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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...通过对遍历过的数据进行记录,能更容易的找到任何一个元素对应的较大值. 6. 那什么样的数据结构适合这种记录呢?...第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉....可以发现,在反向遍历时, 1.当前元素比已经记录的元素的小时,则把当前元素直接添加到记录中; 2.当前元素比已经记录元素大时,则将记录中小于该元素值的记录全部删除,并把当前元素添加到记录中;可以参考第4...上述两个过程可以对应到数据结构中的栈操作,且存入栈中的元素始终是有序的(递增),所以可以选用单调栈作为存储模型更为适合.具体实现参考代码. 单调栈 单调栈就是栈内元素单调递增或者单调递减的栈.

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如何在单节点 Ceph 中配置多数据副本

crush.png 在服务器资源不足，或者测试环境下，Ceph 通常只有一个节点，就算有多个服务器组成集群，往往存储服务器也往往只有一台，Ceph 的默认配置下，只能设置单数据备份，也就是说数据只存了一份...虽然测试环境数据没那么重要，总保不齐就会有关键数据放在上面，所以还是要想办法在资源有限的条件下实现数据的高可用，另外这也是一个很好的进一步理解 Ceph 概念的好机会，接下来就让我们来看看是如何实现的吧...（也就是 osd_pool_default_size 个，这是在 /etc/ceph/ceph.conf 中配置的）叶子节点（也就是 rbd-osd1 中包含的那 24 个 item），叶子节点的类型为...默认配置出问题的地方就是在叶子节点的类型上，osd_pool_default_size 默认值是三，也就是说，需要找三个 host 类型的 bucket，host 对应的就是存储服务器，我们现在只有一个...这个参数每个取值的意义在 Ceph 的官方文档中，有明确的说明，0 是给单节点的 ceph 集群使用的，而 1 是默认值，所以我们需要修改。

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    Roslyn 语法树中的各种语法节点及每个节点的含义

    Roslyn 语法树中的各种语法节点及每个节点的含义 2018-07-18 12:24 使用 Roslyn 进行源码分析时，我们会对很多不同种类的语法节点进行分析...本文将介绍 Roslyn 中各种不同的语法节点、每个节点的含义，以及这些节点之间的关系和语法树结构。...接下来，我们会介绍 Roslyn 语法树中各种不同种类的节点，以及其含义。 语法节点 语法树 CompilationUnit，是语法树的根节点。...前者是定义的参数，后者是实际传入的参数。 语法节点中有两种不同的形参和实参，一个是泛型，一个是普通参数。...TypeArgumentList 泛型实参列表，出现在使用泛型参数的地方，例如 this.Foo() 中的 部分。

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    如何配置神经网络中的层数和节点数

    编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。...在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。 阅读这篇文章后，你会知道： 单层和多层感知器网络之间的区别。 在网络中拥有一个和多个隐藏层的价值。...这种方便的表示法表述了每层的层数和节点数。每个层中的节点数被指定为一个整数，从输入层到输出层，每个层的尺寸由一个正斜线字符(/)分隔。...一些流行的搜索策略包括： 随机：尝试每层的层和节点的随机配置。 网格：尝试系统地搜索每个层的层数和节点数。 启发式：尝试在配置上进行定向搜索，如遗传算法或贝叶斯优化。...你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。

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    如何配置神经网络中的层数和节点数

    人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。...在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。 阅读这篇文章后，你会知道： 单层和多层感知器网络之间的区别。 在网络中拥有一个和多个隐藏层的价值。...配置网络中的层数和节点数的五种方法。 让我们开始吧。这篇文章分为四个部分; 他们是： 多层感知器 如何计算层？ 为什么要有多个层？ 要使用多少层和节点？...这种方便的表示法表述了每层的层数和节点数。每个层中的节点数被指定为一个整数，从输入层到输出层，每个层的尺寸由一个正斜线字符(/)分隔。...一些流行的搜索策略包括： 随机：尝试每层的层和节点的随机配置。 网格：尝试系统地搜索每个层的层数和节点数。 启发式：尝试在配置上进行定向搜索，如遗传算法或贝叶斯优化。

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    DolphinDB：金融高频因子流批统一计算神器！

    无状态的算子比较简单，使用DolphinDB已有的脚本引擎，就可以表示和计算。因此，问题转化为两点： 1、如何解析得到一个优化的DAG。 2、如何优化每个有状态的算子的计算。...在解析的时候，因为输入消息的schema是已知的，我们可以快速推断出每一个节点的输入数据类型和输出数据类型。输入参数类型确定，函数名称确定，每个状态算子的具体实例就可以创建出来。...例如，配置参数subExecutors为4，用户指定了哈希值5，那么该订阅的计算任务将由第二个线程来执行。 下面是响应式状态引擎并行计算因子的例子。...假设配置参数subExecutors=4，创建4个状态引擎，每个状态引擎根据流表的股票代码的哈希值来订阅不同股票的数据，并且指定不同的订阅线程来处理，最终将结果输出到同一个输出表中。...对于规模较大的任务，可以通过订阅过滤的方式，拆分成多个子订阅，由多个节点以及每个节点的多个CPU并行完成订阅计算。后续的版本将完善计算子作业的创建、管理和监控功能，从手动转变为自动。

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    从计算、建模到回测：因子挖掘的最佳实践

    前面三个例子展示了 DolphinDB 如何通过流计算引擎实现因子在生产环境中的增量计算。...6、因子回测和建模 很多时候，计算因子只是投研阶段的第一部分，而最重要的部分其实在于如何挑选最为有效的因子。在本章节中，将会讲述如何在 DolphinDB中 做因子间的相关性分析，以及回归分析。...在按因子配置投资组合的策略类型中不是核心或重点，在这里 DolphinDB 选取了向量化的因子回测作为案例进行说明。 首先，在k线数据上，实现了一个按多日股票收益率连乘打分的因子。...但是模块必须复制到每个需要使用的节点才可以使用，另外无法对模块中的函数进行权限管理。后续版本会统一函数视图和模块的优点。...DolphinDB 后端环境时，计算和事务的内存占用可在单节点的 ”dolphindb.cfg” 或集群的 cluster.cfg（以下简称“节点配置文件”）中，通过参数”maxMemSize“配置单节点最大占用内存

    6.6K22

    如何在CDH集群中为数据节点热插拔硬盘

    ，在不停数据节点的情况下，如何为数据节点进行热插拔换盘操作。...测试环境 1.CM和CDH版本为5.14.3 2.格式化磁盘及挂载 3.刷新数据节点的数据目录 4.总结 2.注意事项 ---- 1.CDH5.4或更高版本 2.热插拔只能添加空数据目录的磁盘 3.通过...CM移除磁盘不会将数据从磁盘移除，这个操作可能导致数据丢失 4.不要同时在多个数据节点上进行磁盘热插拔操作 3.在CM上看到的告警信息 ---- ?...4.换盘处理流程 ---- 这里我们没有办法直接模拟数据盘坏掉的操作，以cdh03.fayson.com数据节点为例，该节点的数据目录配置为/data/disk3/dfs/dn目录，假设/data/disk1...，磁盘坏掉如果磁盘的盘符未变更则只需要将磁盘格式化挂载在原来的目录下，不需要在CM上重新配置，只需要在该节点上执行刷新数据目录操作即可。

    2.5K30

    如何使用GAP-Burp-Extension扫描潜在的参数和节点

    GAP-Burp-Extension是一款功能强大的Burp扩展，该工具在getAllParams扩展的基础上进行了升级，该工具不仅可以帮助广大研究人员在安全审计过程中扫描潜在的参数，而且还可以搜索潜在的链接并使用这些参数进行测试...工具要求 Burp Suite Java Python Jython 支持的模式 1、参数模式：工具将尝试寻找更可能多的潜在参数； 2、链接模式：工具会尝试搜索尽可能多的URL链接； 3、字典模式：工具将根据请求响应生成一个有针对性的字典列表以供后续模糊测试使用...和requirements.txt文件移动到相同目录中，然后运行下列命令安装Jython模块： java -jar jython-standalone-2.7.3.jar -m pip install...工具使用 1、在Burp范围（或多个目标）中选择一个目标，也可以直接选择一个子目录或节点，然后选择GAP扩展： 或者，也可以直接在任意上下文中直接右键单击一个请求或响应，并在扩展菜单中选择GAP。...2、然后切换到GAP标签页中查看结果： 项目地址 GAP-Burp-Extension： https://github.com/xnl-h4ck3r/GAP-Burp-Extension https:/

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    0494-如何恢复HDFS中节点正常解除授权丢失的数据

    本篇文章主要介绍如何恢复HDFS中节点正常解除授权的丢失数据如何恢复和正常解除授权时可能造成blocks 丢失的原因以及如何规避这些风险 文章概述 1.模拟blocks 丢失 2.重新上线已解除授权下线的节点恢复数据...3.正常解除授权下线可能造成数据丢失的原因分析 4.如何在对DataNode解除授权前调优HDFS 测试环境 1.CM和CDH5.15.1 2.现有集群操作系统RedHat7.2 3.正常下线的节点本地磁盘的数据并未删除...3.然后正常解除最后一个节点的副本授权，再CM 上先停止主机角色>然后解除授权(解除授权会可能会再完成HDFS 解除授权的步骤卡住，如果很久都没有解除，请重试) >然后从集群中删除主机，注意：正常下线的节点本地盘中的...HDFS 存储的数据还保留在本地磁盘中 ?...3.提高DataNodes的堆栈大小。DataNodes的heap size应配置至少4 GB，从而加快数据拷贝的周期以及每次的最大数据传输量。 转到HDFS服务页面。

    3.7K50

    TKE集群节点max-pod是如何配置的

    其实tke集群的每个节点我们都会设置一下最大可容纳的pod数量，一般都是在kubelet的启动配置/etc/kubernetes/kubelet文件中通过MAX_PODS来进行定义的，一般会同步到节点的...很多人这里就有个疑问了，如果我节点资源还充足，我想继续往上面调度pod，是不是可以修改节点的kubelet参数就行了呢？...2. vpc-cni模式节点最大pod数设置上面说了GlobalRouter模式的max-pod是如何设置的，下面我们来说说vpc-cni模式下是如何设置的，GlobalRouter因为会给每个节点分配容器网段...，max-pod是根据容器网段cidr来设置，但是vpc-cni模式下容器网段就是vpc子网，pod ip是从子网获取，那每个节点的max-pods是如何设置呢？...当然vpc-cni也是可以手动设置节点的max-pods，修改节点/etc/kubernetes/kubelet文件中MAX_PODS配置，但是这里改大会存在一个问题，就是节点的eni ip最大数量是有限制的

    1.9K40

    安装Ceph集群，验证每个节点的网络连通性及负载均衡配置，配置文件管理方式

    要验证每个节点的网络连通性及负载均衡配置是否正确，可以使用以下步骤：首先，检查每个节点的网络连通性，可以使用以下命令ping每个节点的IP地址，并检查是否可以成功接收到回复：ping 节点IP地址>...例如，假设每个节点上都运行了一个Web服务器，可以执行以下命令来检查每个节点的负载均衡配置：curl http://节点IP地址> 依次向每个节点发送HTTP请求，并观察返回的内容是否符合预期。...在安装Ceph过程中，可以选择使用静态配置或动态配置两种方式来管理配置文件。...下面是两种方式的优缺点比较：静态配置：优点：简单：静态配置文件是手动编辑的，可以直接指定每个组件的配置参数，没有额外的复杂性。...不灵活：由于静态配置是在安装和启动过程中读取的，因此无法根据不同的场景或需求进行实时调整和重新配置。

    30321

    谈谈数据结构中的链表、节点

    单链表 单链表中的每个结点包含值val，还包含链接到下一个结点的引用字段next。通过这种方式，单链表将所有结点按顺序组织起来。...操作单链表 与数组不同，我们无法在常量时间内访问单链表中的随机元素。如果我们想要获得第 i 个元素，我们必须从头结点逐个遍历。我们按索引来访问元素平均要花费 O(N) 时间，其中 N 是链表的长度。...例如，在上面的示例中，头结点是 23。访问第 3 个结点的唯一方法是使用头结点中的“next”字段到达第 2 个结点（结点 6）; 然后使用结点 6 的“next”字段，我们能够访问第 3 个结点。...往后添加节点 如果给了节点pre，怎么给它的下一个节点赋值x呢？ 思路是新建一个节点cur，值为x，然后向后链接pre.next，再向前链接pre，这样自己就变成了pre的下一个节点了。...img 与数组不同的是，链表不需要将所有元素移动到插入元素之后。因此可以在 O(1) 时间复杂度中将新结点插入到链表中，这非常高效。 开头添加节点 我们使用头结点来代表整个列表。

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    Redis入坟（番外篇）配置文件redis.conf，解析每个参数的含义

    默认的数据库是DB 0 ，可以在每个连接上使用select 命令选择一个不同的数据库，dbid是一个介于0到databases - 1 之间的数值。...# 如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制 stop-writes-on-bgsave-error yes # 对于存储到磁盘中的快照(rdb)，可以设置是否进行压缩存储。...# cluster-enabled yes #虽然此配置的名字叫"集群配置文件"，但是此配置文件不能人工编辑，它是集群节点自动维护的文件， #主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等...#这是集群中的节点能够失联的最大时间，超过这个时间，该节点就会被认为故障。如果主节点超过这个时间还是不可达，则用它的从节点将启动故障迁移，升级成主节点。...#注意，如果此参数配置为非0，将可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况，从而导致集群不能正常工作， #在这种情况下，只有等到原来的主节点重新回归到集群，集群才恢复运作。

    56030

    给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

    题目要求 给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。要求返回这个链表的 深拷贝。 我们用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。...每个节点用一个 [val, random_index] 表示： val：一个表示 Node.val 的整数。...random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。...} } public class TestDemoSet { public Node copyRandomList(Node head) { //1.遍历旧链表，把旧链表这里的每个节点一次插入到...map中，key是旧节点，value是新的节点 Map map = new HashMap(); for (Node cur = head; cur

    47420

    如何使用xnLinkFinder发现目标网络中的节点

    关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个目标网络地址，xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络； 2、根据包含域名/URL的文件爬取多个目标网络； 3、搜索给定目录（以目录名作为参数）中的文件； 4、通过Burp项目获取节点（传递Burp XML文件路径...，“/”表示原始链接，也可以指定一个其他节点； -spo --scope-prefix-original 如果指定了-sp，则这将确定以/开头的原始链接是否也包含在输出中（默认值：false）； -sf...-H --headers † 以'Header1: value1; Header2: value2;'格式添加自定义Header并使用HTTP请求传递； -ra --regex-after 用于在输出数据之前对数据过滤的正则表达式...† 等待服务器发送数据的时间，默认为10秒； -inc --include 在输出中包含输入（-i）的链接； -u --user-agent † 使用的User-Agent，例如 -u desktop

    1.5K30

    如何将枚举中的数据写到配置文件中

    1、 场景 当项目中存在一个枚举类，里边的数据不需要一直更新，但是在某些场景下需要进行配置时， 我们可能就要改一次数据就打一次包，这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...，现在放到配置文件中 4、 放入配置文件 4、1 新增配置类 @Configuration public class QaDataSetConfig { private static final...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写

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