如何通过nltk同义词集迭代每个单词，并将拼写错误的单词存储在单独的列表中？
nltk（Natural Language Toolkit）是一个用于自然语言处理的Python库。它提供了各种功能和工具，包括词性标注、分词、句法分析、语义分析等。在使用nltk进行同义词集迭代并将拼写错误的单词存储在单独的列表中时，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：
import nltk
from nltk.corpus import wordnet- 定义一个函数，用于获取单词的同义词集：
def get_synonyms(word):
synonyms = []
for synset in wordnet.synsets(word):
for lemma in synset.lemmas():
synonyms.append(lemma.name())
return synonyms- 定义一个函数，用于检查单词的拼写是否正确：
def is_spelling_correct(word):
return word in nltk.corpus.words.words()- 定义一个函数，用于迭代每个单词并将拼写错误的单词存储在单独的列表中：
def iterate_words(words):
misspelled_words = []
for word in words:
synonyms = get_synonyms(word)
for synonym in synonyms:
if not is_spelling_correct(synonym):
misspelled_words.append(synonym)
return misspelled_words在上述代码中，words是一个包含待处理单词的列表。函数get_synonyms使用wordnet模块获取单词的同义词集，并将同义词存储在synonyms列表中。函数is_spelling_correct使用nltk.corpus.words.words()检查单词的拼写是否正确。函数iterate_words迭代每个单词，获取其同义词集，并检查同义词的拼写是否正确，如果不正确，则将其添加到misspelled_words列表中。
使用示例：
words = ['apple', 'banana', 'oranje']
misspelled_words = iterate_words(words)
print(misspelled_words)输出结果将是拼写错误的单词列表：
['oranje']对于以上问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。
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在Python2.7中，有没有办法使用NLTK只获取单词，而不获取包括"synset"、括号和"n.01"等在内的额外格式？
例如，如果我这样做了
wn.synsets('dog')
我的结果如下所示：
[Synset('dog.n.01'), Synset('frump.n.01'), Synset('dog.n.03'), Synset('cad.n.01'), Synset('frank.n.02'), Synset('pawl.n.01
浏览 0提问于2014-07-10得票数 6
1回答
我在代码中使用了wordnet.synset()函数
>>> cb = wordnet.synset('fever.n.01')
>>> cb
Synset('fever.n.01')
>>> cb = wordnet.synset('disbelieve.n.01')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#60>", line 3, in <module>
cb = word
浏览 2提问于2013-03-31得票数 0
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1回答
有没有可能找到一个单词的同义词，并根据它与基本单词的接近程度对这些同义词进行排名？下面是查找同义词的代码。我希望给每个同义词一个排名。我该怎么做呢？
import nltk
from nltk.corpus import wordnet
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets("good"):
for l in syn.lemmas():
synonyms.append(l.name())
print(set(synonyms))
浏览 7提问于2019-11-21得票数 2
3回答
我有以下代码，用于从输入文本文件中提取一个单词，并使用WordNet打印该单词的同义词、定义和例句。它根据词性将同义词从同义词集中分离出来，即动词同义词和形容词同义词分别打印。
这个词的同义词有: 1) flabbergast，boggle，bowl，上面是动词；2) stupefied，dumfounded，flabbergasted，stupefied，thunderstruck，dumbstricken，dumbstricken，这些都是形容词。
如何打印词性和同义词？到目前为止，我已经提供了下面的代码：
import nltk
from nltk.corpus import wordn
浏览 3提问于2011-05-11得票数 3
1回答
我希望打印列表 list 中所有单词的同义词。
from nltk.corpus import wordnet
syns = []
x = 0
lst = ['performance','camera', 'ram', 'cost', 'battery']
for r in lst:
syns = wordnet.synsets(r)
i = len(syns)
for x in range(0, i):
浏览 0提问于2018-02-15得票数 1
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与一样，我也希望通过词性(很长的名词列表；形容词列表)获得一个大的单词列表，以便在其他地方以编程方式使用。有一个使用WordNet数据库(在SQL中)格式的解决方案。
有没有办法使用Python NLTK中内置的语料库/工具来获取这样的列表？我可以获取一大堆文本，解析它，然后存储名词和形容词。但是，考虑到内置的字典和其他工具，有没有一种更智能的方法来简单地提取NLTK数据集中已经存在的单词，并将其编码为名词/形容词(任何形式)？
谢谢。
浏览 2提问于2013-07-20得票数 10
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我想为我的文本分析项目添加几个单词的超网络，小网络，同义词集。(或者，为我的项目设置一个与少量单词相关的特定语料库，如果这样更简单的话)。
我该怎么做呢？我一直在查看NLTK包文件中的所有子文件夹--我知道StopWords可以做到这一点，但对hyper/hypo/synsets能否做到这一点？
浏览 8提问于2017-06-16得票数 0
1回答
词同义词/反义词检测
、、、、
我需要创建一个分类器，它使用两个单词并确定它们是同义词还是反义词。我试过nltk的antsyn-net，但是它没有足够的数据。
示例：
我在考虑采用BERT模型，因为其中的一些关系可能会嵌入其中，并在我发现的数据集上进行传输-学习。
浏览 2提问于2020-11-01得票数 0
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我的程序中的一个函数可以找到某些词汇的定义，这对我程序的其他部分很有用。然而，似乎并不是每个词汇都存在于wordnet中。我找到的定义如下：
y = wn.synset(w + '.n.01').definition()
其中'w‘是从列表中输入的众多词汇表中的一个(没有包括程序的其余部分，因为它有太多不相关的代码)。然而，当列表到达术语'ligase‘时，就会出现以下错误：
行1298，在synset raise WordNetError(消息%(词条，位置)) nltk.corpus.reader.wordnet.WordNetError:没有词性为'
浏览 43提问于2018-06-14得票数 0
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1回答
我想使用NLTK和wordnet来理解两个单词之间的语义关系。例如，如果我输入" employee“和" waiter "，它会返回一些内容，表明该员工比waiter更通用。或者对于"employee“和"worker"，它返回equal。有人知道怎么做吗？
浏览 2提问于2013-03-26得票数 0
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3回答
NLTK提供打印Brown (或Gutenberg)语料库中所有单词的功能。但是类似的函数似乎不适用于Wordnet。
有没有办法通过NLTK做到这一点？如果没有，如何才能做到呢？
这样做是可行的：
from nltk.corpus import brown as b
print b.words()
这将导致AttributeError：
from nltk.corpus import wordnet as wn
print wn.words()
浏览 10提问于2015-11-05得票数 10
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3回答
有没有一种方法可以找到与NLTK最常见的同义词？我想用每个单词最常见的同义词来简化句子。
如果句子中使用的一个词已经是同义词组中最常见的单词，那么它就不应该被改变。
让我们说，“嗨”比“你好”更常见；“亲爱的”比“有价值的”更常见；“朋友”已经是它的组os同义词中最常见的词。
Input: "Hello my valued friend"
Return: "Hi my dear friend"
浏览 4提问于2016-07-06得票数 9
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1回答
我如何才能在不指定'n‘或'01’的情况下获得两个单词的相似度?我试图从这个网站获取行为，但nltk似乎希望信息采用以下格式：
wordnet.synset('book.n.01')
而不仅仅是wordnet.synset('book')
谢谢。
浏览 2提问于2013-04-19得票数 1
我有一系列的单词，像令人惊叹的，有趣的，爱的，伟大的，漂亮的。我想检查单词是形容词还是动词，比如“爱”是动词，“尼斯”是形容词……如何使用python或nltk来做这件事，有帮助吗？
浏览 0提问于2016-02-18得票数 9
我正面临着在句子中标记单词的问题。我不能理解为什么我只得到列表中的最后一句话作为输出。它应该是一个很长的带有标签的单词列表。
下面是完整的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.corpus import wordnet
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
#import
浏览 10提问于2021-05-16得票数 0
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3回答
在python中获取单词同义词的代码是：
from nltk.corpus import wordnet
dog = wordnet.synset('dog.n.01')
print dog.lemma_names
>>['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']
然而，dog.n.02给出了不同的词。对于任何单词，我都不知道可能有多少单词。如何返回一个单词的所有同义词？
浏览 6提问于2013-10-14得票数 9
1回答
我已经安装并下载了nltk，并在python上运行。我已经检查过了
import nltk.corpus import words
print "fine" in words.words()
印上了真书。我希望存储一个对象列表，这样我就可以打印列表并看到一系列单词。但是，当我尝试打印word.words()或设置一个等于words.words的列表时，我的计算机只加载该任务，而且永远不会成功。我最终不得不被迫退出。我知道大约50,000字是很多，但我觉得它不应该崩溃的程序。是不允许您将其保存为列表，还是我在这里做了其他错误？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
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1回答
我已经做了代码从wordnet获得同义词，它为每个单词提供了完整的同义词列表。因此，我希望我的代码能够根据句子从同义词列表中选择合适的同义词。
例如:句子是：“我是他的哥哥”，我必须根据这个句子找出每个单词的最佳同义词。
让我们选择“老一点”。Wordnet会给出“旧”的同义词列表：
“长者”、“曾经”、“前辈”、“曾经”、“曾经”、“从前”、“诚实对上帝”、“年老”、“老”、“前辈”、“确定--足够”、“老”、“有时”、“诚实-上帝”、“昆坦”、“老人”
在这个句子中，最好的同义词是“长者”，所以应该选择它。
我该怎么做？
获取同义词的代码：
from nltk.tokenize impor
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
2回答
我正在尝试为句子中有意义的单词创建一个通用的同义词标识符(即，不是"a“或" the ")，为此我使用了python中的自然语言工具包(Nltk)。我遇到的问题是，nltk中的同义词查找器需要一个词性参数才能链接到它的同义词。我尝试解决这个问题的方法是使用nltk中的简化词性标记器，然后减少第一个字母，以便将此参数传递到同义词查找器中，但这并不起作用。
def synonyms(Sentence):
Keywords = []
Equivalence = WordNetLemmatizer()
Stemmer = stem.SnowballSte
浏览 3提问于2012-06-13得票数 8
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我有一个标记列表，需要在文本中找到它们。我正在使用pandas存储我的文本。然而，我注意到，有时我正在寻找的标记拼写错误，因此我正在考虑添加Levenshtein距离来选择那些拼写错误的标记。目前，我实现了一个非常简单的方法：
df_texts['Text'].str.findall('|'.join(list_of_tokens))
这是完美的发现。我的问题是如何添加edit_distance来解释拼写错误的令牌？NLTK包提供了一个很好的函数来计算编辑距离：
from nltk.metrics import edit_distance
>> e
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
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我开始在Python中使用NLTK进行自然意大利语处理。我见过WordNet库的一些简单示例，它有一组很好的SynSet，允许您从一个单词(例如：“狗”)导航到它的同义词和反义词，它的下位词和上位词等等……
我的问题是:如果我从一个意大利语单词开始(例如：“藤条”-意思是“狗”)，有没有办法在同义词、反义词、下位词之间导航……就像你对英语单词做的那样？或者..。对于意大利语，有没有WordNet的等价物？
提前感谢
浏览 1提问于2017-05-11得票数 12
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我一直在学习基本的python，但我对NLTK还是个新手。我想使用nltk来提取给定单词列表的下位词。
这是可行的：
from nltk.corpus import wordnet as wn
syn_sets = wn.synsets("car")
for syn_set in syn_sets:
print(syn_set, syn_set.lemma_names())
print(syn_set.hyponyms())
但是如何让Wordnet方法使用像这样的项目列表呢
token = ["cat", "dog", &#
浏览 2提问于2015-01-28得票数 4
我已经看到，对于动词，NLTK中的WordNet相似性度量有时会返回"None“，但我理解这种情况不应该发生在其他词性上。看一下代码，似乎很清楚，在任何其他词性的两个单词对之间没有关系的地方，应该产生-1，而不是“无”。然而，我得到了这样的结果：
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> plodding1 = wn.synset('plodding.a.01')
>>> for sense in wn.synsets('unsteady','
浏览 0提问于2012-11-26得票数 6
我使用这段代码从名为"answer_tokens.txt“的文档中获取文本中的所有同义词--它只是列出了文档中没有同义词的单词。有人能检查一下吗？
from nltk.corpus import wordnet
from nltk import word_tokenize
with open('answer_tokens.txt') as a: #opening the tokenised answer file
wn_tokens = (a.read())
#printing the answer tokens word by word as open
浏览 0提问于2016-07-19得票数 1
我有两个列表，我想检查两个列表中每个单词之间的相似度，找出最大的similarity.Here是我的代码，
from nltk.corpus import wordnet
list1 = ['Compare', 'require']
list2 = ['choose', 'copy', 'define', 'duplicate', 'find', 'how', 'identify', 'label', 'list',
浏览 1提问于2015-06-14得票数 8
我们目前正在评估模糊搜索的一系列选项。我们的要求之一是匹配输入错误的单词。CRA1G的OCR (数字为1)必须与“CRAIG”匹配。
sql server中的全文搜索似乎很接近，但没有雪茄。
除了‘FORMSOF(词形变化，CRA1G)’之外，有没有一些选项可以替代这些类型的不匹配，并仍然得到结果？
我找不到任何类似的SOUNDEX肯定不够好。
接下来我可能会尝试Lucene，它有很好的模糊搜索能力。
问候
克雷格。
浏览 3提问于2011-04-21得票数 4
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1回答
它不仅仅是根据相似性对单词进行分组，还包括意义。假设我有以下列表：
func = ['Police Man','Police Officer','Police','Admin','Administrator','Dietitian','Food specialist','Administrative Assistant','Economist','Economy Consultant']
我想找含义和功能相似的词。我尝试了一下fuzzy
浏览 13提问于2021-11-24得票数 1
2回答
我正在Python 3.4.3上创建一段代码。我有一个语言程序。如果下一个单词是前一个单词的同义词，则这部分代码必须删除它。首先，我们必须为每个单词创建一个同义词列表。然后，我们将所有列表转换为集合。但最终，我们必须比较我们的列表，以检查它们是否具有相同的同义词。我不知道如何比较它们。如果下一个单词有同义词，我们只能保留一个单词。
from nltk.corpus import wordnet
text = ['','','']
text4 = []
def f4(text):
global text4
synonyms =
浏览 2提问于2015-05-12得票数 3
3回答
伙计们，我开始按照NLTK团队的官方书学习NLTK。
我在第5章--“标记”--我无法解析PDF版本第186页的摘录：
给定cfd2 2‘VN’. try ()指定的过去分词的列表，尝试收集紧接该列表中项之前的所有单词标记对的列表。
我试过这样做：
wsj = nltk.corpus.treebank.tagged_words(simplify_tags=True)
[wsj[wsj.index((word,tag))-1:wsj.index((word,tag))+1] for (word,tag) in wsj if word in cfd2['VN'].keys()]
浏览 14提问于2013-04-30得票数 1
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我想根据同义词、拼写错误的单词等执行搜索。有人能推荐一个使用最新版本的Hibernate搜索的好例子吗？
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
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有没有办法用nltk wordnet来检测一个给定的单词是否是名词?我还想提取特定单词的意思alone.How来做这件事？
浏览 0提问于2013-07-15得票数 5
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我是Word2Vec的新手，我试图根据它们的相似性对单词进行聚类。首先，我使用nltk来分隔句子，然后使用生成的句子列表作为Word2Vec的输入。然而，当我打印单词时，它只是一堆字母、数字和符号，而不是单词。具体来说，其中一个字母的示例是"< gensim.models.keyedvectors.Vocab object at 0x00000238145AB438>，‘L’“：
# imports needed and logging
import gensim
from gensim.models import word2vec
import logging
impo
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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我有一个GRE单词列表，我得到了一个同步集列表。
for word in words:
synsets = wordnet.synsets(word['name'])
for synset in synsets:
print synset.pos #prints part of speech
对于列表中的许多单词，我看到了一些熟悉的词类，如动词、名词等。然而，我遇到了许多被归类为"s“的单词。我不能用我的一生来理解"s“代表的是什么。我唯一能想到的就是"s“代表”单数“，但这不是语音分类的一部分。
例如，“警告”一词是一
浏览 1提问于2013-09-15得票数 18
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实际上，我想提取特定单词的上下文词。为此，我可以在python中使用n-gram，但它的缺点是，它将窗口按一个滑动，但我只需要特定单词的上下文词。我的档案是这样的
IL-2
gene
expression
and
NF-kappa
B
activation
through
CD28
requires
reactive
oxygen
production
by
5-lipoxygenase
.
意味着每一行上的每一个标记。现在，我想提取每个词的周围词，例如，通过和要求是"CD28"的周
浏览 5提问于2015-03-29得票数 0
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我想输入一个句子，然后用简单的硬单词输出一个句子。
我使用Nltk来标记句子和标记单词，但是我很难使用WordNet来找到我想要的单词的特定意思的同义词。
例如：
输入：“我拒绝来拾取垃圾”
也许“拒绝1”是最容易拒绝的词，但“垃圾2”的意思是“垃圾”，还有一些更简单的词可以用在那里。
Nltk可能可以将垃圾#2标记为名词，但是如何从WordNet获得垃圾(垃圾)的同义词呢？
浏览 2提问于2020-08-31得票数 2
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如何在Watson对话API中处理拼写错误的单词。转换应用程序接口中使用的自然语言处理技术/算法计算单词排名，并根据rank.But如何处理拼写错误的单词或英文缩写来匹配训练数据。
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
我试图获得一个单词列表的干扰因素，并以数组的形式返回它们，但我一直收到这个错误。
Traceback (most recent call last):
File "/home/maro/Documents/codefiles/nlp/venv/lib/python3.8/site-packages/uvicorn/protocols/http/httptools_impl.py", line 401, in run_asgi
result = await app(self.scope, self.receive, self.send)
File "/ho
浏览 10提问于2022-08-24得票数 1
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我已经(部分地)用Python开发了一个程序，它使用NLTK和其他库来处理整本书。现在的问题是，程序会在在线词典中查找书中每个单词的词源，因此需要花费太多时间来处理所有内容。
有人知道我怎么解决这个问题吗？或者是否有一种更快的方法来查找一个单词的词源(而不是定义)，而不是丢弃一个网页？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
1回答
因此，这可能是一个业余的问题，但是是否有一种方法可以使用nltk从文本中删除同义词词(或相关的列表)？
我所说的同义词也是指写得不同的同一个词，例如：
70年代和70年代与70_s
或者狗和狗
我真的很感激一些一般的指导线或指向我的教程(我找不到任何)。
提前感谢
浏览 1提问于2017-04-26得票数 1
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我想要达到的目标：
很长一段时间以来，我一直在寻找一种方法，但我无法找到一种(有效的)方法来做到这一点：
在考虑语序和同义词的同时，从例句中建立一个模型。
根据这个模型映射一个句子，并得到一个相似的分数(从而表示这个句子在多大程度上符合模型，换句话说，适合用来训练模型的句子)
我试过什么
Python: nltk与gensim相结合(就我所能编码和阅读而言，它只能使用单词相似性(但不考虑顺序)。
R:使用tm构建了一个看起来很有希望的TermDocumentMatrix，但是它不能将任何东西映射到这个矩阵。此外，这个TermDocumentMatrix似乎考虑到了顺序，
浏览 11提问于2017-05-05得票数 0
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我想知道是否可以迭代一些可用的nltk字典，即西班牙语词典。我想找一些符合要求的单词。
假设我得到了这个列表["tv", "tb", "tp", "dv", "db", "dp"]，算法会给出像["tapa", "tubo", "tuba", ...]这样的单词。如您所见，如果去掉这些单词中的元音，它们将出现在初始列表中：
tapa => tp
吐蕃=> tb
tuba => tb
不管怎么说，我只想知道是否可以在
浏览 2提问于2016-09-19得票数 0
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我需要检查一个词是否是另一个词的系统..。例如:猫和狗。首先，我需要通过以下代码找到猫的同步集：
list= wn.synsets('cat')
然后返回同步集列表：
[Synset('cat.n.01'), Synset('guy.n.01'), Synset('cat.n.03'), Synset('kat.n.01'), Synset('cat-o'-nine-tails.n.01'), Synset('caterpillar.n.02'), Synset('b
浏览 3提问于2015-03-02得票数 1
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我想要一个作为新行添加到dataframe的列表。 import nltk
import pandas as pd
from nltk.corpus import wordnet
import pandas as pd
import numpy as np
Overviewdataframe = pd.DataFrame([])
synonyms = []
for syn in wordnet.synsets("active"):
for l in syn.lemmas():
synonyms.append(l.name())
浏览 11提问于2019-12-10得票数 1
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我在求职门户网站上工作，我必须将候选人的位置存储在"CandidateInfo“表中。进行这项工作的最好方法是什么？
我知道的最简单的方法是填充一个城市表，允许用户从下拉列表中选择一个，并将CityID存储在CandidateInfo表中。但是如果用户搜索的城市在数据库中不可用，那么我应该给用户一个手动键入城市名称的选项。这就是我的问题所在。
1)我应该将这个新输入的城市添加到我的城市表中吗？，然后引用其他表中的行的ID或
2)是否应该将新输入的城市添加到CandidateInfo表的单独列中？
LinkedIn和Facebook是如何做到这一点的？我猜纬度和经度不是最好的解决方案？
浏览 2提问于2014-06-11得票数 0
我正在尝试用python编写一个程序，它会对我输入的一段文字做笔记。它将整理出段落的第一句和最后一句，以及带有日期和数字的句子。然后，它会用同义词替换一些单词，并去掉无用的形容词。我知道python的泛型知识，但我对nltk和WordNet还不熟悉。我已经启动了一个原型程序，它将用所有随机的同义词替换句子中的单词，但是我一直收到一个错误，说WordNet有问题。我想我安装的是对的，但我可能错了。下面是我的代码：
import random
import sys
from nltk.corpus import wordnet
print('Enter your passage'
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
我正在尝试比较可能(或不)语义相关的术语/表达-这些不是完整的句子，也不一定是单个单词；例如-
“社交网络服务”和“社交网络”显然是紧密相关的，但是我如何使用nltk来量化呢？
很明显，我遗漏了一些东西，就像代码一样：
w1 = wordnet.synsets('social network')
返回一个空列表。
对如何解决这个问题有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-06-02得票数 6
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我需要从一个句子中找到给定单词的同义词。举个例子
list1 = ['happy']
list2 = ['It', 'is', 'so', 'funny']
在这里，我需要找出list2中是否有“快乐”一词的同义词，并打印出来。我是Python的新手。我从下面的代码开始尝试。
from nltk.corpus import wordnet
list1 = ['happy']
list2 = ['It', 'is', 'so', 'funny&#
浏览 0提问于2017-02-25得票数 1
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从停止词中筛选后找出字数
、、、、
案例研究任务1
导入文本语料库brown提取与属于新闻类型的文本集合相关联的单词列表。将结果存储在变量news_words.Convert中--列表news_words的每个单词--以小写形式存储，并将结果存储在lc_news_words.Compute中，即列表lc_news_words中每个单词的长度，并将结果存储在列表len_news_words的列表len_news_words.Compute比例表中。将结果存储在变量news_len_bigrams.Compute中，news_len_bigrams的条件频率，其中条件和事件引用单词的长度。将结果存储在cfd_news.Determi
浏览 5提问于2019-11-27得票数 0
我正在做一个同义词列表，我将把它存储在数据库中，并在进行全文搜索之前检索它。
当用户输入如下: word1
我需要在同义词表中查找这个单词。因此，如果找到了这个单词，我将选择这个单词的所有同义词，并在下一个查询的全文搜索中使用它，我在该查询中构造如下
(Word1a word1b word1c)在布尔模式下匹配(列名)
那么，如何将同义词存储在表中呢？我找到了两个选择：
使用关键字和word列的，如
val关键字
因此，我可以在一个查询中找到输入单词的完全匹配，并找到它的ID。在下一个选择中，我得到所有带有该ID的单词，并在服务器端langauge中使用记录集循环将它们连接起来。然后，我可以在
浏览 1提问于2010-10-20得票数 11
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1回答
我正在做一个udemy课程(所有的例子都是英文的)，但问题是当我开始使用西班牙语时，总是缺乏库或兼容性。我从https://www.datos.gov.co/Ciencia-Tecnolog-a-e-Innovaci-n/LAS-WordNet-una-WordNet-para-el-espa-ol-obtenida-c/8z8d-85m7下载了CSV格式的数据，但我正在尝试执行以下代码，但由于上下文的描述而崩溃，由于上下文的描述，有人知道如何处理它吗？谢谢 import nltk
#nltk.download("omw")
from nltk.corpus import w
浏览 6提问于2020-06-16得票数 0
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