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如何防止softmax函数上溢出(overflow)和下溢出(underflow)

《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow...『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。...反之,当数值过大的时候,情况就变成了上溢出。 『2』softmax函数是什么 softmax函数如下: ? 从公式上看含义不是特别清晰,所以借用知乎上的一幅图来说明(感谢原作者): ?...很大,此时分母是一个极小的正数,有可能四舍五入为0,导致下溢出 『3』如何解决 所以怎样规避这些问题呢?我们可以用同一个方法一口气解决俩: 令 ? 即 M 为所有 ?...,但这实际上是错误的,因为它是由舍入误差造成的计算错误。 所以,有没有一个方法,可以把这个问题也解决掉呢? 答案还是采用和前面类似的策略来计算 log softmax 函数值 ?

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有效防止softmax计算时上溢出(overflow)和下溢出(underflow)的方法

《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow...『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow)   实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。...反之,当数值过大的时候,情况就变成了上溢出。 『2』softmax函数是什么 softmax函数如下: ? 从公式上看含义不是特别清晰,所以借用知乎上的一幅图来说明(感谢原作者): ?...但是,当某些情况发生时,计算函数值就出问题了: c 极其大,导致分子计算 ec 时上溢出 c 为负数,且  |c| 很大,此时分母是一个极小的正数,有可能四舍五入为0,导致下溢出 『4』如何解决 所以怎样规避这些问题呢...、下溢出的问题了,并且,计算结果理论上仍然和 f(xi)保持一致。

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    有效防止softmax计算时上溢出(overflow)和下溢出(underflow)的方法

    《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow...『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow)   实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。...反之,当数值过大的时候,情况就变成了上溢出。 『2』softmax函数是什么 softmax函数如下: ? 从公式上看含义不是特别清晰,所以借用知乎上的一幅图来说明(感谢原作者): ?...但是,当某些情况发生时,计算函数值就出问题了: c 极其大,导致分子计算 ec 时上溢出 c 为负数,且  |c| 很大,此时分母是一个极小的正数,有可能四舍五入为0,导致下溢出 『4』如何解决 所以怎样规避这些问题呢...、下溢出的问题了,并且,计算结果理论上仍然和 f(xi)保持一致。

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    如何构造jvm的堆溢出和栈溢出

    构造堆溢出和栈溢出 Java虚拟机中描述了两种异常: 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常;—-栈溢出 如果在虚拟机中无法申请到足够多的内存空间...—-堆溢出 堆溢出 在java堆中只会产生OutOfMemoryError异常 首先,我们知道Java堆内存存放的是对象实例。...,但是我们需要注意产生这个异常的原因是内存溢出还是内存泄露 首先我们要分清楚产生OutOfMemoryError异常的原因是内存泄露还是内存溢出,如果内存中的对象确实都必须存活着而不像上面那样不断地创建对象实例却不使用该对象...,则是内存溢出,而像上面代码中的情况则是内存泄露。...如果不是内存泄露,也就是说内存中的对象确实都还必须存活,那么应该检查虚拟机的堆参数,看看是否还可以将机器物理内存调大,同时在代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况。

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    如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收

    如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收 内存管理机制的实现原理,就不细谈了,内存的回收过程很复杂,简单的说就是两个步骤: 找到所有可以回收的对象,并进行标记 回收后清除或者整理内存碎片 垃圾回收完成后,一般是需要进行内存碎片管理...这个过程会创建一些对象,响应对象和处理中间业务逻辑中需要使用的对象。在下一次垃圾回收之前,这些没用的对象会一直占用内存的。...高并发情况下如何内存管理? 就回到最初的如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收。 优化代码中的处理请求的业务逻辑,尽量少创建一次性对象,特别是内存占用大的对象。...比如让 Request 对象在业务流程中一直传递下去,而不是每执行一个步骤,就创建一个内存和 Request 相似的新对象。...通过上面的方法,可以在一定程度上解决内存溢出和频繁的垃圾回收。 总结 为了避免产生大量的待回收的对象,频繁进行垃圾回收,可以尽量少地使用一次性对象,尽量重用这些对象,来减轻垃圾回收的压力。

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    如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收

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    整理关于web项目如何防止CSRF和XSS攻击的方法

    与XSS攻击相比,CSRF攻击往往不大流行(因此对其进行防范的资源也相当稀少)和难以防范,所以被认为比XSS更具危险性。 攻击通过在授权用户访问的页面中包含链接或者脚本的方式工作。...2 在项目中如何解决csrf的攻击 我们以用户登录这段代码来举例说明: 2.1 首先项目里面引入CSRFTokenManager.java,这个里面主要是产生一个csrftoken session的代码...2.4 在后台代码里面,我们通过页面传入的token和已经产生的token session进行对比,如果两个相同,那么这些操作就认为是用户自己在操作,如果页面传入的和产生的token不相同那么这就是其他人员通过模拟用户进行了这样的操作...另一类则是来自外部的攻击,主要指的自己构造XSS跨站漏洞网页或者寻找非目标机以外的有跨站漏洞的网页。...4 在项目中如何解决XSS的攻击 4.1 首先项目导入XSSStringEncoder.java,这个里面主要就是把传入字符串的特殊字符进行html转码,例如> < ) ( ” ‘ % ;

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    内存溢出危机:如何优化服务器和IDE的内存管理?

    在使用服务器或者集成开发环境过程中,不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率,本篇将从实际场景出发,分享内存优化的关键技巧与实践,让你的工作流畅无阻!...如果不及时处理,实例内存溢出会导致卡死,长时间超出套餐限制使用资源,系统会强制停止实例,届时未保存的数据会丢失。..., n) #大内存对象2 #计算a和b的和,并将结果存储在c中 c <- a + b 定义函数的情况: #定义函数的情况 n<-10^9 memory_efficient_sum<-function(...)" | grep -v grep # 杀掉进程:将123换成上一步得到的进程号 -9是固定的值,不要动(下面还有一行,是grep进程,无需理会,只需要关注红色框的进程) kill -9 123...查看具体是哪些Python程序 ps -ef | grep 进程号 依据上一步得到的内核编号,到Jupyter里面定位到具体的代码 如果已经运行完毕了的程序,记得及时关闭,否则内存会一直占用着。

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