如何重新编码特定行tidyverse的多个值

在tidyverse中重新编码特定行的多个值可以通过使用dplyr包中的mutate()函数和case_when()函数来实现。

首先，使用mutate()函数创建一个新的变量，然后使用case_when()函数将特定行的多个值重新编码。case_when()函数可以根据条件对变量进行重新编码，并且可以处理多个条件。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含特定行的数据框
df <- data.frame(
  id = 1:6,
  value = c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
)

# 使用mutate()函数和case_when()函数重新编码特定行的多个值
df <- df %>%
  mutate(value = case_when(
    id %in% c(2, 4) ~ "X",
    id %in% c(3, 5) ~ "Y",
    TRUE ~ value
  ))

# 输出结果
df

在上面的代码中，我们创建了一个包含id和value两列的数据框。然后使用mutate()函数和case_when()函数将id为2和4的行的value值重新编码为"X"，将id为3和5的行的value值重新编码为"Y"，其余行保持不变。

这样，我们就实现了重新编码特定行tidyverse的多个值的操作。

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