如何防止/限制未授权节点加入Akka集群？

为了防止/限制未授权节点加入Akka集群，可以采取以下几种策略：

使用网络隔离：通过配置网络策略，将Akka集群所在的网络与其他网络隔离开，确保只有经过授权的节点能够访问集群。
使用安全组/防火墙：在云服务商或服务器上配置安全组或防火墙规则，只允许经过授权的IP地址或IP范围与Akka集群通信，阻止其他未授权节点的访问。
使用身份验证和授权机制：在Akka集群中实现身份验证和授权机制，只有经过身份验证且拥有授权凭证的节点才能够加入集群。
使用密钥认证：通过使用密钥认证的方式，只允许拥有正确密钥的节点加入集群，其他未授权节点将无法加入。
使用TLS/SSL加密通信：配置Akka集群使用TLS/SSL加密通信，确保通信过程中的数据安全，防止未经授权节点获取敏感信息。
定期更新集群密钥：定期更新Akka集群的密钥，以防止被破解或未授权节点获取到。

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Akka 指南之「集群感知路由器」

集群感知路由器所有「routers」都可以知道集群中的成员节点，即部署新的路由（routees）或在集群中的节点上查找路由。当一个节点无法访问或离开集群时，该节点的路由将自动从路由器中注销。...当新节点加入集群时，会根据配置向路由器添加额外的路由。当一个节点在不可访问之后再次可访问时，也会添加路由。...默认情况下，max-total-nr-of-instances设置为高值（10000），当节点加入集群时，将导致新的路由添加到路由器。如果要限制路由总数，请将其设置为较低的值。...默认情况下，max-total-nr-of-instances设置为高值（10000），当节点加入集群时，将导致新的路由添加到路由器。如果要限制路由总数，请将其设置为较低的值。...带有远程部署路由池的路由器示例让我们看看如何在创建和部署workers的单个主节点（master node）上使用集群感知路由器。为了跟踪单个主节点，我们使用集群工具模块中的集群单例。

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Akka 指南之「集群的使用方法」

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Akka（10）：分布式运算：集群-Cluster

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Akka 指南之「位置透明」

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生产上的坑才是真的坑 | 盘一盘Flink那些经典线上问题

TM的内存设置太小，GC严重导致心跳超时，建议调大对应节点的内存值。...由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置 TTL，并且默认情况下未配置任何 TTL。...检查一下当前YARN集群的状态、正在运行的YARN App以及Flink作业所处的队列，释放一些资源或者加入新的资源。...检查flink程序有没有数据倾斜，可以通过 flink 的 ui 界面查看每个分区子节点处理的数据量。...同步集群机器时间即可。

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Akka 指南之「持久化」

可以同时进行的并发恢复的数量限制为不使系统和后端数据存储过载。当超过限制时，Actor 将等待其他恢复完成。...通过在邮箱配置中定义最大存储容量来防止OutOfMemoryError是明智的： akka.actor.default-mailbox.stash-capacity=10000 注意，其是每个 Actor...「集群分片」非常适合将持久性 Actor 通过他们的id分散到集群和地址上。...如果有很多未确认的消息（例如，如果目标 Actor 长时间不可用），这有助于防止同时发送大量的消息。...注释：当需要扩展时，Akka 会延迟地启动扩展，这包括代理。这意味着为了让代理正常工作，必须实例化目标节点上的持久性插件。

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Flink经典的生产问题和解决方案~(建议收藏)

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Akka-Cluster（0）- 分布式应用开发的一些想法

这些服务器都处于同一集群环境里，它们都是akka-cluster中的节点（node）。...akka-cluster的节点数量只需要通过系统配置方式按照计算能力要求随意增减，在集群上运行的分布式程序可以在不修改软件的情况下自动调整actors在各节点上的分布，重新平衡程序运算负载，不受任何影响继续运行...在前面akka系列的博客里也介绍了一些akka-cluster的情况，最近在“集群环境内编程模式(PICE)”的专题系列里又讨论了如何在集群环境里通过protobuf-gRPC把多个不同类型的数据库服务集成起来...但首先探讨一下如何通过配置文件来定义akka-cluster节点，实现集群规模调整。...->Down，Down->Removed 下面我们就用运行在不同集群节点的actor，通过订阅系统的集群成员状态转换消息来观察每个节点的状态转变： class EventListener extends

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数字货币交易所：微服务架构设计

订单服务（Order Service）是一个使用Akka和Spring框架开发的独立应用。它作为一个节点加入Akka集群，然后集群中的前台服务器（Front Server）节点就可以发现它。...如果在集群中针对一个交易对（Trading Pair）存在多个订单服务节点，前台服务节点将始终访问最近加入集群的节点。...前台服务器会始终将消息发送给最后加入集群的订单服务节点，因此集群中所有的前台服务节点都会发送BTC/USDT订单消息给节点B。...如果之后的某个时间，节点B从集群中被移除，那么所有的前台服务节点将会得到Akka集群的通知，之后就会将BTC/USDT订单消息发送给节点A了。...当用户服务实例启动时，它会加入Akka集群，前台服务节点将会自动发现用户服务。我们可以在集群中启动多个用户服务节点。

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企业级Flink实战踩过的坑经验分享

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11 个常见 K8S 避雷指南详解

例如，使用集群外部可访问的端点、不保护机密、不考虑如何安全运行有权限的容器等。 Kubernetes 安全是任何 Kubernetes 部署不可或缺的一部分。...安全挑战包括：授权：身份验证和授权对于控制 Kubernetes 集群中的资源访问至关重要。网络：Kubernetes 网络涉及管理覆盖网络和服务端点，以确保容器之间的流量在集群内安全路由。...为防止未经身份验证的用户访问这些数据，您需要使用用户名/密码或基于令牌的身份验证等支持的方法为 API 服务器配置身份验证。这不仅关系到集群本身的安全，还关系到集群上的机密和配置的安全。...未感知集群自动扩展在集群中添加和移除节点时，不应考虑一些简单的指标，如这些节点的 CPU 利用率。...外部自动调节器会看到当前使用的 CPU 平均值（未请求），因此不会扩展（不会添加另一个节点）。pod 无法调度。向内扩展（从集群中移除一个节点）总是比较困难。

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Akka 指南之「跨多个数据中心集群」

Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」跨多个数据中心集群本章介绍如何跨多个数据中心、可用性zones或区域使用 Akka 集群。...了解使用 Akka 集群时数据中心边界的原因是，与同一数据中心中的节点之间的通信相比，跨数据中心的通信通常具有更高的延迟和更高的故障率。...然而，许多构建在集群成员关系（membership）之上的好用的工具都会丢失。例如，不可能在不同的集群中使用分布式数据。我们经常建议将微服务实现为一个 Akka 集群。...消息或基于 Akka 集群。...因此，可以让 Actor 集群了解（aware）数据中心，这样一个 Akka 集群就可以跨越多个数据中心，并且仍然能够容忍网络分裂。

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Akka（11）：分布式运算：集群-均衡负载

既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境，那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境（集群节点）了，现在我们的分布式编程方式应该主要聚焦在如何充分使用这些分布的运算环境，即：如何把程序合理分配到各集群节点以达到最优的运算输出效率...我们首先示范如何手工进行集群的负载分配：目的很简单：把不同的功能分配给不同的集群节点去运算。先按运算功能把集群节点分类：我们可以通过设定节点角色role来实现。...在编程过程中唯一需要考虑集群环境的部分就是前端节点需要知道处在所有后台节点上运算Actor的具体地址，即ActorRef。...Akka-Cluster提供的Adaptive-Group是一种比较智能化的自动Routing模式，它是通过对各集群节点的具体负载情况来分配任务的。...用户只需要定义adaptive-group的配置，按情况增减集群节点以及在不同的集群节点上构建部署Routee都是自动的。

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2022年最新版 | Flink经典线上问题小盘点

如何规划生产中的集群大小？第一步是仔细考虑应用程序的运维指标，以达到所需资源的基线。...下游的节点接受速率较慢，通过反压机制限制了该节点的发送速率。如果是第一种状况，那么该节点则为反压的根源节点，它是从 Source Task 到Sink Task 的第一个出现反压的节点。...由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置 TTL，并且默认情况下未配置任何 TTL。...检查一下当前YARN集群的状态、正在运行的YARN App以及Flink作业所处的队列，释放一些资源或者加入新的资源。.../*+ OPTIONS('server-id'='123456') */ ; CDC source 扫描 MySQL 表期间，发现无法往该表 insert 数据原因：由于使用的 MySQL 用户未授权

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Akka（13）：分布式运算：Cluster-Sharding-运算的集群分片

Cluster-Singleton可以保证无论集群节点出了任何问题，只要集群中还有节点在线，都可以持续的安全运算。...Cluster-Sharding在集群中某个节点上构建。...Akka-Cluster还可以根据整个集群中节点的增减按当前集群节点情况进行分片在集群节点调动来重新配载（rebalance），包括在某些节点因故脱离集群时把节点上的所有Actor在其它在线节点上重新构建...当ShardRegion得到一个entity-id后，首先从中抽取shard-id，如果shard-id在集群中不存在的话就按集群各节点负载情况在其中一个节点上构建新的shard；然后再用entity-id...下面的代码示范了如何在一个集群节点上部署分片： package clustersharding.shard import akka.persistence.journal.leveldb._ import

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EMR(弹性MapReduce)入门之流计算引擎Flink、Storm（九）

所有组件之间的通信都是借助于Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint触发等信息。...1.Client客户端　　客户端负责将任务提交到集群，与JobManager构建Akka连接，然后将任务提交到JobManager，通过和JobManager之间进行交互获取任务执行状态。...JobManager相当于整个集群的Master节点，且整个集群中有且仅有一个活跃的JobManager，负责整个集群的任务管理和资源管理。...3.TaskManager 　　TaskManager相当于整个集群的Slave节点，负责具体的任务执行和对应任务在每个节点上的资源申请与管理。...在Storm的集群里面有两种节点：控制节点(master node)和工作节点(worker node)。

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