如何附加到包含时间序列的DataFrame中的列

在处理包含时间序列的DataFrame时，可以通过以下方法附加列：

使用pd.DataFrame的assign()方法：该方法可以在DataFrame中添加新的列，并返回一个新的DataFrame。可以通过指定列名和对应的值来添加新的列。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 附加新的列
df_new = df.assign(new_column=[10, 20, 30, 40, 50])

在上述示例中，通过assign()方法附加了名为new_column的新列，该列的值分别为[10, 20, 30, 40, 50]。

直接赋值：可以通过直接赋值的方式在DataFrame中添加新的列。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 附加新的列
df['new_column'] = [10, 20, 30, 40, 50]

在上述示例中，通过直接赋值的方式附加了名为new_column的新列，该列的值分别为[10, 20, 30, 40, 50]。

以上是两种常见的方法，可以根据具体需求选择适合的方式来附加包含时间序列的列。