妈呀，自己查找，还要根据查找id找到对应string，比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...分号可以省略，通过换行来区分 变量不需要提前声明 if和for语句是这个样子滴： for node in root: if node.attrib.has_key("name") > 0 : 导库...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
关于msprobe msprobe是一款针对微软预置软件的安全研究工具，该工具可以帮助广大研究人员利用密码喷射和信息枚举技术来寻找微软预置软件中隐藏的所有资源和敏感信息。...该工具可以使用与目标顶级域名关联的常见子域名列表作为检测源，并通过各种方法来尝试识别和发现目标设备中微软预置软件的有效实例。 ...除此之外，我们也可以使用pipx来下载和安装msprobe： pipx install git+https://github.com/puzzlepeaches/msprobe.git 工具使用 工具的帮助信息和支持的功能模块如下所示...Find Microsoft Exchange, RD Web, ADFS, and Skype instances Options: --help 显示工具帮助信息和退出 Commands...skype 搜索微软Skype服务器 工具使用样例 使用顶级域名搜索相关的ADFS服务器： msprobe adfs acme.com 使用顶级域名配合Verbose模式输出查找RD Web
– Karos (wzl1.top)在页内对slot进行二分查找，找到对应的slot后再遍历搜索其他列由于没有像row_id那样建立页目录，所以对于非主键来说是无序的，不能用二分，所以这里只能遍历哎，要是这里能够将其他列和主键更直接的建立联系就好辣在很多页中查找在这种情况下我们要查找得分两个步骤...，其中record_type和next_record是记录头信息，c1列也是row_id，其他信息里面包含了事务ID和回滚指针和记录的其他信息，具体的可以看我之前的文章深入浅出——InnoDB记录结构详解...，说了句废话，其实就是记录头信息中record_type=1那么这时候就变成了这个样子图片当然，目录项记录和用户记录除了结构上面的区别和记录类型的区别之外，还有一点，就算这个图片只有存储在目录项记录的最小记录才会有这个标记...二级索引通过上面的解释，不难发现，聚簇索引只有在搜索条件是主键的时候才能够使用，因为B+树是按照主键进行排序的那么，如果我们要用其他键来查找呢，暴力遍历？nonono！...c2记录的页也是按照c2列的大小进行排序形成双链表目录项记录，使用c2+page_no进行搭配，并且在同一层次中也是通过c2进行排序，使用双链表进行连接0层存储的并不是完整的用户记录，而是c2+row_id
各个列的值：这里只记录在index_demo表中的三个列，分别是c1、c2和c3。 其他信息：除了上述3种信息以外的所有信息，包括其他隐藏列的值以及记录的额外信息。...先到存储目录项记录的页（页30）中通过二分法快速定位到用户记录页，因为5< 8< 12，所以定位到对应的记录所在的页就是页28。...因为原先存储目录项记录的页30的容量已满（我们前边假设只能存储4条目录项记录），所以不得不需要一个新的页32来存放页31对应的目录项。 假如还是查找主键为8的记录，此时innodb该如何查询？...我们生成了一个存储更高级目录项的页33，这个页中的两条记录分别代表页30和页32，如果用户记录的主键值在[1, 320)之间，则到页30中查找更详细的目录项记录，如果主键值范围是[320, +∞)，就到页...* from test where session_id = "abc"; 很显然，除了主键使用默认聚集索引以外，你并没有手动添加其他的索引。
让我们来看几个关键的字段参数： Page Directory 决定着记录项在页内的查询效率 为了更快速的查询，页目录存储的本页的数据目录(槽)，包含最大最小记录和 分组数据链的最大记录的偏移量。...Page Header决定页的层级 存储的本页的数据信息，主要包含**。...页面之间通过上一页、下一页的指针，串联成双向链表，在磁盘中进行存储，如下图： ? 那么，要查询一条记录，可以怎么做？...业务数据都包含在叶子节点中，目录数据都包含在其他非叶节点中。 这样组织方式的优势，是允许足够少的层级容纳足够多的数据项(可以简单的假设每一页的数据项大小来预估)。...此索引树和聚蔟索引树的差别在于，索引节点是以a列的值为目录，且叶子节点只包含a列的值和主键两个值。 如果用户需要查询除c列以外的更多信息，则需要拿主键ID再去聚蔟索引查一次，也叫回表。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。...（5）索引树中的节点，所以除了按值查找以外，索引还可以用于查询中的order by操作（按顺序查找）。 （6）索引存储了实际的列值。...4、回表：由于数据行存储在索引中，所以能通索引直接找到数据行，可以避免再到数据表中进行查找数据（也就是回表）。...下面具体讲下这几种常见的类型： （1）all：这便是所谓的“全表扫描”，如果是展示一个数据表中的全部数据项，倒是觉得也没什么，如果是在一个查找数据项的sql中出现了all类型，那通常意味着你的sql语句处于一种最原生的状态...rows:估计需要扫描的行数 Extra:显示以上信息之外的其他信息 （1）Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的，会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,3，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次...其他信息：除了上述3种信息以外的所有信息，包括其他隐藏列的值以及记录的额外信息。...将其他信息项暂时去掉并把它竖起来的效果就是这样： 把一些记录放到页里的示意图就是（这里一页就是一个磁盘块，代表一次IO）： MySQL InnoDB的默认的页大小是16KB，因此数据存储在磁盘中，可能会占用多个数据页...我们只需要把几个目录项在物理存储器上连续存储（比如：数组），就可以实现根据主键值快速查找某条记录的功能了。
同理，当你要select的字段，已经在索引树里面存储，那就不需要再去检索数据库，直接拿来用就行了。...有同学说，id不在复合索引里，B+树没有id的信息，只能再查一次数据库了。...除了聚簇索引，mysql中的其他索引，都叫二级索引（secondary index），有时也翻译为“辅助索引”。...回到本小节开头的问题，虽然id不在复合索引里头，但是mysql里所有的二级索引的叶子节点，都会存储聚簇索引的信息，而id是主键，所以所有的叶子节点，都会有id的信息，因此还是可以走覆盖索引。...聚簇索引和二级索引：叶子节点不直接存储数据位置的信息，存储数据位置信息的，只有聚簇索引。
索引的灵感来自于字典，我们都知道字典会记录一些关键信息，例如偏旁部首拼音等，我们通过这些关键信息就可以快速查找到那个字所在的页面。...而索引也是如此，数据库能够通过索引记录的关键信息迅速定位目标数据在哪个位置上，就可以避免全表扫描的发生。所以使用索引的目的就是为了让查询更高效。...什么样的信息能成为索引： 主键id，唯一的字段，以及频繁被作为查询条件的字段，若同时多个字段频繁作为查询条件时可以对这几个字段建立组合索引 索引的数据结构： 通常是B+树、Hash以及少数数据库支持的...B+树相比于B树及其他树形数据结构来说，更适合用来做存储索引，原因如下： B+ 树的磁盘读写代价更低，B+ 树由于非叶子节点只会存储索引，因此B+ 树的非叶子节点相对于B 树来说更小，如果把所有同一内部节点的关键字存储在同一盘块中...并且MyISAM中索引与数据是分开存储的 InnoDB：表只会有且只有一个密集索引，其他索引都是稀疏索引。
其他信息：除了上述3种信息以外的所有信息，包括其他隐藏列的值以及记录的额外信息。...将其他信息项暂时去掉并把它竖起来的效果就是这样： 把一些记录放到页里的示意图就是（这里一页就是一个磁盘块，代表一次IO）： name age sex MySQL InnoDB的默认的页大小是16KB...我们只需要把几个目录项在物理存储器上连续存储（比如：数组），就可以实现根据主键值快速查找某条记录的功能了。...现在查找主键值为 20 的记录，具体查找过程分两步： 先到页30中通过二分法快速定位到对应目录项，因为 12 ≤ 20 < 209 ，就是页9。...更复杂的情况如下： 我们生成了一个存储更高级目录项的 页33 ，这个页中的两条记录分别代表页30和页32，如果用户记录的主键值在 [1, 320) 之间，则到页30中查找更详细的目录项记录，如果主键值
2.2 优点 （1）类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的IO成本 ，这也是创建索引最主 要的原因。 （2）通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 。...在很多页中查找 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录 所在的页，所以只能 从第一个页 沿着 双向链表 一直往下找，在每一个页中根据我们上面的查找方式去查...各个列的值 ：这里只记录在 index_demo 表中的三个列，分别是 c1 、 c2 和 c3 。 其他信息 ：除了上述3种信息以外的所有信息，包括其他隐藏列的值以及记录的额外信息。...了解：记录头信息里还有一个叫 min_rec_mask 的属性，只有在存储 目录项记录 的页中的主键值 最小的 目录项记录 的 min_rec_mask 值为 1 ，其他别的记录的 min_rec_mask...通过目录项记录页 确定用户记录真实所在的页 。 在一个存储 目录项记录 的页中通过主键值定位一条目录项记录的方式说过了。 3. 在真实存储用户记录的页中定位到具体的记录。
简介 在数据库中，我们除了存储数据外，还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。...每一个关系型数据库系统，比如SQL Server 一定要提供关于它的结构的信息，这些信息往往需要通过sql语法来查询。通常这些信息被保存在指定数据表的结构中。...在SQL Server中，可以通过系统视图或者架构视图直接访问动态在线目录，方便用户更为快捷的开发和管理数据库。 如何获得以上信息? 因为我们不能直接访问，需要使用视图和函数来看这些信息。...但是，这些信息通常是可用的，并且可以像任何其他存储过程一样从SQL中使用。...们已经介绍了一般的理论，并介绍了查找数据库中的内容的基本方法。在下一篇中我将会深入介绍触发器并且找到有效信息的排序以便于可以通过系统视图从动态在线目录中收集的有用信息。
但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？ Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...同理，当你要select的字段，已经在索引树里面存储，那就不需要再去检索数据库，直接拿来用就行了。...有同学说，id不在复合索引里，B 树没有id的信息，只能再查一次数据库了。...除了聚簇索引，mysql中的其他索引，都叫二级索引（secondary index），有时也翻译为“辅助索引”。...回到本小节开头的问题，虽然id不在复合索引里头，但是mysql里所有的二级索引的叶子节点，都会存储聚簇索引的信息，而id是主键，所以所有的叶子节点，都会有id的信息，因此还是可以走覆盖索引。
那么对比一下数据库在没有页目录时候的查找流程，假设要查找id=3的数据，在没有页目录的情况下，需要查找id=1、id=2、id=3，三次才能找到该数据，而如果有页目录之后，只需要先查看一下id=3存在于哪个目录项下...，然后直接通过目录项进行数据的查找即可，如果在该目录项下没有找到这条数据，那么就可以直接确定这条数据不存在，这样就大大提升了数据库的查找效率，但是这种页目录的实现，首先就需要基于数据是在已经进行过排序的的场景下...页的扩展 在上文中，我们基本上说明白了MySQL数据库中页的概念，以及它是如何基于页来减少磁盘IO次数的，以及排序是如何优化查询的效率的。...在单页时，我们采用了页目录的目录项来指向一行数据，这条数据就是存在于这个目录项中的最小数据，那么就可以通过页目录来查找所需数据。...Page Directory 记录着与二叉查找相关的信息。File Trailer 存储用于检测数据完整性的校验和等数据。
原因有很多，最主要的是这棵树矮胖，一般来说，索引很大，往往以索引文件的形式存储的磁盘上，索引查找时产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘...在Compact和Reduntant行格式中，对于占用存储空间非常大的列，在记录的真实数据处只会存储该列的一部分数据，把剩余的数据分散存储在几个其他的页中，然后记录的真实数据处用20个字节存储指向这些页的地址...+主键 3）目录项记录中不是主键+页号，变成了索引列+页号 在对二级索引进行查找数据时，需要根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录，这个过程叫做回表 5.3 联合索引 以多个列的大小为排序规则建立的...B+树称为联合索引，本质上也是一个二级索引 目录项记录的唯一性 我们需要保证在B+树的同一层内节点的目录项记录除页号这个字段以外是唯一的。...可以为指定的列建立二级索引，二级索引的叶子节点包含的用户记录由索引列 + 主键组成，所以如果想通过二级索引来查找完整的用户记录的话，需要通过回表操作，也就是在通过二级索引找到主键值之后再到聚簇索引中查找完整的用户记录
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...其他事务不能修改和删除加锁项； SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE; 它会在 id=1 的记录上加上记录锁，以阻止其他事务插入，更新，删除 id=1...影响mysql的性能因素 业务需求对MySQL的影响(合适合度) 存储定位对MySQL的影响 系统各种配置及规则数据 活跃用户的基本信息数据 活跃用户的个性化定制信息数据 准实时的统计信息数据 其他一些访问频繁但变更较少的数据...哪些列或常量被用于查找索引列上的值） rows（根据表统计信息及索引选用情况，大致估算找到所需的记录所需要读取的行数） Extra（包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息） using filesort...在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 少用Hint强制索引 查询优化 永远小标驱动大表
IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签（bookmark）。该书签用来告诉InnoDB存储引擎去哪里可以找到与索引相对应的行数据。...索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能 二 MySQL常用的索引 普通索引INDEX：加速查找...在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快 比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中...二进制日志: 又称binlog日志，以二进制文件的方式记录数据库中除 SELECT 以外的操作 查询日志: 记录查询的信息 慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作 中继日志： 备库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志中
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。...IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能 二、MySQL的索引分类 索引分类 1.普通索引index...利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置，或者说再数据表中的位置。...但是我们select的字段为*，除了id以外还需要其他字段，这就意味着，我们通过索引结构取到id还不够， 还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值，这是需要时间的，很明显，如果我们只select
IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到...索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能 2....利用id=123到索引的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置，或者说再数据表中的位置。...但是我们select的字段为*，除了id以外还需要其他字段，这就意味着，我们通过索引结构取到id还不够，还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值，这是需要时间的，很明显，如果我们只select...二进制日志: 又称binlog日志，以二进制文件的方式记录数据库中除 SELECT 以外的操作 查询日志: 记录查询的信息 慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作 中继日志： 备库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志中
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