,全局里约等于 INPUT) INPUT 用户自己设置的ID ASSIGN_ID 当用户传入为空时，自动分配类型为Number或String的主键（雪花算法） ASSIGN_UUID 当用户传入为空时，...自动分配类型为String的主键 @TableFiled 表字段标识，下面看看其主要常用属性： 名称描述value数据库字段名condition字段 where 实体查询比较条件，通过SqlCondition...，通过FieldFill设置 不处理：FieldFill.DEFAULT 插入时填充字段：FieldFill.INSERT 更新时填充字段：FieldFill.UPDATE 插入或新增时填充字段...通常以我的习惯逻辑删除字段通常定义为is_delete,在实体类当中就是isDelete。...当中有个属性叫做fill，通过FieldFill设置属性，这个就是做自动填充用的。
,全局里约等于 INPUT) INPUT 用户自己设置的ID ASSIGN_ID 当用户传入为空时，自动分配类型为Number或String的主键（雪花算法） ASSIGN_UUID 当用户传入为空时，...自动分配类型为String的主键 @TableFiled 表字段标识，下面看看其主要常用属性： 名称 描述 value 数据库字段名 condition 字段 where 实体查询比较条件，通过SqlCondition...，通过FieldFill设置 不处理：FieldFill.DEFAULT 插入时填充字段：FieldFill.INSERT 更新时填充字段：FieldFill.UPDATE 插入或新增时填充字段：FieldFill.INSERT_UPDATE...通常以我的习惯逻辑删除字段通常定义为is_delete,在实体类当中就是isDelete。...当中有个属性叫做fill，通过FieldFill设置属性，这个就是做自动填充用的。
下面我们看看如何使用它来操作我们的数据库。介绍一下常规的用法。 2.1 实体类注解 mybatis-plus 为使用者封装了很多的注解，方便我们使用，我们首先看下实体类中有哪些注解。...,全局里约等于 INPUT) INPUT 用户自己设置的 ID ASSIGN_ID 当用户传入为空时，自动分配类型为 Number 或 String 的主键（雪花算法） ASSIGN_UUID 当用户传入为空时...，通过FieldFill设置不处理：FieldFill.DEFAULT插入时填充字段：FieldFill.INSERT更新时填充字段：FieldFill.UPDATE插入或新增时填充字段：FieldFill.INSERT_UPDATE...通常以我的习惯逻辑删除字段通常定义为is_delete,在实体类当中就是isDelete。...当中有个属性叫做 fill，通过FieldFill设置属性，这个就是做自动填充用的。
,'recommend':'recommend'} Object 字段名映射，适用于字段名不匹配id,value,childs的数据格式,recommend字段为true时 代表当前item 为推荐内容...（如果trigger里面还有其他元素，则可以设置为false；如果需要在别的地方显示数据，则可用callback返回的数据自行拼接） 注：回调函数中返回的参数含义如下 indexArr是当前选中的索引数组...增加推荐字段的demo： 传入的keymap中 有一个recommend字样 通过设置为true或者false 来显示这个推荐字段 （用户可自定义修改源码 进行扩展） ?...image 适应平板的样式 通过改变配置项中flexibleHeight（用户自定义传入),字体大小可由用户根据css进行设置 以达到通用性和个性化的配置 var mobileSelect = this.mobileSelect...image 更新日志 2018-08-02【更新】 修复移动端点击出现蓝色高亮的情况 修复之前限定类型的自适应 支持用户自定义高度 字体样式通过css设置 修复对于部分用户来说 滑动速度较慢的问题
建议先收藏后食用 通常来说做数据分析最常用的工具是Excel ，这篇文章就是通过 Python 与 excel 的功能对比介绍如何使用 Python 通过函数式编程完成 excel 中的数据处理及分析工作...对于空值的处理方式有很多种，可以直接删除包含空值的数据，也可以对空值进行填充，比如用 0 填充或者用均值填充。还可以根据不同字段的逻辑对空值进行推算。 ...1#使用数字 0 填充数据表中空值 2df.fillna(value=0) 我们选择填充的方式来处理空值，使用 price 列的均值来填充 NA 字段，同样使用 fillna 函数，在要填充的数值中使用...可以看到两个空值字段显示为 3299.5 1#使用 price 均值对 NA 进行填充 2df['price'].fillna(df['price'].mean()) 3 40 1200.0 ...排序 在 python 中，既可以按索引对数据表进行排序，也可以看制定列的数值进行排序。首先我们按 age 列中用户的年龄对数据表进行排序。 使用的函数为 sort_values。
本文为粉丝投稿的《从Excel到Python》读书笔记 本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作...1.处理空值(删除或填充) Excel中可以通过“查找和替换”功能对空值进行处理 ?...也可以使用数字对空值进行填充 #使用数字0填充数据表中空值 df.fillna(value=0) 使用price列的均值来填充NA字段，同样使用fillna函数，在要填充的数值中使用mean函数先计算price...False Name: city, dtype: bool 将isin函数嵌套到loc的数据提取函数中，将判断结果为Ture数据 提取出来。...Python中通过pivot_table函数实现同样的效果 #设定city为行字段，size为列字段，price为值字段。 分别计算price的数量和金额并且按行与列进行汇总。
type Enum 否 IdType.NONE 主键类型 type中主键类型： 一共有三种策略: 数据库ID自增 该类型为未设置主键类型 用户输入ID(该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充...) 只有当插入对象ID 为空，才自动填充(idWorker/UUID/idWorker 的字符串表示)。...NONE(1), //3.用户输入ID(该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充) INPUT(2), //4.以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充..., value 为字段值 null2IsNull : 为 true 则在 map 的 value 为 null 时调用 isNull 方法,为 false 时则忽略 value 为 null 的 案例...在MP中提供了这样的功能，可以实现自动填充。 1、添加@TableField注解 为password添加自动填充功能，在新增数据时有效。
官方的设计思路是默认Bean下的所有字段均不是表字段，需要手动通过@Column声明，我在引用过来之后，改为了默认所有字段均为表字段，只有被MP的@TableField(exist=false)修饰的才会被排除...以文章发布为例，讲解一下数据填充的基本用法。...] 否 排序条件，被关联的Entity或者字段为结果集的时候生效 deepBind boolean 否 false 深度绑定，列表数据的情况下会产生性能问题。...是 被关联的Entity中结果集排序字段 isAsc boolean 否 false 排序，true:正序，false:倒序 @BindFieldByMid 描述： 通过中间关系Entity的形式绑定其他...，被关联的Entity或者字段为结果集的时候生效 @BindEntityByMid 描述： 通过中间关系Entity的形式绑定其他Entity，可实现一对一、一对多、多对多的绑定查询。
type User struct { ID string // 默认情况下，名为 `ID` 的字段会作为表的主键 Name string } 你可以通过标签 primaryKey 将其它字段设为主键...子句中使用子查询 4.2.3 命名策略 GORM 允许用户通过覆盖默认的命名策略更改默认的命名约定，命名策略被用于构建： TableName、ColumnName、JoinTableName、RelationshipFKName...(&user).Update("CreatedAt", time.Now()) 你可以通过将 autoCreateTime 标签置为 false 来禁用时间戳追踪，例如： type User struct...`UpdatedAt` 会修改为当前时间 你可以通过将 autoUpdateTime 标签置为 false 来禁用时间戳追踪，例如： type User struct { UpdatedAt time.Time...，则使用当前时间填充 UpdatedAt int // 在创建时该字段值为零值或者在更新时，使用当前时间戳秒数填充 Updated int64 `gorm:"autoUpdateTime
，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 - 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段...- 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段 就像下边这样的表结构 class User(models.Model): create_time..._t.save() json/dict类型数据更新字段 目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的json型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢...(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() ForeignKey字段更新 假如我们的表中有Foreignkey外键时，该如何更新呢？...role=2) 最简单的方法，直接让给role字段设置为一个id即可 当然也可以用dict作为参数更新： User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'
("id") //对应的主键 Long id; @TableField("name") //对应的字段 String name; @TableField("age...我们可以自定义ID生成 在User中，我们给id字段添加了@TableId注解，内部可以设定主键生成的方法 自 3.3.0 开始,默认使用雪花算法+UUID(不含中划线) //对应数据库中的主键（...,全局里约等于 INPUT) */ NONE(1), /** * 用户输入ID * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 */...INPUT(2), /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。...信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。
所有Action都有两个强制属性： type 当前Action的类别，决定可以使用哪些字段以及如何解释action name action的名称，在客户端的界面中显示对action的简短用户可读描述...默认为list,form（列表和表单） Window Actions (ir.actions.act_window) 最常见的动作类型，用于通过视图呈现模型的可视化：Window Action为模型定义了一组视图类型...包含字段: res_model action触发的要显示的视图关联的模型 views (view_id，view_type)对的列表。...所有这些类型都必须在生成的views列表中（至少有一个False view_id） view_ids M2M(技术上不是M2M：添加了一个sequence字段，可以只由一个视图类型组成，没有视图id)...中的每个未填充类型，追加(False，type) 应用实践举例 在estate模块的estate.property模型的表单视图中，为Action添加菜单"选取offers"，如下： !
当field_id不是0xFFFF时，即意味着packet的buf_offset位置再偏移offset长度后的位置a处，a向后len长度的数据需要构成key的一个待匹配字段。代码如下： ?...key的每个匹配域字段长度为1Byte（uint8_t，char类型），while循环把刚刚大于len的整数个Byte先赋值填充到匹配域字段，然后再把多于出来的bit位置0。其过程见示意图： ?...图例解释：pof_match的offset为9，len为14（即意味着取出偏移量为9长度为14个bit作为key的一个待匹待域），14位不足两个字节，用0填充。...这样，则可以得到packet中指定的偏移量为9长度为14的所有14个bit值，后两位用0填充，这16位成为key的匹配域的第一个字段，其他字段构造同理。...给出一个increment数值、偏移量和长度（pof_match），取出packet相应偏移量和长度位置处的值，强制加increment后，然后再填充到刚才偏移量和长度位置处；同样有可能是对metadata
属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段 就像下边这样的表结构 class User(models.Model..._t.save() json/dict类型数据更新字段 目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢...(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() ForeignKey字段更新 假如我们的表中有Foreignkey外键时，该如何更新呢？...role=2) 最简单的方法，直接让给role字段设置为一个id即可 当然也可以用dict作为参数更新： User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'...，只能通过清空再添加的方法更新了 _t = User.objects.get(id=1) _t.groups.clear() _t.groups.add(*[1,3,5]) _t.save() add(
雪花算法(默认使用): 主键自增 其余的策略解释 更新操作 自动填充 方式一:数据库级别(工作中不建议这么做) 1.在表中新增字段create_time、update_time 2....测试 乐观锁 测试MP乐观锁插件 1.数据库中添加version字段,默认值为1 2.在实体类的字段上加上@Version注解 3.配置插件 4.测试 查询操作 分页查询 1.配置分页插件 2.直接使用...*/ INSERT, /** * 更新填充字段 */ UPDATE, /** * 插入和更新填充字段 */ INSERT_UPDATE...,默认值为1 ---- 2.在实体类的字段上加上@Version注解 @Version //乐观锁注解 private Integer version; 说明: 支持的数据类型只有:int,Integer...sql的删除操作，那么其实执行的是更新操作，即将deleted值变为1，即逻辑删除掉了) 查找: select id,name,deleted from user where deleted=0 （查找的时候只会查找出没有被逻辑删除掉的用户
update 用在预处理 set 字段自定义注入，比如我配置了 @TableField(update = "%s+1")，其中 %s 会填充字段，输出 SQL 为：update 表名 set 字段 =...字段+1 where 条件 select 用于是否查询时约束，如果我们有个字段 remark 是 text 类型的，查询的时候不想查询该字段，那么就可以使用 @TableField(select = false...，value 为字段值 **nullsIsNull：**为 true 则在 map 的 value 为 null 时调用 isNull 方法，为 false 时则忽略 value 为 null 时不调用...其他扩展 1）自动填充 有时候我们在插入或更新数据的时候，希望有些字段可以自动填充。...*/ UPDATE, /** * 插入和更新时填充字段 */ INSERT_UPDATE } 然后我们再编写自定义的填充处理模式： @Component public
update 用在预处理set字段自定义注入，比如我配置了@TableField(update = "%s+1")，其中**%s会填充字段，输出SQL**为：update 表名 set 字段 = 字段...+1 where 条件 select 用于是否查询时约束，如果我们有个字段remark是text类型的，查询的时候不想查询该字段，那么就可以使用@TableField(select = false)来约束查询的时候不查询该字段...，value 为字段值 nullsIsNull：为 true 则在 map 的 value 为 null 时调用isNull方法，为 false时则忽略 value 为 null 时不调用isNull...的文件位置，我们在通用 CRUD中用到的Mapper是直接继承MP提供的BaseMapper，我们也可以自定义方法，然后在XML文件中自定义SQL，而这时我们需要告诉Mapper所对应XML文件的位置...其他扩展 1）自动填充 有时候我们在插入或更新数据的时候，希望有些字段可以自动填充。比如我们平时数据表里面会有个插入时间或者更新时间这种字段，我们会默认以当前时间填充，在MP中我们也可以进行配置。
这篇文章讲述如何使用Mybatis-Plus的增强功能：自动填充功能和查询分页功能。...Mybatis-Plus自动填充功能 在Matrix-web项目中，数据库的所有表都有四个公共字段，即create_by、create_time、update_by、update_time ，即存储了表数据的创建人...在对表插入一条数据的时候，需要自动填充四个字段，对表数据更新操作，需要更新后2个字段。但是如果在每个插入和更新业务逻辑里面， 手动的填充这四个字段，增加了工作量。..., /** * 更新填充字段 */ UPDATE, /** * 插入和更新填充字段 */ INSERT_UPDATE } 然后再表中映射的实体类...前端代码就不在这里讲解了，在前端界面展示的分页效果如下： 总结 这篇文章讲述了如何使用Mybatis-Plus的增强功能，自动填充和分页。
[image.png] 到这里，就确定，这个长数字的id，是在代码层次就自动生成了，最后进入对应的实体类中，发现该映射数据表的id字段，并没有显示设置对应的主键生成策略。...*/ AUTO(0), /* * 该类型为未设置主键类型 */ NONE(1), /* * 用户输入ID * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充...*/ INPUT(2), /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。...(), IdWorker.getId())代码的作用，是对注解id进行了值填充。...[image.png] 填充的值为IdWorker.getId()返回的1468970800437465089，刚好是19位长度，这就意味着，这里产生的id值，就是我们最后要找的。
导读终于来到frm2sdi的最后一章, 本章将如何将frm转为sdi. 前面两张分别将了frm的结构和sdi的结构. 但frm有部分元数据信息没有细看, 主要是太复杂了, 所以挪到本章来讲....记不住也没事, 可以数据库里面查询.-- 查询collation_id=33的字符集show collation where id=33;-- 查询utf8字符集的最大字节长度show charset...对于这种使用bitmask来表示是否为空(有默认值)的方式在行存储的时候也会使用到.如果存在pack_record, 则bitmask从第一个bit位置开始计算, 否则从第二个bit开始计算.null_bitmask_adds...计算默认值的时候, 还得考虑精度.元数据中的"recpos-1"即表示该字段位于DEFAULT_VALUE(bitmask)的起始位置, 结束位置是下一个字段的开始位置.是否为空字段非空约束则是来自 pack_flag...&32768是否有符号对于int类型还存在符号问题, 虽然我们判断char_length的值也能知道符号, 但pack_flag&1 更直接一点是否填充0对于int之类的还存在是否填充0,使其更美观的参数
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