介绍 ORM是一种对象关系映射的开发方式，将代码中的对象及其属性与数据库中的表和字段链接在一起。ORM映射允许将数据库关系表表示为普通对象，并将其视为对象。...您可以通过对PHP代码中的对象执行操作（使用QueryBuilder）以及手动执行DQL查询来使用Doctrine。也可以直接在SQL中执行原始查询。...像在许多数据库中一样，您也可以在PHP中创建自己的用户定义函数实现，并使其可从DQL进行使用。...DQL实际上是对模型进行操作，而不是对实际的数据库表进行操作，因此，攻击者并没有办法从还未在应用程序代码中定义相应模型的表中提取数据。...在SELECT运算符中，我们使用完整的模型名称User。没有简单的方法来获取所有模型的列表。
概述 Doctrine ORM 是一个流行的 PHP 对象关系映射（ORM）库，它将数据库中的数据与 PHP 类关联起来，允许开发者以面向对象的方式处理数据库操作。...这款强大的工具为开发人员提供了一种简洁的 API，可以方便地进行数据查询、持久化和事务管理。 功能特性 1....易于使用的 API Doctrine 提供了一个直观且易于使用的 API，使得开发人员可以在不了解底层 SQL 查询的情况下完成大部分数据库操作。 2....面向对象的数据库模型 通过 Doctrine ORM，您可以定义实体类来表示您的数据库表，并使用注释或 YAML 文件来描述它们之间的关系。...强大的查询构造器 Doctrine 提供了 QueryBuilder 和 DQL（ Doctrine Query Language），它们提供了简单的接口来构建复杂的数据查询。
TypeORM 的核心目标是始终支持最新的 JavaScript 特性，并提供额外的功能，帮助您开发任何类型的数据库应用程序——从具有少量表的小型应用程序到具有多个数据库的大型企业应用程序。...支持多种数据库。 支持 DataMapper 和 Active Record 模式。 实体和列。 数据库特定的列类型。 实体管理器。 存储库和自定义存储库。 清晰的对象关系模型。 关联（关系）。...懒加载和急加载关系。 单向、双向和自引用关系。 支持多种继承模式。 级联。 索引。 事务。 迁移和自动生成迁移。 连接池。 复制。 使用多个数据库实例。 处理多种数据库类型。 跨数据库和跨模式查询。...使用 Gradle 进行构建，并提供了一些重要的 Gradle 任务来清理构建结果、生成分发文件夹等操作。 通过以上功能和特性，kotlin 解决了跨平台共享代码以及提高开发效率等问题。...llama 该项目通过逐个张量和矩阵相乘来实现 llama 从头开始实现 llama3 加载模型文件中的张量 使用 BPE 分词器进行文本转换 解析模型配置以获取详细信息 ItzCrazyKns/Perplexicahttps
当我们迁移数据库时，系统获取所有数据库迁移文件（包括 database/migrations 目录下和扩展包中注册的），然后按照文件名中包含的日期时间排序，从最早的迁移文件开始，依次执行每个迁移类中的...： $table->string('name', 100)->comment('用户名'); 关于字段其它可以设置的额外属性，可以查看文档中列改修器部分列出的属性列表。...A 引用另一张表的字段 B，那么字段 A 就是外键，通过外键可以建立起两张表之间的关联关系，这样，数据表之间就是有关联的了，而不是一个个孤立的数据集。...在迁移类中，如果我们想建立文章表中的 user_id 字段与用户表中的 id 之间的关联关系，可以通过这种方式来定义外键索引来实现： $table->foreign('user_id')->references...关联关系我们建议通过业务逻辑代码来实现，比如后面介绍的 Eloquent ORM 专门提供了常见的关联关系方法。
接下来探索一下如何用TypeORM创建一对一、一对多和多对多的关系。 一对一 一对一指的是表中一条数据仅关联另外一个表中的另一条数据。例如用户表和用户档案表， 一个用户只有一份档案。...一对多 在一对多关系中，表A中的一条记录，可以关联表B中的一条或多条记录。比如：每一个文章分类都可以对应多篇文章，反过来一篇文章只能属于一个分类，这种文章表和分类表的关系就是一对多的关系。...多对多 在多对多关系中， 表A的中的记录可能与表B中一个或多个的记录相关联。例如，文章和标签你之间存在多对多的关系：一篇文章可以有多个标签， 一个标签页可以对应多篇文章。...中是如何处理一对一、一对多以及多对多的关系，做一个简单的总结。...后面可以在查询构建器中的任何位置使用此别名。
从性能上来说，渴求式加载更优，因为它会提前从数据库一次性查询所有关联数据，而懒惰式加载在每次查询动态属性的时候才会去执行查询，会多次连接数据库，性能上差一些（数据库操作主要开销在数据库连接上，所以在开发过程中如果想优化性能...，如果返回的文章结果是列表的话，需要遍历获取作者信息，假设要循环 N 次的话，加上文章模型本身的获取，总共需要进行 N + 1 次查询，而 PHP 对数据库的连接是短连接，每次都要重新连接数据库，所以从性能角度考虑不建议使用这种方式...另外，如果访问的是模型实例上的 author() 方法时，返回的不是用户实例了，而是一个关联关系实例，该实例注入了查询构建器，所以你可以在其基础上通过方法链的方式构建查询构建器进行更加复杂的查询，我们以一个一对多的查询为例...： 如果你想进一步过滤出文章标题和评论都包含「Laravel学院」的用户，可以在上述闭包函数中通过查询构建器进一步指定： $users = User::whereHas('posts', function...、一对多的多态关联、多对多的多态关联； 以上关联关系的查询，主要包含两种方式：懒惰式加载和渴求式加载； 基于关联查询构架复杂查询对查询结果进行过滤； 关联模型的更新、插入和删除操作。
ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？...尽管有些程序员选择构建自己的ORM工具，但有可用的免费和商业软件包可以执行对象关系映射。...这可以通过具有属性/字段的“Person对象”在面向对象的实现中建模，以保存该条目包括的每个数据项：人的姓名，电话号码列表和地址列表。...由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。...ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像操作对象一样从数据库获取数据。 从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。
/vendor/bin/doctrine orm:create 来创建我们的数据库了，而Entity的文件还是上一篇的，此处不再写了，到这，我们就可以创建一些脚本来完成我们的基本操作了。..."\n"; 通过命令行php scripts/create_user.php zhuan xu 1来完成用户的创建。 查询 <?...inversedBy: posts joinColumn: name: user_id referencedColumnName: id 上面定义了User和Post的关联关系...Doctrine通过entity manager管理着Entity，所有的查询，更新操作都是通过entity manager完成的，通过entity manager我们获取到某一特定Entity的Repository...，通过Repository提供的各种finders来查询Entity。
到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。...建立相对的关联关系 与一对一一样，我们可以在文章模型中建立与用户模型之间的相对关联关系，而且这种使用场景很普遍，比如在文章详细页或列表页显示文章作者信息。...如果是单条记录获取关联关系，就需要两次查询；如果是多条记录获取关联关系，比如文章列表页获取作者信息，因为每篇文章的作者通过动态属性获取都有一次查询，所以对N条记录来说，需要「N+1」次查询才能返回需要的结果...，从数据库查询优化的角度来说，显然是不合理的。...建立相对的关联关系 与之前的关联关系一样，多对多关联也支持建立相对的关联关系，而且由于多对多的双方是平等的，不存在谁归属谁的问题，所以建立相对关联的方法都是一样的，我们可以在 Tag 模型中通过 belongsToMany
下面通过一个实例，来展示一下Mybatis对于常见的一对多和多对一关系复杂映射是怎样处理的。 设计一个简单的博客系统，一个用户可以开多个博客，在博客中可以发表文章，允许发表评论，可以为文章加标签。...Tag表：标签表，表示文章的标签分类，一篇文章可以有多个标签，而一个标签可以应用到不同的文章上，所以Tag和Post的关系是多对多的关系；（Tag和Post的多对多关系通过Post_Tag表体现） Post_Tag...Mybatis还支持一种嵌套结果的查询：即对于一对多，多对多，多对一的情况的查询，Mybatis通过联合查询，将结果从数据库内一次性查出来，然后根据其一对多，多对一，多对多的关系和ResultMap中的配置..."> 进行配置，Mybatis会通过column属性对应的author_id 值去从内存中取数据，并且封装成Author对象； 如果是一对多的关系，就如Blog和Post之间的关系，通过形如 ； 对于关联结果的查询，只需要查询数据库一次，然后对结果的整合和组装全部放在了内存中。
Specifications动态查询 有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor...实现 //root：查询的根对象（查询的任何属性都可以从根对象中获取） //CriteriaQuery：顶层查询对象，自定义查询方式（了解：一般不用）...多表之间的关系和操作多表的操作步骤 表关系 一对一 一对多： 一的一方：主表 多的一方：从表 外键：需要再从表上新建一列作为外键...（包含关系） 用户：包含角色的集合 角色：包含用户的集合 4.配置映射关系 多对多操作案例 多对多保存操作（放弃维护权） 级联添加操作 级联删除操作...动态查询 一对多操作，在实体类里面配置一对多的关系映射 多对多操作，在实体类里面配置多对多的关系映射 对象导航查询测试 主体对象查询所有的关联对象 关联对象查询所属的主体对象 多表查询的级联操作
数据库在多的这方使用了一个外键以表示一对多关系。在上面的一对多关系中，外键是post表的user_id字段，这个字段将用户的每条动态都与其作者关联了起来。...对于这种类型的关系，我想要能够查询数据库来获取教授给定学生的教师的列表，以及某个教师课程中的学生的列表。想要在关系型数据库中梳理这样的关系并非轻易而举，因为无法通过向现有表添加外键来完成此操作。...展现多对多关系需要使用额外的关联表。以下是数据库如何查找学生和教师的示例： ? 04 多对一和一对一 多对一关系类似于一对多关系。不同的是，这种关系是从“多”的角度来看的。...不过，在学生和老师的例子中，多对多关系关联了两个实体。但在粉丝关系中，用户关注其他用户，只有一个用户实体。那么，多对多关系的第二个实体是什么呢？ 该关系的第二个实体也是用户。...我在左侧的用户中定义了followed的关系，因为当我从左侧查询这个关系时，我将得到已关注的用户列表（即右侧的列表）。
ORM 及其实现模式 接下来我们来看看如何实现 MVC 模式中的 M，即模型类。...两者的主要区别是： 在 Active Record 模式中，模型类与数据表一一对应，一个模型实例对应一行数据表记录，操作模型实例等同于操作表记录； 而在 Data Mapper 模式中，业务领域（Domain...启动 Eloquent 模型类全局可用（为了编写 Eloquent 模型类，如果只是使用 Laravel 提供的数据库查询构建器功能，则不需要这些操作）。...模型实例可能包含多个 Post 模型实例（一对多关联），这种关联关系与数据表记录的关联关系对应，具体细节可以参考 Eloquent 官方文档，这里不详细展开了。...$album = $post['album']; ... } } 这里的模型类方法和关联查询都可以在 Eloquent 官方文档查询到，这里不详细介绍了，需要注意的是，我们之前在视图模板中都是通过关联数组获取数据库查询结果
前言 在数据库查询中，多表查询是一项重要的技能，尤其在处理复杂的业务逻辑和关联数据时尤为重要。多表查询涉及到不同表之间的关系，如一对多、多对多和一对一等，以及内连接和外连接等查询方式。...多对多 案例: 学生 与 课程的关系 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键 1.3 一对一 案例: 用户...与 用户详情的关系 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(...全篇总结 本文详细介绍了多表查询中的一对多、多对多和一对一关系，以及内连接和外连接的概念和语法结构，并通过具体案例演示了多表查询的实际应用。...通过学习本文，读者可以掌握如何使用多表查询来获取关联数据，并了解如何消除无效的笛卡尔积，从而提高数据库查询的效率和准确性。
通过将企业数据构建成知识图谱，实现了企业的知识管理。同时，在企业自身的知识之上，通过申报单位的高效数据爬虫，获取与企业知识高度相关联的多源数据，用以扩展企业知识图谱的内容和范围。...拟解决的关键技术问题 知识管理 多源数据的知识抽取和关联 通常而言，知识抽取是指从数字资源中识别、发现和提取出概念、类型、事实以及相关关系、结束规则，以及进行问题求解的步骤、规则的过程。...多源数据融合 多源数据融合对知识库的构建是非常重要，与传统数据融合(data fusion)任务的主要不同是，知识融合可能使用多个知识抽取工具为每个数据项从每个数据源中抽取相应的值，而数据融合未考虑多个抽取工具...知识图谱构建主要分为两大部分，第一个部分是知识获取，主要阐述如何从非结构化、半结构化、以及结构化数据中获取知识。第二部是数据融合，主要阐述如何将不同数据源获取的知识进行融合构建数据之间的关联。...二、知识发现； 1)通过高效数据爬虫，获取多源关联数据，用以扩展企业知识图谱的内容和范围； 2)通过多源数据关联融合，用以帮助企业做知识发现，最大化企业数据的效能，实现企业知识发现。
多态关联 - 多态一对 - 多态一对多 - 多态多对 关联查询 继承：ILLuminate\Database\Eloquent\Model model与表名的关系...Model关联 一对一 一对多 渴求式加载 多对多 远层一对多 多态关联 多对多多态关联 一对一 1：1最基本的关联关系 ，如一个User模型关联一个Phone模型，为了定义此关联，我们需在User模型定义一个...，如果是单条记录获取关联关系，就需要两次查询；如果是多条记录获取关联关系，比如文章列表页获取作者信息，因为每篇文章的作者通过动态属性获取都有一次查询，所以对N条记录来说，需要N+1次查询才能返回需要的结果...（articles），用户与文章是一对多的关系，国家与用户也是一对多的关系，那么怎么实现根据不同的国家显示对应的文章？...当获取到模型记录时，你可能希望根据存在的关联对结果进行限制，如，获取有电话号码的用户，为了实现这个功能 可以通过has()方法，将建立关系的方法名传递给has即可 如 public function
大白话理解 关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库： 例如京东或者淘宝这些大型电商平台，有着很庞大的数据结构体系，有用户表，商品表，用户信息，商品信息，等当产生一个订单的时候，或者查询数据，是哪个用户...非关系型数据库： NoSQL的存在就是不需要这些错综复杂的理念，一个key对应一个value。例如一个用户下对应着他的采购订单。且数据全部存在闪存中。不需要再次从磁盘中调取。...mysql的话只有前面说到的主主，主从，多主多从针对从进行负载均衡。要么就是分库分表，前提是关联的数据库不可以分开，不关联的数据库可以分开。...Memcached就像一个巨大的、存储了很多对的哈希表。通过key，可以存储或查询任意的数据。 客户端 可以把数据存储在多台memcached上。...比如，可以执行多个独立的查询，构建出一个用户对象（user object），然后将用户对象缓存到memcached中。而query cache是SQL语句级别的，不可能做到这一点。
在本次的代码演示中，我将会深入剖析每句代码，详细阐述其背后的设计思想和实现逻辑。通过这样的讲解方式，我希望能够引导同学们逐步构建起对代码的深刻理解。...测试代码分析 在这个测试代码中，我们先设置当前租户为tenant1，再调用数据库操作方法来查询当前租户的学生数据。通过断言可以判断是否成功获取数据，这也是检查系统是否正常工作的有效手段。...这段代码展示了一个简单的 Spring Boot 控制器，用于通过 HTTP GET 请求获取符合指定条件的用户信息。...LambdaQueryWrapper 构建查询条件，查询符合条件的用户列表，并将结果返回为 JSON 数据。...使用这种方式可以快速实现简单的 REST API，且代码简洁、易于维护。小结 ✨我们探索了如何在SpringBoot中实现多租户架构，从概念到代码的实现逐步剖析了这一重要的技术方案。
sf2 or 3的数据库参数是放在一个parameter.ymal中的，但是sf4可以写在service里面。...目前流行的开发方式，无论是 Java 还是 ROR，都会使用 ORM 将数据库字段和类属性关联起来。...如果你已经知道如何用 Mysql 来存储/获取数据，也不一定非要用 ORM。...决定了使用 Doctrine，除了定义好 News 类，还需要写配置文件，让 Doctrine2 ORM 将 News 类同数据库某个表关联起来。...需要注意的是：从 Symfony 2.6 开始，模板文件推荐是放在 app/Resources 下的，但是 doctrine:generate:crud 命令还是将模板文件放在了 AppBundle 的
具体来说，“美团大脑”是通过对美团业务中千万数量级的商家、十亿级别的商品和菜品、数十亿的用户评论和百万级别的场景进行深入的理解来构建用户、商户、商品和场景之间的知识关联，进而形成的生活服务领域的知识大脑...从信息增益角度来说，用户评论这种非结构化文本蕴含了大量的知识（比如某个商户适合的场景、人群、环境等），通过对非结构化数据的挖掘实现信息增益。...该团队以生活服务领域的海量评论数据作为主要知识来源，通过标签挖掘、标签间关系挖掘以及标签-商户关联等关键技术，自下而上梳理用户需求，场景及主要关注点完成图谱构建。 2....③ 图谱打标：如何构建标签和商户供给的关联关系？ 给定一个标签集合，通过标签及其同义词在商户UGC/团单里出现的频率，卡一个阈值从而获取候选tag-POI。...但是对需要专业知识的case表现欠佳，偶尔在字面极其匹配时出现case。 知识挖掘&显式推理 从知识内容丰富的文本中挖掘某些菜谱的基础知识，来构建源知识库；然后通过泛化推理去映射到具体SKU中。
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