如何遍历数据点相互依赖的列表？

遍历数据点相互依赖的列表可以使用拓扑排序算法。拓扑排序是一种线性排序算法，用于处理有向无环图（DAG）中的节点，其中节点表示数据点，边表示依赖关系。

拓扑排序算法步骤如下：

初始化一个空队列和一个空的结果列表。
遍历列表中的所有数据点，将没有任何依赖的节点加入队列。
当队列不为空时，执行以下操作：
- 从队列中取出一个节点，并将其加入结果列表。
- 遍历该节点的所有后继节点（依赖于该节点的节点），将它们的入度（即依赖数）减1。
- 若某个节点的入度减为0，将其加入队列。

如果结果列表中的节点数量等于列表中的数据点数量，则表示遍历完成；否则，表示存在循环依赖关系。

拓扑排序的优势在于能够解决数据点间相互依赖的问题，并且保证依赖关系的正确性。它适用于各种数据点之间存在依赖关系的场景，如任务调度、编译顺序、工作流程等。

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