5.3 第一阶段：物理日志解析 如图7所示，PolarDB的REDO日志记录包含多个字段。为简单起见，我们以更新操作为例，其他类型的操作类似。 TID是创建此记录的事务标识符。...但是REDO日志的差分字段可能不包含主键（PK）信息，而删除DML需要主键信息因此，工作者根据PageID和偏移字段从PolarFS中获取旧行，并在申请条目之前使用旧行组装一个删除类型的DML。...如果属于，则工作者进一步检查该条目的主键是否在活动事务中被重复插入（通过一个主键集合）。注意，重复的主键插入不是用户DML。因此，重复使用REDO日志会导致重放所有页面更改。...因此，在转换之后，后台线程将根据关联日志条目的LSN对DML进行排序。然后，后台线程将DML插入到事务缓冲单元中。 在第二阶段，调度程序将一批事务分发给多个工作者，以并行的方式对列索引进行修改。...每个工作者按照§4.2中描述的步骤依次重放每个DML语句，并将更改批量提交到列索引中。 图6的右侧示例演示了两个工作者（W1和W2）如何同时重放两个事务（T1和T2）。
有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 ...索引原理浅析 我们以一个索引 {"age" : 1， "username" : 1} 来看看索引在MongoDB 中是如何存储的，大致是这个样子： ?...每一个索引条目都包含一个"age"字段 和 "username"字段，并且指向文档在磁盘中的存储位置。...设计多键索引的时候要记得，要把基数大的字段放在索引的前面，因为这样能更快缩小查询的范围。 二、索引类型 复合（组合）索引 复合索引就是一个建立在多个字段上的索引。...tips：A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的！ 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错，因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值。
那么如何避免全表扫描，在认知角度，查询数据最先想到二分法之类，所以需要对查询的字段排序，我们需要用某个值来标识数据，通过这个值来排序，在数据库角度这个标识就是索引，这里我们对其中一个查询条件添加索引，给...而下一层的索引页面中，每个页面中的索引条目，又将区间划分为更小的范围。假设我们需要查找 value 为 1 的记录。查找的路径会根据索引层次逐步进行。 索引查找又是如何发生的？...这里拼在一起也叫做组合索引，索引中包含多个字段的索引，下面这个例子中的 idx_abc 就是一个组合索引 组合索引的结构实际上和单列索引是一样的，只不过索引条目由更多的字段组成。...我们来看一下组合索引 idx_abc 局部结构的示意图 组合索引对于非唯一索引，索引记录中 Key 的值可能存在重复值。但是索引记录中还包括了主键字段，加上主键字段后，整条索引记录就不会重复了。...大表的全表扫描会大量消耗 CPU（数据过滤的逻辑处理） 和 IO（加载多个页到内存中），应当尽量避免。有些情况下可给查询字段建立合适的索引，避免全表扫描。
防止重复操作：例如在订单支付时，需要防止用户重复支付同一笔订单。避免缓存击穿：通过加锁避免大量并发请求同时穿透缓存直接请求数据库。...在操作某个键之前，先通过WATCH命令监视该键，如果在执行事务期间该键的值被修改，则事务执行失败。可以利用这个特性实现乐观锁来保证并发操作的一致性。...批量写入缓存：在某些场景下，需要将多个键值对同时写入Redis缓存中，保证数据的一致性。使用事务可以将这些写入命令放入队列中，然后一次性执行，避免了在执行过程中被其他操作干扰。...单独隔离操作特性描述：Redis事务中的所有命令都会被依次执行，中间不会插入其他客户端的命令。这意味着在一个事务中，一系列命令要么全部执行，要么全部不执行，不存在部分执行的情况。...使用场景：批量更新操作：在需要更新多个键值对的场景下，事务可以简化代码逻辑，尽管不能完全保证原子性，但通过合理的错误处理可以满足业务需求。
分类/标记有以下两种做法： （1）简单流分类标记：根据各层报文头部中的优先级字段，来将外部优先级映 射成为内部优先级。...（2）复杂流分类重标记：根据各层报文头部中的优先级字段，或者SIP、DIP等 的五元组来对，流量进行分类，然后在打上相应的优先级。...队列满的时候也是执行尾丢弃，从而实现差分的服务；同时举例说明如何解决尾丢弃的其他缺点； 问题2：WRED是怎么区分不同数据流的？ 根据数据中的优先级字段来对数据流进行区分。...问题3：WRED中的W是什么意思？ W的英文为weight，是权值的意思，在WRED中，主要是用于实现针对不用的优 先级的数据配置不同的丢弃上下阈值和丢弃百分比。...（3）WRR：加权轮询调度 在队列之间进行轮流调度，根据每个队列的权重来 调度各队列中的报文流。在进行WRR调度时，设备根据每个队列的 权值进行轮循调度。
然后表再放到库中 2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己 3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性” 4、表中的每一行数据，相当于java中“对象” 四、常见的数据库管理系统...，需要使用多表连接 select 字段1，字段2 from 表1，表2,…; 笛卡尔乘积：当查询多个表时，没有添加有效的连接条件，导致多个表所有行实现完全连接 如何解决：添加有效的连接条件 二、分类 按年代分类...UNIQUE：唯一，该字段的值不可重复 DEFAULT：默认，该字段的值不用手动插入有默认值 CHECK：检查，mysql不支持 PRIMARY KEY：主键，该字段的值不可重复并且非空 unique...） 4、插入数据，先插入主表 删除数据，先删除从表 可以通过以下两种方式来删除主表的记录 #方式一：级联删除ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major...约束名 foreign key(字段名) references 主表（被引用列）) 注意： 支持类型 可以起约束名 列级约束 除了外键 不可以 表级约束 除了非空和默认 可以，但对主键无效 列级约束可以在一个字段上追加多个
2、获取多个资源，只用一个请求 在使用REST API时，我们如果需要多个资源，则会分别请求不同的接口，而使用GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。...应用可以使用类型，而避免编写手动解析代码。...3、接口重复调用，重复浪费资源 例如，我们在发起一笔交易后，通常会以轮询的方式调用eth_getTransactionReceipt接口，来判断交易是否上链。...以太坊中的交易收据作为每个块的单个二进制Blob存储在磁盘上，获取单个交易的收据需要获取并反序列化此blob，然后找到相关条目并返回，重复调用时，节点实现要重复获取和反序列化相同数据，造成资源浪费。...三、如何使用GraphQL 3.1 开启Geth对GraphQL的支持 Geth在1.9.0及以上版本支持了GraphQL，要开启GraphQL支持，在启动Geth客户端时增加--graphql。
PS：以下正文中使用的数据库软件，是勇哥自己开发的，免费好用、可用SQL生成代码，请大家多支持：bg-boom-ui 开发过程如何排查SQL？...那么在开发过程中如何方便的进行程序的SQL排查呢？...2.3、如何解决不使用内部临时表？ 这个问题解决有两个方案，一是调整SQL语句避免使用临时表，另外一个方案就是在表中冗余存储。...2、合理的调配复合索引列个数和顺序 复合索引指的是包括有多个列的索引，它能有效的减少表的索引个数，平衡了多个字段需要多个索引直接的性能平衡，但是再使用复合索引的时候，需要注意索引列个数和顺序的问题。...索引规约 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请通过搜索引擎来解决。
索引的工作方式类似于书籍的索引：而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息，您可以在索引中查找一个条目，该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。...在频繁进行插入、删除和更新的列上，因为索引需要动态维护，这可能会降低这些操作的性能。 在包含大量重复数据的列上，因为这种情况下索引的效果并不明显。 问题4： 能否详细解释一下索引的最左前缀原则？...问题6：什么是索引碎片，它如何影响性能，以及如何解决索引碎片问题？ 答案： 索引碎片是指索引中的空闲空间，这些空间由于数据的插入、删除和更新操作而未被有效利用。...因此，在选择使用联合索引时，应根据实际的查询需求、数据分布和性能要求进行评估和测试。 问题15：什么是MySQL中的“回表”操作？如何避免频繁的“回表”操作？...答案： 在MySQL中，“回表”操作指的是在使用非聚簇索引（也称为二级索引或辅助索引）查询数据时，先通过索引找到主键值，然后再根据主键值回到数据表中查找完整数据行的过程。
例如，通过MongoDB驱动程序插入具有重复字段名称的BSON文档可能会导致驱动程序在插入之前静默删除重复值。...MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中，该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制，而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档，但不会为其创建索引。...mongorestore和mongoimport将不会插入包含索引字段的文档，该字段的相应索引条目将超过索引键限制。...在MongoDB 2.6中，如果该索引字段的对应索引条目在初始同步时超出了索引键限制，副本集的从节点将继续复制带有索引字段的文档，但会在日志中显示警告信息。...使用混合版本副本集（其中次要版本为2.6和主版本为版本2.4），从节点将复制在2.4主版本上插入或更新的文档，但是如果文档包含一个索引字段（其对应的索引条目超过了索引键限制），则会在日志中显示错误消息。
在目前的APM和后续的IoT场景中，InfluxDB会发挥越来越重要的作用，那么InfluxDB是如何保存数据并且高性能对外提供存取服务的呢？...Header：头部信息，4位magic字段+1位version字段； Blocks：CRC+数据存储字段，数据的长度在index字段存储； Index：索引顺序按照先key后时间戳来，如果key相同则按照时间戳排序...，key包括measurement+tag set+一个filed，如果一个point包含多个field，则包含多个索引条目；每个索引条目以key len和key开始，标准的TLV格式，然后是block...TSM中的Index字段也是定长的，也是可以执行二分查找，找到要查询的数据的 BlockIndex 的内容，然后根据偏移量以及 block 长度就可以从 tsm 文件中快速读取出一个 block 数据。...的双重索引，保存排好序的 SeriesID 数组 // 这个 map 用于在查询操作时，可以根据 tags 来快速过滤出要查询的所有 SeriesID，之后根据 SeriesKey 以及时间范围从文件中读取相应内容
关于ListBox ListBox是WinForm中的 列表 控件，它提供了一个项目列表(一组数据项)，用户可以选择一个或者多个条目，当列表项目过多时，ListBox会自动添加滚动条，使用户可以滚动查阅所有选项...ListBox常用属性 *列表索引值，是指列表中的条目的序号，从0开始，如0，1，2，3... ...，当对列表进行增删插入等操作时，条目的排序发生变化，索引亦会变化。...就好像我叫痴者工良，按照姓名拼音排序，在班级的学号是66，而在班里10个姓痴的同学中，我是3号。 两者区别如下(有颜色背景为选中项)： ?...ListBox增加、插入或删除内容 这是通过使用Items属性进行操作的，在visual studio中新建窗口，拖入一个列表控件，控件name为lixtBox1 listBox1.Items.Add(...SelectionMode.MultiSimple 表示允许选择多项，可以任意选中多个条目，点一下可以选中一条项目，重复点一下即取消。如下图 ?
稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。...一、间隙索引创建描述 稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，跳过索引键不存在的文档 本文中后面的描述使用间隙索引 创建索引的语法: db.collection.createIndex...2dsphere (version 2), 2d, geoHaystack, 文本索引等总是稀疏索引 间隙索引与唯一性 一个既包含稀疏又包含唯一的索引避免集合上存在一些重复值得文档...，但是允许多个文档忽略该键。...{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 } 4、间隙索引与唯一约束 在唯一索引中
导航属性 导航属性是作为.NET ORM核心功能中的核心，在SqlSugar没有支持导航属性前，都说只是一个高级DbHelper, 经过3年的SqlSugar重构已经拥有了一套 非常成熟的导航属性体系...1.复杂的查询过滤 用户根据权限过滤，用户根据组织过滤 等这种多对多情况用SQL就相当复杂 ，例如：用SQL写一个多对多过滤就要联3个表（主表 中间表 从表），如果 Where中用到多个多对多或者嵌套多对多那写...，您可以在代码中添加相应的实体和关联。...Include(z1 => z1.Education) .Include(z1 => z1.WorkExperience) .ExecuteCommand();//导航插入 一句就能搞定，先插入主表...，然后在根据主表的主键在插入从表，特别是自增列用导航代码清爽很多 3.多层级结构的查询 因为Sql本身就不支持对多层级结构查询，所以不用ORM想实现高性能的多层级结构是需要花大量精力去优化和写代码的 /
字段引用和伪字段引用 在ObjectScript中编写的触发器代码可以包含字段引用，指定为{fieldname}，其中fieldname指定当前表中已有的字段。 花括号内不允许有空格。...你可以在字段名后面加上*N (new)， *O (old)，或*C (compare)来指定如何处理插入、更新或删除的字段数据值，如下所示: {fieldname*N} 对于UPDATE，在进行指定更改后返回新的字段值...例如，以下触发器返回插入到Sample.Employee中的新行的Name字段值。...第二个嵌入式SQL程序针对该表发出INSERT命令，该命令调用触发器，该触发器在日志表中记录一个条目。...中插入、更新或删除行后返回旧名称字段值和新名称字段值的触发器。
二、索引的详细构成 MongoDB的索引由多个部分组成，包括键值对、指向文档的指针以及可能的附加信息。每个索引条目都包含一个或多个键值对，这些键值对根据索引的类型和配置而有所不同。...例如，在单字段索引中，每个条目只包含一个键值对；而在复合索引中，则可能包含多个键值对，按照索引创建时指定的字段顺序排列。...多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目，这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码 为了节省存储空间并提高查询效率，MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...索引会占用额外的存储空间，并可能增加插入、更新和删除操作的开销，因为每次数据变更都需要相应地更新索引结构。因此，在创建索引时需要权衡利弊，根据实际需求选择合适的索引类型和字段。...为了优化索引的使用，可以考虑以下策略： 选择性索引：只为那些真正需要加速查询的字段创建索引。避免过度索引，以减少存储和维护的开销。
1、垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的，如下图所示。 在上图中，我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。...使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。使用Merge实现MySQL分表可以按如下形式操作： 在上图中，ENGINE = MERGE表示，使用merge引擎。...5、注意事项 1）重复记录 / 重复索引 若建立Merge表前，分表t1 / t2已经存在，并且t1 / t2中存在重复记录。查询时，遇到满足记录的条目就会返回。...若建立Merge表后，insert / update时，出现重复索引，则会提示错误。MERGE表只对建表之后的操作负责。 2）如何删除一个分表 不能直接删除一个分表，这样会破坏Merge表。...什么是MySQL分区 从表面意思看，MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块，而数据结构不变。另外，这些存储区块既可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。如下图所示。
然后使用HAVING子句过滤出现次数大于1的组，这些组中的行即为重复数据。请注意，上述查询仅检查一个列的重复数据。如果您想要检查多个列的组合是否重复，请在GROUP BY子句中包含这些列的名称。...普通索引允许在定义索引的列中插入重复值和空值。创建普通索引时，通常使用的关键字是 INDEX 或 KEY。...在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。...在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。...相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。
在订单的载客生命周期里，订单的修改操作先修改缓存，然后发送消息到 MetaQ ，订单落盘服务消费消息，并判断订单信息是否正常（比如有无乱序)，若订单数据无误，则存储到数据库中。...2 全局处理标识 1 数据库去重表 数据库去重表有两个要点 ： 操作之前先从去重表中通过唯一业务标识查询记录是否存在，若不存在，则进行后续消费流程 ； 为了避免并发场景，去重表需要包含业务唯一键 uniqueKey..., 这样就算并发插入也不可能插入多条，插入失败后，抛异常。...，首先判断 Redis 中是否存在该业务主键的标志位，若存在标志位，则认为消费成功，否则，则执行业务逻辑，执行完成后，在缓存中添加标志位。...4、幂等策略：业务逻辑代码中需要判断业务状态机，同时根据实际条件选择全局处理标识和分布式锁两种方式处理。
早对 LevelDB 有所耳闻，这次心血来潮结合一些资料粗略过了遍代码，果然名不虚传。如果你对存储感兴趣、如果你想优雅使用 C++、如果你想学习如何架构项目，都推荐来观摩一下。...读代码的这些天，一直在盘算从哪下笔比较好。在将将读完之时，印象最深的反而是 LevelDB 的各种精妙的数据结构：贴合场景、从头构建、剪裁得当、代码精到。...当一个缓存实例由多个客户端共享时， // 为了避免多个客户端的键冲突，每个客户端可能想获取一个独有 // 的 id，并将其作为键的前缀。类似于给每个客户端一个单独的命名空间。...多个线程可以通过 Insert、Lookup 对同一个条目进行插入和引用，因此缓存需要维护每个条目（entry）的引用数量。...，根据 LRU 策略将不被客户端引用的数据条目驱逐出内存 while (usage_ > capacity_ && lru_.next !
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