Python 中有很多能进行序列化的模块，比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal
你好，我是征哥，提到 Python 的 pickle 模块，我经常用它保存运行时的对象，以便重启程序后可以恢复到之前的状态。今天发现了它在恢复 Python 对象时存在远程命令执行的安全问题，所以后面如果你的数据来自用户输入，那最好不用 pickle，用 json，官方文档也有警告和建议：
http://media.blackhat.com/bh-us-11/Slaviero/BH_US_11_Slaviero_Sour_Pickles_WP.pdf
随着学习的深入，用不了多久，你就可以写复杂的上千甚至上万行的代码啦，有些代码你花了很久写出来，过了些天再回去看，发现竟然看不懂了，哈哈，这太正常了。 另外，你以后在工作中会发现，一个项目多是由几个甚至几十个开发人员一起做，你要调用别人写的代码，别人也要用你的，如果代码不加注释，你自己都看不懂，更别说别人了，这样写会挨打的。所以为了避免这种尴尬的事情发生，一定要增加你代码的可读性。
通常情况下，会用到Pickle来将一些变量/对象转换成字节串进行存储，此操作称为序列化。 读取pkl文件，还原其中的数据，此操作称为反序列化。
在Python中，如果你想防止某些字段被pickle序列化，可以使用__reduce__()方法来自定义pickle行为。__reduce__()方法允许你返回一个元组，其中包含要在对象被pickle时调用的函数以及传递给该函数的参数。下面就是我遇到的问题以及最终解决方案。
Python 3 中执行100000000 in range(100000001)会比Python 2快的非常多。
可以被for循环的就说明他们是可迭代的，比如：字符串，列表，字典，元祖，们都可以for循环获取里面的数据
最近有这样一个项目，这个项目可以用一个成熟的项目的构造树，读取树，再检索的过程，现在有新的需求，另一个逻辑构造同样节点结构的树，pickle序列化保存，再使用原来项目的读取、检索函数，当我完成存储正准备读取的时候，这个成熟的项目的健壮性，拒绝了我的树，这里的拒绝逻辑具体用到了instance，这是一个判断obj是不是class的实例的python内置函数，（据说，obj是继承的子类也过，感兴趣可以验证下，我这里的任务是识别为该类实例化的对象） 使用dir(my_tree)、dir(original_tree)可以看到对象属性方法的不同：
首先说明python3中无论写不写(object),默认的会自动带上，所以在python3中写不写都一样 class Student1: pass class Student2(object): pass print(dir(Student1())) print(dir(Student2())) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '
可以看到，i和g是不同类的实例，拥有的属性也不同，虽然都可以使用next方法取值，但是i可以序列化，g不可以序列化，说明g的值是运行时动态生成，而i值是固定生成
Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
k为datetime.timedelta类型，以上是timedelta的所有的属性和函数 利用以下代码可以获取以秒为单位的时间差，小数点后6位为微秒。
戳：https://docs.python.org/2/library/functions.html
当我们使用函数时，就开始面对如何将组件组合在一起的选择。例如，如何将任务分解成为更有针对性的函数（导致了聚合性），函数将如何通讯（耦合性）等。我们要深入考虑函数的大小概念，因为它们直接影响到代码的可用性。 耦合性：对于输入使用参数并且对于输出使用return语句。 耦合性：只有真正必要的情况下使用全局变量。 耦合性：不要改变可变类型的参数，除非调用者希望这么做。 聚合性：每一个函数都应该有一个单一的、统一的目标。 大小：每一个函数应该相对较小。 耦合性：避免直接改变在另一个模块文件中的变量。
在python的API上面，看到了MySQLdb，即python可以操作mysql数据库
Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。
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函数是很有深度的，需要我们深入探究，实践过程中，有很多对函数的不同理解，需要我们在学习的过程中不断的思考，下面我们在昨天文章（零基础学习 Python 之与函数的初次相见）的基础上，再学习一些函数的相关应用。
了解类和对象概念首先要先了解函数的概念，在了解函数的概念基本就可以理解类和对象的概念。
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
Python的反射机制可以动态获取对象信息以及动态调用对象，本文介绍如何获取对象中的函数注释信息以及参数信息。
从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time、threading等等，而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢？ 我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。
这节课继续学习python 元组 与 字典 两个数据类型还有循环、条件判断等相关知识，知识点有零散，但工作中需要把这些零散的知识点串起来解决问题。
文章首发于跳跳糖社区https://tttang.com/archive/1782/
前边的随笔主要介绍的requests模块的有关知识个内容，接下来看一下python的单元测试框架unittest。熟悉 或者了解java 的小伙伴应该都清楚常见的单元测试框架 Junit 和 TestNG，这个招聘的需求上也是经常见到的。python 里面也有单元
在python中，set集合是一个无序并且不重复的元素集合，它的关键字是set，依然按照之前的思维方式，我们定义一个set集合，来看它的类所具备的功能以及对象功能的详细信息，这样的目的很简单，很多时候，我们不可能把字典，列表，元组，set集合类的方法都记得那么的清楚，但是使用的时候，我们可以通过dir()和help()来获取它的详细的信息，来实现自己所要实现的东西，OK，见如下的代码：
如果我们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。
自省：自省就是能够获得自身的结构和方法，给开发者可以灵活的调用，给定一个对象，返回该对象的所有属性和函数列表，或给定对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例
来源：https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html
当然，我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是，这根本不是高效的，也不轻松。
在实际工作中，我们可能会面临创建百万级别量实例的这种情况，比如在某流行社交网络中，定义了用户类 User(id, name, sex, status, ...)，每当有一个用户上线的时候，就在服务器内创建一个 User 实例。
API dir([object]) 是否带 object 参数 Returns 不带 返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 带 返回参数的属性、方法列表。 实验代码 导入library print '\ndir()\n', dir() import glob print '\ndir()\n', dir() print '\ndir(glob)\n', dir(glob) dir() ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
1. 如果obj 本身(一个instance )有这个属性, 返回. 如果没有, 执行 step 2
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。
迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for…in…来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代.
Python 是一个高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言. Python 语言设计具有高度可读性的， 使用一些常见的英语词组和其他语言常用的标点符号组成的语法结构， 相对于其他语言它具有更少的语法结构.
object 是 Python 为所有对象提供的父类，默认提供一些内置的属性、方法；可以使用 dir 方法查看
SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。
简单的说：每次请求服务器，服务器会给客户端发送一个动态值，但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比，如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行，如果不正确就返回失败获取其他步骤。
本文旨在说明 父类、子类、子类实例的属性继承关系： >>> A = type('A', (), {'name':1}) >>> B = type('B',(A,), {'addr':'beijing'}) #B的父类为A >>> A.__dict__ mappingproxy({'name': 1, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute
dir和help是Python中两个强大的built-in函数，就像Linux的man一样，绝对是开发的好帮手。比如查看list的所以属性:
对象 这里说的对象可不是一对象棋中的象 对象其实就是类的实例化，称之为对象。 其实在Python中数据也可以称之为一个对象比如字符串。 字符串对象 s = 'abcdef' print(s
一个计算a+b的函数,我们把它其中的一个入参固定为3,这样我们只需要传入一个参数就可以计算了
初学者看到 Python 中的下划线 _ 时可能会有些懵圈，不知道这个到底是干什么用的，今天就来盘点一下 Python 中的下划线有哪些用处。以后看到下划线时就可以对号入座了。
昨天的文章中（Python 拓展之迭代器）我们学了「迭代器」，今天我们就来学学另一个 -- 「生成器」。如果不出意外的话，「生成器」这个部分是我们在“类”里面的最后一个知识点，坚持就是胜利。
近日，JFrog 的安全团队发现Hugging Face 平台上至少 100 个恶意人工智能 ML 模型实例，其中一些可以在受害者的机器上执行代码，为攻击者提供了一个持久的后门，构成了数据泄露和间谍攻击的重大风险。
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
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