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寻路优化

以下是我们实现 A* 算法的方式: 将开始点放入开放列表(open list)中 当开放列表不为空时我们重复执行以下操作: 从开放列表中取出 F 值最小的节点并将他放入关闭列表中(我们后续不会再考虑关闭列表中的节点...使用 字典(或者说优先级队列) 或者 堆 来替代 列表 也可以加速 A* 算法.在这些数据结构中遍历元素非常之快,这会非常有助于你在其中搜索某一节点,同样的,在有序字典或者最小堆中,我们也能很方便的找到具有最低...(因为这个节点在扩展其他节点时会被评估是否要加到开放列表中)....如果你不知道上述代码里模板参数中的 compare 是什么,你可以简单理解是一种定义了如何比较节点的简单数据结构. ?...我们将当前节点的分值设置为最低,并且将其 on_close 变量设置为 true,正常来说,我们应该将节点放置于关闭列表中,但是设置节点变量数据是效率更高的一种方式.OK,现在是时候扩展相邻节点了,扩展之前我们需要检查相邻节点是否已经处于关闭列表中

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    【力扣算法15】之 17. 电话号码的字母组合 python

    在 generateCombos 函数中,首先判断当前数字索引是否超出了字符串的长度。如果超出了,则将部分结果添加到最终结果列表中,并返回。 获取当前数字对应的字母列表,并遍历字母列表。...对于每个字母,将其添加到部分结果字符串中,并递归调用 generateCombos 函数,同时将当前数字索引加1。...在回溯过程中,记得要将添加的字母从部分结果字符串中移除,以确保下一次遍历开始时是一个干净的状态。 如果输入的字符串为空,则直接返回空列表。...接下来,我们获取当前数字对应的字母列表,并遍历字母列表。对于每个字母,我们将其添加到部分结果字符串中,并递归调用 generateCombos 函数,同时将当前数字索引加1。...首先判断当前数字索引是否等于字符串长度,如果相等,说明已经遍历完了所有数字,将组合结果 combo 添加到结果列表 result 中,并返回。

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    嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

    以循环方式获取每个名称和地址 接下来我们在电子邮件的 contents 列表中工作。 ? 上面的代码中用 for 循环去遍历 contents 这样我们就可以一个一个处理每封邮件。...例如,我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。事实上,之所以我们知道如何处理,是因为我们在写这个脚本时反复地尝试过。编写代码是一个迭代过程。...最终,将字符串分配给 sender_name并添加到字典中。 让我们检查下结果。 ? 非常棒!我们已经分离了邮箱地址和发件人姓名, 还将它们都添加到了字典中,接下来很快就能用上。...通过上面这行代码,使用pandas的DataFrame() 函数,我们将字典组成的 emails 转换成数据帧,并赋给变量emails_df. 就这么简单。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据帧,实际上它是一个简洁的表格,包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据帧的前几行: ?

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    如何在交叉验证中使用SHAP?

    本文将向您展示如何获取多次重复交叉验证的SHAP值,并结合嵌套交叉验证方案。对于我们的模型数据集,我们将使用波士顿住房数据集,并选择功能强大但不可解释的随机森林算法。 2. SHAP实践 2.1....然后,我们只需在循环外添加一个空列表来跟踪每个样本的 SHAP 值,然后在循环结束时将其添加到列表中。我使用 #-#-# 来表示这些新添加的内容。...这是通过循环遍历数据集中的所有样本并在我们的空字典中为它们创建一个键来实现的,然后在每个样本中创建另一个键来表示交叉验证重复。...这很容易实现,只需更新代码末尾的一些行,以便我们不再将每个样本的SHAP值列表附加到列表中,而是更新字典。...通过多次重复(嵌套)交叉验证等程序,您可以增加结果的稳健性,并更好地评估如果基础数据也发生变化,结果可能会如何变化。

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    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    如何确定何时使用此模式: 如果要求你在不占用额外内存的情况下反向链接列表 链表模式就地反转的问题: 撤消子列表(中) 反转每个K元素子列表(中) 7、Tree BFS 该模式基于广度优先搜索(BFS)技术来遍历树...使用这种方法可以有效地解决涉及逐级遍历树的任何问题。 Tree BFS模式的工作原理是将根节点推送到队列,然后不断迭代直到队列为空。对于每次迭代,我们都删除队列开头的节点,然后"访问"该节点。...然后,重复此过程以对所有元素进行排序遍历。 该模式如下所示: 将每个数组的第一个元素插入最小堆中。 之后,从堆中取出最小的(顶部)元素并将其添加到合并列表中。...查找所有源 a)所有度数为" 0"的顶点将作为源,并存储在队列中。 排序 a)对于每个来源,请执行以下操作: —i)将其添加到排序列表中。 — ii)从图中获取其所有子级。...— iv)如果一个孩子的度数变为" 0",则将其添加到源队列中。 b)重复(a),直到源队列为空。

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    操作系统笔记:内存虚拟化

    只需要遍历一次空闲列表,就足以找到正确的块并返回。然而,简单的实现在遍历查找正确的空闲块时,要付出较高的性能代价。...最差匹配尝试在空闲列表中保留较大的块,而不是向最优匹配那样可能剩下很多难以利用的小块。但是,最差匹配同样需要遍历整个空闲列表。...其想法是将对空闲空间的查找操作扩散到整个列表中去,避免对列表开头频繁的分割。与首次匹配很接近,同样避免了遍历查找。...相应的,我们把物理内存看成是定长槽块的阵列,叫做页帧。每个页帧包含一个虚拟内存页。 页表 操作系统为每个进程保存一个数据结构,称为页表。...因此,我们可以形象地看到多级页表的工作方式:只是让线性页表的一部分消失 (释放这些帧用作其他用途),并用页目录记录页表的哪些页也被分配。 在一个简单的两级页表中,页目录为每页页表包含了一项。

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    英伟达DLSS 3.5发布!全新AI「光线重建」实现超逼真光影,新老显卡都支持

    它可以输出一个带有噪点和空白间隙的图像,来确定在光线追踪时场景应该如何呈现。...DLSS 3.5的训练数据比DLSS 3多了5倍,因此它能够识别不同的光追效果,以更智能的方式决定如何使用时间和空间数据,并保留高频信息,从而实现优质超分辨率。...有了DLSS 3.5后,它就能识别与反射相关的某些模式,并保持图像稳定,积累精确像素、同时混合相邻像素,生成高质量的反射效果。 在以下《赛博朋克2077》的场景中,围绕汽车的车头灯照明效果不准确。...这是由于手动调整的降噪器从之前帧中提取了不准确的光照效果。 而DLSS 3.5能够准确生成光照效果。我们不仅可以清楚地看到车头灯的光束,还能够看到光线在汽车前方路缘上的反射。...而GeForce RTX 20和30系列用户,则可以在超分辨率和DLAA的基础上,将光线重建添加到AI强化工具中。 光线重建是开发人员提高光追游戏图像质量的新选择,也是DLSS 3.5的一部分。

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    如何通过追踪代码自动发现网站之间的“关联”

    第13-20行:在这里我们设置命令行参数解析,以便轻松地传递一个域名,一个包含域名列表的文件,并允许为我们的图形输出指定的文件名。 我们现在添加一个简单的函数,它将在绘制之前清理追踪代码。...第67-69行:我们遍历提取代码的列表(67行),然后将其通过clean_tracking_code函数将其传递到清理和规范代码部分,接下来测试我们是否已经有了这个代码(72行),如果没有,就将其添加到连接字典中...第126-134行:如果我们从Spyonweb获取到了有效的结果,那么就会循环遍历域名,并将其添加到与当前跟踪代码相关联的域列表中,完成后,返回更新后的字典。...第142-143行:我们设置一个空列表来跟踪我们检查的域名(142行),并将所有跟踪代码加载到列表中(143行)。...第172-178行:我们循环与Adsense代码相关联的域名(172行),如果还没有跟踪域名(174行),那么将其添加到我们的连接字典中,将其与当前跟踪代码相关联。

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    深度图像边缘提取及转储

    interval_frames = int(interval * fps) # 初始化帧计数器和关键帧列表 count = 0 frames = [] # 逐帧遍历视频...将其添加到关键帧列表中 if count % interval_frames == 0: frames.append(frame) # 关闭视频文件...然后,根据指定的抽帧间隔计算需要保留的关键帧,在逐帧遍历视频时根据帧计数器来判断当前帧是否为关键帧,如果是,则将其添加到关键帧列表中。最后,使用cap.release()函数关闭视频文件。...上面鄙人已经教了你把图像转换成txt的文件,如何把保存在txt文件里面的边缘信息恢复成图像呢? 你会不? 1.从txt文件中读取边缘信息字符串,并将其转换为NumPy数组。...该函数首先使用numpy.loadtxt函数从文件中加载数据,并将其转换为NumPy数组。

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    如何在Java中高效地实现数字的反转和字符串的拼接?

    ) { int num = l1 + l2; List digits = new ArrayList(); // 取出每一位数字并添加到列表中...代码中使用了两种不同的方法来实现,第一种方法中,通过取余和除法操作,反向遍历每一位数字,并将其添加到反转数中;第二种方法中,先将计算得到的数字存储在一个列表中,再将列表中的数字反转并拼接成字符串。...具体来说,代码中首先将计算得到的数字num中的每一位数字添加到一个列表digits中,然后通过stream()、map()和collect()等方法,将列表中的数字反转并拼接成字符串。...在第一种方法中,代码通过while循环语句遍历整数的每一位数字,并将其添加到一个反转数中。然后,将反转后的数字转换成字符串并遍历其中的每一位数字,在数字之间添加逗号并输出为字符串。...在第二种方法中,代码首先将计算得到的数字中的每一位数字添加到一个列表中,然后使用流操作将列表中的数字反转并拼接成字符串。

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    React_Fiber机制(下)

    在 setState 的情况下,它执行了一个遍历,并通过「将新的树与渲染的树进行比较」来确定树中的变化。然后,它将这些变化应用到「当前树」上。 3....JavaScript 使用一个堆栈数据结构来处理这两个上下文,也被称为「执行堆栈」。 因此,当存在如下代码时,JavaScript 引擎首先创建一个全局执行上下文,并将其推入执行栈。...❞ 重新实现堆栈的「好处」是,你可以把「堆栈帧保留在内存中」,并随时随地执行它们。 简单地说,Fiber代表了「一个有自己的虚拟堆栈的工作单位」。...在以前的调和算法的实现中,React 创建了一棵对象树(React元素),这些对象是「不可变」的,并递归地遍历该树。 在当前的实现中,React 创建了「一棵可变的Fiber节点树」。...在fiber树的情况下,React 并不执行递归遍历。相反,它创建了一个「单链的列表」,(Effect-List)并执行了一个「父级优先」、「深度优先」的遍历。 后记 「分享是一种态度」。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法导论6.5 9题

    然后,我们遍历所有链表,将它们的元素添加到数组中。接下来,我们使用最小堆来找到数组中的最小元素,并将其添加到结果链表中。最后,我们删除最小堆中的最小元素,并将其从原链表中删除。...2.遍历所有链表,将它们的元素添加到数组 arr 中。 3.创建一个大小为 n 的最小堆 minHeap。 4.从数组 arr 中弹出最小元素,并将其添加到结果链表 result 中。...the min heap for i in range(n): min_heap.append(lists[i][0]) # Merge the lists by 反复地将最小堆顶元素添加到结果列表中...接下来,我们使用 heapq 模块反复地将最小堆顶元素添加到结果列表中,并将当前链表的头结点添加到最小堆中,直到所有链表的元素都被添加到结果列表中。最后,我们返回结果列表。...下面是算法的步骤: 1.创建一个最小堆,并初始化为空。该堆将用于选择 k 个链表中当前最小的元素。 2.遍历 k 个有序链表,将每个链表的头节点插入最小堆中。同时,记录每个链表的当前位置指针。

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    flutter渲染详解

    初始化后就会继续调用attachRootWidget(app): // WidgetsBinding (flutter/lib/src/widgets/binding.dart) // 取得一个小部件并将其附加到...inflateWidget ///为给定的小部件创建一个元素,并将其添加为该元素的子元素给定插槽中的元素。.../// ///如果给定的小部件具有全局键并且已经存在一个元素有一个带有该全局键的小部件,此函数将重用该元素 ///(可能从树中的其他位置移植或重新激活从无效元素列表中获取),而不是创建一个新元素。.../// /// 当RenderObject的宽高等布局相关的属性被set时(通过更改Widget的属性), /// 它会被添加到_nodesNeedingLayout列表中,以标记为需要重新进行layout.../// 这里遍历了该列表,并调用_layoutWithoutResize()进行布局 void flushLayout() { ...

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    嘀~正则表达式快速上手指南(上篇)

    我们也学会如何高效地使用正则和pandas库化大量紊乱的数据集为有序。 现在,让我们看看正则可以做些什么。 数据集介绍 我们使用Kaggle的欺诈邮件文本语料库。...re.search() re.findall() 以列表形式返回匹配字符串中满足模式的所有实例,re.search() 匹配字符串中模式的第一个实例,并将其作为一个re 模块的匹配对象。 ?...我们返回一个字符串列表,每个字符串包含From: 字段的内容,并将其赋给变量。接下来的通过遍历这个列表来查找邮件的地址。...然后我们创建一个空的列表emails 用来存放包含每个电子邮件详细信息的字典。 我们经常将代码的结果打印到屏幕上来判断代码是对还是错。...我们用 re 模块的 split 函数将 fh 中整个文本块拆分为一个单独的电子邮件列表,分配给 contents。这很重要,因为我们希望通过循环遍历列表来一个个地处理电子邮件。

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    使用 OpenCV+CVzone 进行实时背景替换

    图像剪切 – 在这里,我们剪切帧中所需的区域或主题并删除背景。 图像遮罩 – 如果图像有褶边或细边缘,我们可以使用图像遮罩技术。...*“SelfSegmentation”*用于删除框架的背景并将其替换为我们目录中的图像。...然后我们创建一个存在于BackgroundImages文件夹中的图像列表,我们遍历该列表并读取每个图像并将其附加到一个空列表中。初始索引设置为零。...我们使用*segmentor.removeBG()*函数从帧中删除背景并将其替换为目录中的图像。...在上面的代码中,你可以看到我们已经向segmentor.removeBG()函数传递了三个参数 ,即来自网络摄像头的图像帧(img),然后是目录中存在的图像列表以及图像索引(imgList[indexImg

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    Unity可编程渲染管线系列(十)细节层次(交叉淡化几何体)

    在着色器端,我们简单地将缩放转换添加到UnityPerFrame缓冲区中。还要定义纹理,并使用转换后的屏幕位置对其进行采样,以确定用于交叉淡化的剪辑偏差。 ? ? ?...可以通过添加更多纹理并遍历它们来对抖动模式进行动画处理。但是我们也可以使用单个纹理并改为调整其比例变换。那不会产生高质量的动画,但足以满足我们的目的。 ...我们可以简单地返回零。 ? 其次,传递了一个着色器,一个着色器代码段数据以及一个包含有关一组着色器变体信息的编译器数据列表的OnProcessShader方法。首先让它记录着色器的名称。 ?...着色器编译器数据列表中的每个条目都代表一个变体,因此我们必须在OnProcessShader的所有调用中对它们进行求和。 ?...可以通过在数据的着色器关键字集上调用IsEnabled进行检查。 ? 现在,我们可以遍历OnProcessShader中的所有数据集,并删除应删除的数据集。

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里,Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。... 的 defaultdict 对象,其默认值为空列表。...第二行代码使用键(项)访问组字典中与该键关联的列表,并将该项追加到列表中。 例 在下面的示例中,我们使用了一个默认词典,其中列表作为默认值。...我们遍历了分数列表,并将主题分数对附加到默认句子中相应学生的密钥中。生成的字典显示分组记录,其中每个学生都有一个科目分数对的列表。

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