如何遍历多个urls (球队)以将NBA球员的名字和统计数据合并到一个数据帧中？

import pandas as pd
import requests

df = pd.DataFrame()

def get_player_data(url):
    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容，提取球员名字和统计数据
    # 这里需要根据具体的网页结构和数据提取方式进行相应的解析操作
    # 假设球员名字存储在class为"player-name"的元素中，统计数据存储在class为"player-stats"的元素中
    player_name = response.find(class_="player-name").text
    player_stats = response.find(class_="player-stats").text
    # 将球员名字和统计数据添加到数据帧中
    df.loc[len(df)] = [player_name, player_stats]

urls = ["url1", "url2", "url3", ...]

for url in urls:
    get_player_data(url)

print(df)