程序员:好的,马上开始打地基! 领导:你看那隔壁那木房子就没有打地基,不要在小事上浪费时间,一个月水平面上面什么都看不到,你kpi不要了? 这是敏捷开发。 一层房子修好。...领导:我觉得两层楼的视野好,再加一层。 程序员:可是我们没有地基,重新打地基要时间…… 领导:你一楼都修好了,照着再修个一模一样二楼很难?还要很多时间? 这叫高速版本迭代。 二楼修好。...程序员:这个结构行业翘楚的房子也不支持呀! 领导:那不正显得我们牛逼么?修快点,夏天要来了。 这叫快速功能追加。 游泳池修好,看着摇摇欲坠的房子,程序员跑路了,领导找来新人继续。...领导:我觉得游泳池水不够满,你加点的,一楼光线不好你在墙上打个窗户。 新人:好的,没问题领导,马上加一桶水,马上砸墙。 这叫打补丁。
大家好,我是陶朱公Boy,一个认真生活,总想超越自己的程序员。 前言 知乎上有一个提问:Bug是如何产生的? ↓↓↓ 今天,我们就这个话题,一起来做个讨论。...我的回答 早些时候,我写过一篇文章:趣图|为什么祖传代码被称为“屎山”? 那篇文章我的观点认为,那种一个类成百上千行代码堆在一起,经过一个又一个接盘侠维护后的“屎山代码”,是很容易产生bug的。...那产生bug具体涉及到哪些场景呢?在这里,我深度总结了以下10种场景,与你分享: 编程错误: 最常见的Bug产生原因之一是编程错误。本质原因还是程序员代码写的不规范或有漏洞,导致逻辑错误和数据错误。...(比如早些时候发现的log4j漏洞) 内存管理问题: 内存泄漏、访问已释放内存或者指针错误可能导致程序崩溃或产生不确定的行为。 安全漏洞: 安全漏洞也是一种Bug,可能被黑客用于攻击系统。...例如,缓冲区溢出漏洞、SQL注入漏洞等都是安全相关的Bug。 不一致的环境: 不同的操作系统、浏览器和硬件环境可能对程序的行为产生影响,特别是在跨平台开发中。
如今词向量已经被广泛应用于各自NLP任务中,研究者们也提出了不少产生词向量的模型并开发成实用的工具供大家使用。...在使用这些工具产生词向量时,不同的训练数据,参数,模型等都会对产生的词向量有所影响,那么如何产生好的词向量对于工程来说很重要。中科院自动化所的来斯惟博士对此进行了详细的研究。...2各种模型的实验对比分析 整个实验是围绕下面几个问题进行的: 如何选择合适的模型? 训练语料的大小及领域对词向量有什么影响? 如何选择训练词向量的参数?...对于实际的自然语言处理任务,各模型的差异不大,选用简单的模型即可。 简单模型在小语料上整体表现更好,而复杂的模型需要更大的语料作支撑。...使用大规模的语料进行训练,可以普遍提升词向量的性能,如果使用领域内的语料,对同领域的任务会有显著的提升。
不仅如此,GPT还学习到了在对话中临时学习的能力。 看起来ChatGPT除了“续写”外,还真的产生了逻辑推理能力。这些统计之外的新能力是如何出现的? 如何让机器理解语言,如何让代码存储知识?...这篇文章,只是为了回答一个问题:一段代码是如何拥有心智的?...如何让机器计算字符,如何让代码存储知识,为什么将以上模型框架中的一个单元拆开后,全都是圆圈和线? 所以研究AI的第一步,是搞清楚上图中的一个圆圈究竟能够干什么。...但是我们还是无法回答为什么这样的模型能够产生智能,以及现在还出现了一个新的问题,为什么参数量非得这么大?...但是,通过压缩产生的智慧和人的心智真的是同一种东西吗?
今天这篇漫画的灵感来源于知乎的万赞回答,也有一部分原因是因为最近工作状态的真实写照吧, 它讲述的是程序员工作中的bug是如何产生的,以及作为一名优秀的程序员,如何把握好你跑路的时间呢?...而bug的产生,大多源于遇上不懂技术的领导或老板,到处跟业务部门、客户等吹牛逼,保证项目开发能有多快、多好、多稳,但当真正需求出来后,经过开发人员评估,时间远远超出他吹牛皮的范围,然后就开启了压迫模式,...逼程序员加班加点,缩短项目周期来补全他的面子,导致项目基础构架不到位,测试用例范围不够广,就像漫画中的情节一样,地基不牢,摇摇晃晃勉强上线了,后期无法维护,改一个地方有十个地方会受到影响,用户的行为超出测试用例范围外...… 参考资料 # Bug是如何产生的 https://www.zhihu.com/question/365343579/answer/967299388 文中部分素材来源网络,如有侵权,请联系删除...本文已获授权改编自知乎 “哒柏” 的回答《Bug是如何产生的?》
过拟合产生的原因?...此时便发生了过拟合,即模型的复杂度升高,但是该模型在除训练集之外的数据集上却不work。 ? 如何解决过拟合问题?...Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟合的方法,即在模型对训练数据集迭代收敛之前停止迭代来防止过拟合。...如何获取更多数据,可以有以下几个方法: 从数据源头获取更多数据:这个是容易想到的,例如物体分类,我就再多拍几张照片好了;但是,在很多情况下,大幅增加数据本身就不容易;另外,我们不清楚获取多少数据才算够;...根据当前数据集估计数据分布参数,使用该分布产生更多数据:这个一般不用,因为估计分布参数的过程也会代入抽样误差。
远光灯可以大大增加标准大灯的夜间可视范围;但是,它们的眩光会给其他驾驶员造成危险。目前大多数可用的远光灯系统仍然需要手动开关控制,这可能会造成混乱和麻烦,导致远光灯的误用。...AutoHighBeamNet无需根据场景中其他光源的亮度来生成远光灯控制信号,而是可以从更广泛的条件中学习,实现真正的自动和强大的远光灯控制 ”。 ?...DNN会对感知到的摄像机帧中的活动车辆做出反应。行驶中的车辆被定义为打开前灯或尾灯的任何汽车,而路边停放的所有灯都熄灭的车辆是AutoHighBeamNet忽略的非活动车辆。...然后,AutoDrivingBeam模块的输出可以由汽车OEM进行定制,并根据来自其他车辆模块的输入信号(例如,自我汽车的速度,环境照明条件等)产生远光灯控制信号。...ADB模式 自适应驱动光束(ADB)是远光灯控制的新标准。在ADB模式下,车辆通过使远光灯LED阵列灯中的各个灯组变暗来防止远处行驶的车辆眩光。这种选择性调光可根据交通模式的需要创建无眩光区域。
Service中是如何产生ANR的?...AMP作为Binder通信的客户端,AMS作为Binder通信的服务端,AMP的startService最终会调用到AMS的startService方法 在AMP的startService中,会通过Binder...当调用同一个线程中的其他组件时,需要先清除远程调用端的pid和uid,当调用完时要恢复。 4.api26和api25启动Service的不同? 上述分析的是api25的Service启动流程。...,api25和api26的本质是一样的。...再看下AMS到app进程的通信方式: api25使用的是ATP和ATN实现的,对应Binder的客户端和服务端。
Service中是如何产生ANR的? Service中是如何产生ANR的? Service启动流程 遗留问题: Service中是如何产生ANR的?...AMP作为Binder通信的客户端,AMS作为Binder通信的服务端,AMP的startService最终会调用到AMS的startService方法 在AMP的startService中,会通过Binder...当调用同一个线程中的其他组件时,需要先清除远程调用端的pid和uid,当调用完时要恢复。 4.api26和api25启动Service的不同? 上述分析的是api25的Service启动流程。...,api25和api26的本质是一样的。...再看下AMS到app进程的通信方式: api25使用的是ATP和ATN实现的,对应Binder的客户端和服务端。
Web项目聚集地 图文教程,技术交流 如图,是我们模拟的一个从浏览器发送给服务器端的转账请求。久一的ID是 web_resource,正在操作100元的转账。 ?...这就是本文要讲解的内容。 ? 防止url被篡改的方式有很多种,本文就讲述最简单的一种,通过 secret 加密验证。...所以通用的做法是,把所有需要防止篡改的参数按照字母正序排序,然后顺序拼接到一起,再和secret组合加密得到 sign。具体的做法可以参照如下。...这里涉及到了另一个话题,接口的幂等,我们后面会详细讲解怎么通过幂等控制重复扣款。这里我们要讲解的是怎么控制 URL 失效。 这里又有一个通用的做法,就是再添加一个参数 timestamp。...不会的,因为我们按照上面的做法同样对 timestamp 做了加密防止篡改。 ? 最简单的校验接口被篡改的方式,你学会了吗?
其中NETBIOS是很多安全缺陷的根源,对于不需要提供文件和打印共享的主机,还可以将绑定在TCP/IP协议的NETBIOS关闭,避免针对NETBIOS的攻击。...2.关闭“文件和打印共享” 文件和打印共享应该是一个非常有用的功能,但在不需要它的时候,也是黑客入侵的很好的安全漏洞。所以在没有必要“文件和打印共享”的情况下,我们可以将它关闭。...用鼠标右击“网络邻居”,选择“属性”,然后单击“文件和打印共享”按钮,将弹出的“文件和打印共享”对话框中的两个复选框中的钩去掉即可。 ...另外,将Administrator账号改名可以防止黑客知道自己的管理员账号,这会在很大程度上保证计算机安全。...最后建议大家给自己的系统打上补丁,微软那些没完没了的补丁还是很有用的!
以下内容摘抄自《改善C程序代码的125个建议》: 建议2:防止整数类型产生回绕与溢出 到C99为止,C语言为我们提供了12个相关的数据类型关键字来表达各种数据类型。...如果采用的是其他编码方式,这样的赋值方式所得到的结果就不一样了。...也就是说,不同的机器上char可能拥有不同范围的值。因此,为了使程序保持良好的可移植性,我们所声明的char类型变量的值应该限制在signed char与unsigned char的交集范围内。...建议2-2:使用显式声明为signed char或unsigned char的类型来执行算术运算 在讨论本建议话题之前,我们先看看下面的这段代码的输出结果,如代码清单1-1所示。...比如我们常用的sizeof操作符的结果返回的就是size_t类型,该类型保证能容纳实现所建立的最大对象的字节大小。size_t类型的限制是由SIZE_MAX宏指定的。
死锁产生的四个必要条件: 互斥:一个资源每次只能被一个进程使用(资源独立) 请求与保持:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放(不释放锁) 不剥夺:进程已获得的资源,在未使用之前,不能强行剥夺...(抢夺资源) 循环等待:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待的资源关闭(死循环) 避免死锁的方法: 第一个条件 "互斥" 是不能破坏的,因为加锁就是为了保证互斥 一次性申请所有的资源,破坏 "占有且等待..." 条件 占有部分资源的线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,主动释放它占有的资源,破坏 "不可抢占" 条件 按序申请资源,破坏 "循环等待" 条件
Evicted 实例时会以为服务有问题或者平台有问题的错觉,影响了用户的体验。...而这部分 Evicted 状态的 Pod 在底层关联的容器其实已经被销毁了,对用户的服务也不会产生什么影响,也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着,但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的,kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...stats 数据一部分是通过 cAdvisor 接口获取到的,一部分是通过 CRI runtimes 的接口获取到的。
一直想聊聊这个话题,但一直没想好从哪个角度切入,当然这个话题也不是一次能聊完的,以后还是值得继续聊的。...技术的价值,往往可以通过这幅图体现。 就是业务有个目标,但是现状不允许,如何基于现状,实现业务目标,往往是技术价值体现的地方。...这就是技术没能很好的赋能业务产生价值,而且还产生了巨大的债务,拖累了业务的发展,很多业务功能的迭代不得不背上这个沉重的包袱,扩展的灵活性无从谈起,成本也优化不掉,只能重构。...只有把这些都了解透彻,你才能对实施过程中遇到的问题有心理预期,而不会产生巨大的返工问题。...技术产生价值对技术同学的要求是什么? 技术同学的能力产生价值,总结起来是发现问题、分析定义问题、解决问题。 发现问题要识别是局部问题还是全局问题,更应该具有发现未发生问题的能力。
转换成本地代码 4、代码混淆 5、混淆技术介绍 ---- 面试官:如何防止 Java 源码被反编译?我竟然答不上来。。...java作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!...通常,这些方法不能够绝对防止程序被反编译,而是加大反编译的难度而已,因为这些方法都有自己的使用环境和弱点。 1....因此,多数的混淆工具对于符号混淆,都提供了丰富的选项,让用户选择是否、如何进行符号混淆。 数据混淆 图5 改变数据访问 数据混淆是对程序使用的数据进行混淆。...由于它所带的题库是该软件的核心部分,所以关于题库的存取和访问就成为非常核心的类。一旦这些相关的类被反编译,则所有的题库将被破解。现在,我们来考虑如何保护这些题库及相关的类。
可用性的关注点 由于与建立一致的分布式数据存储的成本相关,大多数云计算提供商专注于可用性或最终一致的模型。...可用性的关注点意味着当初始写入发生时,在后台通过复制或完成数据的擦除编码来将延迟的应答延迟到满足数据保护要求。这取决于其他节点的位置,一致的时间范围可以从几秒到几分钟。...节点之间的联网、节点中的存储介质以及节点本身的处理能力不需要在一致性关注的分布式存储系统的能力范围内执行。 此外,可用性关注点是数据分发的理想选择。...这个机会并不是网络附属存储(NAS)上的所有数据都需要一致的体系结构的功能,实际上,网络附属存储(NAS)上的大部分数据在专注于可用性的体系结构上。...第一步是确定一致性不成问题的数据集,一个主要的例子是非活动或休眠的非结构化数据集。典型使用的网络附属存储(NAS)容量的80%以上是非活动数据。
那么我们就谈谈本站是如何防御这场CC 攻击流量图 image.png 攻击时常有十几分钟,CDN全部扛下来了但是部分流量回源到服务器! 攻击源在广东,分析部分日志得出是一共2台服务器进行发包....模块使用方法:官方文档 使用ngx_http_referer_module模块使用方法:官方文档 还有很多模块可以进行防止CC,不一一举例使用!...ngx_http_referer_module模块的使用 referer模块是防止referer头字段中没有请求来源则丢弃该请求 location ~* /handsome/usr/\....的链接则之家返回404; 防止数据库耗尽资源 本站之所以能再二十多万的链接中存活下来是用了nosql; 在CC发起到结束可以正常访问,无任何延迟; 如果资源允许的情况下可以用redis或者memcache...image.png 本站采用了redis防止读库导致资源耗尽!
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