如何防止Dataframe.to_dict()生成时间戳

Dataframe.to_dict()是pandas库中用于将DataFrame对象转换为字典的方法。默认情况下，该方法会生成包含时间戳的字典。如果需要防止生成时间戳，可以通过设置参数orient为'list'或'values'来实现。

1. 使用orient参数设置为'list'：这将生成一个嵌套列表的字典，其中每个内部列表表示DataFrame中的一行数据。时间戳将被转换为字符串格式，并作为普通的字符串值存储在字典中。

示例代码：

df_dict = df.to_dict(orient='list')

1. 使用orient参数设置为'values'：这将生成一个由DataFrame的值组成的字典。时间戳将被转换为字符串格式，并作为普通的字符串值存储在字典中。

示例代码：

df_dict = df.to_dict(orient='values')

注意：上述两种方法生成的字典可能会导致数据类型的丢失，因为所有值都会被转换为字符串。如果需要保留数据类型，可以选择其他的数据格式。

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