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「Python」矩阵、向量的循环遍历

Out[3]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 那么在Pandas操作中,有没有类似的功能可以实现对矩阵或者向量进行操作呢?...当时是有的,这篇笔记来汇总下自己了解的几种方法。 apply() 在Pandas中,无论是矩阵(DataFrame)或者是向量(Series)对象都是有apply()方法的。...对DataFrame对象使用该方法的话就是对矩阵中的每一行或者每一列进行遍历操作(通过axis参数来确定是行遍历还是列遍历);对Series对象使用该方法的话,就是对Series中的每一个元素进行循环遍历操作...()方法可以对矩阵中每一个元素进行遍历迭代操作: In [18]: df.applymap(lambda x: x * 2) Out[18]: a b 0 20 40 1 40 60...Series是一个向量,但是其中的元素却是一个个数值,如何将两个Series像两个数值元素一样进行使用?

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    如何使用VBA统计字符串中某个特定字符

    标签:VBA,Split函数 如果要统计某单元格中指定的某特定字符的数量,可以使用LEN/SUBSTITUTE函数组合的经典公式(假设字符串位于单元格B2): =LEN(B2)-LEN(SUBSTITUTE...图1 如果要统计单元格区域(示例中为单元格区域B2:B5)中包含指定的某特定字符的数量,可以使用下面的公式: =SUMPRODUCT(LEN(B2:B5)-LEN(SUBSTITUTE(LOWER(B2...图2 如果将上述两种情况使用VBA来实现,应该如何编写代码呢? 也很简单。...如果要统计单元格B2中字符“f”的数量,使用代码: UBound(Split(LCase(Range("B2")),"f")) 代码使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分,拆分后获得的数组上限值与字符数相等..."f")) 代码使用Join函数将单元格区域中的字符串联接,然后使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分,拆分后获得的数组上限值与字符数相等。

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    在字符串中删除特定的字符

    题目:输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。...首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...但如果每次删除都需要移动字符串后面的字符的话,对于一个长度为n的字符串而言,删除一个字符的时间复杂度为O(n)。...这样,前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法,整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然,最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...这个时候,要查找一个字符就变得很快了:根据这个字符的ASCII码,在数组中对应的下标找到该元素,如果为0,表示字符串中没有该字符,否则字符串中包含该字符。此时,查找一个字符的时间复杂度是O(1)。

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    python的遍历字符串的方式

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章最前: 我是Octopus,这个名字来源于我的中文名–章鱼;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。...所有源码在我的个人github ;这博客是记录我学习的点点滴滴,如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣,可以关注我的动态,一起学习,共同进步。 相关文章: LeetCode:55....Subarray Sum Equals K(找出数组中连续子串和等于k) ---- 文章目录: 1) 直接进行遍历 2) 利用下标遍历 3) 利用range进行遍历 4) 利用迭代器 ---- 1)直接进行遍历...strs = 'abcd' for ch in strs: print(ch) 2) 利用下标遍历 strs = 'abcd' for index, ch in enumerate(strs...): print(index,end=' ') print(ch) 3) 利用range进行遍历 strs = 'abcd' for index in range(len(strs))

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    词向量:如何评价词向量的好坏

    一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示,区别于以往的独热表示,已经成为自然语言任务中的一个重要工具,对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量,下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益,脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好,毕竟词向量方法更多是一种工具。...上述文件代表了词语之间的语义相关性,我们利用标注文件与训练出来的词向量相似度进行比较,如:词向量之间的cos距离等,确定损失函数,便可以得到一个评价指标。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量,一般采用求和平均的方式,之后利用构成的文本向量进行文本分类,根据分类的准备率等指标衡量词向量的质量。...在语料的选择上,同领域的语料比大规模的其他领域语料重要。 3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义的复杂度,一般更大的维度的向量表现能力更强,综合之下,50维的向量可以胜任很多任务。

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    Python字符串中删除特定字符的方法

    这篇文章主要介绍了Python字符串中删除特定字符的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 分析 在Python中,...所以无法直接删除字符串之间的特定字符。 所以想对字符串中字符进行操作的时候,需要将字符串转变为列表,列表是可变的,这样就可以实现对字符串中特定字符的操作。...眼尖的你,发现还有一个可选参数,count。 count参数就可以指定要替换几个。我们无意中知道了如何删除指定数目的字符。...repl代表的是,需要替换成的字符,如果删除,就是替换成空字符。 string代表的是,需要被替换的字符串。 count是替换的次数。 推荐我们的python学习基地,看前辈们是如何学习的!...()方法,都是不改变原来的字符串,返回值才是替换的字符串。

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    java分割字符串的方法_java字符串按照特定字符分割

    第一种方法: 可能一下子就会想到使用split()方法,用split()方法实现是最方便的,但是它的效率比较低 第二种方法: 使用效率较高的StringTokenizer类分割字符串,StringTokenizer...类是JDK中提供的专门用来处理字符串分割子串的工具类。...它的构造函数如下: public StringTokenizer(String str,String delim) str是要分割处理的字符串,delim是分割符号,当一个StringTokenizer...对象生成后,通过它的nextToken()方法便可以得到下一个分割的字符串,再通过hasMoreTokens()方法可以知道是否有更多的子字符串需要处理。...i++; tmp = tmp.substring(j + 1); // 剩下需要处理的字符串 } 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    如何使用`grep`命令在文本文件中查找特定的字符串?

    如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串? 摘要 在这篇技术博客中,我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中,我们经常需要在文件中查找特定的字符串,以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式,可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法,帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容(详细介绍) 什么是grep命令? grep是一个强大的文本搜索工具,用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...QA环节 Q: 如何在多个文件中搜索? A: 可以同时指定多个文件名进行搜索,grep会逐一搜索每个文件并打印匹配的结果。 Q: 如何逆向搜索(排除匹配的行)?...,您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。

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    如何使特定的数据高亮显示?

    如上图所示,我们需要把薪水超过20000的行,通过填充颜色突出显示出来。如何实现呢?还是要用到excel里的“条件格式”哦。...如下图,在选中了薪水列数据之后,点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下: 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了,但这并不满足我们的需求,我们要的是,对应的数据行,整行都高亮显示。...其它excel内置的条件规则,也一样有这样的限制。 那么,要实现整行的条件规则设置,应该如何操作?既然excel内置的条件规则已经不够用了,下面就自己动手DIY新规则吧。...2.如何使特定数据行高亮显示? 首先,选定要进行规则设置的数据范围:选定第一行数据行后,同时按住Ctrl+Shift+向下方向键,可快速选定所有数据行。...3.总结: Excel里的条件格式的设置,除了内置的规则,我们还可以自定义规则,使得符合需求的数据行突出显示。 当然,关键是对excel里的绝对引用/相对引用熟练掌握,然后再借助公式来实现。

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    ICCII中如何保持特定module的port

    在进行后端设计时,为了使得最终的结果更加优化,也就是面积,功耗,性能更好,工具在优化时可能会把module的port改变。但是这样可能会带来一些问题。...这种情况当然首选的建议是尽量监测特定物理cell的pin,然后对这些cell设置dont touch,而不是直接检测hierarchical port。 另外一个解决方法就是,将这些port保持住。...如果我们用ICC的话,我们通常是对这些moudle的port设置dont touch。那么工具在优化的时候,会考虑到dont touch属性,从而让这些port不会被优化掉。...我在刚开始使用ICC2的时候,就曾经在项目中遇到这样的情况。当时根据ICC的使用经验,对moudle的所有的port都设置了dont touch。但是最后发现,还是有很多port不见了。...其实,ICCII中有专门的命令来解决的这个问题,那就是用set_freeze_port,请大家记住这个命令。而这个命令的具体用法,这里就不赘述了,大家可以直接使用在线帮助(man)。

    2.6K20

    npm 中如何下载特定的组件版本

    开篇 为了更好的进行说明,我们选择了 lodash 来演示,因为它是被其他模块依赖最多的模块之一。...语义化的版本控制 在进入主题之前,我们得先了解一个很重要的概念,就是语义化的版本控制(Semantic Versioning Specification (SemVer)),目前的版本为 v2.0.0。...我们先假设所有的 npm 包的版本命名都符合这个规范,这是讨论的基础。 3....从其定义来看,使用 ^ 会更激进,因为它会获得“尽可能新的且能够保持兼容性的版本”;而使用 ~ 会更温和更保险,因为它会获得“尽可能靠近指定版本的升级版本”。...当它们也有共同点: 当通过这两种方式获取的结果中,主版本号一定是不变的,因为主版本号意味这 API 不兼容。

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    Spark如何读取Hbase特定查询的数据

    最近工作需要使用到Spark操作Hbase,上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理,但这次有所不同,这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理,简单的使用...Google查询了一下,发现实现方式还是比较简单的,用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下: 直接上代码如下: 上面的少量代码,已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据,然后统计出数量最后输出,当然上面只是一个简单的例子,重要的是能把hbase数据转换成RDD,只要转成...注意上面的hbase版本比较新,如果是比较旧的hbase,如果自定义下面的方法将scan对象给转成字符串,代码如下: 最后,还有一点,上面的代码是直接自己new了一个scan对象进行组装,当然我们还可以不自己...: 上面代码中的常量,都可以conf.set的时候进行赋值,最后任务运行的时候会自动转换成scan,有兴趣的朋友可以自己尝试。

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    git 如何显示特定作者的提交历史?

    在 Git 中查看特定作者的提交详细信息,可以通过以下几种方法实现: 方法 1:使用 git log --author 命令 git log 命令结合 --author 选项可以筛选出特定作者的提交记录...: git log --author="John" 或者: git log --author="doe@example.com" 方法 2:结合 --grep 选项进一步筛选 如果你需要根据提交信息中的关键词进一步筛选特定作者的提交记录...方法 3:使用 git shortlog 统计提交次数 如果你想查看特定作者的提交次数统计,可以使用 git shortlog 命令。...方法 6:查看特定文件的提交记录 如果你想查看特定作者对某个文件的修改记录,可以使用 git blame 命令。...通过上述方法,你可以方便地查看特定作者的提交详细信息,从而更好地了解代码的变更历史。

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    npm 中如何下载特定的组件版本

    开篇 为了更好的进行说明,我们选择了 lodash 来演示,因为它是被其他模块依赖最多的模块之一。...语义化的版本控制 在进入主题之前,我们得先了解一个很重要的概念,就是语义化的版本控制(Semantic Versioning Specification (SemVer)),目前的版本为 v2.0.0。...我们先假设所有的 npm 包的版本命名都符合这个规范,这是讨论的基础。 3....从其定义来看,使用 ^ 会更激进,因为它会获得“尽可能新的且能够保持兼容性的版本”;而使用 ~ 会更温和更保险,因为它会获得“尽可能靠近指定版本的升级版本”。...当它们也有共同点: 当通过这两种方式获取的结果中,主版本号一定是不变的,因为主版本号意味这 API 不兼容。

    4.1K30

    如何获得正确的向量嵌入

    向量嵌入是一个非常强大且常用的自然语言处理技术。本文将为您全面地介绍向量嵌入,以及如何使用流行的开源模型生成它们。...在本文中,我们将学习什么是向量嵌入,如何使用不同的模型为您的应用程序生成正确的向量嵌入,以及如何通过 Milvus 和 Zilliz Cloud 等向量数据库来最大限度地利用向量嵌入。...向量嵌入是如何创建的? 既然我们了解了向量嵌入的重要性,让我们来了解它们是如何工作的。向量嵌入是深度学习模型(也称为嵌入模型或深度神经网络)中输入数据的内部表示。那么,我们如何提取这些信息呢?...、索引和搜索向量嵌入 既然我们了解了向量嵌入是什么,以及如何使用各种强大的嵌入模型生成它们,那么接下来的问题是如何存储和利用它们。...不同的数据类型(如图像、文本和音频)需要特定的模型。幸运的是,有许多开源的预训练模型可供使用。在本文中,我们介绍了最常见的数据类型:图像、文本、多模态、音频和视频的五种模型。

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