如何重新索引两个pandas数据帧中的列，使它们具有相同的列？

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

# 获取两个数据帧的列名
columns1 = df1.columns
columns2 = df2.columns

# 合并列名为一个集合
unique_columns = set(columns1).union(columns2)

# 重新索引两个数据帧的列
df1 = df1.reindex(columns=unique_columns)
df2 = df2.reindex(columns=unique_columns)

# 打印结果
print(df1)
print(df2)