如何阻止pandas在读取csv时自动转换某些日期

import pandas as pd

# 读取CSV文件，指定需要解析为日期的列
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date_column'], infer_datetime_format=False)

import pandas as pd

# 自定义日期解析函数
def custom_date_parser(date_str):
    # 自定义解析逻辑
    return pd.to_datetime(date_str, format='%Y-%m-%d')

# 读取CSV文件，使用自定义日期解析函数
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date_column'], date_parser=custom_date_parser)

import pandas as pd

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 预处理日期列，将日期格式修改为字符串格式
processed_lines = []
for line in lines:
    processed_line = line.replace('yyyy-mm-dd', 'yyyy-mm-dd')  # 将日期格式修改为字符串格式
    processed_lines.append(processed_line)

# 将处理后的数据写入新的CSV文件
with open('processed_data.csv', 'w') as file:
    file.writelines(processed_lines)

# 读取处理后的CSV文件
df = pd.read_csv('processed_data.csv')