通过pybind11访问Python中的C/C++数组可以通过以下步骤实现:
这样,就可以通过pybind11访问Python中的C/C++数组了。
以下是一个示例代码,展示了如何使用pybind11访问Python中的C/C++数组:
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>
namespace py = pybind11;
// 定义函数接口,接收一个Python中的numpy数组,并返回一个新的numpy数组
py::array_t<double> process_array(py::array_t<double> input_array) {
// 获取输入数组的指针和形状信息
py::buffer_info input_info = input_array.request();
double* input_ptr = static_cast<double*>(input_info.ptr);
std::vector<py::ssize_t> input_shape = input_info.shape;
// 创建一个新的数组,用于存储处理后的结果
py::array_t<double> output_array(input_shape);
py::buffer_info output_info = output_array.request();
double* output_ptr = static_cast<double*>(output_info.ptr);
// 对输入数组进行处理,将结果存储到输出数组中
for (py::ssize_t i = 0; i < input_shape[0]; ++i) {
output_ptr[i] = input_ptr[i] * 2;
}
return output_array;
}
// 使用pybind11绑定函数接口
PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.def("process_array", &process_array, "Process an array");
}
编译生成扩展模块的方法可以参考pybind11的文档。
在Python中使用该扩展模块的示例代码如下:
import example
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
input_array = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 调用C/C++函数接口处理数组
output_array = example.process_array(input_array)
# 打印处理后的结果
print(output_array)
这个示例代码中,我们定义了一个名为process_array
的函数接口,该接口接收一个numpy数组,并将数组中的每个元素乘以2,然后返回一个新的numpy数组。在Python中,我们导入了生成的扩展模块example
,并使用process_array
函数接口处理了一个numpy数组,并打印出处理后的结果。
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