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如何重用pyalgotrade的实例策略类

pyalgotrade是一个基于Python的开源量化交易库,它提供了一套简单易用的API,用于开发和回测交易策略。重用pyalgotrade的实例策略类可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pyalgotrade库:
代码语言:txt
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from pyalgotrade import strategy
  1. 创建一个新的策略类,继承自pyalgotrade的Strategy类:
代码语言:txt
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class MyStrategy(strategy.Strategy):
    def __init__(self, feed, instrument):
        super(MyStrategy, self).__init__(feed)
        self.__instrument = instrument
        self.__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 15)
  1. 在策略类中实现onBars方法,该方法会在每个新的数据条目到达时被调用:
代码语言:txt
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def onBars(self, bars):
    if self.__sma[-1] is None:
        return

    bar = bars[self.__instrument]
    if self.__sma[-1] > bar.getPrice():
        self.marketOrder(self.__instrument, 1)
    elif self.__sma[-1] < bar.getPrice():
        self.marketOrder(self.__instrument, -1)
  1. 创建一个回测引擎对象,并将策略类实例化并添加到引擎中:
代码语言:txt
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from pyalgotrade import bar
from pyalgotrade import plotter
from pyalgotrade import strategy
from pyalgotrade.barfeed import yahoofeed

# 创建回测引擎对象
feed = yahoofeed.Feed()
feed.addBarsFromCSV("spy", "spy.csv")

# 实例化策略类并添加到引擎中
myStrategy = MyStrategy(feed, "spy")

# 运行回测引擎
myStrategy.run()

通过以上步骤,你可以重用pyalgotrade的实例策略类来开发和回测自己的交易策略。pyalgotrade提供了丰富的功能和工具,可以帮助你进行量化交易的开发和测试。

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