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线程死锁怎么产生以及如何避免

死锁产生四个必要条件: 互斥:一个资源每次只能被一个进程使用(资源独立) 请求与保持:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得资源保持不放(不释放锁) 不剥夺:进程已获得资源,在未使用之前,不能强行剥夺...(抢夺资源) 循环等待:若干进程之间形成一种头尾相接循环等待资源关闭(死循环) 避免死锁方法: 第一个条件 "互斥" 是不能破坏,因为加锁就是为了保证互斥 一次性申请所有的资源,破坏 "占有且等待..." 条件 占有部分资源线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,主动释放它占有的资源,破坏 "不可抢占" 条件 按序申请资源,破坏 "循环等待" 条件

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多线程死锁产生以及如何避免死锁

只有对不可剥夺资源竞争 才可能产生死锁,对可剥夺资源竞争是不会引起死锁。 2) 进程推进顺序非法 进程在运行过程中,请求和释放资源顺序不当,也同样会导致死锁。...3) 死锁产生必要条件 产生死锁必须同时满足以下四个条件,只要其中任一条件不成立,死锁就不会发生。...} } 三、如何避免死锁 在有些情况下死锁是可以避免。...(译者注:超时重试机制是为了避免在同一时间出现竞争,但是当线程很多时,其中两个或多个线程超时时间一样或者接近可能性就会很大,因此就算出现竞争而导致超时后,由于超时时间一样,它们又会同时开始重试,...为避免这个问题,可以在死锁发生时候设置随机优先级。

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    java中产生死锁原因及如何避免

    L2,这个是产生死锁最根本原因。...另一个原因是默认锁申请操作是阻塞。 2. Java中如何避免死锁 既然我们知道了产生死锁可能性原因,那么就可以在编码时进行规避。...Java是面向对象编程语言,程序最小单元是对象,对象封装了数据操作,所以Java中锁一般也是以对象为单位,对象内置锁保护对象中数据并发访问。...所以如果我们能够避免在对象同步方法中调用其它对象同步方法,那么就可以避免死锁产生可能性。...; 2)如果其它对象这个方法是一个同步方法,那么就要注意避免发生死锁可能性了; 最好是能够避免在一个同步方法中调用其它对象延时方法同步方法。

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    如何访问 Redis 中海量数据?避免事故产生

    有时候我们需要知道线上redis使用情况,尤其需要知道一些前缀key值,让我们怎么去查看呢?...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式key,保存用户token值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问。我们可以采用redis另一个命令scan。...,而要看返回游标值是否为零 一、scan命令格式 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 二、命令解释 scan 游标 MATCH <返回给定模式相匹配元素...也是我们小伙伴在工作过程经常用,一般小公司,不会有什么问题,但数据量多时候,你操作方式不对,你绩效就会被扣哦,哈哈。

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    死锁产生原因?如何避免死锁?

    结合上述哲学家例子,说明死锁产生四个必要条件: 互斥使用:当资源被一个线程使用或者占用时,别的线程不能使用该资源 不可抢占:获取资源一方,不能从正在使用资源一方抢占掠夺资源,资源只能被使用者主动释放...t1就申请不到lock2,t2就申请不到lock1,都等着对方释放资源,这样就产生了死锁 因为让t1,t2申请第一个锁时候都等待了1秒,所以产生死锁概率接近100% 运行结果:没有执行输出,产生死锁...如何使用IDEA查看程序是否产生死锁?...如何避免死锁?...死锁产生必须满足互斥使用,不可抢占,请求和保持,循环等待这四个条件,但是只要破坏其中任意一个条件即可破坏死锁,其中最容易破坏就是循环等待这个条件,那么如何破坏循环等待这个条件呢?

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    【JavaEE初阶】深入解析死锁产生避免以及内存不可见问题

    小伙伴们,本小编又带来了一个重磅知识,我们上期讲解了关于线程安全问题,引出了加锁这个概念;但是加锁会产生一个严重问题,就是当我们运用不当时,进行加锁会导致死锁发生,那怎样才会导致死锁呢?...以及如何避免呢?这就是小编本期重要内容; 发车发车gogogog~~~; 且听小编讲解,包你学会!!! ️2.可重入锁 2.1概念 什么是可重入锁呢???...“死锁”理解; ️3.死锁 在之前讲解过,加锁可以解决线程安全问题,但是操作不当会产生“死锁”情况; 3.1产生死锁情况 1.一个线程,一把锁 即在上述讲解过程中可重入所情况,但是如果没有可重入这个性质...} } }); 此时,我们就行第二个线程实现,上述线程1一样,当拿到自己锁之后,在不解开锁情况下进行锁A获取,然后两个线程启动之后结果就是: 此时可以发现...,分别从造成原因如何进解决提出了关于小编理解,以及线程安全问题之内存可见性问题,并附上了代码供小伙伴们参考参考~~~ ~~~~最后希望与诸君共勉,共同进步!!!

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    java内存泄露是如何发生如何避免发现?

    java垃圾回收与内存泄露关系:【新手可忽略不影响继续学习】  马克-to-win:上一节讲了,(i)对象被置成null.(ii)局部对象(无需置成null)当程序运行到右大括号....(iii)匿名对象刚用完,垃圾回收线程就早早晚晚都能把它过去占内存给回收了。这么说,java中难道就没有c++内存泄露问题了吗?...(内存泄露定义就是: 咱自己程序不用内存,系统本应回收但由于各种原因却没有回收成功)马克-to-win:答案: 错,java中有内存泄露。下面我们就通过一个例子来说明。...马克-to-win: 任何通过v.add(m);加到Vector里东西,Vector都会保留一个对它引用。...正因为有这个引用,垃圾回收系统当中有向图会认为,这个对象还是可达,所以不会回收它内存空间。因为size_Make_to_win非常大,(是maxMemory0.8倍),所以系统最后就崩溃了。

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    死锁发生四个必要条件是什么?如何避免预防死锁产生

    死锁产生原因: 1.系统资源竞争   当系统中供多个进程共享资源如打印机、公用队列等,其数目不足以满足诸进程需要时,会引起诸进程对资源竞争而产生死锁。...死锁避免与预防 死锁避免基本思想:系统对进程发出每一个系统能够满足资源申请进行动态检查,并根据检查结果决定是否分配资源,如果分配后系统可能发生死锁,则不予分配,否则予以分配。...这是一种保证系统不进入死锁状态动态策略。   理解了死锁原因,尤其是产生死锁四个必要条件,就可以最大可能地避免、预防和解除死锁。...死锁避免死锁预防区别:   死锁预防是设法至少破坏产生死锁四个必要条件之一,严格防止死锁出现;而死锁避免则不那么严格限制产生死锁必要条件存在,因为即使死锁必要条件存在,也不一定发生死锁...死锁避免是在系统运行过程中注意避免死锁最终发生。 实例演示 下面通过一个例子对安全状态不安全状态进行更深了解 : ?

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    如何避免内存溢出频繁垃圾回收

    后续产生许多变种算法,但都只能减少一些进程暂停间,不能完全避免STW。 1.2.2 整理内存碎片 完成对象回收后,还需要整理内存碎片。...对GC来说只有一个房间,你是没有办法分成多个完全独立小房间。 像java中young gc就是为缓解这个问题,而变种算法可减少Full GC次数,但没办法完全避免FullGC。...3 高并发环境内存管理 GC不可控,无法避免。但可降低GC频率,减少进程暂停时长。...只有使用过被丢弃对象才是GC目标,想办法在处理大量请求同时,尽量少产生这种一次性对象: 最有效,优化代码处理请求业务逻辑,尽量少创建一次性对象,尤其大对象。...FAQ 微服务需求是处理大量文本,如每次请求会传入10KB文本,高并发时,如何优化程序,尽量STW?

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    如何避免内存溢出频繁垃圾回收

    如何避免内存溢出频繁垃圾回收 内存管理机制实现原理,就不细谈了,内存回收过程很复杂,简单说就是两个步骤: 找到所有可以回收对象,并进行标记 回收后清除或者整理内存碎片 垃圾回收完成后,一般是需要进行内存碎片管理...这个过程会创建一些对象,响应对象处理中间业务逻辑中需要使用对象。在下一次垃圾回收之前,这些没用对象会一直占用内存。...高并发情况下如何内存管理? 就回到最初的如何避免内存溢出频繁垃圾回收。 优化代码中处理请求业务逻辑,尽量少创建一次性对象,特别是内存占用大对象。...对于需要频繁使用,或者占用内存较大对象,可以考虑自行回收并重用这些对象。可以为这些对象加了一个对象池,收到请求后,在对象池内申请一个对象,使用完放回对象池。反复使用,避免频繁触发垃圾回收。...通过上面的方法,可以在一定程度上解决内存溢出频繁垃圾回收。 总结 为了避免产生大量待回收对象,频繁进行垃圾回收,可以尽量少地使用一次性对象,尽量重用这些对象,来减轻垃圾回收压力。

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    Java中如何产生StackOverflowErrorOutOfMemoryError,以及它们区别

    深度限制因虚拟机操作系统而异,一般情况下在几千到几万个方法帧之间。OutOfMemoryError:OutOfMemoryError是Java虚拟机在无法分配更多内存时抛出错误。...在Java中,内存分为堆栈两部分。堆用于存储对象实例、数组等动态分配内存,而栈则用于存储线程调用栈和局部变量等信息。...区别:StackOverflowError是由于调用栈溢出引起错误,而OutOfMemoryError是由于无法分配更多堆内存引起错误。两者产生原因位置不同。...产生方式:StackOverflowError通常是由于代码中存在无限递归调用或者方法链过长而引起。...创建过大对象,超出堆内存限制。持续运行应用程序占用过多堆内存。堆内存设置过小,无法满足应用程序需求。产生OutOfMemoryError具体原因方式因情况而异。

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    Java多线程中虚假唤醒如何避免

    先来看一个例子 一个卖面的面馆,有一个做面的厨师一个吃面的食客,需要保证,厨师做一碗面,食客吃一碗面,不能一次性多做几碗面,更不能没有面的时候吃面;按照上述操作,进行十轮做面吃面的操作。...可以见到是交替输出; 如果有两个厨师,两个食客,都进行10次循环呢?...此时厨师A得到操作权了,因为是从刚才阻塞地方继续运行,就不用再判断面的数量是否为0了,所以直接面的数量+1,并唤醒其他线程; ? 7....此时厨师B得到操作权了,因为是从刚才阻塞地方继续运行,就不用再判断面的数量是否为0了,所以直接面的数量+1,并唤醒其他线程; ? 这便是虚假唤醒,还有其他情况,读者可以尝试画画图分析分析。...解决方法 出现虚假唤醒原因是从阻塞态到就绪态再到运行态没有进行判断,我们只需要让其每次得到操作权时都进行判断就可以了; 所以将 if(num !

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    Teradata:数字银行根本是如何利用技术来实时掌控分析数据

    比如,春节通过电子方式发放红包数量已经达到了350亿。” ? 不止如此,“依赖互联网而产生互联网银行,比如深圳前海微众银行(WeBank),正在稳健扩大业务范围。而这样银行,至少还有5家。”...但如果用户使用了不止一种手段,比如打电话咨询,手机银行查询,柜台交易,那么银行如何实现跨平台无缝跟踪分析,进而推荐合适产品和服务,尤其这些服务需要实时响应,那就是问题了。...为了更好说明这些新业务场景价值,Teradata天睿公司大中华区金融行业行业总监刘静如举了一个非常具体例子: 一位客户,32岁,已婚,在银行资产有50万,有各种各样理财产品。...个人方面,发现其是网络上意见领袖,会通过微博、微信发布与银行互动,其朋友圈会知道她使用产品和服务,进而产生群体效应。简单说,就是她对产品满意,会有积极影响;对产品不满意,也会有极大负面影响。...Vince Leat表示:“Teradata UDA统一数据架构,核心是Teradata数据仓库、Teradata Aster与Hadoop,可以为银行提供各种工具,例如Teradata Aster探索型工具

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    软件开发中灾难因素:如何识别避免

    今天,我想大家分享一些我在软件开发过程中遇到最常见灾难性因素,以及如何尽可能地避免它们。 1. 不清晰或经常改变需求 没有明确需求或不断变化需求可能是软件开发项目失败最大因素之一。...低效沟通 低效沟通会导致误解混淆,进一步导致需求不被正确理解,任务被重复执行,或者重要问题被忽视。所有这些都会对开发进度项目质量产生负面影响。 解决办法:促进开放、透明频繁沟通。...技术债务会导致未来开发维护工作变得困难,这会对项目的持续性产生负面影响。 解决办法:养成编写干净、可维护代码习惯,持续进行代码审查,定期对代码库进行重构,使其保持良好健康状况。 4....解决办法:将用户反馈作为优先事项进行处理,定期获取分析用户反馈,并据此调整项目的方向优先级。 总结,这些都是软件开发过程中常见灾难性因素,但这并不意味着我们不能通过有效策略来应对避免它们。...希望这篇文章能帮助你在未来软件开发项目中避免这些问题,成功地推进你项目。

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    如何避免设计出“烦人”登录注册页面

    往往当用户想要在某一个网站或APP上登录或注册一个账号时,登录注册页面就显得尤为重要。登录或者注册表单是网页APP设计中最重要元素之一,所以在设计网站APP时候,表单设计需要慎重考虑。...设计一个有效干净登录/注册表单要求设计师具有丰富创造力经验,以下几个小技巧希望可以帮助大家。...将“注册”“登录”分开 大多数情况下,我们看到“注册”“登录”按钮位于彼此靠近位置,但这可能对用户产生反向影响。...不要在不警告情况下锁定用户帐户 为了避免强制进入暴力攻击,许多网站应用程序在一系列错误尝试后会锁定帐户。...还可以给出额外详细信息,例如10分钟后再重试。

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    Flume如何使用SpoolingDirSourceTailDirSource来避免数据丢失风险?

    异步source缺点 execsource异步source一样,无法在source向channel中放入event故障时(比如channel容量满了),及时通知客户端,暂停生成数据,容易造成数据丢失...SpoolingDirSourceexecsource不同,SpoolingDirSource是可靠!即使flume被杀死或重启,依然不丢数据!...配置文件 #a1是agent名称,a1中定义了一个叫r1source,如果有多个,使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #组名名...:9000/flume/%Y%m%d/%H/%M #上传文件前缀 a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logs- #以下三个目录滚动相关,目录一旦设置了时间转义序列,基于时间戳滚动...配置文件 使用TailDirSourcelogger sink #a1是agent名称,a1中定义了一个叫r1source,如果有多个,使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks

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