pyalgotrade是一个基于Python的开源量化交易库,它提供了一套简单易用的API,用于开发和回测交易策略。重用pyalgotrade的实例策略类可以通过以下步骤实现:
from pyalgotrade import strategy
class MyStrategy(strategy.Strategy):
def __init__(self, feed, instrument):
super(MyStrategy, self).__init__(feed)
self.__instrument = instrument
self.__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 15)
def onBars(self, bars):
if self.__sma[-1] is None:
return
bar = bars[self.__instrument]
if self.__sma[-1] > bar.getPrice():
self.marketOrder(self.__instrument, 1)
elif self.__sma[-1] < bar.getPrice():
self.marketOrder(self.__instrument, -1)
from pyalgotrade import bar
from pyalgotrade import plotter
from pyalgotrade import strategy
from pyalgotrade.barfeed import yahoofeed
# 创建回测引擎对象
feed = yahoofeed.Feed()
feed.addBarsFromCSV("spy", "spy.csv")
# 实例化策略类并添加到引擎中
myStrategy = MyStrategy(feed, "spy")
# 运行回测引擎
myStrategy.run()
通过以上步骤,你可以重用pyalgotrade的实例策略类来开发和回测自己的交易策略。pyalgotrade提供了丰富的功能和工具,可以帮助你进行量化交易的开发和测试。
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