要在 crontab 中添加或更新作业，请使用以下命令。它将在编辑器中打开一个 crontab 文件，可以在其中添加/更新作业。
在 Linux 系统中，cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时，系统会生成日志记录，以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
Windows 系统，单个文件夹下根目录文件有超过 200w，如何快速复制到另外一个电脑上？
分布式跟踪(Distributed tracing)通过捕获软件系统之间的交互来提供相关错误和事务的连接视图。通过跟踪，Sentry 可以跟踪您的软件性能并显示跨多个系统的错误影响。通过服务追溯问题将您的前端连接到您的后端。
自动化是伟大的 IT 和 DevOps 理想，但根据我的经验，可能根本不存在什么不方便的东西。有很多次，我为某些任务想出了一个很好的解决方案，我甚至会编写脚本，但我没有让它真正实现自动化，因为在我工作的机器上不存在易于自动化的基础设施。 我最喜欢的简易自动化工具曾经是 cron 系统，它古老、可靠、面向用户，而且简单（除了一个我永远无法记住的调度语法之外）。然而，cron 的问题是，它假定一台电脑每天 24 小时都在工作。在错过了太多预定的备份之后，我发现了 anacron，一个基于时间戳而非预定时间的 cron 系统。如果你的电脑在通常情况下运行时处于关闭状态，anacron 会确保它在电脑重新开启时运行。创建一个作业只需要简单地把一个 shell 脚本放到三个目录中：cron.day、cron.weekly 或者 cron.monthly （如果你想的话，你可以定义更多）。有了 anacron，我发现自己把脚本和 Ansible 剧本用在了各种琐碎的任务中，包括弹出到期和事件提醒。 这是一个现代问题的简单而明显的解决方案，但如果 anacron 没有安装在电脑上，那它对我就没有用。
您是一名 PHP 开发人员。您在过去 五年（或更长时间）中可能一直都编写应用程序，您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统、简单内容管理系统、Twitter 和 Facebook 集成以及各种自定义实用工具。您可能还需要维护大量代码 — 从简单的显示页面到包含数千行其他人编写的代码的自定义应用程序，不一而足。 常用缩略语 Ajax：异步 JavaScript + XML XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language） 您已经在 PHP 上花费了大量时间，转向另一种语
本文，我们将要学习 Linux 高级 Shell 脚本以及用户管理（重点）。下面，我们将开始探索几个使用的 Shell 脚本，然后介绍 Linux 中的用户管理。
我们知道 Linux 服务器有个 Cron 的功能，可以用来设置定时执行的作业，但是并不是每个人都熟悉 Linux 系统，并且也不是所有的主机管理面板都有 Cron 栏目。
随着企业业务的不断增长和数字化转型的加速，日志和事件数据在Elasticsearch中迅速积累。这些数据中，有很大一部分是旧数据，它们可能不再需要或者不再相关。长时间保留这些数据不仅占用大量存储空间，还会降低Elasticsearch集群的性能。因此，有效地删除旧数据变得至关重要。
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
Quartz一款功能丰富、历史悠久，完全基于Java实现的开源任务调度框架，Java调度领域知名度非常高。其简单易用、稳定可靠的特性，使其被很多第三方应用将其当成调度框架基础依赖，如spring boot已内置集成quartz，elastic-job调度框架则将quartz作为其底层基础实现进行封装，xxl-job曾经历史版本也是集成quartz作为其触发实现机制基础，不过在最新版本采用时间轮实现已将quartz移除。
Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用Prometheus，该项目拥有一个非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目。Prometheus于2016年加入谷歌主导的顶级开源社区云原生计算基金会（CNCF），成为第二个顶级托管项目。第一是大名鼎鼎的k8s。prometheus是属于下一代监控。可用来监控操作系统、应用、容器等。
目前所在的项目组需要经常执行一些定时任务，之前都是用 Node.JS 的 cron来实现 schedule job。可是这次需要连接不同的 DB，而且实现的逻辑也有些许不同，于是选择使用 Python 的定时器。
-l：列出指定队列中等待运行的作业；相当于atq(若计划被执行，则任务结束，不会再显示在列表)
对于许多与系统相关的任务和过程，使用正确的时区至关重要。 例如，cron守护程序使用系统的时区执行cron作业，而日志文件中的时间戳基于同一系统的时区。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具。本文将简介MySQL如何使用mysqldump工具进行数据备份。
例如: cron 守护程序使用系统的时区执行 cron 作业，日志文件中的时间戳基于同一系统的时区。
接触python一段时间了，最近要用py做个 监控功能，需要解析crontab中的配置信息， 本想偷懒一下，直接 百度/谷哥出来，无奈半天没找着，只好自己写一个，实现代码及使用 实例如下，望各位路过的大虾大神不吝赐教，能指点得到更优的处理办法：
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Apache Flink作为开源的分布式流处理框架,受到了广泛的关注和应用。本文将分享如何从零开始搭建一个Flink运行环境,并在其上运行一个“WordCount”的例子程序。
在Kubernetes中，CronJob是一种控制器对象，用于定期运行作业。类似于Linux下的cron定时任务，它可以让用户指定一个cron表达式来定义作业的运行频率。
Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。
在本教程中，您将了解 cron 作业的重要性以及为什么需要它们。你可以看一下 python-crontab，这是一个与 crontab 交互的 Python 模块。您将学习如何使用 python-crontab 模块，使用 Python 程序操作 cron 作业。 如果大家感兴趣，请一定点个关注，给我一些动力，谢谢大家 -- 原文地址：https://code.tutsplus.com/tutorials/managing-cron-jobs-using-python--cms-28231 推荐星级：✨✨✨
CDP 运营数据库 (COD)是由 Apache HBase 和 Apache Phoenix 提供支持的实时自动扩展运营数据库。它是在 Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云上运行的主要数据服务之一。您可以从CDP 控制台访问 COD 。
后台cron_table管理 PHP安装扩展也可以真正的多线程,fork新的进程,php ,python 2种方式性能上差别多少不知道. 基于python 强大,简洁选用python 做核心功能. 使用mysql表存储cron任务,python守护进程每分钟读取MYSQL, 多线程分发fork子进程方式执行PHP代码. 具体流程: 1.cron 每分钟执行cron_table.py . 2.cron_table.py 读取cron 任务表,把符合当前时间执行的cron 记录状态更新为runing 3.cron_table_log 插入一条记录,cron_id,start_time 4.采用多线程方式fork守护子进程,等待子进程执行完, 5.子进程执行完子线程修改cron 任务的状态为no runing,更新log记录表的完成时间和子进程的输出信息. cron_table功能: 1.web后台能添加修改cron 任务,可视化的操作.脱离需要操作服务器才能控制crontab 2.及时的记录每一条cron当前的执行状态,时间,以及历史执行状态记录..对cron任务 何时执行,执行时长,执行返回信息,等全面信息监控.对CRON 脚本优化,排查异常CRON等有直接的帮助. 快速找到死循环CRON,性能低下的CRON程序. 3.允许CRON 任务独占,许多任务是不能同时跑多次,做的独占机制能有效的避免上个周期跑的CRON 还没结束, 这个周期到了,继续跑.. 4.可以设置cron最大运行时间 5.完全脱离cron管理和cron任务业务代码的联系. 有需要还允许后台控制kill cron 任务,可以不用shell 命令终止,发邮件,短信通知 相对比现在项目里的cron记录方式,在构造函数,析构函数做file_put_contents低效操作. 这种方式重大缺陷:CRON死循环不做析构函数写日志,CRON业务代码出错,整个CRON 不执行无法记录等..
当开发人员在GitHub上寻找开源项目时，会习惯对其元数据进行检查，但研究发现，这些元数据很容易被伪造，并以此用来传播恶意代码。 Checkmarx 的研究人员在一份新报告中警告说，开发人员在查看元数据时应当尽力核实背后贡献者的身份，而不应仅停留于对元素据表面的检查。 通常，开发人员在GitHub上寻找开源项目时，会倾向于选择那些活跃的、有积极维护记录的贡献者所提供的项目，Git对每一次更改分配了一个唯一的 ID，该ID记录了由谁更新、具体的更新内容以及时间戳，相对而言，拥有较多的更新反映了贡献者对这个项
每个人或多或少都有一些约会或者是工作，有的工作是例行性的，例如每年一次的加薪、每个月一次的工作报告、每周一次的午餐会报、每天需要的打卡等等; 有的工作则是临时发生的，例如刚好总公司有高官来访，需要你准备演讲器材等等! 用在生活上面，例如每年的爱人的生日、每天的起床时间等等、还有突发性的 3C 用品大降价等等。
由于es官网叫停river类的导入插件，因此原始的elasticsearch-jdbc-river变更为elasticsearch-jdbc，成为一个独立的导入工具。官方提到的同类型工具还有logstash，个人觉得logstash在做数据库同步的时候并不是很好用，有太多坑要填。
Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台，Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中，可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值，而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。具体来说，Confluent平台简化了将数据源连接到Kafka，使用Kafka构建应用程序以及保护，监视和管理Kafka基础架构的过程。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标，我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列，如何聚合维度，以及如何计算费率和衍生物。
Python 解释器：（确保它是 venv 解释器）例如 ~/venv/sentry/bin/python
设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志：通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动，同时使用 logrotate 工具，可以设置日志的最大大小（例如100MB），并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。
博客因为域名未被实名被暂停解析，申请实名加审批到域名重新可用，上下折腾导致博客四五天不能访问，这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建，期间有使用ActiveMQ（JMS）的实现也有基于RabbitMQ（AMQP）的实现，最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目，最终项目模型支持一主多从，多主多从，主从混用的使用，极大的提高了批处理的效率，解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解，故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
众所周知，区块链具有时间戳特性和不可篡改特性，这两个特性就用于数据的存证，这是区块链诞生除了CryptoCurrency之外，人们最容易想到的应用。区块链存证的技术原理很简单，在用户签名和发送交易前，用户将要存证的数据（如果数据量小，而且不用担心隐私问题，可以直接存储正文，如果数据量大，则计算该数据的Hash）附加到交易中，然后再进行签名广播。记账节点在验证了交易的合法性后，将该交易打包到区块中，并在区块中附加上时间戳信息。
上图的Flink示例程序对一个数据流做简单处理，整个过程包括了输入（Source）、转换（Transformation）和输出（Sink）。程序由多个DataStream API组成，这些API，又被称为算子 （Operator），共同组成了逻辑视角。在实际执行过程中，逻辑视角会被计算引擎翻译成可并行的物理视角。
为了帮助设计和实现批量处理系统，基本的批量应用是通过块和模式来构建的，同时也应该能够为程序开发人员和设计人员提供结构的样例和基础的批量处理程序。
序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica（美国） 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取，增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式，提供数据更新的时间点或周期工作流调度，可按时间、事件、参数、指示文件等进行触发，从逻辑设计上，满足企业多任务流程设计。相当专业的ETL工具。IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高性能、高可扩展
Delta Lake 是一个存储层，为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力，其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制（optimistic concurrency control），在写入数据期间提供一致性的读取，从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖（data lakes）带来可靠性。Delta Lake 还提供内置数据版本控制，以便轻松回滚。
Flink API提供了开发的接口，此外，为了实现业务逻辑，还必须为开发者提供自定义业务逻辑的能力。。Flink中设计了用户自定义函数体系(User Defined Function,UDF),开发人员实现业务逻辑就是开发UDF。
Usbrip（源自“USB Ripper”，而不是“USB RIP”惊人）是一个开源取证工具，带有CLI界面，可让您跟踪USB设备工件（即USB事件历史记录，“已连接”和“已断开连接”事件） Linux机器。
始终在后台运行并响应合法请求的程序称为守护（Daemon）进程。守护进程不是由用户启动运行的，也不与终端关联。
一遍又一遍地执行相同的任务可能会很麻烦。 Cron Job 让用户可以自动执行任务。 这节省了宝贵的时间，让用户可以专注于其他重要任务。
Dmitriy Setrakyan在最近为In-Memory数据网格 （IMDG）提供了一个很好的解释 - 现在我尝试为In-Memory Compute Grid（IMCG）提供一些类似的描述。
本文讲述了如何使用Go语言实现一个具有定时任务、分布式、守护进程、信号处理、文件锁、后台服务等功能的框架。通过使用gotorch，开发者可以方便地实现各种复杂的后台任务，同时具有易用性、高性能和扩展性。
本文是关于如何在实时分析中使用云原生应用程序对股票数据进行连续 SQL 操作的教程。
题图 by wahno from Instagram 前言 最近在学习 Go 语言，遵循着 “学一门语言最好的方式是使用它” 的理念，想着用 Go 来实现些什么，刚好工作中一直有一个比较让我烦恼的问题，于是用 Go 解决一下，即使不在生产环境使用，也可以作为 Go 语言学习的一种方式。 先介绍下问题： 组内有十来台机器，上面用 cron 分别定时执行着一些脚本和 shell 命令，一开始任务少的时候，大家都记得哪台机器执行着什么，随着时间推移，人员几经变动，任务也越来越多，再也没人能记得清哪些任务在哪些
在上文提到过，水印是数据完整性的度量，也就是说，水印决定了流处理系统（以下用“系统”代指）何时关闭事件时间窗口（event-time window），不再接收任何迟到的数据（late data），开始计算输出结果。这样的描述很容易理解，但不够精确，因此作者基于任意一个事件都包含属于自己的逻辑时间戳的假设和事件消息在流处理系统中可以被划分为“in-flight”和“completed”两个状态，定义水印为：
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