如何通过for循环迭代列并获得值pyspark？

在pyspark中，可以通过for循环迭代列并获取值。首先，我们需要创建一个SparkSession对象，然后使用该对象读取数据源并创建一个DataFrame。接下来，我们可以使用DataFrame的columns属性获取所有列的名称，并将其存储在一个列表中。然后，我们可以使用for循环迭代该列表，并使用select函数选择每一列，并使用collect函数将其转换为一个列表。最后，我们可以打印出每一列的值。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取数据源并创建DataFrame
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)

# 获取所有列的名称
columns = df.columns

# 迭代列并获取值
for column in columns:
    values = df.select(column).collect()
    print("Column:", column)
    for value in values:
        print(value[0])

在上述代码中，我们假设数据源是一个CSV文件，文件名为"data.csv"。首先，我们使用SparkSession的builder模块创建一个SparkSession对象。然后，我们使用read.csv函数读取CSV文件并创建一个DataFrame。接下来，我们使用DataFrame的columns属性获取所有列的名称，并将其存储在一个列表中。然后，我们使用for循环迭代该列表，并使用select函数选择每一列，并使用collect函数将其转换为一个列表。最后，我们使用print语句打印出每一列的值。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据实际情况进行修改和调整。另外，腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，如TencentDB for Apache Spark、Tencent Cloud Data Lake Analytics等，你可以根据具体需求选择适合的产品。

参考链接：

• pyspark官方文档
• TencentDB for Apache Spark产品介绍
• Tencent Cloud Data Lake Analytics产品介绍