遍历嵌套列表以存储数据框中的值可以通过递归的方式实现。下面是一个示例代码,展示了如何遍历嵌套列表并将值存储到数据框中:
import pandas as pd
def flatten_list(nested_list, result_list):
for item in nested_list:
if isinstance(item, list):
flatten_list(item, result_list)
else:
result_list.append(item)
# 嵌套列表示例
nested_list = [[1, 2, 3], [4, [5, 6]], [7, 8, 9]]
# 存储结果的列表
result_list = []
# 遍历嵌套列表
flatten_list(nested_list, result_list)
# 将结果存储到数据框中
df = pd.DataFrame(result_list, columns=['Value'])
print(df)
这段代码首先定义了一个flatten_list
函数,该函数用于遍历嵌套列表并将值存储到result_list
中。在遍历过程中,如果遇到嵌套的子列表,函数会递归调用自身来处理子列表。如果遇到的是值,则将其添加到result_list
中。
然后,我们定义了一个嵌套列表示例nested_list
,并创建了一个空的result_list
用于存储结果。
接下来,我们调用flatten_list
函数来遍历nested_list
并将结果存储到result_list
中。
最后,我们使用result_list
创建了一个数据框df
,并打印出来。
这样,我们就完成了遍历嵌套列表以存储数据框中的值的过程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云