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使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据验证

MLP 是多层感知器,我这次实现的是四层感知器,代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为,感知器的代码大同小异,尤其是用 Pytorch 实现,除了层数和参数外,代码都很相似。...训练过程就是两层 for 循环:外层是遍历训练集的次数;内层是每次的批次(batch)。最后,输出每个 epoch 的 loss。...(每次训练的目的是使 loss 函数减小,以达到训练集更高的准确率) 测试神经网络 最后,就是在测试集上进行测试,代码如下: # 在数据测试神经网络 def test(): correct...train_loader.dataset) print('Epoch: {} \tTraining Loss: {:.6f}'.format(epoch + 1, train_loss)) # 每遍历一遍数据集...,测试一下准确率 test() # 在数据测试神经网络 def test(): correct = 0 total = 0 with torch.no_grad

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    Python xml、字典、json、类四种数据类型如何实现互相转换

    之前都是直接拿sax,或dom等库去解析xml文件为Python的数据类型再去操作,比较繁琐,如今在写Django网站ajax操作时json的解析,发现这篇帖子对这几种数据类型的转换操作提供了另一种更简洁的方法...注:xml、字典、json、类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json, 最后将json转换为类。...-----------") except Exception as e: print(e) 2、字典转换为xml文件:使用dicttoxml模块,方法:dicttoxml.dicttoxml(字典数据...) print(jsonstr) 5、json转换为字典:使用json模块的loads函数,传入json字符串,返回该字符串对应的字典 d=json.loads(jsonstr) print(d)...6、json转换为类实例, 1)、在指定的类中必须有一个接受字典的构造函数;或指定回调函数json2Product; 2)、使用json的loads方法(json字符串,object_hook

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    数据安全防护,如何实现零改造、高性能、易运维?

    “我们需要更好地贴近数据、贴近云平台,由云平台提供各类原生的工具和服务集,最大化地降低企业云后数据安全的开发成本。...01 构建云数据安全中台 提供全数据生命周期支持 当前,国内外云厂商普遍尚未提供云原生一体化的数据安全治理工具,云租户需要借助外部工具碎片化实现数据安全保护的技术落地。...)三大核心能力,为企业提供便利的一站式云数据分类分级、敏感数据识别、数据加密和动态脱敏方案,保障数据在识别、使用、存储过程中的安全。...姬生利介绍,依托腾讯云的数据安全中台,企业可以高效达成各个环节的数据安全和隐私保护的需求,实现完整的云产品生态集成以及对国密与FIPS标准的支持。...为了解决这个问题,腾讯安全推出了一站式的数据安全保护方案CASB,从元数据管理到基于合规组的敏感数据识别,再到字段级加密和脱敏的策略配置,真正实现了应用免改造即可快速的实现数据的加密存储和基于动态脱敏的隐私保护

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    本体技术视点 | 如何在区块链实现数据等资源的交换?(二)

    前情提要:本体技术视点 | 如何在区块链实现数据等资源的交换?...在这里,资源可以是数字资源,例如数据、CPU 算力、GPU 算力、存储、链 Oracle 和可信计算平台等;同样也包括一些实体资源,例如房产和古董字画等。...平台可以是个通用性平台,能实现多种资源的流转;它可以是一个特定资源的通用交换平台,精细化地实现某种特定资源的流转。 资源流转可以是资源易 ONG、OEP-4代币等的形式,也可以是以资源易资源的形式。...这种认定的方式需要由双方协定,并在必要的情况下采用去中心化电子合同以及签章系统 ONT Sign 来约定,并明确违约后的链下责任处理方式。 隐私是 GREP 设计过程中考虑的首要因素。...可多次交付的资源可以在不同的MP以不同的方式进行交易,如某份数据的使用权可以在多个交易市场进行交易。假定用户,包括RP、RC 以及 OJ 等,都已经根据该MP的相应要求进行了KYC。

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    NeurIPS 2022 | 如何实现表格数据的迁移学习和零样本学习?

    王子丰 单位 | 伊利诺伊大学香槟分校 研究方向 | AI for healthcare 排版 | PaperWeekly 今年的 NeurIPS 评分7/7/7 有惊无险中了一篇文章,做的是在表格数据的...那么之前训练好的模型就没用了,只能重新 数据处理->特征工程->模型训练 这一个流程。这无疑是不利于我们实现像 CV 和 NLP 里那样做表格学习的大模型训练的。...TransTab表现如何 接下来就是枯燥的实验环节啦。篇幅所限,只展示一小部分,更多的请参考论文。...与单独在每个表格训练的 baseline 相比,预训练带来了较大的平均提升。 右边是同样的实验,但是在一些公开表格数据上进行预训练和 finetune。...5.2 零样本预测 ▲ TransTab零样本预测结果 我们尝试了在上游数据 supervised learning 然后在下游表格不训练直接预测。上图的 x 轴是上下游表格列之间重合的比例。

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    观点︱如何提升渠道ROI?在数据分析的基础实现精准营销

    只有这样,广告费才真正是“把钱花到刀刃”。因此,我们也听到了很多精准营销、精准传播的概念。事实,做到广告的精准投放,并没有想象的那么难,更精准的营销需要仰仗的是数据分析。...360°无死角的数据分析 事实,很多企业,尤其是互联网企业,已经通过对渠道ROI(投入产出比)进行数据分析,实现了一定程度上的精准投放。...但是,仅有两种数据分析方法是不够的。想要实现极致的精准营销,企业需要进行全方位的数据分析,让数据360°无死角,完全用数据分析来指导决策。...如何实现极致的精准营销 笔者以某教育机构为例,介绍一下如何进行全周期的渠道ROI分析,实现最极致的精准营销。 第一步,定义用户唯一标识,辨别不同用户的渠道来源。...给营销人的几点建议 在数据至关重要、移动互联网横扫全球的情况下,下面几点是企业营销人需要注意的。 预算、渠道都不是企业营销人做决定的标准,如何获利才是最应该考虑的因素。

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    如何在 CentOS Linux 安装和配置 DRBD?实现高可用性和数据冗余

    DRBD(Distributed Replicated Block Device)是一种用于实现高可用性和数据冗余的开源技术。它允许在不同的服务器之间实时同步数据,以提供数据的冗余和容错能力。...本文将详细介绍如何在 CentOS Linux 安装和配置 DRBD。图片1....例如,可以在主节点创建文件或目录,并验证从节点是否同步了相同的数据。8. 配置 DRBD 自动启动为了确保 DRBD 在服务器重启后自动启动,您可以配置 DRBD 服务为自动启动。...DRBD,您可以实现数据的冗余和高可用性。...希望本文的详细介绍能够帮助您在 CentOS Linux 安装和配置 DRBD,并在实践中提升服务器的可用性和数据冗余能力。

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    项目之前后端分离及导航栏标签列表(7)

    如需希望实现前后端分离,首先,就要使得服务器端不会过度甚至根本就不依赖网页,当处理了客户端的请求后,直接将相关数据响应到客户端去,完全不关心数据如何显示的问题,各客户端发出请求后将收到这些数据,然后自行根据客户端技术进行处理即可...,前端根本不需要关心后端是如何实现这些功能的,当然,后端也不会向前端暴露实现的细节,基于这样的特点,后端提供的数据处理功能,对于前端来说,也是API。...,通常是数据的id,例如:/api/版本/数据种类/id; 对某种数据进行操作时,在以上基础,在右侧添加需要执行的命令,例如:/api/版本/数据种类/id/数据操作; 以上设计方式仅供参考。...以上v-for是用于遍历的,添加在标签上,就会遍历生成当前标签的全部代码,其表达式中tag in tags表示在Vue中存在名为tags的数据,该数据应该是数组类型的,在遍历过程中,每个数组元素都使用...显示真实的问题标签到下拉列表 提示:当从服务器端获取到数据后,对数据进行遍历,可以: for (let i = 0; i < json.data.length; i++) { let op =

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    基于Calcite自定义JDBC Driver

    本文我们将介绍一下如何自定义JDBC Driver。 不知道正在读文章的你在刚开始使用JDBC编程的时候,是否很好奇jdbc规范是如何实现的?为什么通过URL,就能打开一个链接,这里面是如何运作的?...是否想知道ResultSet是如何实现的?反正这些问题,是一直伴随我的编程生涯,直到遇到了Calcite。...由于篇幅限制,我们本次不会实现那么多内容,今天主要来构建一套自定义JDBC URL 及驱动程序,实现json的jdbc封装 。...其中url包含如下部分,协议规范使用jdbc:json固定格式,后面跟着一段加载路径,驱动程序将遍历该路径,将json文件加载进来,以json的文件名为表名,加载路径的最后一部分为schema名。...": 15 } ] 这里需要我们之前文章里介绍的一些内容,来定义json的schema和table,主要是为了遍历获取元数据,以及迭代数据的时候,使用的方法。

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    剥开比原看代码16:比原是如何通过list-transactions显示交易信息的

    ,但是由于内容太多,我们把它分成了几个小问题,并在前一篇解决了“在dashboard中如何提交交易信息”,以及“比原后台是如何操作的”。...在本文我们继续研究下一个问题:在提交的交易成功完成后,前端会以列表的方式显示交易信息,它是如何拿到后台的数据的?也就是下图是如何实现的: ?...由于它同时涉及到了前端和后端,所以我们同样把它分成了两个小问题: 前端是如何获取交易数据并显示出来的? 后端是如何找到交易数据的? 下面依次解决。 前端是如何获取交易数据并显示出来的?...这过程中的推导就不再详说,需要的话可以看前面讲解“比原是如何显示余额的”那篇文章。 最后拿到了后台返回的数据如何以表格形式显示出来,在那篇文章中也提到,这里也跳过。 后端是如何找到交易数据的?...append(annotatedTxs, annotatedTx) } } return annotatedTxs, nil } 这里把代码分成了4块: 第1处代码是遍历数据库中以

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    都9102年了,还需要用到 jQuery 吗?

    介绍 关于 jQuery 这个流行的 JavaScript 库如何死亡的问题一直在不断的被讨论。...遍历 DOM - jQuery 使遍历 DOM 变得更容易(因为没有标准的方法)。在旧浏览器中遍历 DOM 是一件复杂的事情。...它使网站变得更慢,因为它不断地直接操作 DOM ,并在处理我们的代码之前加载整个库,这通常会导致延迟。...带插件的数据绑定方法实现双向数据流 单向数据流 用 ngModel 可以实现双向数据绑定 响应式数据绑定系统可以使用 V-model 实现双向数据 状态管理 可以使用专门的库来实现 Context API...如果你正在构建一个可以无缝地在多个浏览器运行的网站或 Web 应用,那么 jQuery 可能最适合你的需求。

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    使用 React-DnD 打造简易低代码平台

    那么对于开发者而言,我们应该如何入手开发呢?...嵌套拖动 基本组件一般可以嵌套的,比如我现在想要拖动出下图的页面效果 实际我需要生成 JSON 树,然后根据 JSON 树渲染出页面。...当每次拖动的时候,可以生成一个 uuid,然后使用深度优先遍历数据 从根节点到叶子节点的由上至下的深度优先遍历数据。...然后增加一个数据编辑的组件,最后的效果如下图 生成代码 有了 JSON 树,我们也可以生成想要的视图代码。组件类型 + props + 子组件的数据, 每个节点的代码就是这段字符串拼接而成。...遍历数据要 从叶子节点到根节点的由下而上的深度优先遍历数据。 代码格式化 我们可以使用 prettier 来格式化代码,下面代码是将格式化代码的逻辑放到一个 webWork 中。

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    前后端通吃,vue大全Mark一下

    我们会定期同步OpenDigg的项目到这里,也欢迎各位提交项目给我们。 如果收录的项目有错误,可以通过issue反馈给我们。这里的项目Star数不是实时更新的,一般是一周更新一次。...vue-tables-2 ★291 - 显示数据的bootstrap样式网格 VueStar ★270 - 带星星动画的vue点赞按钮 vue-data-tables ★266 - VueJS2数据表格...的滑块组件 vue-float-label ★76 - VueJS浮动标签模式 vue-scrollbar ★76 - 最简单的滚动区域组件 vant ★74 - 有赞出品的Vue2.0移动UI vue-json-tree-view...★74 - Vue的JSON树视图 vue-slick ★73 - 实现流畅轮播框的vue组件 vue-keynote ★73 - 实现声明性代码幻灯片 vue-google-signin-button...vue-side-nav ★37 - 响应式的侧边导航 vue-image-scroll ★36 - 仿网易云音乐的vue图片滚动插件 vue-pull-to-refresh ★35 - Vue2的拉下拉

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    Prometheus TSDB存储原理

    本文不涉及远程存储接口内容,主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理。 什么是时序数据?...时序数据通常以(key,value)的形式出现,在时间序列采集点所对应值的集,即每个数据点都是一个由时间戳和值组成的元组。...首先传入的样本(t,v)进入 Head 块,为了防止内存数据丢失先做一次预写日志 (WAL),并在内存中停留一段时间,然后刷新到磁盘并进行内存映射(M-map)。...接下来多个Block在它们变旧时被合并,并在超过保留期限后被清理。...如果有重叠的Block(在时间重叠),查询它们还要对Block之间的样本进行重复数据删除,合并这些重叠块避免了重复数据删除的需要。

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