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如何通过for循环将值追加到数据框中列的行？

通过for循环将值追加到数据框中列的行，可以使用以下步骤：

创建一个空的数据框，用于存储结果。
使用for循环遍历要追加的值列表。
在循环中，将每个值追加到数据框的相应列的行中。
最后，将结果数据框返回。

以下是一个示例代码：

# 创建一个空的数据框
result_df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2'])

# 假设要追加的值列表为values_list
values_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用for循环遍历值列表
for value in values_list:
    # 将每个值追加到数据框的相应列的行中
    result_df = result_df.append({'列名1': value, '列名2': value*2}, ignore_index=True)

# 打印结果数据框
print(result_df)

在这个示例中，我们创建了一个空的数据框result_df，然后使用for循环遍历values_list中的每个值，并将其追加到result_df的相应列的行中。最后，我们打印出结果数据框。

这种方法适用于需要将多个值按顺序追加到数据框中的情况，例如从API获取数据、循环处理数据等。

相关搜索:pandas -如何通过匹配索引值将列追加到数据框中？如何通过合并索引将列添加到数据框中？pandas数据框将值添加到指定行的列中的集合通过循环将行或列添加到矩阵根据其他列中的值将列添加到数据框中将值添加到数据框列中的最大值根据列值将数据添加到数据框将嵌套循环的结果添加到R中数据框的行中将列值更新为数据框行上的循环将数据框添加到特定行和列的现有数据框通过循环将列中的值与其他列相加将值添加到数据框列中的某个索引之后如何将数据框中的多列追加到新的空数据框中将通过值选择的行替换为由数据框中的值选择的其他行 Pyspark:将数据框值添加到指定列中的每个不同值如何根据列值删除特定的数据框行？如何循环pandas数据框行中的NaNs？通过VBA减去:列C中的行值=列A中的行值-列B中的行值如何将数据追加到循环中的列 Pandas:如何从范围的数据框中获取行-列值

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