我正在尝试使用Pandas在Python中构建一条权益曲线。对于那些不知情的人来说，股票曲线是每天投资收益/亏损的累积计数。下面的代码可以工作，但速度非常慢。我曾尝试使用Pandas .iloc等构建一个替代方案，但都不起作用。考虑到我必须引用前面的行，我不确定是否可以在循环之外执行此操作。
浏览 45提问于2017-10-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个DataFrame的力-位移数据。位移阵列已被设置为DataFrame指数，列是我的各种力曲线，为不同的测试。import numpy as np
for col
浏览 4提问于2015-12-31得票数 8
回答已采纳
pd.Series([random.choice('abc') for _ in range(100)]).value_counts()
source.plot(kind='barh') 考虑上面应用的值计数系列和水平条形字符与每个值出现的计数的曲线图如何在altair中复制这个简单的示例？ 是否有转换可用，何时可以计数或分组序列的出现，然后绘制避免value_counts方法？ pandas
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
回答已采纳
column 4374 if self.name, value):
AttributeError: 'DataFrame
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
如何将此Python DataFrame的内容解析为一个新列，该列包含作为一个Python对象的现有列？df = pd.DataFrame({"century": [20, 20, 20], "my_date":
浏览 4提问于2018-07-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有很多测量数据要用Python来分析。每个数据集由一个参数集(带有数字、日期和字符串的标量)和两条曲线组成。"df.mean()“之类的操作来分析数据，那么Pandas当然不知道如何处理曲线。以下是一些建议：
Pandas:对曲线使用单独的数据或序列，并通过外键将它们连接到纯的“参数dataframe”。但接下来的问题是，如何将所有方
浏览 1提问于2019-12-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我做了一个简单的高斯模糊，因为我不能做scipy的卷积工作，所以我做了我自己的： output = matr_.astype(np.float64output[x][y] = sum/count我还在这里对像素进行了归一化，所以它们仍然适合matr_的类型但它的工作非常慢，大约需要20秒才能处理1440x900的图像。如何
浏览 2提问于2016-08-24得票数 0
1回答
使用Anaconda、Python 2.7.11、熊猫0.17.1、Mac OS X 10.11 (El Capitan)，如何在拟合统计模型时，从正在制作虚拟变量的列中删除一个虚拟变量，以避免多重共线性如果一个人进入：s = pd.Series(list('abca'))返回的是：0 1 002 0 0 1
3
浏览 4提问于2016-02-01得票数 3
回答已采纳
我想比较两种不同的熊猫DataFrames过滤方法的性能。所以我在平面上创建了一个带有n点的测试集，我过滤掉了所有不在单位方格中的点。我很惊讶有一种方法比另一种方法快得多。n越大，差异越大。这是我的剧本import time
n = 100000result_b))
print 'Method a is {0} X fast
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
回答已采纳
为了避免python中的嵌套循环，我在这里使用lambda apply创建了一个新列，参数如下：import pandas as pd
df = pd.DataFrame
浏览 3提问于2013-10-04得票数 6
回答已采纳
我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。举一个例子：a=[1,2,3,4]c=["a","b","c
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
回答已采纳
我希望使用vtk模块构建一个vtkUnstructuredGrid对象。我发现的每个代码片段都使用像InsertNextPoint()和InsertNextCell()这样的方法，它们需要在点和单元格(如 )上循环。vtk python模块有一个名为的覆盖层，它实现了一些有趣的东西：ug.set_cells(cell_type, cells)
其中tvtk比vtk模
浏览 3提问于2019-12-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我想将DataFrame中的所有数据转换为大写。pd.ExcelFile(target_processed_directory + filename)print(xl.sheet_names[0])
# sheet to pandas
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
1回答
我想对dataframe进行子集，这样只有位于窗口中的值才在子集中。目前我正在使用window_start = datetime.strptime('2000-01-01', date_format) subs_df = pandas.DataFrame(index=np.arange(0, 0),我有一种
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用官方python库从Binance中计算我在BTC中的帐户权益(目前我只是在运行testnet )。响应是一个JSON格式，提供资产的名称、空闲的和锁定的余额。我需要以某种方式提取信息，将每一枚硬币的余额转换为BTC当前的等值，然后将所有这些加起来，给我一个总体账户权益。还有另一个端点，我可以从其中提取帐户快照，但它每天只更新一次，不足以完成我想要做的事情。
我试着学习如何</
浏览 6提问于2022-11-01得票数 0
1回答
我不需要真正的命令或方法，我只想知道如何构建一个for/while循环，在那里我可以画一条曲线。我已经可以画了，但我只是不知道如何使用阶数变化来绘制曲线。for(int x= 0；x != 30；x++)
这里缺少改变度数转动值的部分。
浏览 6提问于2020-06-25得票数 1
如上所述，我在Python中创建了一个数据集合(40k行，5列)，希望将其插入回SQL Server表中。通常，在SQL中，我会调用'select * into myTable from dataTable'来执行插入操作，但是驻留在pandas dataframe中的数据显然会使这一过程复杂化。我并不正式反对使用SQLAlchemy (尽管我希望避免再次下载和安装)，但我更喜欢在Python中进行本机操作，并且我使用pyodbc连接到SSMS。有没
浏览 2提问于2018-11-07得票数 6
我试图使用Pandas解析JSON blob，而不解析嵌套的JSON结构。这里是我的意思的例子。import jsondf = pd.DataFrametest yes
1 something {&
浏览 0提问于2013-12-19得票数 0
我正在尝试运行一个我从Github派生的程序(如果需要的话，我会链接它来解决这个问题) File "C:\Python27\lib\site-pack
浏览 3提问于2013-12-13得票数 0
请帮我变得更有攻击性： 我正在用Pandas对所有分类特征进行编码。我知道使用Sklearn也可以做到这一点，但我想单独使用Pandas或Python。我首先选择了“obj”类型的所有列，这些列恰好是cat (我正在处理一个小的数据帧，所以我可以肯定地知道这一点)。然后，我使用for循环来转换每一列。 我知道通过避免for循环，我绝对可以做到这一点。
浏览 9提问于2019-01-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
