
2016 10 13 12 35
2017 5 8 15 28
2018 9 10 5 24
我想从列表Total上的数据帧
浏览 5提问于2019-02-26得票数 1
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列中的搜索值
、、
我想搜索列是否包含值。 import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
df_init = pd.DataFrame({'id':['1', '2'], 'val':[100, 200]})
spark = SparkSession.builder.appName('pandasToSparkDF').getOrCreate()
mySchema
浏览 16提问于2020-09-29得票数 1
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我正在尝试解析嵌套的json结果。
data = {
"results": [
{
"components": [
{
"times": {
"periods": [
{
"fromDayOfWeek": 0,
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
1回答
我列出我的数据帧以丢弃未使用的数据帧。首先，我使用下面的函数列出了我在其中一篇文章中找到的数据帧
from pyspark.sql import DataFrame
def list_dataframes():
return [k for (k, v) in globals().items() if isinstance(v, DataFrame)]
然后我试着从列表中删除未使用的。我在下面使用的代码
df2.unpersist()
当我再次列出时，df2仍然在那里。如何在pyspark上删除数据帧以获得一些内存？或者你还有其他的建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 4
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我有一个现有的NBA球员在2020-2021赛季的数据框架。我还有一份今年入选NBA全明星赛的球员名单。我想迭代我的现有数据帧，并创建一个新的数据帧，其中只包含那些在我的全明星球员名单中的球员的统计数据。
为了澄清，我希望我的新数据帧看起来与我现有的数据帧一模一样，具有相同的列，但只包含在我的全明星球员名单中列出的球员的统计数据。
这是我现有数据帧的图片：
这是我想要从现有数据框中选择的球员名称列表的图片：
我该怎么做呢？我尝试了多种不同的方法，但到目前为止都没有奏效。此外，数据帧中的名称是字符串，列表中的名称也是字符串。
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
1回答
我有一个数据帧，我已经从其中删除了一些行。但我一直面临的问题是，当我试图在索引值的基础上遍历dataframe时，它给出了'key error!‘由于数据帧中缺少某些索引。如何遍历数据帧？ dataset =pd.read_csv('sentimentAnalysis.csv') # dataset imported
dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3] #dropped the rows which
浏览 14提问于2019-04-18得票数 1
我正在尝试创建一个函数，该函数将根据列表中存在的列实体来过滤数据帧。
如果列名总是相同的(在本例中是'COLUMN_NAME')，那么在FilterList中选择该列值所在的所有行将是简单的；
df = df[df.COLUMN_NAME.isin(FilterList)]
但是，如果COLUMN_Name是可变的呢？
我尝试简单地使用字符串表示，如下所示；
filtertxt = 'df.'+ColTarget+'.isin(FilterList)'
df = df[filtertxt]
但这并不管用。还有没有人建议如何泛化上面的DF过滤，以允
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
我使用的是带有许多列的汽车数据帧。如果我用以下命令计算某个制造商的外观： carsDF.manufacturer.value_counts() 结果类似于： VW 2228
Opel 1414
Renault 1362
Audi 895
BMW 888
Mercedes-Benz 786 如果某个制造商出现总计数小于某个数字，我如何从该制造商的数据帧中删除所有行？
浏览 21提问于2019-10-10得票数 2
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我有一个名为pitches的数据帧，2019年美国职棒大联盟赛季的每个球场都有pitcher_id和球场类型的列。 我想按pitcher_id分组并计算每个基音类型的实例数，我可以使用如下所示的groupby().agg()方法来完成此操作： pitches.groupby('pitcher_id')['pitchType'].agg(
[('Four-Seam Fastball',lambda pitchType: (pitchType=='Four-Seam Fastball').sum()),
('
浏览 165提问于2020-07-19得票数 2
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我试图存储通过Google从列表中检索到的数据框架的结果。我对API的调用..。
library(googleway)
HAVE_PLACES <- google_places(search_string = "grocery store",
location = c(35.4168, -80.5883),
radius = 10000, key = key)
列表对象...returns HAVE_PLACES
这个列表中的第三个对象-- result
浏览 0提问于2018-06-13得票数 2
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我有一个数据帧列表，我想使用bind_rows()来组合所有的数据帧。但是，其中一个数据帧是空的(没有值，只有列名)。当我尝试使用bind_rows(list)时，我得到一个错误“无法将字符组合成逻辑。 我能够组合它们的唯一方法是手动设置空的dataframes = NULL。然而，这是一个非常重复的工作，因为我需要找到空数据帧的索引，然后将它们设置为null。 我想知道bind_rows()中是否有一个参数可以忽略空的数据帧，只合并有值的数据帧。
浏览 12提问于2021-08-24得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样：
ngram
--------------------------
0 []
1 [_ting, tingk, ...]
2 [_pend, pendi, ...]
3 [_teat, teate, ...]
... ...
999 []
我还有一个字典列表，如下所示：
[
{
"label": "Academic",
"gram
浏览 11提问于2020-03-06得票数 0
1回答
df_net = pd.DataFrame(j) //// where j is the list of list of data frames
当我运行上述命令并使数据帧从列表j生成时，我所看到的数据框架将在下面给出
这个数据帧的每一行都有进一步的365个条目和5列
浏览 1提问于2020-09-21得票数 0
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我的行值是<code>D0</code>和column_names <code>D1</code>
如何为熊猫制作一个单独的数据帧，如下所示：
<code>A2</code>
浏览 17提问于2019-12-02得票数 1
1回答
我有一个这样的数据框架： userId eventType
1 action
1 action
1 inactive
1 action
1 inactive
1 action
1 action
1 action
2 action
2 inactive
2 inactive
2 action
.... .... 我的目标是过滤来自用
浏览 17提问于2019-02-03得票数 1
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我需要过滤多个数据帧并基于它们创建新的数据帧。多个数据帧被称为df[str(i)]，即df["0"]、df["1"]等。
在筛选行之后，我需要创建新的数据帧。我尝试如下所示：
n=5
for i in range(0, n):
filtered = df[str(i)]
但它在最后只返回最新创建的数据帧，即n=5。我也尝试过使用filtered[str(i)]，但它给出了错误"n"。
我想要的是：
filtered["0"] for df["0"]
filtered["1"] for df[&
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
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我在一个嵌套在另一个列表中的列表中有两个数据帧。我想将数据帧的对角线更改为NA。
我试过这个a <- lapply(ATS,function(x) lapply(x, function(x) diag(x) <- NA))
但是里面的数据帧变成了等于NA的逻辑。
如何更改数据帧的对角线？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
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2回答
我使用以下代码从相当大的数据帧中删除行。
try:
df = df[~df['Full'].str.contains(myregex, regex=True, case=False)]
return df
但是，任务管理器没有在每次迭代时减少内存中数据帧的大小(每次删除大量数据)，而是显示了更高的内存利用率。
在开始过滤之前，python使用了大约4GB的内存，但是在第22次过滤事件之后，它使用了22 4GB的RAM。
是否有更有效地从数据帧中删除匹配项的方法？
编辑:我使用regex并包含。我改变不了
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
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每次我从其中一个参数组合中选取一个值时，通过向SQL DB发送查询来自动更新通过填充连接到所选数据集的数据集。
包含数据集的可用值列表不会更改。
我需要的是，每个查询将超过只有当报告是初始的，而不是每次我改变参数值。
谢谢。
浏览 0提问于2017-02-05得票数 0
这是个新手R问题。我开始探索R在网站分析中的应用。我有一组页面视图事件，这些事件具有公共属性以及依赖于该页的任意属性集。例如，所有事件都有一个userId、createdAt和pageId，但是"signup"页面可能有一个特殊的属性origin，其值可以是"adwords"或"organic"等等。
在JSON中，数据可能如下所示：
[
{
"userId":null,
"pageId":"home",
"sessionId":"a
浏览 1提问于2013-10-05得票数 0
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在SharePoint 2013中，我使用use服务查询列表：
System.Xml.XmlNode node = myservice.GetListItems(listName, viewName, query, viewFields, rowLimit, queryOptions, null);
我使用CAML将过滤器应用于默认视图，并限制返回的行。
这很好；现在我想要获得带有特定筛选器设置的项目总数，如何获得这个值？
我知道我可以使用GetList方法，但是这会返回列表w/o中所有条目的总数--任何应用的过滤器。
你知道通过网络服务过滤列表的总数吗？
浏览 2提问于2014-07-07得票数 0
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我有一个带有子列表的列表(参见下面的示例JSON )，其中子列表中的值可以在UI中搜索。
当控制台日志记录时，它会找到匹配项，但是返回的数据不会被过滤(也就是:包含所有数据)。
这一定是我对过滤函数的认识有一点有限，我对它的理解是错误的。有人能在这里纠正我吗？
示例JSON :
{
"id": "fb18eee6-423e-475d-9077-c03dd4ffd80f",
"text": "Hvor lang holdbarhet har kyllingfilet i fryseren?",
"in
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，由名称和每0.1秒的速度测量值组成。我想要得到速度超过限速0.3秒(即连续3行)的次数。 limit = 25.3
Name speed time
Mary 25.6 0.1
Mary 25.8 0.2
Mary 25.1 0.3
Mary 24.4 0.4
Mary 24.2 0.5
Mary 25.8 0.6
Mary 25.9 0.7
Mary 25.8 0.8
Mary 25.4 0.9
Mary 24.9 1.0
Mary 25.6 1.1
Mar
浏览 22提问于2021-10-13得票数 1
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申请
、、
我试图将线性回归应用于数据帧列表，并对特定值进行筛选。例如，有一个Iris数据帧列表，我试图为Sepal.Length ~ Sepal.Width运行一个回归，每个物种运行一个不同的回归。
test <- dlply(iris, "Species", function(x) lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = x))
但是我想同时做一个数据列表，而不是单独的。因此，假设我有一个多个虹膜数据帧的列表：
iris1 <- iris
iris2 <- iris
iris3 <- iris
iris_list <
浏览 2提问于2021-10-15得票数 0
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2回答
将数据帧转换为列表的有效方法是什么？在这样做的时候，我想要丢弃NaN值，这会导致列表大小不相等。
我可以使用以下命令轻松地将数据帧转换为列表列表：
df_sequences = df.values.tolist()
然而，它有很多NaN值，对于数据帧来说是可以的，但我不希望它们出现在列表中。所以我试着把numpy也包括进来：
test = np.array([[1,2,3],[np.nan,2,3]])
print(test)
print(~numpy.isnan(test))
x = test[~numpy.isnan(test)]
x
不幸的是，我不明白为什么在上面的例子中形状被改变了，输
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
1回答
我下面有一个超过500k行的示例数据帧： |year|name|text|id|
|2001|foog|ltgn|01|
|2001|goof|ltg4|02|
|2002|tggr|ltg5|03|
|2002|wwwe|ltg6|04|
|2004|frgr|ltg7|05|
|2004|ggtg|ltg8|06|
|2003|hhyy|lt9n|07|
|2003|jjuu|l2gn|08|
|2005|fotg|l3gn|09| 我想使用sql来选择每年最流行的名字。ie:它返回给我一个数据帧，它在500k行中的所有年份每年只有最流行的名称。 我可以通过两个独立的语句来做到这一点：
浏览 38提问于2021-05-03得票数 0
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2回答
我是R的新手，所以请耐心点。 我使用以下代码读取了一个Excel电子表格，其中包含MLB潜在客户31年的数据。 path = "../Documents/BA Prospects 1990-2021.xlsx"
prospect_data <- excel_sheets(path = path) %>%
map(~ data.frame(read_excel(path, sheet = .))) 然后我编写了一个函数来清理一下数据，并将其应用于所有31个元素： pull_df <- function(data, n = 1, year = 1990)
浏览 11提问于2021-07-17得票数 0
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3回答
我开始使用ag-grid，我需要在我的应用程序中进行一些更改，其中之一是当数据加载到表中时，在我的页脚中显示记录的数量，但当我开始筛选表中的数据时，当前行的数量开始减少。过滤数据时可以得到当前记录的长度吗？有没有一种方法可以获得当前过滤器的数据？
要实现的示例如下：
Data Loaded:
10/10
Data after being filtered:
7/10
浏览 14提问于2016-09-08得票数 0
3回答
我有9153行3列的dataframe (标记)。这里是前5行。 pk tag tweet
0 148 unknown 9491
1 149 ignore 9513
2 150 real 8461
3 151 fake 8639
4 152 unknown 8385 我正在尝试做的是，看看一条推文是否有两个标签，这些标签彼此不同，就像这些标签一样， pk tag tweet
5287 5436 unknown 16600
8477 8626 real 16600 然后我从数据帧
浏览 10提问于2019-03-06得票数 1
1回答
我只想将'-PD‘添加到大型数据帧(约600万行)中满足特定条件的名称子集。 我列出了我想要更改的名字： bool_list = df_geo_clean_tag['index'].isin(lessorequalto0_ids) 然后，我循环遍历bool_list为true的数据帧，以查找应该替换名称的索引： for row in range(len(df_geo_clean_tag)):
if bool_list[row] == True:
name = df_geo_clean_tag.iloc[row, 0]
df_ge
浏览 12提问于2020-10-12得票数 0
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我需要帮助创建一个相同的数据框列表和自动化的过程。 我可以用下面的代码得到结果： df.list <- list(df, df, df) 然而，我想通过输入我希望在列表中拥有的重复数据帧的数量来完成相同的事情。到目前为止，我已经尝试过： df.list <- list(rep(df, 3))
浏览 15提问于2021-01-27得票数 2
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1回答
我想从Dask Dataframe列创建一个列表/集合。基本上，我希望使用此列表通过将值与此数据帧中的列进行匹配来过滤另一个数据帧中的行。我尝试过使用list(df[column])和set(df[column])，但它们花费了很多时间，最终导致创建集群时出现错误，有时当达到内存限制时，它会重新启动内核。 我可以使用dask.bag或多处理来创建列表吗？
浏览 10提问于2020-12-31得票数 0
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1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
1回答
我迷失了R中的以下对象：
# create a list of filenames
files <- list.files("directory", full.names = TRUE)
# read all files as csv
data <- lapply(files, function(x) (data.frame(read.csv(x))))
这很好，但我不知道数据的类型，也不知道如何掌握它。让我们看看：
data[1]
[[1]]
Date value1 value2 ID
1 2003-01-01 NA NA
浏览 1提问于2015-04-19得票数 0
我有一个需求，我需要在特定时间段之间找到同一张戳卡上用户的merchant_store_id的所有唯一值。我让group by stampcard id和userid根据条件获得数据帧。现在，我需要从该条目中找到该数据帧在10分钟间隔内的唯一merchant_store_id。
我的方法是按数据帧分组循环，然后找到该组数据帧中的所有索引，然后创建一个从索引时间到索引+60分钟的新数据帧，然后在其中找到唯一的merchant_store_id。如果唯一的merchant_store_id >1，我会将该时间的数据帧附加到最终的数据帧。这种方法的问题是，它对小数据工作得很好，但对于20,00
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
1回答
假设我们有一个具有大约5行的列id的pandas数据帧df。在下面的代码中，为什么我仍然得到过滤后数据帧的长度为5：
import pickle
import gzip
import bz2
import pandas as pd
import os
import _pickle as cPickle
import bz2
from downcast import reduce
def load(filename):
"""
Load from filename using pickle
@param filename: na
浏览 0提问于2021-07-11得票数 0
1回答
我有一个单列_c0的pyspark数据帧。
a|b|c|clm4=1|clm5=3
a|b|c|clm4=9|clm6=60|clm7=23
我正在尝试将其转换为选定列的数据帧，如下所示
clm1,clm2,clm3,clm4,clm6,clm7,clm8
a, b, c, 1, null,null,null
a, b, c, 9, 60, 23, null
请注意，我删除了clm5并添加了clm8。
我使用的代码如下：
transform_expr = """
transform(split(_c0, '[|]
浏览 21提问于2020-02-09得票数 1
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1回答
我的数据帧看起来像这样
df.show()
id |
1 |
2 |
3 |
.
.
.
df.count()
26137
df.distinct().count()
26137
我有一个清单
lisst=List(4,75,30)
我想在lisst中得到一个没有行的数据帧，所以我尝试了
val df1=df.filter(!(col("id").isin(lisst:_*)))
当我想要在df1 normaly中计算行数时，我会有2
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
我有一个aspx页面，其中我有一个网格视图，在这个网格视图中，我添加了一个数据列表，所以对于每一行，我想要有一个数据列表，基本上该行包含一个图像，在数据列表中，我想显示关于图片的某些详细信息，例如，一辆卡车的照片，在数据列表中，我想显示价格，年份等。所有这些数据都在一个数据库表中。
表库存设计：
Image,
Make,
Model,
Price,
Year,
ID--primary key
此时，我在网格视图中显示图像，但是datalist在网格的每一行上显示表中的所有行，我想要的是只显示描述当前行图像的数据。例如，第一行应该只显示数据列表中ID = "15“的数据，第二行应该只显
浏览 0提问于2012-12-27得票数 0
2回答
使用循环检索列名
、、
我有一个包含14个数据帧的列表，我想用for循环检索每个数据帧的列名。 files_list <- list(data_04, data_05, data_06, data_07, data_08, data_09, data_010, data_011,
data_012, data_013, data_015, data_016, data_017, data_018) 基本上，我希望避免对每个数据帧执行此操作。 colnames(data_04)
浏览 29提问于2021-07-26得票数 1
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我需要解释数据框，总和，和均值命令如果操作下面的代码，我可以得到数据文件的列表Preplist。然而，由于一些错误，我需要解释的命令无法工作。
我的猜测是，我加载的数据没有数据框，而只是每个数据文件的数字列表。要对每个数据文件求和或取平均值，我需要数据帧。(当我检查行数时，没有任何内容，只有NULL)。
我认为我需要为加载的数据(200x200矩阵)制作数据帧，并且在原始数据中必须忽略第一行和第一列。
这是我的代码：
Prepfiles <- list.files(pattern=".csv")
Preplist <- lapply(Prepfiles, read.
浏览 1提问于2013-02-27得票数 1
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7回答
我希望获得以下数据帧的计数：
> Santa
Believe Age Gender Presents Behaviour
1 FALSE 9 male 25 naughty
2 TRUE 5 male 20 nice
3 TRUE 4 female 30 nice
4 TRUE 4 male 34 naughty
有多少孩子相信。我将使用什么命令来获取此信息？
(实际数据帧要大得多。我刚刚给了您前四行...)
谢谢!
浏览 0提问于2009-11-29得票数 29
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