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Python进阶——修改闭使用外部变量

修改闭使用外部变量 修改闭使用外部变量的错误示例: # 定义一个外部函数 def func_out(num1): # 定义一个内部函数 def func_inner(num2...): # 这里本意想要修改外部num1的值,实际上是在内部函数定义了一个局部变量num1 num1 = 10 # 内部函数使用外部函数的变量(num1)...,这里返回的内部函数就是闭 return func_inner # 创建闭实例 f = func_out(1) # 执行闭 f(2) 修改闭使用外部变量的错误示例: # 定义一个外部函数...num1 nonlocal num1 # 告诉解释器,此处使用的是 外部变量a # 修改外部变量num1 num1 = 10 # 内部函数使用外部函数的变量...小结 修改闭使用外部函数变量使用 nonlocal 关键字来完成。

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【JS面试题】如何通过漏洞在外部修改函数中的变量

换而言之, 闭让开发者可以从内部函数访问外部函数的作用域。 在 JavaScript 中,闭会随着函数的创建而被同时创建 确实不是很好理解,那么我来通俗讲一下。...闭其实就是指在函数内部定义一个函数, 内部定义的函数可以访问外部函数作用域中的变量, 这样就形成了一个封闭的作用域,被称作闭。 即使外部函数已经执行完毕,闭仍然可以访问这些变量。...这样我们就可以在函数外部 使用一个函数内的变量。 闭还可以用来创建“私有”变量和方法,提高代码的封装性和安全性。 闭 最根本的作用就是实现函数内变量的一个长期存储,让它不会被销毁。...innerFunc(); 1 innerFunc(); 2 const innerFunc2 = outerFunction(); innerFunc2(); 1 innerFunc2(); 2 `` 如何在函数外部修改闭中变量...解 我们使用这种闭的原因就是为了使用函数值,并且保护函数值不被修改,就算要修改函数值也要定义一个修改函数,通过修改函数修改值。

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    Ansible如何使用lookup插件模板化外部数据

    写在前面 今天和小伙伴分享使用lookup插件模板化外部数据 博文内容比较简单 主要介绍的常用lookup插件和对应的Demo 外部数据如何代替cat等通过lookup插件读取 理解不足小伙伴帮忙指正...这些插件使 Ansible 能够使用外部来源的数据,如文件和Shell 环境。 默认的Ansible安装中有几十个可用的插件。...key: "{{ lookup('file', '{{ item }}.key.pub')}}" 如果文件是JSON 或 YAML格式,可以使用from_yaml 或 from_json过滤器将其解析为正确结构化的数据...: ok=1 changed=0 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=0 使用模板应用数据...从 Kubernetes API 获取信息 k8s 插件通过 openshift Python 模块提供对 Kubernetes API 的完全访问权限。

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    使用外部其他地图文件制作EasyShu自定义地图数据

    因一位EasyShu用户很热心地发问,同时提供了一个很通用性的场景,使用外部的其他地图文件,如何制作一个适合EasyShu使用的自定义地图数据。...再使用【导出地图数据地理名称清单】功能,查看此json文件里定义的name属性和其他属性信息。 这里可关键字搜索,或新文件降序排列下,即可找到对应的文件。...id列是用来作后续的组合、合并地图数据时,唯一识别当前行记录使用,所以可以建立一个唯一ID信息给它。当然多个地图数据,id可重复,只要单个文件里不重复即可。...增删完信息后,需要将Excel表维护的信息保存到地图数据文件中。...构建好地图数据,就可以愉快地进行地图可视化作图,如本篇的着色地图。

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    如何Python 3中安装pandas使用数据结构

    介绍 Python pandas用于数据操作和分析,旨在让您以更直观的方式处理标记或关系数据。...pandas软件提供了电子表格功能,但使用Python处理数据要比使用电子表格快得多,并且证明pandas非常有效。...在本教程中,我们将首先安装pandas,然后让您了解基础数据结构:Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python,我们可以使用pip安装pandas。...没有声明索引 我们将输入整数数据,然后为Series提供name参数,但我们将避免使用index参数来查看pandas如何隐式填充它: s = pd.Series([0, 1, 4, 9, 16, 25...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    如何在FreeBSD 10.1上使用Sendmail通过外部SMTP服务发送电子邮件

    使用外部服务将帮助您避免陷阱,例如您的服务器IP被反垃圾邮件服务列入黑名单。 在本教程中,我们将讨论如何将FreeBSD的内置Sendmail服务连接到SendGrid以从服务器发送电子邮件。...目标 在本教程中,我们将: 使用SASL支持重新编译Sendmail,以便服务器可以使用外部服务进行身份验证 使用适当的设置配置Sendmail邮件服务器 测试出站电子邮件以确保邮件从您的服务器发出 准备...您将需要外部邮件提供商的这些详细信息: SMTP主机名 用户名 密码 您的服务器主机名,您可以通过运行hostname找到它 本教程最容易以root身份进行: sudo su 第1步 - 设置包管理...echo 'WITH_PKGNG=yes' >> /etc/make.conf 步骤2 - 安装和配置SASL 使用我们新安装的Portmaster实用程序,cyrus-sasl2使用以下命令编译和安装软件...对于下一步,我们将介绍一个基本的Sendmail配置,该配置将告诉Sendmail通过我们选择的外部智能托管服务路由所有出站邮件。 首先,我们将安全并创建/etc/mail目录的备份。

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    实战 | 如何使用微搭低代码平台外部数据

    日常开发中我们经常使用低码平台自建数据源,我们可以定义自己需要的数据字段。但是随着应用开发的深入,有时候也避免不了要调用第三方提供的接口服务,我们今天就带着大家使用一下低码平台的外部数据源。...创建外部数据源 登录低码的控制台在数据源管理菜单中点击【新建数据源】,在下拉选项中我们选择外部数据源: 我们输入数据源名称和数据源标识,点击【确定】按钮 定义方法 在打开的页面中点击【编辑】按钮进入数据源的编辑页面...通过http的形式会将接口的数据原样返回,但是返回的结果层次太深不利于我们的使用,我们利用第二种接口调用方式改造一下返回的接口。...我们在数据源里点击【新增自定义方法】按钮 方法类型选择云函数 在编辑器中输入如下代码: /** * 使用 npm request 发送http请求, 详细使用文档可以参考 * https://...腾讯云微搭低代码将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面,通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用(小程序、H5应用、Web 应用等),免去了代码编写工作,让您能够完全专注于业务场景。

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    Python 使用Scapy构造特殊数据

    Scapy是一款Python库,可用于构建、发送、接收和解析网络数据。...这些工具都是基于构造、发送和解析网络数据来实现的,可以用于模拟各种网络攻击,测试网络安全防御措施等。Scapy是网络安全领域中非常有用的工具之一。...该攻击方式通过与目标主机建立大量的socket连接,并且都是完整连接,最后的ACK,将Window窗口大小设置为0,客户端不接收数据,而服务器此时会认为客户端缓冲区还没有准备好,从而一直等待下去(持续等待将使目标机器内存一直被占用...攻击者会伪造一个源IP地址,向DNS服务器发送一个查询请求,请求的数据比较小,但是响应的数据比请求的数据大很多,这就导致了放大的效果。...(RDLENGTH):资源记录的数据长度 资源记录数据(RDATA):资源记录的数据,例如IPv4地址、IPv6地址、域名等 我们首先使用Scapy库解析DNSRR数据,DNSRR是DNS协议中的一种资源记录

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    21.3 Python 使用DPKT分析数据

    使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据,从而提取分析内的参数。...安装DPKT工具:pip install dpkt在分析数据之前我们需要抓取特定数据并保存为*.pcap格式,通常情况下这种数据格式可通过WireShark等工具抓取到,当然也可以使用上一篇提到的...Scapy库实现,该库中存在一个sniff函数,该函数可以实现网络抓功能,如下一个演示案例我们分别通过sniff(count=2)函数抓取两个数据使用wrpcap()函数将其保存到文件内,当需要分析时可通过调用...图片当读者抓取到这些数据之后,下一步则是解析这些数据,解析的方法有许多可以使用DPKT解析,也可以使用scapy自带的工具解析,本章首先介绍如何使用Scapy工具实现解析数据内的HTTP请求,并输出的功能...,此时则可解析出当前数据中所有HTTP访问数据,如下图所示;图片对于数据的解包功能,Dpkt工具也可以很好的完成,对于使用Dpkt解包而言,首先需要通过open()打开数据,接着调用dpkt.pcap.Reader

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    Python 使用Scapy构造特殊数据

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    如何通过subprocess在数据采集中执行外部命令 —以微博为例

    介绍在现代网络爬虫开发中,爬虫程序常常需要与外部工具或命令交互,以完成一些特定任务。subprocess 是 Python 提供的强大模块,用于启动和管理外部进程,广泛应用于爬虫技术中。...本文将探讨如何通过 subprocess 在爬虫中执行外部命令,并结合代理 IP、Cookie、User-Agent 和多线程技术,构建一个爬取微博数据的示例。...代码实现以下为完整的爬取微博的示例代码,利用 subprocess 执行外部命令,使用代理 IP、设置 Cookie 和 User-Agent,并通过多线程提高采集效率。...subprocess 模块:我们通过 subprocess.run() 执行外部命令,例如 curl,也可以使用 PhantomJS 等工具来处理复杂页面。...结论本文展示了如何通过 Python 的 subprocess 模块执行外部命令,并结合代理 IP、Cookie、User-Agent 和多线程技术,构建一个高效的微博爬虫程序。

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    Python通过使用cookie爬取微博完全讲解

    简书: http://www.jianshu.com/u/1562c7f16a04 ❈ 今天给大家录制了一个爬新浪微博的爬虫,也用到了抓分析网址,但相较于以前,单纯的使用分析网址在新浪微博是无效的...cookie是什么 某些网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。目前有些 Cookie 是临时的,有些则是持续的。...注意: 微博中的cookie有时间限制,如果运行有问题,可以更换下cookie 如何使用cookie Cookie = {‘Cookie’: ’UM_distinctid=15ab64ecfd6592-...Python HTTP库,给人类使用。...使用方法如下: r=requests.get(url,cookiess = Cookie) 实战分析 ? ? 那么我们打开开发者工具,抓分析下网址验证我们的网址规律思路 抓分析 ? ? ? ?

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    『Charles数据功攻略』| 如何使用Charles进行数据与分析?

    ,这个测试环境部署在本地;但是Charles不能抓取到数据;经过看官网中介绍如下:图片意思是系统使用的是硬编码不能使用localhost进行传输,所以抓不到;以下是设置方法,打开hosts文件,增加以下内容...:图片7 http抓这个不用过多设置,打开软件即可使用;图片这里可以看到有个http协议的数据;8 https抓8.1 SSL证书导入需要安装SSL证书;打开Charles工具,点击【Help】–>...:图片通过以上设置一般不能抓到手机上的https,上边的图中其实是我已经设置过了;如果抓取不到手机上的https,也需要导入SSL证书,操作是点击【Help】–【SSL Proxying】-【install...Install Charles Root Certificate On a Mobile Device or Remote Browser】,在手机上输入图片中的网址安装证书即可:图片10 Charles如何过滤数据...11 Charles如何进行弱网测试?

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    『Fiddler数据功攻略』| 如何使用Fiddler进行数据与分析?

    1 关于Fiddler Fiddler是一个HTTP/HTTPS调试抓包工具; 针对我们测试人员来说,数据是一个基本技能,尤其像接口测试,这就用的很频繁了; 我们除了进行数据,平常用的最多还有实现伪造数据请求...启动Fiddler后,抓是不停止的,只要访问网络就有数据显示并被记录; 如果想对一些数据并分析,这里可以设置暂停抓; 暂停的按钮在界面的左下角Capturing(抓中),点击一下显示空白,表示暂停抓...: 图片图片 5 Fiddler清除抓数据 如果想清除已经抓到的数据,直接点击界面左上角的×,移除所有数据即可: 图片 6 Fiddler设置Filters过滤 点击Filters(过滤器),进入过滤设置界面...Headers是通过响应头进行过滤设置: 图片 7 Https抓设置 有时候只能抓http数据,但是https数据没有被抓到,这是因为没有对https抓进行设置; https实际就是http...9 Fiddler设置断点 设置断点的目的是为了跳过前端的数据校验,通过设置断点实现数据的篡改,直接校验后端数据; 9.1 设置方式 断点设置方式有两种,在请求前设置 或 在响应后设置; 请求前设置(Before

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    如何通过python操作ES数据库 pythonElasticsearch入门

    [Elasticsearch]如何通过python操作ES数据python Elasticsearch Elasticsearch基本介绍 Elasticsearch入门 安装与启动 python...使用倒排索引的数据结构,支持快速全文搜索。在倒排索引里列出了所有文档中出现的每一个唯一单词并分别标识了每个单词在哪一个文档中。...采用RestfulAPI标准:通过http接口使用JSON格式进行操作数据 数据存储的最小单位是文档,本质上是JSON文本 上图转载 Elasticsearch入门 安装与启动 安装与启动...python操作ES数据库这部分内容主要参考自参考资料1,并在其中增加了基于自身实践测试的感想,自认为对于新手可以少绕一些弯。...对于查询结果字段不理解的可以看查询数据中的查询结果返回参数各字段含义一节 参考资料: 1 python操作ES数据库 2 下一阶段阅读的内容,掌握更加详细的 Python Elasticsearch api

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