访问 – 上次读取文件的时间,即上次访问文件数据的时间. 修改 – 上次修改文件(内容已被修改),即文件数据上次修改的时间....更改 – 文件的元数据的最后一次更改(例如,权限),即上次更改文件状态的时间. 编辑. 访问时间正在改变.我建议你使用Thread.sleep(100)或其他东西,然后看看这个问题是否仍然存在....如果是这样,罪魁祸首就必须是您正在运行的操作系统,因为Java只是从文件系统中读取....以下是在mac os x上运行脚本的一些数据. calling getFileInfo() at: 11.4.2016 3:13:08:738 accessTime : 11.4.2016 3:12:53
PROFINET IO 也可以通过 WLAN 运行。但是，WLAN 不能提供 PROFINET 要求的 100 Mbit/s 全双工传输速率。...为了能够稳定工作，PROFINET 通过 WLAN 应该改变更新时间至少为 64ms 。...在 TIA Portal 中通过以下步骤来改变更新时间: 在设备和网络编辑器的网络视图里选中 PROFINET IO system。...注意 在 WLAN 上使用 PROFIsafe 也必须改变 F-monitoring 时间。F-monitoring 时间必须设定为更新时间的6倍。...在 TIA Portal 中通过以下步骤来改变 F-monitoring 时间: 在设备和网络编辑器的网络视图里选中 PROFINET IO 控制器。
MakeMKV，可以用蓝光光碟和DVD制作MKV，现在可以通过Ubuntu 18.04及更高版本中的Snap软件包轻松安装。 Snap是在大多数Linux桌面上运行的容器化软件包。...因此，可以通过Snappy Store或在终端中运行单个命令轻松地安装它。 ...在Ubuntu中安装MakeMKV snap： 1、)不知道为什么，但是在Ubuntu 18.04的Ubuntu软件中找不到makemkv。...但是，可以通过在终端中运行单个命令来安装它(通过Ctrl + Alt + T打开终端)： snap install makemkv 2、) 还需要一个命令来连接到硬件观察接口: sudo snap...connect makemkv:hardware-observe (可选)由于任何原因，您可以通过在终端中运行命令来轻松删除MakeMKV snap软件包： snap remove makemkv
PostgreSQL 中可以通过时间线的概念在日志中标记数据库中操作的一切。...他这里有点像git的分支，但是不能合并的那种， 那么为什么会这样，我们可以理解为数据库最早的时间线是ID 1 ，后面所有的数据都是在时间线1 上进行的当我们备份数据库后在数据库上进行恢复后，则创建了时间线...那么当恢复数据库的时候，会在数据库中的pg_wal 中建立一个新.history 的文件，该文件描述了回放数据库中的分歧点，如果没有这个文件就无法确定数据恢复的时间线的来源，也就无法确定PITR的恢复的相关需要的信息...通过这样的概念，如果有相同的LSN号，或相同的WAL存在多个时间线中，在数据恢复中会根据当前的时间轴来进行数据的恢复。...这点在PG中非常重要尤其适用通过archive 来对WAL日志进行归档的情况下，归档文件中可能会存在多个时间线的wal 文件，通过确定是否是一个时间线来进行数据的恢复。
在Web应用程序开发中，记录用户操作日志是一项非常重要的任务。它可以帮助我们追踪用户行为，分析系统状况，以及审计系统的安全性。本文将介绍如何在SpringBoot框架中实现用户操作日志的记录功能。...在SpringBoot中，我们可以使用AOP来拦截用户的操作，并在拦截的方法中添加日志记录逻辑。...在这个方法中，我们获取了请求方法名和请求参数，并使用Logger记录日志。...我们创建了一个UserOperationLogFilter过滤器类，并在doFilter方法中记录了请求方法和URL。...总结本文介绍了两种在SpringBoot中记录用户操作日志的方法：使用AOP和使用过滤器。你可以根据项目的实际需求选择合适的方法。
本教程向 Python 开发人员展示如何使用 datetime 模块轻松访问系统时钟。...在 Python 中，您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。系统时钟是计算机中跟踪当前时间的硬件组件。...它计算自称为“纪元”的固定点以来的秒数，在大多数系统上，纪元是 1970 年 1 月 1 日。 操作系统提供了一个接口，供应用程序通过系统调用或 API 访问系统时钟。...它调用系统 API 来检索当前日期和时间。 datetime 如何工作？ 首先要使用日期和时间，您需要导入 datetime 模块。...在使用它之前，您需要导入它： import pytz 您不需要先获取 UTC 时间，但这是最佳实践，因为 UTC 从不改变（包括在夏令时期间），因此它是一个强大的参考点。
对于喜欢传统VLC软件包的Ubuntu 16.04用户来说，下面介绍如何通过PPA存储库安装VLC 3.0.2。 VLC 2.0.3 “Twoflower”是2.0媒体播放器的重要更新。...1.通过Ctrl + Alt + T键盘快捷键或从应用程序启动器搜索“终端”打开终端。...add-apt-repository ppa:jonathonf/meson 4.最后使用Software Updater升级VLC媒体播放器或者在终端中运行命令在...: center;"> 如何恢复： 您可以通过命令清除PPA来恢复Ubuntu 16.04中VLC（2.2.2）的库存版本： sudo apt-get install...您已经在Ubuntu 16.04中安装了VLC 3.0.2。如果您在安装时遇到任何问题，请随时留下评论。
对于那些想要在Ubuntu中安装Notepad++文本编辑器的用户，尽管已经有一个名为Notepadqq的Linux替代品，但现在可以使用Wine运行的Notepad++ snap包。...Snap是一种通用的Linux软件包格式，其安装文件中几乎包含所有必需的库。 wine是一个兼容性层，能够在Linux上运行Windows应用程序。...1.为了方便起见，使用wine运行的最新Notepad ++ 7.5.6已经作为snap软件包生成，因此可以通过Ubuntu软件轻松安装： 或者你可以打开终端（Ctrl + Alt + T）...并通过Linux命令安装snap： snap install notepad-plus-plus 2.安装snap包后，可以通过命令安装一些插件： sudo snap...对于Ubuntu 16.04用户首次安装快照软件包，您可以先通过命令安装snapd守护进程： sudo apt-get install snapd snapd-xdg-open
差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。...如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。 让我们开始吧。 ? 为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。...– Forecasting: principles and practice215页 通过从当前观察中减去先前观察值来实现差分。...就像前一节中手动定义的差分函数一样，它需要一个参数来指定间隔或延迟，在本例中称为周期（periods）。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少，并且它保留差分序列中时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程中，你已经学会了在python中如何将差分操作应用于时间序列数据。
value=” JAVA中获取当前系统时间及格式转换 JAVA中获取当前系统时间 一....获取当前系统时间和日期并格式化输出: import java.util.D … JAVA中获取当前系统时间 一....2.选中abc,使用右 … 关于Java中获取当前系统时间 一.....尽管Y2K似乎已经平安过去,但在我们新开发的应用程序中还是要谨慎处理“时间”问题....I:提问 =========================== 1.多对多.一对多关系的数据实体模型,如何创建?
另请参阅 配置日志记录 - 关于如何配置日志记录的更多详细信息。...另请参阅 配置日志记录 - 关于如何配置日志记录的更多详细信息。...当记录名称适合于在长时间存在的 Engine 对象上建立时，它并不灵活到足以容纳任意大的名称列表，用于跟踪日志消息中的单个连接和/或事务的情况。...另请参阅 配置日志记录 - 关于如何配置日志记录的更多详细信息。...请注意，特别是 MySQL 会在连接上检测不到任何活动时自动断开连接，时间为八小时（尽管可以通过 MySQLDB 连接本身和服务器配置进行配置）。
操作方法 首先，我们要在一个Windows Tor客户端中创建一个Tor onion服务（即隐藏服务）。我下载了Tor Expert bundle（同样适用于Tor浏览器）-【下载地址】。....onion地址以及客户端验证cookie可以在service目录的文件夹中找到： nybjuivgocveiyeq.onion Wa5kOshPqZF4tFynr4ug1g # client...现在，用nc.exe在目标Windows设备上开启服务（我几年前就在电脑上下载了nc.exe，我不记得原始的URL地址了，我使用的版本是v1.11，MD5为ab41b1e2db77cebd9e2779110ee3915d...现在我们的目标主机已经配置好了，在另一台设备上，我需要使用包含了认证cookie的配置文件来开启Tor服务： HidServAuth nybjuivgocveiyeq.onion Wa5kOshPqZF4tFynr4ug1g
猫头虎分享：Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程 大家好，我是猫头虎！今天有粉丝问猫哥：“在项目开发中如何高效地进行数据库操作？是否有一个灵活又强大的ORM库推荐？”...本篇文章将带你从头入门 SQLAlchemy，并详解其 安装步骤、基础使用方法、常见问题解决方案，以及如何避免开发中的一些坑。 引言 在实际开发中，与数据库交互是非常常见的需求。...基本用法详解 安装完后，我们来看看如何使用 SQLAlchemy 进行基本的数据库操作。下面我将一步步讲解如何通过 SQLAlchemy 连接数据库，创建表，并插入、查询、更新和删除数据。 ️...('sqlite:///test.db', echo=True) ️ 3.2 定义模型（表结构） 在 SQLAlchemy 中，表是通过 Python 类来定义的，我们称之为模型。...可以通过在 create_engine 中传入 echo=True 参数来输出所有的 SQL 语句，帮助我们进行调试。
Flask-SQLAlchemy安装及设置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL...SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
Preload 以守护进程的方式在后台中运行，并记录用户使用较为频繁的程序的文件使用相关的统计数据。然后，它将这些二进制文件及它们的依赖项加载进内存，以改善应用程序的加载时间。...在这篇详细的教程中，我们将去了解如何安装和使用 Preload，以改善应用程序在 Linux 中的启动时间。...在 Linux 中使用 Preload 改善应用程序启动时间 Preload 可以在 AUR 上找到。...但是，如果你想去对它进行微调，你可以通过编辑缺省的配置文件 /etc/preload.conf 来实现。 Preload 并不一定适合每个人！...因为 SSD 的访问时间比起一般的硬盘来要快的多，因此，使用 Preload 是没有意义的。 Preload 显著影响启动时间。因为更多的应用程序要被预读到内存中，这将让你的系统启动运行时间更长。
连接 / 引擎 如何配置日志记录？ 如何池化数据库连接？我的连接是否被池化？ 如何将自定义连接参数传递给我的数据库 API？...我如何配置日志记录？ 参见 配置日志记录。 我如何池化数据库连接？我的连接被池化了吗？ SQLAlchemy 在大多数情况下会自动执行应用程序级别的连接池。...程序在同一时间在两个或多个线程中使用同一个连接，这意味着多组消息在连接上混合在一起，将服务器端会话置于客户端不再知道如何解释的状态。 但是，如今通常更有可能出现其他原因。...如何配置日志记录？ 参见配置日志记录。 如何池化数据库连接？我的连接是否被池化了？ SQLAlchemy 在大多数情况下会自动执行应用程序级别的连接池。...否则，如果 SQLAlchemy 提供了一个透明且静默地在事务中重新连接连接的功能，则效果将是数据被静默丢失。通过试图隐藏问题，SQLAlchemy 将使情况变得更糟。
提供的语句生成的执行计划，通过结果可以看到，虽然返回值为空，但是查询成本却还是特别高，执行计划部分几乎所有的时间都耗费在排序上，但是和执行时间相比，查询计划的时间可以忽略不计。...date_created = '2016-04-07 18:51:30.371495+08'::timestamp with time zone) (2 rows) EXPLAIN引用的数据是： 0.00 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间...这里表示的就是在只有单 CPU 内核的情况下，评估成本是127716.33; 计算成本，Postgresql 首先看表的字节数大小 这里 account 表的大小为： postgres=> select...处理每条数据 cpu 所需时间 cpu_tuple_cost：处理每条记录的CPU开销（tuple：关系中的一行记录） cpu_operator_cost：操作符或函数带来的CPU开销。...参考链接 sqlalchemy-and-empty-in-clause PostgreSQL查询性能分析和优化 PostgreSQL学习手册(性能提升技巧) PostgreSQL 查询成本模型 PostgreSQL
在Pandas中，有几种基于日期对数据进行分组的方法。...resample()只在DataFrame的索引为日期或时间类型时才对数据进行重新采样。...plt.ylabel("Average Monthly Sales") plt.grid(True) plt.title("Average Monthly sales with respect to month")在本例中...通过与Pandas 中的 groupby 方法 一起使用，可以根据不同的时间间隔对时间序列数据进行分组和汇总。Grouper函数接受以下参数:key: 时间序列数据的列名。...在Pandas中，使用dt访问器从DataFrame中的date和time对象中提取属性，然后使用groupby方法将数据分组为间隔。
此外，TimeXer还采用了一个全局内生变量token来将外部序列桥接到内生时间patch中。...实验结果表明，TimeXer在带有外部变量的时间序列预测方面显著提升了性能，并在十二个真实世界预测基准测试中取得了领先的性能。...外部变量在实际应用中普遍存在且不可或缺，因为时间序列数据的变化常常受到外部因素的影响，如经济指标、人口变化和社会事件。例如，电价高度依赖于市场的供需情况，仅基于历史数据来预测未来价格几乎是不可能的。...现实世界场景中的时间序列往往是不规则的，外部变量可能会遇到数据缺失、长度不一致和采样时间不一致等问题。 这里引出：基于Transformer的预测器最初并不是为带有外部变量的预测而设计的。...嵌入融合：在获得内生变量和外部变量的嵌入之后，通过将所有嵌入向量拼接（concatenation），或者使用注意力机制将它们融合，以捕捉它们之间的相互作用。
文档日期：2012 年 10 月 25 日 更新日期：2013 年 3 月 9 日 介绍 本指南介绍了 SQLAlchemy 版本 0.8 中的新功能，并记录了影响用户将应用程序从 SQLAlchemy...SQLite 的日期和时间类型在 0.8 中得到了增强，可以更加灵活地配置特定格式，包括“微秒”部分是可选的，以及几乎所有其他内容。...在 0.8 中，passive参数将不起作用，并且未加载的属性永远不会被检查历史记录，因为根据定义，未加载的属性上不会有待处理的状态更改。...最初，Table和Column模型是最初的检查点，具有良好记录的系统。虽然 SQLAlchemy ORM 模型也是完全可自省的，但这从未是一个完全稳定和受支持的功能，用户往往不清楚如何获取这些信息。...SQLite 中的日期和时间类型在 0.8 中得到了增强，可以更具体地配置特定格式，包括“微秒”部分是可选的，以及几乎所有其他内容。
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