但我也发现一些单元测试没有做到这一点。相反，它们要么非常复杂，以至于无法弄清楚它们在测试什么，要么会随机失败，要么根本不会失败。 本文介绍了导致单元测试无效的五个陷阱，以及如何修复它们。...它还改变了您对如何编写测试的思维方式。您必须考虑您期望从函数中获得的不同行为。在不知不觉中，场景越来越多，因为您正在考虑边缘情况，甚至为它们编写测试，所以编写单元测试的收益也逐渐降低。...我们通常通过单元测试去保证代码质量，那么单元测试代码本身的质量又如何保证呢？所以我们的单元测试要写的尽可能简单。...但是，您如何以永不失败的测试结束呢？...既然您了解它们，您可以通过执行以下操作来避免它们： 为功能的每个部分而不是每个函数编写测试 不痴迷于代码覆盖率，而是专注于测试有风险的代码 最小化Mock模拟代码 确保您的测试可能会失败 将不确定性排除在测试之外
开发阶段：如果前两个阶段没有问题，小型功能修复通常需要几小时，大型功能可能需要几天甚至更长时间，可能导致开发出无效功能，需要重新设计和开发，带来重复劳动的局面。...测试阶段：无论是自测还是提测的集成测试，修复一个缺陷意味着重新部署代码，对于大型项目，启动时间可能是分钟级。不论是自测还是提测，修复多个缺陷会阻塞测试进度，多次部署累计的时间成本非常高。...而单元测试一个案例通常只需要毫秒或秒级，做好单元测试可以显著提高效率。许多公司非常重视单元测试的覆盖率和有效性，甚至将单元测试纳入持续集成/持续交付流程，仅当所有单测通过才能部署。...上述内容提到了单元测试的关键要点，以下是编写优质单元测试的方法总结：如何编写单元测试单元测试代码与正式代码同等重要，需要清晰层次分明，命名符合实际场景，并且要有适当的注释。...异常情况包括： 外部异常：依赖（内部或外部接口、数据库环境等）抛出异常将如何处理；内部异常：代码本身抛出RuntimeException的后果。
所以尽可能地避免使用强制解析，将有助于搭建更加稳定的应用，并且在发生错误时提供更好的报错信息。那么如果是编写测试时，情况会怎么样呢？...现在如果反过来考虑我们的测试，我们想要避免哪些事情呢？ 测试不稳定、脆弱、难于调试。 当我们的 app 增加了新功能时，我们的测试代码需要花费大量时间来维护和升级。...这样我们可以摆脱大量的强制解析，同时避免让我们的测试代码难于编写、难于上手。那么为了达到上述效果我们应该怎么做呢？...你可能意识到这个技巧来源于我的迷你框架 Require[2], 它对所有可选类型增加了一个 require() 方法，以提高对无法避免的强制解析的诊断效果。...良好的错误诊断和错误信息是其中特别重要的一部分，使用本文中的一些技巧或许能够让你在未来避免很多奇怪的问题。 我在测试代码中唯一使用强制解析的时候，就是在构建测试案例的属性时。
如何避免FOUC FOUC即无样式内容闪烁也可以称为文档样式短暂失效，主要就是指HTML已加载而样式表并未加载，此后样式表再加载而产生的闪烁现象。...尽量避免使用@import 尽量使用而避免使用@import，当HTML文件被加载时，引用的文件会同时被加载，而@import引用的文件则会等页面全部下载完毕再被加载，所以有时候浏览
自己在国外找到下面这篇关于「避免脸红」的文章，顺便翻译过来的，主要是从 2 个方面来说，如何改变自己脸红的状态。第一个是自己不可控的时候瞬间脸红，还有一个是其他长期脸红的，如过敏、疾病、血压高。...正视自己的这个不好的情况，如何去改正他才是我目前该做的。我觉得它有时候真的影响我的社交活动和其他谈话。...如果您觉得脸红会妨碍正常的社交互动并且您想要解决问题，请继续阅读有关如何避免脸红的一些提示。...如果可能的话，尽量避免脸红。找出你脸红的时候。是在你生气的时候还是在你紧张的时候？是在你看某个人或想到某个人的时候？当你被置于聚光灯下时？...记录自己最爱脸红的几个情况，多去克服和避免脸红。
那么在项目开发中，应该如何避免大事务呢？...一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME)，可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内，避免做耗时的操作，比如网络请求等
为了尽量避免延期，第一想到的就是要求员工加班，但是又会影响员工积极性。...所以最好的办法还是提升项目进度管理能力 控制需求 多方沟通：提前跟相关各方(客户、老板、商务、市场、运维等)沟通需求和问题，并及时安排到项目迭代中，避免被紧急插入 设定优先：对需求进行优先级排序，当时间紧急的时候...问题收集：收集产品、技术的问题，并列入需求池，这样可以在问题对客户造成影响之前就解决掉 方法改进：针对平时工作中的低效方法实时改进 工作状态 清晰感：明确每项任务的目标，价值，优先级和时间点以及验收标准，避免不清晰的任务
多年前，我作为敏捷教练负责提升一个大型系统的代码质量。...我采用的一个有效手段是带领团队编写单元测试，一方面可提升测试覆盖率，另一方面则通过编写测试提升代码的可测试性，进而让代码变得松耦合，职责的分配也变得更加合理。...，包括： 超长方法 超大的类 复杂的分支语句 暴露过多细节 UI与业务逻辑耦合 庞大的Utility类 依赖紧耦合 混乱的包结构 面对如此混乱而又规模庞大的遗留系统，该如何编写单元测试，并提升系统的测试覆盖率...采用了测试驱动开发，那就天然促进了单元测试的覆盖率。 首先，保持旧代码不动；然后，在项目中单独创建一个新模块，按照测试驱动开发的节奏开展新功能代码的编写。...真正的单元测试，不应该依赖任何外部环境，不管是外部的容器、框架、平台，还是数据库、网络等资源，原则上都不应该依赖。如果真的依赖了调用外部环境的类，就需要采用模拟的方式。
引言 本文旨在以浅显易懂的方式，向读者阐释大型语言模型（LLM）的工作原理。...在他们的博客文章中，他们描述了如何根据人类反馈进一步微调模型： 这个问题稍显复杂。核心思想在于让模型通过人类的反馈进行学习。...如果你不想深入数学和编程的复杂性，那么专注于提示工程是个不错的选择，因为它仅通过更巧妙地设计提示，就能让大型语言模型（LLM）发挥出最佳性能。...因此，Prompt工程在大型语言模型（LLM）的生态系统中发挥着至关重要的作用 总结 你已经耐心阅读到这里，我确信要完全理解这些信息需要花费一些时间，尤其是对于那些新接触大型语言模型（LLM）领域的读者
这篇文章将讨论高功率 PoE 的发热情况，并探索避免过热问题的解决方案。
一.误区 首先讲误区，每个误区我会简单的总结下，对于需要拓展的，我会在第二部分如何有效压测中去具体描述。 误区1：性能测试就是从写脚本开始。...这是个经验问题，并不需要一定做性能测试才能发现性能问题 比如接口单次调用过慢，可以trace 比如发现索引未添加，可以做执行计划 二.如何有效压测 充分的需求调研，需求调研的科学准确性决定是否能有效压测...那如何制定性能测试的指标呢？你的依据是什么呢？...比如从ELK就可以提取这些数据，我写过一篇文章，通过实际访问的频次去指定目标Tps，参考测试开发如何玩转ELK？这个我想大家都能明白了。...你需要画一个部署架构示意图，有了这张图，才能知道如何做到全貌监控，以及遇到问题从哪些服务入手。
前言面试经常会被问到“怎么避免RabbitMQ消息不丢失”。首先需要明确的是，RabbitMQ在默认情况并不会保证消息的不丢失。...不过RabbitMQ提供了一些机制，可以有效的避免消息在传输和处理过程中不丢失。...如何做到以上几点？ RabbitMQ为了适应各个场景的使用，以上的功能需要开发者按照定义自行设置。Java代码示例下面以Java为例，看一下在代码中如何进行相关设置。...deliverCallback, consumerTag -> {});总结消息不丢失对于消息中间件来说是至关重要的，RabbitMQ通过消息的持久化、生产者确认、消费者确认等机制，有效地确保了消息的可靠性，避免了消息的丢失
如果非得要在大学加一门课的话，我特别希望就是“如何避免问渣问题“。并且特别希望它成为必修课之一。 当然，有些人问问题其实并不是在问问题，而可能是在讽刺、挖坑（知乎里特别流行）或者秀逼格。...避免问愚蠢的问题 在提问之前，思考下这个问题是不是非常的愚蠢。尽管所有人（包括我）在内都愚蠢过，并且每个人也并不是会通晓所有领域。但是问的问题过度弱智，只会使得潜在的回答者觉得浪费智商。...避免问过于宽泛宏大的问题 我经常被问这种问题 分布式系统怎么样？ java和python哪个好？ 3年经验能拿多少薪酬？ 在我看来，这些问题与下面的问题差不多 四川菜好吃吗？...避免问需要长篇大论才能把提问点说清楚的问题 另一个极端。“你不是说我问蠢问题吗，我就把细节都说出来“。 我用编程框架A，版本B，在操作系统C的版本D上开发。 下面是我的三个源代码。...如果你是用英文在Stack Overflow之类的地方提问，最好也要好好检查拼写语法，必要时用word的检查功能矫正一下，避免被老外吐槽。 总之一句话，将心比心。
如何才能避免忘掉清理 threadlocal 呢？ JDK 源码中有没有类似的案例呢？
在一些情况下可以使用如下方式进行避免 private async void Boo() { await Foo(); int i =...://xinyuehtx.github.io/post/%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%86%99%E5%87%BAawaitawait.html ，以避免陈旧错误知识的误导
该站收到消息后第一时间做出响应，且对该代码库进行了【封杀】，**但是还是避免不了造成的损失，该事件导致了该站股票直接下跌百分之4，虽然网上暂时找不到关于泄漏代码员工的一个处置结果，但是想来处罚力度也不会小...** 法律法规数据库 北大法宝 五、参考资料 程序员们要小心：九类常见网络犯罪 200名程序员被抓，程序员该如何善用爬虫获取数据
如何才能避免成为调包侠呢？下面给大家提了4点建议，希望对机器学习新手有所帮助。 第一条建议是多看顶会论文的原文。...例如在Kaggle上有很多数据竞赛，都是一些实际问题，可以看看那些优胜方案是如何从数据开始深入分析，找到解决问题的方法甚至是一些trick的。...同时在一些偏应用的顶会论文中，也有一些数据分析，以及作者是如何根据数据的分析结果进行思考，得到解决问题的方案的过程。通过学习这些问题解决思考过程，可以不断提升自己对数据和问题的认知。
Cronjob使用中有很多问题需要注意，前段时间写了一篇文章《为什么 Cronjob 不执行》，里面谈到了各种会导致cronjob不执行的因素和解决方案，而本文...
开发大型语言模型需要进行以下步骤：数据收集：收集大量的文本数据，包括书籍、新闻、社交媒体、网页等，以便训练模型。...开发大型语言模型需要大量的计算资源和时间，因此需要使用高性能计算机和分布式计算技术，以便加速模型的训练和优化。同时，还需要进行不断的迭代和改进，以便提高模型的性能和效果。
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