如何防止通过pyodbc在sql server中插入多条记录？

要防止通过pyodbc在SQL Server中插入多条记录，可以采取以下方法：

使用参数化查询：使用参数化查询可以防止SQL注入攻击，并且可以方便地插入多条记录。通过将查询语句中的值替换为占位符，然后将实际的值作为参数传递给pyodbc的execute()方法，可以确保每次执行都是独立的一条记录。

示例代码：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')
cursor = conn.cursor()

# 使用参数化查询插入多条记录
records = [('John', 25), ('Jane', 30), ('David', 35)]
query = 'INSERT INTO <table_name> (name, age) VALUES (?, ?)'

for record in records:
    cursor.execute(query, record)

conn.commit()

使用事务（Transaction）：通过使用事务可以确保多条记录的插入是原子性的，即要么全部插入成功，要么全部失败回滚。在pyodbc中，可以使用conn.commit()提交事务或conn.rollback()回滚事务。

示例代码：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')
cursor = conn.cursor()

# 开始事务
conn.autocommit = False

try:
    # 插入多条记录
    records = [('John', 25), ('Jane', 30), ('David', 35)]
    query = 'INSERT INTO <table_name> (name, age) VALUES (?, ?)'

    for record in records:
        cursor.execute(query, record)

    # 提交事务
    conn.commit()
except:
    # 回滚事务
    conn.rollback()

# 恢复自动提交模式
conn.autocommit = True

通过以上方法，可以有效地防止通过pyodbc在SQL Server中插入多条记录。