如何通过重复加法计算一个数的幂的渐近运行时间？

通过重复加法计算一个数的幂的渐近运行时间可以使用递归的方式来解决。具体步骤如下：

首先定义一个函数power(base, exponent)来计算一个数的幂，其中base表示底数，exponent表示指数。
在函数内部，先判断指数exponent的值是否为0，如果是，则返回1，因为任何数的0次幂都等于1。
如果指数exponent的值大于0，则递归调用power函数，将base乘以power(base, exponent-1)的结果。
如果指数exponent的值小于0，则递归调用power函数，将base乘以power(base, exponent+1)的结果的倒数。
最终返回递归调用的结果。

这种方法的渐近运行时间为O(n)，其中n表示指数的大小。每次递归调用都会使指数减少1，因此需要递归n次才能计算出结果。

以下是一个示例代码：

def power(base, exponent):
    if exponent == 0:
        return 1
    elif exponent > 0:
        return base * power(base, exponent-1)
    else:
        return 1 / (base * power(base, -exponent-1))

result = power(2, 5)
print(result)  # 输出32

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