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浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求

一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交,将大大减轻服务器端压力 浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求 一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交,将大大减轻服务器端压力...1> 定义标志位:  点击触发请求后,标志位为false量;请求(或者包括请求后具体的业务流程处理)后,标志位为true量。通过标志位来判断用户点击是否具备应有的响应。...2> 卸载及重载绑定事件: 点击触发请求后,卸载点击事件;请求(或者包括请求后具体的业务流程处理)后,重新载入绑定事件。...二、请求频度 相信大家碰到过这样的业务,我们允许它重复点击(或者其他用户事件),但是不允许在一定的时间内超过次数XX次。这从用户友好体验及服务器承受压力选取了一个折中方案。...,但是最后总会进行一次请求的。

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    Python爬虫实战:如何避免被禁止请求

    禁止请求的情况会影响爬虫的正常运行和数据获取,因此,我们需要了解如何应对和解除禁止请求的情况。...禁止请求的特点 禁止请求的特点主要有以下几个方面: 动态性:禁止请求的策略和方式可能随着时间和情况而变化,例如网站可能根据访问频率、时间间隔、来源地址、用户代理等因素来判断是否禁止请求。...应对和解除禁止请求的方法 应对和解除禁止请求的方法主要有以下几个方面: 遵守规范:爬虫应该遵守网站的robots.txt协议,尊重网站的版权和隐私,避免对网站造成过大的负担和影响。...使用代理:爬虫可以使用代理服务器来隐藏自己的真实IP地址,从而避免被网站识别和封锁。代理服务器可以是公开的或者私有的,可以是静态的或者动态的,可以是单个的或者多个的。...应对和解除禁止请求的案例 下面我们来看一个简单的应对和解除禁止请求的案例,即利用Python标准库中的模块实现一个简单的百度搜索结果爬取功能,并使用代理服务器来避免被禁止请求。

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    算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

    今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来,之前业界已经给出解决方案了,就是pipeline,pipeline不仅仅包括数据特征化,还包括模型。...tfidf; 然后通过UDF函数的方式去使用即可: select tfidf(content) from hivetable; 如果你是部署成API服务,那么通过接口注册后,可以使用类似下面的http请求...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢?这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...访问http://127.0.0.1:9003/model/predict进行预测请求: curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9003/model/predict' -d '...tfidf_compute(feature))) 额外的话 通过上面描述的方式,我们可以有效的通过pipeline机制,在保证Online predict的响应时间的情况下,复用在训练时的数据预处理和算法模型,避免了重复开发

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    算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

    今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来,之前业界已经给出解决方案了,就是pipeline,pipeline不仅仅包括数据特征化,还包括模型。...tfidf; 然后通过UDF函数的方式去使用即可: 1select tfidf(content) from hivetable; 如果你是部署成API服务,那么通过接口注册后,可以使用类似下面的http请求...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢?这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...访问http://127.0.0.1:9003/model/predict进行预测请求: 1curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9003/model/predict' -d '...tfidf_compute(feature))) 额外的话 通过上面描述的方式,我们可以有效的通过pipeline机制,在保证Online predict的响应时间的情况下,复用在训练时的数据预处理和算法模型,避免了重复开发

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    web前端面试题:用户暴力点击发起多次请求,如何解决?

    true,就不会再次发送请求,直到请求结果回来之后,再次把变量设置为false。...不过,在防止多次请求的场景下,防抖和节流并不能完全解决实质性问题,因为它们只是限制了函数执行的频率,而不是精确控制请求的发送。 因此,我认为最优的方案是使用请求缓存的思想来对Axios进行封装。...具体来说,我们可以设置一个请求信息的缓存列表,当用户发送请求时,首先检查缓存列表中是否已经存在当前发送的请求信息,如果不存在,则发起新的请求,并将请求信息放入请求的缓存列表内,直到该请求完成后将该请求信息从缓存列表中删除...如果存在,则无需发送请求。这样,无论用户怎么暴力点击,我们都只会发送一次请求,这样可以确保请求的精确性。 在实现过程中,我们还可以结合一些具体的优化手段。...在请求处理期间,可以设计一个友好的加载动画或提示文案,告知用户目前正在处理请求,避免用户因为等待而感到焦虑。当请求完成后,及时给予用户反馈,比如显示一个成功的提示信息。

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    python 同一秒内调用接口如何避免重复操作

    在实际的开发中,我们经常会遇到同一秒内多次调用接口的情况。如果不进行处理,可能会导致接口重复执行,造成数据异常或其他问题。因此,我们需要一种方法来避免同一秒内重复调用接口的问题。...然而,在同一秒内多次调用接口的情况下,可能会出现接口重复执行的问题。例如,我们向后台提交数据时,由于网络延迟等原因,可能会出现多次提交同一份数据的情况。这种情况下,可能会导致数据异常或其他问题。...因此,我们需要一种方法来避免同一秒内重复调用接口的问题。...如果 key 已经存在,则表示当前已经执行过接口调用操作,我们就不需要重复执行接口调用操作。三、总结在本文中,我们介绍了如何避免同一秒内重复调用接口的问题。...使用锁机制可以保证同一时刻只有一个线程可以执行接口调用操作,从而避免重复执行接口操作。使用缓存机制可以判断当前是否已经执行过接口调用操作,从而避免重复执行接口操作。

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    java同一秒内调用接口如何避免重复操作

    在Java中,同一秒内调用接口可能会出现重复操作的情况,这种情况可能会导致不必要的资源浪费和错误结果的产生。...为了避免这种情况的发生,我们可以采用以下几种方法:基于时间戳的处理在调用接口时,我们可以记录当前时间戳,并将其作为参数传递给接口。...接口在处理请求时,可以检查当前时间戳与上一次请求的时间戳是否相同,如果相同则表示该请求已经被处理过了,可以直接返回上一次的结果。...// 缓存结果 lastResult = result; return result; }}基于锁的处理如果上述两种方法无法满足需求,我们可以使用锁来避免重复操作...总之,避免重复操作是一个常见的问题,我们需要根据实际情况灵活使用不同的方法,以达到最优的效果。

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    国外炼铁生产及技术新进展

    特别是在二战后的几十年间,钢铁工业经历了多次技术革命,极大地提升了生产效率和产品质量,并显著减少了环境污染。这些技术突破不仅满足了日益增长的市场需求,也为可持续发展铺平了道路。...这种转变不仅可以减少高达68%的二氧化碳排放,还能适应现代废钢短缺的情况。然而,这一领域的研究仍在继续,特别是如何利用氢基还原剂代替传统的化石燃料,仍是科学家们努力的方向。...通过建立详细的数学模型和实时监控系统,可以精确预测高炉内铁水成分,从而提前调整操作参数,确保稳定运行并降低焦炭消耗。这种方法不仅提高了生产效率,还显著减少了二氧化碳排放 。...通过使用氢气直接还原铁矿石,避免了传统碳还原法产生的大量二氧化碳排放。目前,多个国家和地区正在进行大规模的氢冶金试点项目。...实验结果显示,使用生物质作为还原剂的含碳球团,在低温条件下即可达到与传统煤、焦还原剂相当的效果。此外,生物质具有良好的固硫降碳效应,有助于显著减少炼铁过程中的二氧化碳排放 。

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    喻志强于梦梁兴杰BM:光活化脂质体用于缺氧肿瘤治疗中的重复性按需药物释放和免疫增强

    此外,从Pt(IV)前药向Pt(II)转化过程中的谷胱甘肽(GSH)消耗可以避免光动力疗法(PDT)中活性氧(ROS)的消耗。...这一正反馈可以重塑肿瘤中H2O2和GSH的氧化还原平衡,从而缓解了低氧肿瘤的微环境。...PDT中产生的ROS可以氧化脂质体中的不饱和磷脂,从而使脂质体中的光可活化Pt(IV)重复释放,在PDHC模型中实现了协同化学光动力治疗。...在Pt(IV)还原为Pt(II)的过程中,由于GSH消耗和H2O2上调而改变了细胞内的氧化还原平衡,逆转了肿瘤的缺氧并克服了PDT/化学疗法治疗缺氧性肿瘤的弊端。...总之,具有重复释放功能的可光活化药物递送脂质体被证明可通过正反馈氧化应激有效抑制肿瘤进展并避免复发风险。该多功能系统具有巨大的潜力,可以解决缺氧肿瘤治疗中与低氧相关的治疗耐药性。

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    能打造新型CPU的有机分子元件登Nature,用if语句攒出决策树,一个顶数千晶体管

    2008年惠普首次用二氧化钛薄膜研制出金属氧化物忆阻器,后来又发展出二氧化铌、二氧化钒等使用不同材料的忆阻器。 但这些基于金属氧化物的忆阻器有几个共同的弱点。...一个是只能在限定温度范围里工作,还有一个是不够稳定,多次运算的结果在统计上存在偏差。 寻找更好的替代材料就成了关键。...它最多能可逆地吸收六个电子,产生七种不同的氧化还原状态。 这种材料会以一层分子薄膜的形式旋铸在电路的底层电极上。 制成的薄膜经验证,在-40℃到70℃不同温度间进行1300次重复实验能保持稳定。...通过这种“两极开关”的特性,逻辑操作的输出就能被数字化并存储。 而且控制开关的氧化还原机制是由分子内在的能级结构决定,开关的触发条件非常精准。...每一个氧化还原状态可以提供不同的初始条件,然后产生自己的树集(也就是通过一组相互关联的输入来预测输出的逻辑函数)。 这样,忆阻器的物理特性便直接将输入与输出连系了起来。

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    怎么处理写操作并发量大的场景?如何最小代价解决短期高频写请求

    写缓存 上篇详细讨论了缓存的架构方案,它可以减少数据库读操作的压力,却也存在着不足,比如写操作并发量大时,这个方案不会奏效。那该怎么办呢?本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。...业务场景:如何以最小代价解决短期高频写请求 某公司策划了一场超低价预约大型线上活动,在某天9:00~9:15期间,用户可以前往详情页半价预约抢购一款热门商品。...为避免活动上线后出现问题,比如数据库被压垮、后台服务器支撑不住(这个倒是小问题,加几台服务器即可)等,项目组必须提前做好预案。这场活动中,领导要求在架构上不要做太大调整,毕竟是一个临时的活动。...从以上设计方案中不难看出,写缓存可以用来大幅降低数据库写操作的频率,从而减少数据库的压力。 接下来说说实现思路。...本文给大家讲解的内容是缓存层场景实战,写缓存,业务场景:如何以最小代价解决短期高频写请求 下篇文章给大家讲解的内容是缓存层场景实战,写缓存的实现思路 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编; 感谢大家的支持

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    Wolfram|Alpha 化学分步解答:结构与键合

    示例问题: 二氧化氮(NO2)的Lewis结构是什么? 分步解决方案 在这种情况下,您只需输入查询“NO2的Lewis结构是什么”。 ? 氧化数 ?...氧化还原反应是一类巨大的化学反应,涉及一种反应物的还原和另一种反应物的氧化。为了识别还原剂和氧化剂,必须计算化合物中每种元素的氧化数。分步解决方案将带您逐步划分键合电子并考虑每个元素的电负性。...示例问题: 为Na2SO4中的所有元素分配氧化值。 分步解决方案 对于此类问题,您可以要求提供“ Na2SO4氧化数”。 ? 轨道杂化 ? 具有相似能量和相同对称性的原子轨道可以混合形成混合轨道。...分步解决方案说明了如何根据结构图和空间数确定轨道杂化。 示例问题: 琥珀酰丙酮中每个原子的杂化轨道是什么? 分步解决方案 当您输入“琥珀酰丙酮杂交”时,发现杂化很容易。 ? 挑战问题 ?...1.氢化铝锂中氢的氧化态是什么? 2. SF6中中心原子的轨道杂化是什么? 上周挑战问题的答案 ? 以下是上周化学解决方案挑战性问题的答案。

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