如何避免在此图路径搜索中使用深度副本

在此图路径搜索中，避免使用深度副本可以通过以下方法实现：

1. 使用广度优先搜索（BFS）算法：BFS算法是一种图搜索算法，它从起始节点开始，逐层地访问其相邻节点，直到找到目标节点或遍历完整个图。相比于深度优先搜索（DFS）算法，BFS算法不会陷入无限循环，因此可以有效避免深度副本的问题。
2. 设置访问标记：对于图中的每个节点，可以设置一个访问标记，用于记录该节点是否已经被访问过。当进行路径搜索时，首先检查目标节点的访问标记，如果已经被访问过，则无需继续搜索该节点的邻居节点，从而避免使用深度副本。
3. 使用迭代深化搜索（IDS）算法：IDS算法是一种深度优先搜索的变种算法，它通过限制搜索的最大深度，避免无限递归的问题。在每一轮搜索中，IDS算法逐渐增加搜索的深度，直到找到目标节点或达到最大深度限制。这样可以有效避免深度副本的问题。
4. 引入启发式搜索：启发式搜索是一种基于估计函数的搜索方法，它通过评估当前节点到目标节点的距离或代价来指导搜索方向。在路径搜索中，可以选择适当的启发式函数，以减少不必要的节点遍历，从而避免深度副本。

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