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数据分析必备技能:数据透视使用教程

本文首先手把手的教你如何Excel 中手动构建一个基本的数据透视,最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。...2 创建数据透视 此处工作重命名为sheet1 首先确保表格第一行是表头 点击中任意位置 选中 Ribbon 中的“插入” 点击第一个图标“数据透视”,出现“创建数据透视”对话框 ?...以上就是创建数据透视的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视的创建和调整并不复杂,但如果有很多类似的重复性工作的话,使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程,极大提升工作的效率。...本例中使用 VBA 脚本完成与上述例子一样的任务,对于 VBA 语言做简单注释,想更多了解可以自行查阅官方的文档等 1.一键生成 此处我们放置一个按钮在源数据所在的数据,用于每次点击自动生成一个数据透视...8 总结 本文简单的展示了在 Excel 中创建透视的过程,以及其筛选、展示数据的方式 通过 VBA 可以完成和手动创建一样甚至更多的功能,并大大提高工作效率

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Excel数据分析:从入门到精通

2.2 数据透视 2.3 条件格式化 2.4 数据处理 第三部分:精通 3.1 宏 3.2 VBA编程 3.3 外部数据源 3.4 数据可视化 结语 ⭐️ 好书推荐 第一部分:入门 1.1 Excel...2.2 数据透视 数据透视是一种用于数据分析和报告的强大工具,可以大量数据汇总并进行分析。你可以通过Excel数据透视表功能,数据按照不同的维度进行汇总、分类、排序、计算和分析。...你可以通过拖拽字段来设置数据透视的行、列、值和筛选条件,从而快速生成数据报表和图表。 2.3 条件格式化 条件格式化是一种在Excel中对数据进行可视化处理的方法。...通过设置不同的条件格式,你可以根据数据的大小、颜色、图标等属性来呈现不同的样式。例如,你可以某些数据高亮显示、添加数据条、设置颜色标度等等,以便更好地观察和分析数据。...通过掌握Excel数据分析基础知识、进阶技巧和高级功能,你可以成为一个优秀的数据分析师,企业和个人带来更多的价值。

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    如何使用Excel创建一个物品采购

    Microsoft Excel是一个功能强大的工具,它可以帮助我们创建和管理物品采购。本文详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购。...调整列宽:根据内容的长度调整每列的宽度,确保信息显示清晰。设置表格样式:可以通过“开始”选项卡中的“样式”功能为表格添加边框、设置字体和背景颜色,使表格更加美观易读。...数据透视:使用数据透视可以快速对采购数据进行汇总和分析,如按照供应商或物品分类汇总采购金额。...备份保存:定期备份物品采购,防止数据丢失。权限控制:如果采购需要多人共享和编辑,可以设置权限控制,限制某些用户的操作权限,保护数据安全。使用Excel创建物品采购是一种简单有效的管理方法。...通过合理的设计和维护,可以使采购过程更加规范化、透明化,企业节省时间和成本。希望本文的介绍能帮助您更好地利用Excel进行物品采购管理。

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    VBA还是学Python,这不是个问题!

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    使用VBA自动化处理的代码大全1

    标签:VBA Excel最强大的功能之一。使用VBA控制表提供了一种强大的自动化方法。 在Excel中,数据存储在数据处理提供了极大的方便。...有一些基本的结构规则,例如表的标题必须是唯一的,只允许一个标题行,这使得与更复杂的工具能够兼容,例如,Power Query、数据透视和SharePoint使用作为数据源或输出方式。...然而,对日常Excel用户来说,最大的好处是更简单。如果我们数据添加到的底部,则引用该的任何公式都将自动展开以包含新数据。...区域&数据体区域 区域是的整个区域,如下图1所示。 图1 数据体区域包括数据行,不包括标题和汇总行,如下图2所示。...图5 每一行被称作行,如下图6所示。 图6 本文接下来的VBA代码详细讲解如何操作所有这些对象。 未完待续……

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    重磅分享-揭开Excel动态交互式图表神秘面纱

    下图中,省份切片器对数据透视进行切片后,透视中的单元格(下图中涂黄单元格)作为查询函数的参数使用,两相结合完成数据抽取的过程,继而通过动态的数据区域生成交互性图表。...只需简单的数据透视及插入切片器的操作,即可完成,不用编写任何VBA代码(VBA焦虑的小伙伴们可以松一口气了)。 Excel切片器是2010版本后增加的新功能,其常与数据透视/图配合使用。...第二步:整理数据源:转换区域Table 这里主要是通过套用表格样式或者通过Ctrl+T的快捷键,数据源data,由普通区域转换为智能(Table),其具有较好的延展性。...第三步:插入第一数据透视图-以TOP5经销商例 Step1:插入数据透视图,将其存放在一个新工作中 Step2:选择前5项,经销商销量降序排序,数据透视图工具-分析-字段按钮全部隐藏 Step3...并美化图表,将其背景色设置黑色,图表和轴字段设置蓝色。

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    基础入门详解Python 操作 Excel 自动化办公指南

    说到必需学习的数据工具, Excel 无疑是唯一的答案 , 各种基本操作、函数公式、透视,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。...其中《用Python实现Excel数据处理自动化》,遴选工作中比较常用的知识点,你奉上Excel 自动化办公指南~ 用Python实现Excel数据处理自动化 >>扫描下方二维码进入专栏,玩转Excel.../ 你收获 / --Python语言基础 --用Python xlwings包实现Excel数据处理的各种方法 使用xlwings包,VBA能做的Python也能做。...相关内容包括Python语言基础、Excel对象模型、Exce公式和l函数、Excel图形、Excel图表、Excel数据透视、字典应用、正则表达式等。...课程目录 1、语法基础 2、xlwings包和对象模型 3、单元格对象 4、工作对象 5、工作簿对象 6、Excel应用对象 7、Excel数据读写 8、图形 9、图表 10、数据透视 11、公式和函数

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    Excel拆分成多表?数据透视3步搞定!还有Power Query,虽显笨拙但也适用大量实际需要!

    一、数据透视3步搞定工作拆分 用数据透视对表格进行拆分非常简单,只需要3个简单的步骤即可,具体如下: Step01、插入数据透视 Step02、分拆条件拖入筛选框(如果拆分结果需要保留该列,...在拆分前注意复制一列) Step03、点击【选项】-【显示报表筛选页】,如下图所示: 选择用来拆分的筛选条件: 通过以上简单的3步就完成了所有数据的拆分,并且分的名称直接按照分类(拆分条件)命名...,只是在选项上进行了数据的选择而已 因此,如果是类似要分发给不同部门使用的报表,通过数据透视的方式得到的结果并不适用(会将所有数据发给各个部门)——而这种情况是我碰到的最常见的。...因此,可以考虑另一个办法,采用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或2013请到微软官方下载相应的插件)拆分报表的过程固化下来,虽然第一次操作时需要一个一个设置,但是...以下以总表拆分成2个不同的分例,方法如下: Step01、总表加载到Power Query中 Step02、按需要筛序要拆分的第1个数据,并可按需要进一步增删相应的数据列等处理 Step03

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    『对比Excel,轻松学习Python数据分析』新书发布

    在 Python 中则通过具体的代码实现,如下所示: df.replace(“Excel”,”Python”)#表示df中的Excel替换成Python 本书数据分析过程中涉及的每一个操作都按这种方式对照讲解...下图为数据分组与数据透视的对比图: ? 数据透视不管是在Excel还是Python中都是一个很重要的功能,大家都需要熟练掌握。...Excel实现 Excel中的数据透视在插入菜单栏中,选择插入透视以后就会看到下图的界面。...下图左侧数据中的所有字段,右侧数据透视选项,把左侧字段拖到右侧对应的框中即完成了数据透视的制作。 ?...的不同的就是没有合计列,Python透视中的合计列默认是关闭,让其等于True就可以显示出来。

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    教你掌握Excel中最为重要的逻辑 ——「链接」(一)

    Excel中,在不考虑VBA编程的情况下主要通过两种渠道实现不同对象间信息传递的任务,第一种渠道是“公式”,第二种渠道是“名称定义”。除此之外,还可以利用切片器、图片链接等形式在不同对象间创建链接。...链接技巧进阶1:数据透视与单元格的链接 如果有这么一种方法,可以数据透视中的值引用到单元格中,那么省去编写及修改SUMIF、SUMPRODUCTOR等条件汇总公式的麻烦,同时还能减少因使用条件汇总类函数造成的计算负担...在“数据透视对象”与“单元格对象”间的链接渠道是GETPIVOTDATA函数,GETPIVOTDATA函数用来返回存储在数据透视中的数据,其函数表达式: GETPIVOTDATA(data_field...,pivot_table,field1,item1,field2,item2, …) data_field: 要引用的数据透视中值字段的字段名 Pivot_table: 数据透视的起始单元格地址...此文作为《教你掌握Excel中最为重要的逻辑 —“链接”》系列文章中的第一部分,就先为大家介绍这么多内容。接下来还会陆续大家介绍更多内容。

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    Excel VBA 操作 MySQL(十一,十二,十三)

    Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应的SQL语句。...以下是一些示例代码,演示如何Excel VBA中获取这些信息:###获取表格结构和列信息要获取MySQL数据库中表格的结构和列信息,可以查询information_schema数据库中的表格,具体如下...可以根据需要修改SQL查询语句和数据显示方式,以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...' 添加数据透视 Dim pt As PivotTable Dim pc As PivotCache ' 设置数据透视缓存 Set pc = ThisWorkbook.PivotCaches.Create...创建一个新的Excel工作,并将查询结果写入该工作。添加数据透视缓存并创建数据透视。向数据透视中添加字段(这里是"Name"和"Age")。设置数据透视的样式。

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    统计不同值的7种方法

    图5 方法4:使用数据透视 选择数据区域,单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视”,在“来自表格或区域的数据透视”对话框中,选取“现有工作”单选按钮,选取在工作中放置透视的单元格位置...图6 在数据透视表字段中,选取要获取不同值计数的字段到行,如下图7所示。 图7 在工作中,选择数据透视数据,可以在底部状态栏中看到计数值4,即为不同值个数,如下图8所示。...图8 方法5:使用数据透视数据模型 选择数据区域,单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视”,在“来自表格或区域的数据透视”对话框中,选取“现有工作”单选按钮,选取在工作中放置透视的单元格位置...图9 在“数据透视表字段”窗口,数据”字段拖至“值”窗口,然后单击其右侧下拉箭头,在快捷菜单中单击“值字段设置”,如下图10所示。...图14 单击“确定”,Excel会给出一个消息框,显示保留的不同值数,如下图15所示。

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    替代Excel Vba系列(一):用Python的pandas快速汇总

    本文要点: 使用 xlwings ,如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视 注意:虽然本文是"替代Excel Vba"系列,但希望各位读者明白,工具都是各有所长,适合才是好...同样,通过 book.sheets[] 快速访问工作,可以使用索引也可以使用名字。 接下来读取表格数据 通过 sheet.range(地址) 即可访问单元格区域。...数据透视 接下来就非常简单,直接使用 pandas 做出透视。 使用 pd.pivot_table ,即可快速生成透视。 其中参数 index ,则是结果左边的行分类字段——[班级]。...如果你对 excel透视比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视的行区域。 values 相当于 excel 透视的值区域。...下面是针对上述问题的解决方法 cols=df.columns[1:].tolist() 首先需要读取原数据的字段(第一个字段是班级,因此通过切片 1: 从第2个字段开始)。

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    Excel 数据分析到 PowerBI 其实是自然之选

    在大量数据面前,由于它并非数据量设计,显得捉襟见肘。...我们仔细来看下构建透视的过程细节: 创建数据透视让人们有三种选择: 选择一个或区域 使用外部数据源 使用此工作簿的数据模型 大部分人只用过第一个方式的区域形式,其实透视可以基于来创建,正如这里的订单...此时,Excel将可能用到的都列了出来: 我们选择产品的类别和订单销售额来进行分析,如下: 字段放置在合适的位置后,可以看到透视的计算结果并不符合预期,原因是系统并为自动完成诸如 VLOOKUP...在第一次点击管理数据模型时,系统会提示我们: 这样便彻底开启了数据模型的高级能力: 我们可以在PowerPivot中对数据模型做更加复杂的定义以实现让透视可以完成非常强大的计算功能,甚至可以应对百万乃至亿数据的处理...如果您仔细留意,这里根本没提VBA,因为 VBA 就不是为了分析数据而生的,它虽然强大,但它不是用来分析数据的。

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    为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据

    需求是:"姓名与住址列内容通常很长,希望最终Excel显示的时候,使用缩小字体填充"。 对于这种格式化设置vba绝对是最佳选择!...也就是说,如果你的数据任务最终需要输出 Excel 文件,vba是"数据展示"过程的最佳自动化工具。 可惜,现实中的大部分需求并不单纯,都需要进行"数据处理",那么 vba 中又是如何处理数据?...这就是简洁 能够与需求表达语义相近,多余的表达越少,即越简洁 回头看 vba 的表达,多余的表达非常多。 Excel 有一个非常好用的统计工具——透视。...你可以尝试通过录制宏得到透视的操作代码,但是你仍然会发现有许多多余的表达。...如果你完全使用 xlwings 控制 Excel,Python 代码操作 Excel 写起来非常别扭,一旦你理清楚 "操作Excel" 与 "数据处理" 的区别,自然而然知道如何组织你的代码。

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    数据透视:学习如何创建和使用数据透视数据进行多维度分析。 宏和VBA:对于更高级的用户,可以学习如何录制宏和编写VBA代码来自动化重复性任务。...项目实践:通过完成一些小项目,如家庭预算、工作报表、学校作业等,所学知识应用到实践中。 设置目标:自己设定学习目标和里程碑,这有助于保持动力并衡量进度。...数据导入与导出 导入外部数据:使用“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他源”导入数据。 导出数据:可以表格导出CSV、Excel文件或其他格式。 12....以下是一些其他的操作: 数据分析工具 数据透视:对大量数据进行快速汇总和分析。 数据透视图:数据透视数据以图表形式展示。 条件格式 数据条:根据单元格的值显示条形图。...函数库 使用Excel函数库:利用Excel提供的大量预定义函数进行复杂的数据处理。 自定义快捷键 设置快捷键:常用操作设置快捷键,提高工作效率。

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