通过pandas中的列的列表来创建新的列可以使用assign()
方法。该方法接受一个字典参数,其中键为新列的名称,值为对应的列数据。
示例代码如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建新列C,其值为A列和B列之和
df = df.assign(C=df['A'] + df['B'])
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
A B C
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9
在这个例子中,通过assign()
方法创建了一个新列C,该列的值为A列和B列的和。
对于pandas的更多操作和用法,你可以参考腾讯云的相关文档:pandas使用指南。
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