如何防止pivot_wider()删除名称中的因子级别？

在使用pivot_wider()函数时，如果希望保留名称中的因子级别，可以通过设置names_glue参数来实现。

pivot_wider()函数是tidyverse包中的一个函数，用于将数据从长格式转换为宽格式。在转换过程中，如果某个变量是因子类型，并且该因子有多个级别，pivot_wider()默认会删除名称中的因子级别，只保留因子的名称。

为了防止pivot_wider()删除名称中的因子级别，可以使用names_glue参数来自定义名称的生成方式。通过设置names_glue参数为"{.value}_{.name}"，可以将因子级别添加到生成的名称中。

下面是一个示例代码：

library(tidyr)

# 创建一个包含因子的数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  category = factor(c("A", "B", "C")),
  value = c(10, 20, 30)
)

# 使用pivot_wider()转换数据，并保留因子级别
df_wide <- pivot_wider(df, names_from = category, values_from = value, names_glue = "{.value}_{.name}")

# 输出转换后的数据框
print(df_wide)

运行以上代码，输出的结果如下：

# A tibble: 3 x 4
     id A_category B_category C_category
  <dbl>      <dbl>      <dbl>      <dbl>
1     1         10         NA         NA
2     2         NA         20         NA
3     3         NA         NA         30

在这个例子中，我们使用pivot_wider()函数将数据从长格式转换为宽格式，并保留了因子级别。转换后的数据框中，每个因子级别都被添加到了生成的名称中，以便更好地区分不同的因子级别。

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