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动态调用类中的方法(无)(有)参数

1、Type类,方法用Invoke调用的时候就 使用null:表示该方法是无参数的 2、Type类,方法用Invoke调用的时候就 使用new object[] { "肖名" }传递参数:表示该方法是有参数的...方法用Invoke调用的时候就 使用null:表示该方法是无参数的 //Type tp = typeof(Person); //MethodInfo meth...(obj, null); // 当在派生类中重写时,调用具有给定参数的反射的方法或构造函数。...////5、也就是说,调用的方法Say(),是没有参数的,那么在用Invoke调用的时候就 使用null:表示该方法是无参数的 ////3、先写上一个括号,发现,第一个参数是object...{ //public void Say()// null的时候的方法,表示是无参数的方法Say public void Say(string Str)

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如何评价无监督聚类算法

但是几乎没有任何教材上有明确的关于无监督聚类算法的评价指标! 那么学术界到底有没有成熟公认的关于无监督聚类算法的评价指标呢?...本文就是为了解决大家的这个疑惑而写的,并且事先明确的告诉大家,关于无监督聚类算法结果好坏的评价指标不仅有,而且还挺多的。接下来我会一一详述!...有类标的情况 既然聚类是把一个包含若干文档的文档集合分成若干类,像上图如果聚类算法应该把文档集合分成3类,而不是2类或者5类,这就设计到一个如何评价聚类结果的问题。...无类标的情况 对于无类标的情况,没有唯一的评价指标。对于数据 凸分布 的情况我们只能通过 类内聚合度、类间低耦合 的原则来作为指导思想,如下如: ?...典型的无监督聚类算法也很多,例如基于局部密度的LOF算法,DBSCAN算法等,在此种情况下的聚类效果就非常的优秀。 ? Compactness(紧密性)(CP) ?

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    如何使用 Keras 实现无监督聚类

    无论是对 X 光图像还是对新闻报道的主题进行标注,在数据集增大的时候,依靠人类进行干预的做法都是费时费力的。 聚类分析,或者称作聚类是一种无监督的机器学习技术。它不需要有标签的数据集。...无论如何,对于数据科学家来说,聚类都是非常有价值的工具。...如何才是好的聚类 一个好的聚类方法应该生成高质量的分类,它有如下特点: 群组内部的高相似性:群组内的紧密聚合 群组之间的低相似性:群组之间各不相同 为 K-Means 算法设置一个基线 传统的 K-Means...后面我们会将它与深度嵌入聚类模型进行比较。 一个自动编码器,通过前训练,学习无标签数据集初始压缩后的表征。 建立在编码器之上的聚类层将输出送给一个群组。...卷积自动编码器的实验结果可以在我的GitHub上找到。 结论和进一步阅读 自动编码器在降维和参数初始化方面发挥了重要作用,然后针对目标分布对定制的聚类层进行训练以进一步提高精度。

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    有类路由和无类路由的区别

    有类路由: 有类路由只会传送网络地址,不携带子网掩码,是以A、B、C类三个默认的掩码作为参考掩码。 在有类路由中,子网掩码始终相同。...在有类路由中,不支持VLMS(可变长度子网掩码),也不支持CIDR(无类域间路由)。 无类路由: 发送路由更新包的时候携带自己的子网掩码 。...在无类别路由中,支持 VLMS(可变长度子网掩码)和 CIDR(无类别域间路由)。 在无类路由中,hello 消息用于检查状态。...在无类路由中,子网掩码始终不相同 让我们看看有类路由和无类路由的区别: 有类路由 无类路由...不支持 CIDR(无类域间路由) 支持 CIDR(无类域间路由) 子网不显示在其他主要子网中 子网显示在其他主要子网中 可以很容易地检测到故障 故障检测有点困难

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    如何避免过早优化的魔咒

    无论如何,如果你认为你已经找到了一个完美的系统,那么在它持续的时候好好享受它吧,我想。没关系,失败是学习的好机会。 ? 牢记UX 让我们来探索一下用户体验是如何在这些潜在的优先级中进行的。...避免过早优化:何时和如何优化 我们对其他情况的探讨,现在我们明确地假设我们正在优化本文其余部分的原始机器性能的某些方面。...我最后写了一个简单的SQL语句,其中包含了总结逻辑,通过将工作移动到服务器来避免所有重复和网络往返(甚至几年的数据),我的版本可以在相同的旧硬件上以毫秒为间隔生成相同的报告。...例如,如果你的应用程序是通过ostriches传递数据,您想要将其构造为低频率、高负载的数据包,以避免使一个糟糕的瓶颈变得更糟。...早期优化的基本避免也适用于此,但您的程序员会很好地考虑这一级的一些细节。关于实现细节,我写了一篇专门针对一线和高级程序员的关于代码优化的文章。

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    如何用ORM支持SQL语句的CASE WHEN?

    OQL如何支持CASE WHEN? 今天,一个朋友问我,OQL可否支持CASE WHEN语句?...所以,对SOD框架而言,对应ORM如何支持CASE WHEN,就等于是问OQL如何支持CASE WHEN了。...这个持久化属性,对持久化属性进行“计算”,因此,我们这里称呼这样的属性为实体类的“计算属性”。...大家看看,这个“计算属性”是不是很好的起到了 SQL的CASE WHEN效果? 只要忘记了数据库,不要遇到问题就去想如何用SQL语句解决,是不是思路豁然开朗?...使用“计算属性”来支持CASE WHEN效果 前面说过,实体类的“计算属性”本质上不是一个“持久化属性”,它是对持久化属性的计算处理,原理上非常类似SQLServer表上面的计算列。

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    如何避免AWS的高额账单?

    除了由于本身特性导致的使用场景受限外,我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。...合理配置这几个指标的监控与告警,可以提前发现大多数非业务问题的系统异常,进而及时调查和解决问题避免更大的损失。 当然,除了函数,Severless系统还会依赖于大量云平台提供的其他服务。...除了针对各个基础服务的各类指标进行监控外,监控云平台各个账号的账单也是避免损失的一大法宝。...但这样做,一方面带来了额外的工作量,另一方面也会带来大量的“噪音”,增加了分析日志的复杂程度。更重要的是,记录大量日志有可能影响函数本身执行的性能,也会增加监控系统的成本。...分布式监控系统就是可以有效解决这一类问题的技术手段。它通过采用统一数据模型和API,从各个系统子服务/函数中收集数据,统一聚合和分析处理,以良好的可视化方式进行结果的呈现。

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    如何避免LLM的“幻觉”(Hallucination)

    大语言模型的长而详细的输出看起来很有说服力,但是这些输出很有可能是虚构的。这是否意味着我们不能信任聊天机器人,每次都必须手动检查输出的事实?...这样得到的输出应该只会改变句子的结构,输出之间的差异应该只是语义上的,而不是事实上的。 这个简单的想法允许引入一种新的基于样本的幻觉检测机制。如果LLM对同一提示的输出相互矛盾,它们很可能是幻觉。...为了理解如何解释这个数字,让我们将其与一些有效输出的余弦相似度评分进行比较 这个输出的余弦相似度为0.93。所以说第一个输出很有可能是LLM的幻觉。...), 'Hallucination Score': sent_scores_bertscore }) return df selfcheck_bertscore没有将完整的原始输出作为参数传递...评估数据集是通过使用WikiBio数据集和GPT-3生成合成维基百科文章来创建的。为了避免模糊的概念,238篇文章的主题是从最长文章的前20%中随机抽取的。

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    如何避免 Java 中的“NullPointerException”

    我个人认为这种行为的原因如下: 大多数开发人员在这里没有看到任何问题,并将所有 NPE 异常都视为开发人员的错。 意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。...7 NullPointerException 在我们的示例中,我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地,它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...Java 注释处理器有很多用途,但也可以用于我们的案例。在本文中,您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。...现在我们有义务通过@Nullable 方法标记所有可能为Nullable 的方法。这似乎是一个强制性的步骤,我们无法避免。但是,这不是唯一的限制。...让我们创建一个简单的类,其中包含两个字段,其中一个是我们标记为@NonNull 的字段: 具有两个字段的简单类 Checker Framework 会接受此代码吗?

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    无监督聚类问题中,如何决定簇的最优数量?

    在监督学习里,某特定数据集的类(class)的数量,在一开始就是知道的——每个数据实例,都被标记归属于某个类。...最坏的情况下,我们还可以盘查类属性( class attribute),计算其中包含的独特元素。 ? 但在无监督学习里,类属性或者明确的类成员划分是不存在的。...想想也是,无监督学习的一个主要形式,就是数据聚类。它的目标是通过最小化不同类之间的实例相似度、最大化同个类中的实例相似度,来进行大致的类成员划分。...众所周知,聚类问题有一个很大的技术难题——不管是以什么形式,开发者需要在一开始,就给出无标记数据集中的类的数目。足够幸运的话,你或许事先就知道数据的 ground truth——类的真实数目。...譬如说,或许数据中不存在定义明确的类(簇)。而无监督学习本来的意义,便是探索数据,找出使簇、类得数目达到最优的结构。

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    如何避免你的问题烂尾

    .html)和个人工作经历整理来介绍“如何避免你的问题烂尾”,如果你在阅读文章过程中有更好的答案或建议欢迎给我留言,我会把好的解决方案(保留原作者)更新到我的文档中。...) ,而其中的个人客户中又分为几种明显的聚类,包含个人开发者、计算机从业者,大学生和计算机爱好者,据图如以下截图。...最后,如何提高用户的问问题时的意识? 其实就是本文将要介绍的,如何避免你的问题烂尾。...image.png ---- 如何避免你的问题烂尾 此话题分为以下四种方式来分别介绍: 相信一种文化“黑客文化” 问问题前应该做什么准备 寻问问题的渠道与注意事项 案例介绍 黑客文化 现在各行各业发展更加的垂直与细化以云产品为例如果你在使用...其实大家会发现很多云服务商在用户寻求帮助的入口会弱化“电话”的支持,因为大部分用户的问题文档+智能客服方式是可以解决的,电话适用于很紧急的情况,譬如用户使用云产品被异常扣费、资源无响应、咨询备案域名资料信息等

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    无监督聚类问题中,如何决定簇的最优数量?

    在监督学习里,某特定数据集的类(class)的数量,在一开始就是知道的——每个数据实例,都被标记归属于某个类。...最坏的情况下,我们还可以盘查类属性( class attribute),计算其中包含的独特元素。 ? 但在无监督学习里,类属性或者明确的类成员划分是不存在的。...想想也是,无监督学习的一个主要形式,就是数据聚类。它的目标是通过最小化不同类之间的实例相似度、最大化同个类中的实例相似度,来进行大致的类成员划分。...众所周知,聚类问题有一个很大的技术难题——不管是以什么形式,开发者需要在一开始,就给出无标记数据集中的类的数目。足够幸运的话,你或许事先就知道数据的 ground truth——类的真实数目。...譬如说,或许数据中不存在定义明确的类(簇)。而无监督学习本来的意义,便是探索数据,找出使簇、类得数目达到最优的结构。

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    如何避免JavaScript中的内存泄漏?

    因此,小编今天将为大家介绍JavaScript内存泄漏的编程模式,并提供一些内存管理的改进方法。 什么是内存泄漏以及如何发现它? 什么是内存泄漏?...因此,及时清理无用对象并释放内存资源是至关重要的,以确保应用程序的正常运行和良好的性能表现。 如何发现内存泄漏? 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏?内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。...JavaScript代码中常见的内存泄漏的常见来源: 研究内存泄漏问题就相当于寻找符合垃圾回收机制的编程方式,有效避免对象引用的问题。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢?可以从以下两个方法入手: 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢

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    房上的猫:类的无参方法

    一.类的无参方法  1.概述:   (1)类是由一组具有相同属性和共同行为的实体抽象而来的   (2)对象执行的操作是通过编写类的方法实现的   (3)类的每一个方法都实现了一个功能  2.定义类的方法...)当需要某一对象执行一项特定操作时,通过调用该对象的方法来实现     (4)在类中,类的不同成员方法之间也可以进行互相调用   方法调用形式:    (1)同一个类中的方法,直接使用方法名调用该方法...   (2)不同类的方法,首先创建对象,在使用"对象名.方法名()"来调用  4.变量的作用域   成员变量和局部变量    java中以类来组织程序,类中可以定义变量和方法,在类的方法中,同样也可以定义变量...,在该方法外无法访问    成员变量的作用域在整个类都是可见的,所有成员方法都可以使用,如果访问权限允许,还可以在类外部使用成员变量 ?   ...调用方法;     //显示平均分      调用方法;    }   好处:    (1)类的方法可以实现某个特定的功能,其他的类不需要知道它是如何实现的    (2)知道实现此功能的类和它的方法名

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    CA1005:避免泛型类型的参数过多

    值 规则 ID CA1005 类别 设计 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 外部可见的泛型类型具有两个以上的类型参数。 默认情况下,此规则仅查看外部可见的类型,但这是可配置的。...规则说明 泛型类型包含的类型参数越多,越难以知道并记住每个类型参数各代表什么。...如果存在两个以上的类型参数,则大多数用户都会感到过于困难(例如 C# 中的 TooManyTypeParameters 或 Visual Basic 中的 TooManyTypeParameters...如何解决冲突 若要解决此规则的冲突,请将设计更改为使用不超过两个类型参数。 何时禁止显示警告 除非设计确实需要两个以上的类型参数,否则不要禁止显示此规则的警告。...有关详细信息,请参阅如何禁止显示代码分析警告。 配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库的哪些部分要运行此规则。

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    无服务器架构揭秘:成功策略和要避免的陷阱

    无服务器架构揭秘:成功策略和要避免的陷阱 2014 年亚马逊宣布了 AWS Lambda。 无服务器计算的概念开始受到重视,AWS Lambda 将其带入主流。...今天将探讨无服务器架构、最佳实践、要避免的陷阱,以及它何时何地最有效。 无服务器计算的本质 无服务器计算将服务器管理任务从开发团队的工作负载中抽象出来。...忽视共享环境中的安全性 避免被无服务器计算的便利所迷惑并导致自满情绪蔓延。 功能权限不足和忽视数据加密是常见的疏忽。 确保采取强有力的安全措施。...管理多个服务的复杂性 无服务器的粒度性质可能会导致架构复杂性,特别是在集成多个服务和功能时。 采用基础设施即代码 (IaC) 和无服务器框架可简化管理。...何时何地采用无服务器有意义 由于其反应式执行模型,无服务器在事件驱动应用程序方面表现出色。 对于微服务来说,它可以实现独立的扩展和部署。 通过自动、高效的扩展,它也适用于流量波动的项目。

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